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[发明专利]基于Qcut算法的脑功能网络异常脑节点数据检测方法-CN202111556333.9在审
发明人：金弟;李娜;徐君海;魏建国 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Qcut算法的脑功能网络异常脑节点数据检测方法，步骤1、对所采集的被试者功能性磁共振成像数据进行预处理；步骤2、划分被试者的整个大脑结构，构建脑功能网络；步骤3、基于Qcut算法实现检测脑功能网络的社团划分；步骤4、对脑功能网络进行社团检测以及采用雅卡尔指数对脑节点的异常情况进行检测。与现有技术相比，本发明有益效果包括：1)所获得的脑功能网络的社团结构稳定性高；2)同时采用脑网络组图谱对大脑进行了相对细致的划分，将大脑划分为246个脑节点，所得到的异常脑节点检测结果更加精准，该方法具有高可靠性
基于 qcut 算法功能网络异常节点数据检测方法

[发明专利]一种基于fNIRS脑功能图谱的动态康复评估方法和系统-CN202210843314.2有效
发明人：李增勇;霍聪聪;徐功铖;谢晖;张静莎;张腾宇;吕泽平 -专利权人：国家康复辅具研究中心
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明提供一种基于fNIRS脑功能图谱的动态康复评估方法和系统，该方法包括以下步骤：基于使用者的运动能力从预先存储的多个脑功能检测范式中选择与所述使用者运动能力相匹配的脑功能检测范式；获取近红外脑功能采集装置实时采集的使用者在所述相匹配的脑功能检测范式下诱发产生的脑血氧信号；基于获取的脑血氧信号，计算近红外多模式脑功能特征参数，所述多模式为激活模式和连接模式，所述参数形成多模式脑功能特征组合向量；基于得到的多模式脑功能特征组合向量，通过集成多分类方法进行脑功能特征匹配分类，得到匹配分类结果；基于获取到的匹配分类结果通过脑功能状态评估模块提供可视化的评估报告。
一种基于 fnirs 功能图谱动态康复评估方法系统

[发明专利]生理状态判定装置-CN201880025062.4有效
发明人：新井润一郎;后藤尚志;松原聡;平山乔弘;桥诘英希;桥本亜里奈;小谷泰则;戸松太郎;大上淑美 -专利权人：大金工业株式会社;国立大学法人东京工业大学
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：提供一种生理状态判定装置，对激活对象者的脑功能的任意的脑功能激活刺激进行检测，从而能够容易地判定对象者的生理状态。生理状态判定装置(700)包括脑功能激活信息检测部(741)、脸部变化信息获取部(742)、生理状态判定部(745)。脑功能激活信息检测部(741)对与生理状态对应的脑功能激活信息进行检测。生理状态判定部(745)根据脑功能激活信息和脸部变化信息来判定对象者(300)的规定的生理状态。脑功能激活信息检测部(741)具有特定操作检测部(741a)以及/或者特定环境检测部(741b)。
生理状态判定装置

[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310882529.X在审
发明人：张春会 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及医疗影像处理技术领域，应用于检测模型，所述检测模型包括特征提取模型以及脑疾病分类模型，所述方法包括：获取脑影像数据；基于所述脑影像数据，获取用于表征全局信息的脑功能网络，所述脑功能网络包括至少一个脑区节点；将所述脑功能网络输入所述特征提取模型，获取脑功能子网络对应的子网络特征向量，所述子网络特征向量用于表征所述脑功能网络中对应不同的区域的局部信息；将所述子网络特征向量输入所述脑疾病分类模型，输出检测结果。
一种图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种认知脑电检测分析方法及其装置-CN201310511824.0在审
发明人：张一和;陈驰 -专利权人：上海市气功研究所
申请日： 2013-10-24 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： A61B5/0484 文献下载
摘要：本发明公开了一种认知脑电检测分析方法及其装置，该方法包括：认知EEG检测，以获得EEG数据；受试者在模拟环境中互动完成认知任务，以获得认知任务的时标信息和/或认知状况信息；组合EEG数据和认知任务的时标信息和/或认知状况信息；生成复合式脑电信息；根据复合式脑电信息，进行认知脑电检测分析。本发明的认知脑电检测分析装置包括检测模块,互动模块，组合模块，生成模块和检测分析模块。本发明采用认知功能检测与脑电信息采集同步进行，使认知功能检测与脑电信息紧密结合，以便进行脑电检测分析，具有可控性、灵活性，并且认知功能检测中的人机互动在脑电信息中进行同步标记。
一种认知检测分析方法及其装置

