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[发明专利]交通图像处理、图像检索方法及装置-CN201811168510.4有效
发明人：赵一儒;金仲明;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种交通图像处理方法，包括：确定待查询交通图像；根据视频交通信息，获得用于检索所述待查询交通图像的待检索图像数据集；获得用于提取图像检索特征的图像特征提取模型；使用所述图像特征提取模型提取所述待查询交通图像的图像检索特征；根据所述待查询交通图像的图像检索特征，在待检索图像数据集中检索出与所述待查询交通图像相似的图像。以对交通图像进行更加准确的检索。
交通图像处理检索方法装置

[发明专利]交通监控和无人驾驶辅助系统以及目标检测方法及设备-CN201811167705.7有效
发明人：付志航;金仲明;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请公开了一种交通监控系统，包括：监控终端、目标检测模块；所述监控终端，用于获取交通监控图像，并将所述交通监控图像发送给所述目标检测模块；所述目标检测模块，用于接收所述监控终端发送的交通监控图像；生成所述交通监控图像的特征层；对所述交通监控图像的特征层进行目标回归与分类检测，得到先验框中目标的分类置信度；对所述特征层的更深层特征层进行预视检测，得到与所述先验框对应的预视区域中包含目标的置信度；根据所述分类置信度和所述预视区域中包含目标的置信度，得到目标检测分类概率；根据所述目标检测分类概率，确定所述交通监控图像包含的目标对象。采用上述系统，以解决现有交通监控系统存在的误报警问题。
交通监控无人驾驶辅助系统以及目标检测方法设备

[发明专利]一种基于对抗性互信息的文本生成方法-CN202010560164.5有效
发明人：潘博远;蔡登;金仲明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗性互信息的文本生成方法，包括：(1)预训练前向模型和后向模型；(2)将源文本输入前向模型，生成目标文本；(3)以生成的目标文本为后向模型的输入，生成伪源文本；(4)以原目标函数为后向模型的输入，生成另一个伪源文本；(5)构造训练的目标函数，训练目标为：最大化利用原目标文本生成源文本的概率，利用源文本生成原目标文本的概率，和能生成使得后向模型生成源文本的伪目标文本的概率；同时最小化利用伪目标文本生成源文本的概率；(6)重复步骤(2)～(5)，直到目标函数收敛。本发明将最大化互信息算法改进为对抗性互信息，训练完毕后，最终提升生成文本的准确率。
一种基于对抗性互信文本生成方法

[发明专利]实现数据融合的方法和设备及实现无人驾驶设备的识别方法-CN202010084111.0有效
发明人：许冉;金仲明;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了一种实现数据融合的方法和设备及实现无人驾驶设备的识别方法，本申请利用业务场景中的实时操作图片即实时场景图像作为输入，利用控制键盘、鼠标等自动化操作，实现了跨平台的信息采集，避免了数据、功能融合过程中出现的需要打通底层数据库的问题，实现了多个平台间的协作、数据互通，而且有效融合了业务功能。进一步地，本申请利用强化学习算法对知识图谱进行业务功能实现路径的优化，减少了非必要的跨平台操作，提高了自动化操作的效率。
实现数据融合方法设备无人驾驶识别

[发明专利]交通流量的预测方法、装置及系统-CN202110206150.8在审
发明人：李鸣谦;童潘榕;李默;金仲明;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司;南洋理工大学
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通流量的预测方法、装置及系统。其中，该方法包括：获取预设路网范围内的轨迹转移矩阵、历史轨迹数据和加权道路邻接矩阵，加权道路邻接矩阵用于表示预设路网范围内的道路之间的邻接关系；根据轨迹转移矩阵和历史轨迹数据确定交通转化状态，其中，交通转化状态用于表示交通流量在进行多次轨迹转移时每次轨迹转移后对应的交通流量；根据加权道路邻接矩阵和历史轨迹数据确定邻域交通状态，其中，邻域交通状态用于表示邻接路段的交通流量；根据交通转化状态和邻域交通状态预测未来的交通流量。本发明解决了现有技术中在对交通流量进行预测时，对非周期性交通预测准确度较低的技术问题。
交通流量预测方法装置系统

