专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人脸识别方法及人脸识别打卡系统-CN201911422152.X在审
  • 吴启帆;叶生晅 - 帷幄匠心科技(杭州)有限公司
  • 2019-12-31 - 2020-05-15 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸识别方法及人脸识别打卡系统,通过采集待识别的人脸图片,利用人脸公开的68个关键点数据集来建立基于MobileNet轻量级的landmark模型,并通过这个模型来检测人脸关键点,再通过人脸关键点来估算人脸姿态,符合要求的人脸图片方可进入图像识别环节,最后还将完成识别且被标记id的新的人脸图片进行训练,训练完成的人脸图片再更新至人特征库中,替代旧的人脸图片,从而实现人脸识别模型的实时更新;轻量级的landmark基于这种人脸识别方法,本发明还公开一种人脸识别系统。
  • 一种识别方法打卡系统
  • [发明专利]人脸识别模型训练、人脸识别方法、装置、设备及介质-CN202111506791.1在审
  • 万业号;丁静;宋大伟 - 苏州亿歌网络科技有限公司
  • 2021-12-10 - 2022-03-15 - G06V40/16
  • 本发明实施例公开了一种人脸识别模型训练、人脸识别方法、装置、设备及介质,其中,人脸识别模型训练方法包括:获取人脸图像样本的三维人脸样本特征和二维人脸样本特征;对所述三维人脸样本特征和所述二维人脸样本特征进行融合,得到多维度融合人脸特征;根据所述多维度融合人脸特征训练人脸识别模型。人脸识别方法包括:获取待识别人脸图像;将所述待识别人脸图像输入至人识别模型,得到所述待识别人脸图像的人脸特征识别结果;将所述人脸特征识别结果与人脸特征库进行特征匹配,得到所述待识别人脸图像的人脸识别结果本发明实施例的技术方案能够提高人脸识别模型提取人脸特征的准确性和全面性,进而提高人脸识别的准确率。
  • 识别模型训练方法装置设备介质
  • [发明专利]一种人脸属性判别方法及装置-CN202310436040.X在审
  • 徐博勋 - 无锡车联天下信息技术有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-07-18 - G06V40/16
  • 本申请涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种人脸属性判别方法及装置。该方法包括:获取车辆中目标人员的目标图像,所述目标图像包含彩色图像与红外图像;将所述目标人员的所述彩色图像输入至人检测模型,得到彩色人脸框;以及将所述红外图像输入至所述人脸检测模型,得到红外人脸框;将所述彩色人脸框和所述红外人脸框分别输入至目标多任务人脸属性判别模型中,得到所述目标人员的多个人脸属性;所述人脸属性为所述目标人员的面部相关特征信息。本申请通过目标多任务人脸属性判别模型进行多个人脸属性判别分类,不仅可以同时得到目标人员的多个人脸属性,还可以提升识别人脸属性的准确率。
  • 一种属性判别方法装置
  • [发明专利]图像传输方法及装置、图像传输系统、存储介质-CN201910522942.9有效
  • 李德刚;陆杰;吴明辉 - 秒针信息技术有限公司
  • 2019-06-17 - 2021-09-17 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种图像传输方法及装置、图像传输系统、存储介质,其中,上述方法包括:图像采集设备监测待进行人脸识别的目标对象是否触发了预先设置的参考线,其中,所述参考线设置在所述图像采集设备的监测范围内;在所述图像采集设备确定所述目标对象触发了所述参考线的情况下,所述图像采集设备对所述目标对象进行人脸图像采集,得到所述目标对象的人脸图像,并将得到的所述人脸图像传输至人识别处理后台,其中,所述人脸图像用于指示所述人脸识别处理后台对接收到的所述人脸图像和已保存的人脸图像进行对比
  • 图像传输方法装置系统存储介质
  • [发明专利]一种实时人脸识别方法、系统及电子设备-CN202010667709.2在审
  • 杨雪姣;冯欣;刘曦月;殷一皓 - 伊沃人工智能技术(江苏)有限公司
  • 2020-07-13 - 2020-10-23 - G06K9/00
  • 本发明公开一种实时人脸识别方法、系统及电子设备。所述实时人脸识别方法包括:判断人脸图像区域的中心位置是否位于预先设定的有效人脸区域内,并判断所述人脸图像区域是否能够被扩大,以得到扩大后的人脸图像区域。并将扩大后的人脸图像区域输入至人活体识别网络模型,以输出所述图像中的人脸为假人脸的概率,判断假人脸的概率是否大于预先设定的概率阈值,以将所述人脸图像区域进行人脸校准操作,以得到校准后的人脸图像区域。通过人脸识别网络模型对校准后的人脸图像区域进行人脸识别操作,以从人脸数据库中选取与所述图像中的人脸最接近的人脸作为显示输出。本发明能够实时分辨真假人脸,而且识别精度较高。
  • 一种实时识别方法系统电子设备
  • [发明专利]一种自适应的人脸识别方法及装置-CN201010566327.7有效
  • 任亚娟;彭菲;储开丽 - 汉王科技股份有限公司
  • 2010-11-30 - 2011-04-06 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开一种自适应人脸识别方法及装置,涉及人脸识别领域。一种自适应的人脸识别方法,包括:录入人脸用户基本信息,采集所述人脸用户的多张人脸图像并分别从中提取人脸特征作为人脸特征模板,将所述人脸用户基本信息和人脸特征模板保存至人用户信息库;从采集的人脸图像中提取人脸特征,并与所述人脸用户信息库中的人脸特征模板进行比对识别,若识别通过,进一步判断所述人脸特征是否满足预设自适应要求,若是,更新所述人脸用户信息库中人脸特征模板,完成人脸特征自适应。本发明公开的方法,有效地解决了由于人脸特征随年龄、胡须等的改变而发生的缓慢变化对人脸识别效果的影响,提高了识别速度和准确率。
  • 一种自适应识别方法装置

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