[发明专利]一种基于混合高阶脑网络的精神分裂症检测系统-CN202110465305.X有效
发明人：信俊昌;周柯奇;沈惠贤;王中阳;王之琼 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于混合高阶脑网络的精神分裂症检测系统，涉及脑电信号技术领域。该系统包括对获取到的原始脑电信号进行预处理的脑电信号预处理模块，构建静态低阶多层脑功能网络和动态高阶多层脑功能网络的脑功能网络构建模块；计算每名被试者的静态低阶多层脑功能网络模型和动态高阶多层脑功能网络模型的拓扑结构度量指标，并进行K‑S检验，选取小于设定阈值的拓扑结构度量指标拼接为特征矩阵的特征提取模块；通过特征矩阵训练分类器实现对精神分裂症进行检测的检测模块。该系统克服了以往的脑功能网络的脑区间信息表达不足及时间信息利用不够充分的缺陷，使脑电信号的信息得到充分的发挥，起到更好的为医疗疾病检测服务的效果。
一种基于混合高阶脑网络精神分裂症检测系统

[发明专利]一种实现近红外脑功能检测仪测量同步的方法和装置-CN200810306739.X有效
发明人：骆清铭;龚辉;李婷;吕晓华 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2008-12-31 - 公布日： 2009-06-10 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种实现近红外脑功能检测仪测量同步的方法和装置。该装置包括近红外脑功能检测仪，以及至少一个除近红外脑功能检测仪之外的医疗仪器，还包括控制信号产生模块和控制信号传输模块；控制信号产生模块，产生同步开始测量信号和同步结束测量信号；控制信号传输模块，将上述信号分路传输给所述医疗仪器和近红外脑功能检测仪；近红外脑功能检测仪中设置有：信号捕获模块，捕获上述信号；还设置有同步启动数据采集模块和同步结束数据采集模块，在捕获上述信号后，分别控制近红外脑功能检测仪开始测量，以及中断或终止测量。本发明实现近红外脑功能检测仪与其他仪器同步进行多模式测量，并无需对其他仪器进行改动。
一种实现红外功能检测测量同步方法装置

[发明专利]一种基于磁共振波谱的脑功能检测方法-CN201810141625.8在审
发明人：杜小霞;秦朝霞;汪红志;魏达秀;徐帅;班仕宇 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2018-02-11 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开一种基于磁共振波谱的脑功能检测方法，步骤是：首先选择检测脑功能激活的认知任务，接着采集被测者高分辨磁共振结构像用于波谱定位，在高分辨的结构像上选取感兴趣区域；被测者执行认知任务时，采集感兴趣区域的磁共振波谱数据磁共振波谱数据进行后处理和分析，得到不同任务对应乳酸和谷氨酸浓度的变化，这些代谢物浓度的变化对应其脑功能活动的变化。本发明和以往的脑功能成像技术不同，是通过检测和脑功能相关的脑代谢物浓度的变化而检测脑功能活动的一种方法。
脑功能磁共振波谱数据磁共振波谱感兴趣区域脑功能检测高分辨认知谷氨酸采集磁共振结构脑功能成像后处理选择检测代谢物结构像脑代谢检测波谱乳酸激活分析

[发明专利]基于脑电的癫痫检测与干预装置-CN201210097716.9有效
发明人：郝红伟;刘枭寅;李路明 -专利权人：北京品驰医疗设备有限公司;清华大学
申请日： 2012-03-30 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： A61B5/0478 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于脑电的癫痫检测与干预装置，具有记录脑电(头皮脑电、皮层脑电、深部局部场电位脑电)的功能，具有对记录到的脑电进行分析检测癫痫脑电发作暨预报癫痫行为发作的功能，具有对预报即将到来的癫痫发作进行报警或实施如电刺激等干预手段的功能
基于癫痫检测干预装置

[发明专利]脑认知功能检测系统-CN202010975952.0在审
发明人：顾勇;蒲慕明;李澄宇;杨天明;崔翯;王立平;徐宁龙;常乐;叶铮;包一川 -专利权人：中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑认知功能检测系统，包括：一服务器、一个或多个客户端设备、一个或多个外接扩展设备、一后台管理模块和一脑认知功能分析模块；所述服务器上预设有一脑认知工具集游戏软件，所述服务器被配置为存储和管理用户数据和数据特征库，以及更新、运行和维护脑认知工具集游戏软件；所述外接扩展设备被配置为采集待检测对象在玩游戏过程中的可用于评估脑认知功能的检测数据；所述脑认知功能检测系统具备客观的检测体系，并整合了多个检测模块，采取有趣味性的游戏的方式，为用户提供一个轻松适合的检测训练环境，最大限度的真实地有效反映出用户的脑认知功能的各项定量化的指标。
认知功能检测系统