[发明专利]基于群体智能的异常行为检测方法、装置和设备-CN202111122058.X在审
发明人：付志航;蔡卓骏;陶明渊;黄建强;华先胜;陈泽;金文蔚;金仲明;魏龙 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请公开一种基于群体智能的异常行为检测方法，包括：获取群体活动视频；基于群体智能算法的群体行为分析模型，对所述群体活动视频进行行为分析，确定所述群体活动视频中的群体活动是否可能存在异常行为；以及，基于图像识别模型，对所述群体活动视频中的视频帧进行图像识别，确定其中是否可能包含异常行为相关物；若以上结果均为是，则输出视频检测结果为异常。采用上述方法，以解决现有技术对人群异常行为容易误检的问题。
基于群体智能异常行为检测方法装置设备

[发明专利]一种基于对偶记忆模块的视频异常检测方法及系统-CN202011561521.6有效
发明人：郭鑫;蔡登;金仲明;陈冲;聂贺磊;黄建强;何晓飞 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对偶记忆模块的视频异常检测方法及系统，其中，方法的步骤如下：(1)使用连续帧作为输入，利用卷积神经网络提取特征，获得问询向量；(2)使用正常/异常询向量和记忆向量作为输入，利用对偶记忆模块“读操作”，生成新的正常/异常特征；(3)利用判别器生成判别特征，利用生成器生成未来帧；(4)利用未来帧的预测损失和对偶记忆模块的稀疏程度计算异常得分。利用本发明，可以有效的解决视频异常检测中正负样本量极其不均衡的问题，并且能够生成具有判别性的特征空间。
一种基于对偶记忆模块视频异常检测方法系统

[发明专利]采用群体智能识别道路事故的方法、装置、电子设备-CN202111121147.2在审
发明人：付志航;蔡卓骏;陶明渊;黄建强;华先胜;陈泽;金文蔚;金仲明;魏龙 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本申请提供一种采用群体智能识别道路事故的方法、装置、电子设备，所述采用群体智能识别道路的方法，包括：获得道路交通视频；对所述道路交通视频中的视频帧进行图像识别，确定所述道路交通视频对应的道路中出现的基于图像识别的疑似事故识别结果；利用所述道路交通视频训练获得对应的群体智能轨迹模拟模型；根据所述群体智能轨迹模拟模型，获得移动群体特征向量，提供给预先训练的分类模型，获得基于群体智能的疑似事故分类结果；结合所述基于图像识别的疑似事故识别结果和所述基于群体智能的疑似事故分类结果，分析确定所述道路交通视频中的道路事故。
采用群体智能识别道路事故方法装置电子设备

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011086470.6在审
发明人：严劭天;黄建强;申晨;欧进利;金仲明;肖征东;崔彦;李圣昱;臧春亭 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：利用图像识别模型获取训练数据中的图像信息；所述图像信息包括所述训练数据中对象之间的关系特征以及所述关系特征对应的类别预测结果；利用所述关系特征更新多个预设关系类别之间的相关性；根据所述相关性对所述类别预测结果加权后，对所述图像识别模型进行训练。该技术方案能够感知和利用关系类别间相关性的强弱，来自适应调整用于训练图像识别模型的类别预测结果的损失权重，可以提升图像识别模型在训练数据集中关系类别呈长尾分布下的学习效果，并且能够克服图像识别模型的训练过程中训练数据集中关系类别呈长尾分布而导致的偏差。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人群态势获取方法、装置、存储介质及系统-CN202111357329.X在审
发明人：魏龙;魏振勇;余正旭;金仲明;周昌;黄建强;华先胜;郭鑫 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请公开了一种人群态势获取方法、装置、存储介质及系统。其中，该方法包括：在目标视频采集区域范围内确定第一区域范围和第二区域范围，其中，第一区域范围为盲区范围，第二区域范围为非盲区范围；获取第一区域范围关联的时空感知信息；基于时空感知信息预测第一区域范围的第一人群态势；利用第一人群态势和第二区域范围的第二人群态势，获取目标视频采集区域范围的目标人群态势。本申请解决了现有技术中为实现人群态势全域感知，通过增设视频采集硬件减少视频采集盲区，导致的成本增加但效果不理想的技术问题。
人群态势获取方法装置存储介质系统

