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[发明专利]一种基于人工智能的群智涌现计算服务平台-CN202111155575.7在审
发明人：彭伟群;曹小伍;雷铭杰;曹景溢;邵草品 -专利权人：杭州翔毅科技有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的群智涌现计算服务平台，包括群体智能模块，所述群体智能模块包括群体智能基础理论模块和群体智能关键共性技术模块，所述群体智能基础理论模块包括群体智能的结构理论与组织方法模块、群体智能激励机制与涌现机理模块、群体智能学习理论与方法模块和群体智能通用计算方式与模型模块，通过设置的群体智能模块，建立关于群体智能的完整理论和技术体系，突破大规模群智空间构造、运行、协同和演化等关键核心技术，使得群体智能的研究达到较为领先的水平，通过设置的群体智能基础理论模块，便于解决群智组织的有效性、群智涌现的不确定性、群智汇聚的质量保障、群智交互的可计算性等科学问题。
一种基于人工智能涌现计算服务平台

[发明专利]数据处理方法及系统-CN201910710443.2有效
发明人：戚骁亚;刘创;甘中学 -专利权人：北京深度奇点科技有限公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据处理方法，在个体进化时采用了群体智能经验数据，群体智能经验数据是依据群体智能算法得到的，且，群体智能算法在进行计算时采用了个体，因此，可以结合个体智能算法和群体智能算法的优点，避免单一使用时引起的问题进一步地，在确定将个体引导群体智能算法进行计算和利用群体智能经验数据进化个体进行循环时，将进化后的个体作为下次群体智能算法计算时的待采用的个体，由于群体智能算法中的各个初始个体已经完成了进化，均为优秀个体，优秀个体根据观测量提供的信息较之之前更优，群体智能算法根据优秀个体得出的计算结果较之之前也更优，从而完成了个体和群体智能算法的共同进化，该过程在反复进行后可以使得个体和群体智能算法不断优化。
数据处理方法系统

[发明专利]一种基于测度熵的评价方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310019385.5在审
发明人：姚望;张筱;刘晋玮;牛子佳;任璐;吴发国 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请提供一种基于测度熵的评价方法、装置、电子设备和存储介质，涉及群体智能领域。一种评价方法，包括：获取群体智能系统的特征数据；根据所述特征数据为所述群体智能系统添加多次扰动；根据所述群体智能系统中每一个体在所述多次扰动下的运动情况，形成所述群体智能系统中每一个体的多条运动轨线以及所述群体智能系统的多个行为；获取所述群体智能系统中每一个体的多条运动轨线间的相互距离；根据所述相互距离确定所述多条运动轨线对应的所述多个行为的测度集合；根据所述多个行为的测度集合计算所述群体智能系统的测度熵。根据本申请的实施例，将群体智能系统作为一个整体，利用整体的测度熵对系统进行分析和评价。
一种基于测度评价方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于作用关系网的群体智能水平计算方法及系统-CN201911070059.7有效
发明人：柴跃廷;孙骁;钱君 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于作用关系网的群体智能水平计算方法及系统，包括：S1、智能个体依次选择与行为交互智能个体间的合作程度；S2、基于所述合作程度判断智能个体间的作用关系，生成群体作用关系网；S3、基于所述群体作用关系网，计算个体的智能水平；S4、基于所述群体作用关系网、个体的智能水平计算群体智能水平。本发明基于个体间作用关系和网络结构特征，通过效能对群体智能水平进行评估，实现了对包含多种任务及行为表现的群体智能的定量计算。同时，本发明的个体作用关系由个体交互形成，满足各智能个体的实际需求。
一种基于作用关系网群体智能水平计算方法系统

[发明专利]多智能体跨域协同作业系统和方法-CN202210764485.6有效
发明人：邓鑫;谢图南;程子文;朱承;刘毅 -专利权人：湖南工商大学;中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种多智能体跨域协同作业系统和方法，该系统包括基于区块链构建的协同作业平台、评审单元和多个智能群体，当前智能群体的自身能力资源与作业任务的资源需求不匹配时，将作业任务需求发布至协同作业平台，以使其他智能群体响应作业任务需求并上传任务执行方案，根据预设的最优匹配机制将作业任务的资源需求与任务执行方案匹配以确定任务执行智能群体，当前智能群体与任务执行智能群体签订智能合约，并上传至协同作业平台，评审单元采集历史任务数据计算作业任务的总效益，结合任务执行智能群体的贡献占比确定积分分配量，实现任务从发布到执行的快速响应，通过功勋评定激发各个智能群体的积极性和潜力，促进了系统的正向循环发展。
智能体跨域协同作业系统方法

