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[发明专利]一种三维扫描式激光雷达能见度仪-CN201911315277.2在审
发明人：佟增亮;任雍;李效东;刘光普;彭云峰;魏国栓;张小伟;宗晨临 -专利权人：凯迈(洛阳)环测有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G01N21/53 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维扫描式激光雷达能见度仪，属于能见度检测技术领域，包括能见度传感器、三维扫描装置和电控箱；所述三维扫描装置上设置所述能见度传感器，带动所述能见度传感器进行水平和斜程分层扫描；所述能见度传感器用于获得扫描范围内大气的消光系数；所述电控箱用于控制所述三维扫描装置和能见度传感器，并利用所述消光系数计算大气的向后散射系数；本发明结构简单，测量精度高，具有高可靠性和环境适应性，能够自由改变探测角度，有效监测和识别不同方向的能见度变化
一种三维扫描激光雷达能见度

[发明专利]基于模拟退火优化神经网络的能见度传感器的检测方法-CN201810931051.4有效
发明人：潘红光;雷心宇;薛纪康;邓军;黄向东;苏涛 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模拟退火优化神经网络的能见度传感器的检测方法，其能见度传感器包括微处理器模块和为所述能见度传感器中各用电模块供电的电源电路，所述微处理器模块的输入端接有能见度检测电路，所述能见度检测电路包括颗粒物浓度传感器和温湿度传感器其检测方法包括步骤：一、数据采集及传输；步骤二、数据预处理；步骤三、数据处理获得能见度检测值。本发明设计新颖合理，实现方便且成本低，能见度检测精度高，能够很好地应用于能见度检测，实用性强，使用效果好，便于推广使用。
基于模拟退火优化神经网络能见度传感器检测方法

[发明专利]一种高速公路3D投影指路标志-CN201811467755.7有效
发明人：马艳丽;朱洁玉;张鹏;辛梦薇;吴应涛 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G09F19/18 文献下载
摘要：一种高速公路3D投影指路标志，涉及一种高速公路指路标志，为了解决低能见度下指路标志视认性差的问题。本发明的信息采集模块实时检测高速公路上的能见度，信息处理与判断模块将该能见度信息与预设的能见度阈值进行对比，如果信息采集模块采集的能见度信息大于所述能见度阈值，不发出指令；如果信息采集模块采集的能见度信息小于或等于所述能见度阈值
一种高速公路投影指路标志

[发明专利]一种小型前向散射能见度仪校准系统-CN201711369351.X有效
发明人：张建锋;潘孙强;陈哲敏;胡朋兵;陈宁;郭斌 -专利权人：浙江省计量科学研究院
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G01N21/39 文献下载
摘要：本发明提供一种小型前向散射能见度仪校准系统，涉及检测技术领域。它包括：密闭模拟舱、颗粒物发生器、搅拌风扇、能见度测量参考模块、计算机，能见度测量参考模块基于腔增强原理，使得模拟舱密闭腔体内能见度测量基线缩短至0.5米以内。本发明解决了现有技术中前向散射能见度的校准模拟舱基线太长、均匀性难保证的技术问题。本发明有益效果为：颗粒物粒径一致，不易吸附、团聚，使校准、检测实验更具有重复性。基于腔增强原理的能见度测量参考模块可以将测量基线缩短至0.5米以内，大大缩小了能见度仪校准模拟舱体的体积，降低成本。腔镜的镜面采用特制的保护气罩保护，避免混入到测量区域对能见度产生影响。
一种小型散射能见度校准系统

[发明专利]能见度预警模型构建方法、系统、计算机及可读存储介质-CN202310575006.0有效
发明人：易雪婷;张玮;叶子铭;刘玲;段雨欣;黄震宇;汪如良;吴楠;万昕成;莫正威 -专利权人：江西省气象灾害应急预警中心（江西省突发事件预警信息发布中心）
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：本发明提供了一种能见度预警模型构建方法、系统、计算机及可读存储介质，该方法包括获取样本数据集；将样本数据集输入至预设LSTM神经网络模型中，并确定出目标激活函数；通过目标激活函数对预设LSTM神经网络模型输出的权重矩阵进行非线性化处理，以输出若干训练值，并通过预设损失函数对若干训练值进行反向迭代传播训练，以输出理论能见度值；判断理论能见度值与实际能见度值之间的差值是否最小且维持预设时间；若是，则完成对预设LSTM神经网络模型的训练，并将训练完成的LSTM神经网络模型设定为能见度预警模型。通过上述方式能够构建出能见度预警模型，从而能够通过该能见度预警模型预警出准确的能见度值。
能见度预警模型构建方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种利用GPS测量水平气象能见度目标物的方法-CN201410687762.3无效
发明人：马浩 -专利权人：江西洪都航空工业集团有限责任公司
申请日： 2014-11-26 - 公布日： 2015-03-11 - 主分类号： G01S19/14 文献下载
摘要：本发明涉及机场测量领域，具体涉及一种利用GPS测量水平气象能见度目标物的方法。其特征步骤如下：①选取多个观测原点，②初步选定目标物，根据气象观测员日常能见度观测经验，在不同观测原点选择目视清晰，距离对应观测距离1至6公里范围附近目标物，初步选定合适目标物，③原点及目标物定位、测距，④筛选合适目标物，⑤绘制能见度目标物示意图，⑥误差检验及工作检验。本发明的有益效果在于：①可根据机场周边能见度目标物的变化，重新选择目标物，及时更新、绘制能见度目标物示意图；②可针对不同机型对能见度的要求，选择相应目标物，绘制特定距离能见度目标物示意图；③提高了能见度观测的准确性
一种利用 gps 测量水平气象能见度目标方法