[发明专利]基于GPDC图卷积神经网络的疲劳检测方法、装置及存储介质-CN202010448863.0在审
发明人：王洪涛;唐聪;裴子安;许林峰;岳洪伟 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： A61B5/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GPDC图卷积神经网络的疲劳检测方法、装置及存储介质，包括采集初始脑电数据；对所述初始脑电数据进行处理，得到第一脑电信号；对所述第一脑电信号进行分割并通过广义偏定向相干计算出有向静态网络；从所述有向静态网络中筛选出重要连接信息，对所述重要连接信息二值化处理后，得到脑功能矩阵；通过所述脑功能矩阵建立有向脑功能网络；通过所述有向脑功能网络将提取所得的脑电特征建模为图信号；将训练的所述图信号输入到图卷积神经网络进行网络训练优化，得到驾驶疲劳检测模型；将测试的所述图信号输入到所述驾驶疲劳检测模型进行识别检测，得到反馈结果，提高了驾驶疲劳状态下的检测性能。
基于 gpdc 图卷神经网络疲劳检测方法装置存储介质

[发明专利]基于多距测量方法的递归最小二乘自适应滤波近红外脑功能活动信号提取方法-CN201110435634.6无效
发明人：张岩;孙金玮;张斌;刘昕;彼得·罗弗 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2011-12-22 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：基于多距测量方法的递归最小二乘自适应滤波近红外脑功能活动信号提取方法，涉及一种脑功能活动信号提取方法，为了解决采用自适应滤波无法有效去除脑功能检测时多种生理干扰且存在需要借助额外设备的问题，它包括如下步骤：步骤一：在待测脑组织头皮放置由双波长光源S、检测器D1和检测器D2构成的近红外探头，获得D1和D2检测的光密度变化量；步骤二：采用修正朗伯比尔定律获取光源S和检测器测得氧合血红蛋白浓度变化量和还原血红蛋白浓度变化量；步骤三：构建自适应滤波脑功能活动信号函数；步骤四：利用最小二乘估计准则求解优化滤波器系数向量，进而求解脑功能活动信号。本发明用于脑功能活动信号提取。它有效去除脑功能检测的生理性干扰且不借助额外设备。
基于测量方法递归最小自适应滤波红外功能活动信号提取方法

[发明专利]新生儿脑功能多模态检测系统-CN202110634830.X有效
发明人：侯新琳;彭程 -专利权人：北京大学第一医院
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： A61B5/386 文献下载
摘要：本发明公开了新生儿脑功能多模态检测系统，涉及新生儿无创脑监护技术领域，所述系统实现脑电和脑氧的联合连续脑功能监测，极大地提高了新生儿无创脑功能监护的质量。
新生儿功能多模态检测系统

[发明专利]一种基于功能近红外脑网络的中医针刺得气智能检测系统-CN202010520614.8有效
发明人：司霄鹏;向绍鑫;明东;张阔;张露丹;张行健;韩顺利;李思成 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于功能近红外脑网络的中医针刺得气智能检测系统，包括：近红外脑信号采集模块按照采样频率采集针刺时受试的脑信号，选取特定时间窗的脑信号进行脑信号预处理；将针刺时的实时功能脑网络输入到已经训练好的并联叠加残差卷积神经网络中，检测模块用于构建功能脑网络和检测被试是否达到得气状态；所述并联叠加残差卷积神经网络在卷积层中添加了内部和外部两种残差块，上一层的输出不仅作为下一层的输入，还可以隔层输入，在通道合并层之后增加了缩放因子层本发明利用并联叠加残差卷积神经网络与针刺时近红外脑信号构建的功能脑网络，对功能脑网络图像进行分类判别，进而可以客观地检测出受试是否已经达到得气状态。
一种基于功能红外网络中医针刺得气智能检测系统

[发明专利]脑电癫痫信号记录分析仪及其检测方法-CN201610156682.4在审
发明人：戴珅懿;刘俊飙;林达;王爽;徐建刚;董芳;杨麟;黄湘程 -专利权人：杭州妞诺科技有限公司
申请日： 2016-03-18 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开一种脑电癫痫信号记录分析仪，包括头部穿戴部件和设于所述头部穿戴部件上的检测电路。通过脑电检测模块的脑电检测导联线进行检测，并将检测得到的脑电信号传输至无线传输模块，当无线传输模块将脑电信号传输至数据端后，数据端通过比对由不同的所述脑电检测导联线检测到的脑电信号之间的差分信号，提取不同的差分信号，对差分信号进行归类，将不同通道的差分信号与所在通道的导联线电极位置进行关联，得到差分信号与脑功能区之间的关联，从而实现对脑电检测点附近脑功能区的脑电现状进行判断。本发明提供一种脑电癫痫信号记录分析仪，可以有效提供24小时对脑电信息进行检测，降低了医疗成本，加快了诊断时间。
癫痫信号记录分析及其检测方法

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