[发明专利]一种基于渗流的评价方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310018844.8在审
发明人：姚望;张筱;刘晋玮;牛子佳;任璐;吴发国 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本申请提供一种基于渗流的评价方法、装置、电子设备和存储介质，涉及群体智能领域。一种评价方法，包括：获取群体智能系统的特征数据；根据所述特征数据构建所述群体智能系统中所有个体的拓扑网络；获取所述拓扑网络的每个节点的度分布；根据所述拓扑网络的每个节点的度分布计算所述群体智能系统的渗流阈值根据本申请的实施例，建立群体智能系统拓扑网络，并引入渗流模型以用于评价群体智能系统的结构稳定性。
一种基于渗流评价方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于模糊逻辑的智能群体编队移动控制方法-CN202111156901.6有效
发明人：黄庆东;杜昭强;李晓瑞 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊逻辑的智能群体编队移动控制方法，解决了多智能体编队群体运动振荡，稳定较差，控制效率不高的技术问题。总体方案包括：智能群体的生成和集聚；构建智能群体的编队；对智能体受力正交分解；引入耗散力对移动效率优化；引入保持力对稳定性优化；设置模糊控制器对智能群体编队移动控制，实现群体跟随移动控制。本发明引入耗散力和保持力对势场力优化，减少了无效运动，提高了效率和稳定性；调整模糊控制器控制参数，使输出与实际环境更匹配，智能体的适应性提高；各智能体可独立处理数据和信息，群体中节点的损坏和离开对群体运动不产生影响；适用于多智能体的编队移动控制。
基于模糊逻辑智能群体编队移动控制方法

[发明专利]一种基于区块链的机群协同通信网络系统及通信方法-CN202010653017.2在审
发明人：黄廷磊;蒋元成;翟文军;赵志良;周相君;夏威 -专利权人：中科全维科技(苏州)有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的机群协同通信网络系统及通信方法，包括多智能群体和安装在多智能群体上的群体协作模型，所述群体协作模型包括群体信任环境模块，通过共识算法建立分布式节点间的信任协作关系；点对点信息共享模块，以P2P网络进行点对点信息传输，进行多智能群体点对点的有效沟通和信息共享；群体协作协调控制模块，基于区块链共识算法，保障多智能群体分布式协调控制；基于Merkle树存储记录模块，用于以Merkle树形式存储各智能群体交易信息通过去信任、信息公开透明、分布式协作等机制，有效降低协作成员交流成本，增强协作成员之间的信任，提高协作效率，保障群体协作的可信度及质量，解决了成员之间信息快速共享以及群体协作信任问题。
一种基于区块机群协同通信网络系统方法

[发明专利]一种基于控制高效的智能家居家电控制系统-CN202210771533.4在审
发明人：娄红年 -专利权人：娄红年
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G05B15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于控制高效的智能家居家电控制系统，包括青年群体特征模块、智能厨房信息系统模块和交互控制平台模块，所述青年用户群体特征模块与智能厨房信息系统模块电连接，所述智能厨房信息系统模块与交互控制平台模块电连接，所述青年群体特征模块利用云计算与模糊判定针对青年用户群体对智能厨房的需求特征进行功能需求的智能决策，所述智能厨房信息系统模块用于针对智能厨房中的细分系统的信息进行智能化统一控制，所述交互控制平台模块用于结合青年群体客户端和厨房设施形成的云端信息进行交互控制，以需求特征结合厨房的交互进行面向青年群体的智能厨房系统高效控制，本发明，具有基于青年群体特征和控制高效的特点。
一种基于控制高效智能家居家电控制系统

[发明专利]采用群体智能识别道路事故的方法、装置、电子设备-CN202111121147.2在审
发明人：付志航;蔡卓骏;陶明渊;黄建强;华先胜;陈泽;金文蔚;金仲明;魏龙 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本申请提供一种采用群体智能识别道路事故的方法、装置、电子设备，所述采用群体智能识别道路的方法，包括：获得道路交通视频；对所述道路交通视频中的视频帧进行图像识别，确定所述道路交通视频对应的道路中出现的基于图像识别的疑似事故识别结果；利用所述道路交通视频训练获得对应的群体智能轨迹模拟模型；根据所述群体智能轨迹模拟模型，获得移动群体特征向量，提供给预先训练的分类模型，获得基于群体智能的疑似事故分类结果；结合所述基于图像识别的疑似事故识别结果和所述基于群体智能的疑似事故分类结果
采用群体智能识别道路事故方法装置电子设备