[发明专利]基于路况监控视频的能见度检测方法-CN200810156591.6无效
发明人：陈启美;李勃;陈钊正;李佳;董蓉;周庆逵;张潇;葛嘉琦 -专利权人：南京大学
申请日： 2008-10-06 - 公布日： 2009-03-11 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：基于路况监控视频的能见度检测方法，使用高速公路外场路侧摄像机进行多个角度和位置的视频采集，在视频图像采集时，连续截取15～30帧图像；图像距离目标物自动标定和预处理：对采集到的视频图像进行像平面到世界坐标的自动转换，提取分割出4～8组虚拟距离信息目标物、判别图片是否满足特征；采用基于路况监控视频能见度检测算法，该算法对路况视频图像，通过对路面情况的分析，进行能见度检测；对所得到的15～30帧图像的能见度距离进行处理，能见度距离平均化处理，得出当前的能见度值；建立图像坐标至路面坐标的映射关系，将图像距离信息转换成路面距离信息，然后进行符合人眼的能见度分析和检测，得出能见度值。
基于路况监控视频能见度检测方法

[实用新型]一种雾区引导防撞系统-CN202120983862.6有效
发明人：梁斌;戎浩;高一杰;李鑫;梁超;刘艳强;李忠陶;张芳燕;刘佳;任万里;郝倩妮;贾蓉蓉;段丹丹;陶健;吴焱 -专利权人：山西省交通运输安全应急保障技术中心（有限公司）
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G08G1/16 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种雾区引导防撞系统，所述雾区引导防撞系统包括多个能见度和车辆信息检测组件，多个所述能见度和车辆信息检测组件设置于道路的一侧，每个所述能见度和车辆信息检测组件的后方均设置有与所述能见度和车辆信息检测组件连接的雾区引导灯组件；所述雾区引导灯组件包括多个均匀排列的雾区引导灯单元；所述能见度和车辆信息检测组件与所述能见度和车辆信息检测组件后方设置的雾区引导灯组件中的每个雾区引导灯单元采用Zigbee通信网络连接。本实用新型通过根据能见度信息和车辆信息控制点亮雾区引导灯单元中的雾区引导灯的方式，避免前后车辆之间因能见度低而引起的碰撞。
一种引导系统

[发明专利]一种智能监控的智慧交通管理平台-CN202310650471.6在审
发明人：胡永辉;费稳固;赵国淦 -专利权人：安徽省通信产业服务有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能监控的智慧交通管理平台，属于交通管理技术领域，包括能见度分析模块、分析模块、控制模块；所述能见度分析模块用于基于智能监控的监控画面识别对应的能见度；所述分析模块用于进行照明亮度分析，获取各代表区域内的历史监控图像，识别历史监控图像对应的能见度值，汇总代表区域内的能见度值区间，根据获得的能见度值区间确定若干个第一时间分段，为每个第一时间分段设置对应的第一预亮度；实时获取各个能见度识别点能见度值，根据获得的能见度值和当前时间匹配各代表区域的第一预亮度，获取各路段在各第一时间分段内的历史通行量，根据获得的历史通行量设置各路段在不同第一时间分段内的亮度调整系数。
一种智能监控智慧交通管理平台

[发明专利]一种基于白光的前向散射式能见度仪及其能见度测量方法-CN201210004721.0无效
发明人：刘晓阳;何平;杜金林 -专利权人：北京大学
申请日： 2012-01-09 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G01N21/53 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于白光的前向散射式能见度仪及其能见度测量方法。本发明的能见度仪包括发射光源、光接收机和能见度计算单元，发射光源发出白光，在发射光源前安装调制器，调制器周期性的遮挡从发射光源发出的白光，将白光调制成闪烁光，光接收机为白光接收机。本发明的能见度仪采用在可见光波段的白光作为测量能见度的光源，相应地，光接收机选用可见光波段的光敏二极管，测量能见度更为合理，而且提高了雾和霾的散射消光比，从而减小了测量误差；并且在发射光源前增加一个调制器，将白光调制成闪烁光，白光接收机将接收到的两个信号相减，从而消除了背景光对能见度测量的影响，提高了能见度的测量精度。
一种基于白光散射能见度及其测量方法