[发明专利]基于群体智能的目标对象处理方法、装置、存储介质-CN202111130426.5在审
发明人：付志航;蔡卓骏;陶明渊;黄建强;华先胜;陈泽;金文蔚;金仲明;魏龙 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于群体智能的目标对象处理方法、装置、存储介质。其中，该方法包括：对第一时段内的输入图像进行检测，从上述输入图像显示的目标区域内获取目标群体的第一属性数据，其中，上述第一属性数据用于描述上述目标群体中每个目标个体在上述输入图像中的位置和上述目标群体中包含的个体数量；基于上述第一属性数据和第二属性数据，从上述目标群体中确定目标对象，其中，上述第二属性数据通过对第二时段内的历史图像进行检测后得到，上述第二时段为上述第一时段的前一个时段，上述目标对象存在异常行为。本发明解决了现有技术中的行人检测方法，对行人特征的分析忽视了周边人群的群体智能演化行为的交互影响的技术问题。
基于群体智能目标对象处理方法装置存储介质

[发明专利]基于群体智能的积水区域处理方法、装置及存储介质-CN202111131998.5在审
发明人：付志航;蔡卓骏;陶明渊;黄建强;华先胜;陈泽;金文蔚;金仲明;魏龙 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于群体智能的积水区域处理方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：对输入图像进行积水检测，确定输入图像中显示的路段内是否存在积水区域；当输入图像中存在积水区域时，从输入图像中获取目标群体数据；对目标群体数据进行行为分析，确定积水区域的积水程度信息；当基于积水程度信息确定输入图像中存在漫水路区域时，对目标对象进行行为识别，并在识别结果满足预设条件时，向目标对象发出告警提示。本发明解决了现有技术中的积水检测方法存在积水检测准确率较低导致告警提示不准确的技术问题。
基于群体智能积水区域处理方法装置存储介质

[发明专利]一种基于对偶图框架的全量交通预测方法-CN201910934228.0有效
发明人：魏龙;蔡登;余正旭;金仲明;黄建强;华先胜;何晓飞 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对偶图框架的全量交通预测方法，包括：(1)将路网结构表示为拓扑图，将路口作为节点，将连接路口的路段作为边；准备历史的边、节点数据以及未来的边、节点数据；(2)构造历史信息编码器，将历史数据输入到编码器中，通过多层的对偶映射，实现边和节点之间的信息传递，将多层对偶映射的输出拼接为历史特征张量；(3)构造未来预测解码器，将历史特征张量解码成未来时空特征，输出未来预测结果；(4)将预测结果和实际数据之间的误差作为损失函数来进行模型训练，直到损失函数收敛；(5)用训练好的模型，进行模型测试，测试完毕后进行应用。本发明的预测结果能够得到未来交通状况的全量完整描述，预测准确度高。
一种基于对偶图框交通预测方法

[发明专利]群体智能的对象检测方法、存储介质和处理器-CN202111089366.7在审
发明人：付志航;蔡卓骏;陶明渊;黄建强;华先胜;陈泽;金文蔚;金仲明;魏龙 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种群体智能的对象检测方法、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取目标图像；从目标图像中提取出目标数据，其中，目标数据用于表示待检测的第一目标对象的行为信息；基于目标数据训练目标模型，其中，目标模型用于模拟第一目标对象的运动过程；基于目标模型的目标参数确定第一目标对象是否合格。本发明解决了对对象进行检测的准确度的技术问题。
群体智能对象检测方法存储介质处理器

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110658718.X在审
发明人：魏振勇;魏龙;金仲明;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：接收待识别的移动对象图像；选取目标轨迹；将待识别的移动对象图像与目标轨迹输入图像识别模型，得到识别结果，其中，图像识别模型包括特征提取模块和分类器模块，特征提取模块由视觉特征提取网络模块和时空特征提取网络模块拼接得到，视觉特征提取网络模块用于提取图像的视觉特征，时空特征提取网络模块用于提取图像的时空特征，识别结果用于标识移动对象图像与目标轨迹是否对应同一目标移动对象。本发明解决了相关技术中利用进行移动对象身份确认时，会存在移动对象识别不清、识别结果可靠度低的技术问题。
图像处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

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