[发明专利]一种基于逻辑推理与模糊综合的无人集群智能定性评价方法-CN202011390873.X在审
发明人：沈博;刘智聪;姚远;杨刚;周兴社 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06N7/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于逻辑推理与模糊综合的无人集群智能定性评价方法，所述方法包括以下步骤：步骤1:对逻辑推理层进行形式化描述；步骤2:构建群体智能评价指标体系；步骤3:建立基于模糊理论的模糊评估模型，进行模糊综合评价本发明为各种无人机群体智能系统提供了统一的评价方法，便于群体智能系统之间的横向比较；无人机系统通用化的群体智能评价方法，具有良好的可区分性、可计算性和通用性，可以避免无人机系统群体智能描述上的模糊性，有效增强无人机群体智能系统研发的针对性和有效性
一种基于逻辑推理模糊综合无人集群智能定性评价方法

[发明专利]一种基于群体智能的城市交通优化服务方法与系统-CN201710686872.1有效
发明人：李静林;刘志晗;杨放春;杨树;王杰;魏晓娟;袁泉;王尚广;孙其博;周傲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于群体智能的城市交通优化服务方法与系统，包括：首先，基于群体智能对局部交通态势进行模拟，并根据模拟结果和局部交通优化目标选择各车辆的行驶时间和局部交通态势达到平衡的局部调度策略。其次，基于群体智能对全局交通态势进行模拟，并根据模拟结果和全局交通优化目标，选择局部交通态势与全局交通态势达到平衡的全局调度策略。然后，根据群体智能计算的结果对各个参与车辆进行最优路线推荐，以实现城市交通优化服务。最后，根据所提出的方法实现一种基于群体智能的城市交通优化服务系统，该系统包括：车载平台、态势认知系统、群体智能决策与控制系统，目的是提高城市交通优化服务决策的可执行性和有效性。
一种基于群体智能城市交通优化服务方法系统

[发明专利]一种智能发热服用户体验测试方法-CN202310413640.4在审
发明人：李巧月;李太福;李语燕;贺潇 -专利权人：成都银翼穿戴科技有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q30/0282 文献下载
摘要：本发明属于智能发热服技术领域，尤其涉及一种智能发热服用户体验测试方法；本发明通过发热服用户体验测试对目标用户群体进行群体智能发热服体验检测，同时通过核心的多属性决策算子进行综合运算，得到群体的用户体验测试结果通过将多属性群决策算子加入智能发热服的用户体验测试方法中，针对目标群体做出综合性的用户体验群体检测评价，相较于对于单个用户体验检测手段，更具实用意义，同时对于群体的用户体验检测手段，能够在很大程度上避免在同一类被试者用户群体中
一种智能发热服用体验测试方法

[发明专利]基于群体智能的异常行为检测方法、装置和设备-CN202111122058.X在审
发明人：付志航;蔡卓骏;陶明渊;黄建强;华先胜;陈泽;金文蔚;金仲明;魏龙 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请公开一种基于群体智能的异常行为检测方法，包括：获取群体活动视频；基于群体智能算法的群体行为分析模型，对所述群体活动视频进行行为分析，确定所述群体活动视频中的群体活动是否可能存在异常行为；以及，基于图像识别模型，对所述群体活动视频中的视频帧进行图像识别，确定其中是否可能包含异常行为相关物；若以上结果均为是，则输出视频检测结果为异常。
基于群体智能异常行为检测方法装置设备

[发明专利]一种支持虚拟车群体智能计算的车联网服务支撑环境-CN201710687462.9有效
发明人：李静林;刘志晗;杨放春;魏晓娟;杨树;袁泉;王尚广;孙其博;周傲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持虚拟车群体智能计算的车联网服务支撑环境，支持部署在网络边缘和网络云端，提供虚拟车和虚拟车群体两种智能计算能力的封装。其中，虚拟车向车联网服务提供对单车智能计算能力的封装，同时屏蔽了其部署位置。虚拟车群体向车联网服务提供对多车群体智能计算能力的封装，同时屏蔽了其具体参与方与控制过程。车联网服务支撑环境具体包括一个支持对车辆、驾驶员和乘客、交通环境数据进行学习和认知的交互认知计算环境，一个支持对虚拟车进行管理的虚拟车运行环境和一个支持对多个虚拟车进行群体智能计算控制的群智计算环境。支持在不涉及用户隐私的前提下，利用多虚拟车群体智能计算实现更个性化、更准确的车联网服务。
一种支持虚拟群体智能计算联网服务支撑环境

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