[发明专利]自动判识轻雾的方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210822746.5在审
发明人：高丽娜;靳军莉;方冬青 -专利权人：中国气象局气象探测中心
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G01N21/53 文献下载
摘要：本公开涉及气象观测技术领域，具体涉及一种自动判识轻雾的方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述自动判识轻雾方法包括：根据历史能见度数据拟合出干能见度曲线；获取当天目标时刻的湿能见度以及当天目标时刻前测得的干能见度；根据所述干能见度曲线、当天目标时刻前测得的干能见度确定当天目标时刻的干能见度；根据所述当天目标时刻的干能见度、湿能见度确定散射吸湿增长因子；根据不同时刻下的所述散射吸湿增长因子确定吸湿增长因子变率；利用所述散射吸湿增长因子与第一预设阈值
自动判识轻雾方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]高速公路能见度检测系统和方法-CN201910958879.3有效
发明人：陈湘军;徐瑞鹏;成玉荣;杜晨浩;郭丹 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种高速公路能见度检测系统和方法，所述系统包括：道路信息获取模块、车道线检测与标注模块、深度轮廓特征分析模块和能见度计算模块，其中，车道线检测与标注模块处理道路信息获取模块获取的道路图像，得到道路图像的车道线和车道线条数，同时标注车道线的特征区域，并得到标注区域的实际距离，深度轮廓特征分析模块对标注区域进行处理以获得标注区域的能见度系数，能见度计算模块根据车道线和车道线条数，以及标注区域的实际距离和能见度系数得到高速公路的能见度本发明能够得到准确度较高的能见度检测结果，并且成本较低，同时能够适应复杂的道路场景，具有较为广泛的适应性。
高速公路能见度检测系统方法

[发明专利]一种基于无人机载荷的长距离等效能见度的测量方法及装置-CN202210631785.7在审
发明人：司徒国海;刘海山;韩申生;沈夏 -专利权人：中国科学院上海光学精密机械研究所
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G01W1/08 文献下载
摘要：一种基于无人机载荷的长距离等效能见度的测量方法及装置，方法包括：在无人机上装载能见度仪，根据待检测区域，确定所述无人机的飞行路径；利用所述能见度仪，获取与所述飞行路径相匹配的各采样点的能见度；计算待检测区域的长距离等效能见度本发明不仅可以测量空间中不同位置的能见度数据，而且可以测量一些人员难以抵达、设备安装困难、地形地貌复杂的区域。相比于大范围安装能见度仪的方案，本发明具有成本更低、机动性更好、制作工艺更简单的特点。
一种基于无人机载荷长距离等效能见度测量方法装置

[发明专利]一种单幅雾天图像能见度估计方法-CN201510224226.4有效
发明人：张红英;陈萌;吴亚东;刁扬桀 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2015-04-28 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：能见度作为气象观测的基本要素，是雾天图像处理领域重要的评价指标。针对传统能见度测试方法依赖大气透射仪等硬件设施、需要人工多点观测等局限性，本发明给出一种基于场景深度的单幅雾天图像能见度估计方法。该方法基于大气退化物理模型估计透射率，采用一种景物深度估计法估算场景深度，并依据能见度测量仪原理求取大气消光系数。最后引入概率统计的思想，通过对单个像素点计算能见度并按照雾天能见度等级统计每个等级像素能见度所占概率，从而估计出单幅雾天图像的能见度。本发明仅对单幅雾天图像进行估算，计算简单、估计准确度高，不依赖任何硬件设施，减少人工参与的操作，可应用于雾天图像清晰化系统中有效评价去雾效果。
一种单幅图像能见度估计方法

[发明专利]一种基于红外图像的能见度检测方法-CN202010115517.0在审
发明人：王晗;沈克成;余佩伦;施佺 -专利权人：南通大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红外图像的能见度检测方法，包括如下步骤：步骤1)利用红外摄像机采集红外图像作为“能见度检测网络模型”的输入图像信号，并且建立红外图像能见度训练数据集；步骤2)建立“能见度检测网络模型”，利用红外图像数据集训练网络，获取神经网络权值参数；步骤3)利用训练完毕的“能见度检测网络模型”对待测的红外图像的能见度等级进行分类。采用本发明方法，能够有效地利用卷积神经网络提取浓雾天气下的红外图像特征，克服传统可见光图像在浓雾条件下纹理特征消失的问题，进而显著提高不同程度雾霾天气下能见度检测的准确性与稳定性。
一种基于红外图像能见度检测方法