专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]烟支滤棒缺陷检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310264767.4有效
  • 肖晓晖;程佳慧;朱成立 - 武汉大学
  • 2023-03-20 - 2023-05-16 - G06V10/75
  • 本发明提供烟支滤棒缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,包括采集正常及有缺陷的烟支滤棒图像,集合成烟支滤棒图像数据集,对图像数据集进行预处理,根据缺陷类型和缺陷位置将缺陷滤棒图像标注分类为外观缺陷、爆珠缺陷或段长缺陷,建立集成缺陷分类模型、外观缺陷和爆珠缺陷检测模型及段长缺陷检测模型的烟支滤棒缺陷检测模型,标注分类后的烟支滤棒图像输入到烟支滤棒缺陷检测模型中进行训练,利用训练好的烟支滤棒缺陷检测模型对新的烟支滤棒图像进行检测,若检测到外观缺陷、爆珠缺陷或段长缺陷,则将该图像对应的烟支滤棒剔除,本发明通过烟支滤棒缺陷检测模型实现对烟支滤棒段长缺陷、爆珠缺陷和外观缺陷的实时、全面检测。
  • 烟支滤棒缺陷检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种风电机组缺陷评估方法及相关设备-CN202210587198.2在审
  • 杨海胜;张尤君;李秋鹏;梁俊坚;王元强 - 广东省风力发电有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-08-09 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种风电机组缺陷评估方法及相关设备。该方法包括:对目标风电机组的检测图片进行识别以获取上述目标风电机组中目标缺陷缺陷参数,其中,上述缺陷参数包括缺陷类型、缺陷绝对位置和缺陷尺寸特征参数;获取上述缺陷类型、上述缺陷绝对位置和上述缺陷尺寸特征参数对应的加权系数;基于上述缺陷类型、上述缺陷绝对位置、上述缺陷尺寸特征参数和其对应的加权系数计算缺陷风险概率。本申请实施例提供的方法综合考虑缺陷类型、缺陷位置、缺陷尺寸对多个部件的缺陷进行多指标描述。提出一种基于层次分析法的风电机组缺陷风险评估方法,可以用于科学地制定风电机组的维护计划。
  • 一种机组缺陷评估方法相关设备
  • [发明专利]一种城轨集成项目测试缺陷预测方法-CN202310438733.2在审
  • 杨菲;张瑞 - 卡斯柯信号有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-07-18 - G06F11/36
  • 本发明提供一种城轨集成项目测试缺陷预测方法,预先对所有项目测试缺陷进行收集,将每一项目测试缺陷按照预设属性进行分类识别后存储到缺陷库中;其中,所述项目测试缺陷包含软件缺陷和数据缺陷;所述方法包括如下步骤:从所述缺陷库中导出目标范围内的项目测试缺陷;按照软件缺陷和数据缺陷相对应的分析方式,对导出的项目测试缺陷进行具体分析,并将分析信息存储于缺陷分析系统数据库中;基于缺陷分析系统数据库的分析信息,针对软件缺陷和数据缺陷分别进行缺陷预测本发明实现了实现对软件测试缺陷和数据测试缺陷的分析,用于对后续测试项目的预测。
  • 一种集成项目测试缺陷预测方法
  • [发明专利]一种基于缺陷报告分析的缺陷源代码定位方法-CN201610543653.3有效
  • 黎铭;霍轩;周志华 - 南京大学
  • 2016-07-11 - 2018-12-11 - G06F11/36
  • 本发明公开一种基于缺陷报告分析的缺陷源代码定位方法,首先获得新的待检查缺陷报告;如果不存在缺陷定位模型,建立缺陷定位模型。建立缺陷定位模型:获取大量历史缺陷报告、源代码和缺陷定位标记,构造训练集合;初始化缺陷定位模型;利用当前模型,提取训练集合缺陷报告和源代码的统一特征;计算当前模型的缺陷定位训练误差;若缺陷定位模型的训练误差低于预设阈值,模型训练完成,否则更新缺陷定位模型权重参数,继续训练。利用模型提取待检查的缺陷报告和源代码的统一特征并利用统一特征定位包含缺陷的源代码模块;输出定位到的缺陷源代码模块;若还有缺陷报告尚未检查,继续获取并分析新的待检查缺陷报告,否则缺陷定位过程结束。
  • 一种基于缺陷报告分析源代码定位方法
  • [发明专利]缺陷表征方法和装置-CN202110290131.8有效
  • 黄宁 - 长鑫存储技术有限公司
  • 2021-03-18 - 2022-04-15 - G06T7/00
  • 本申请提供一种缺陷表征方法和装置,该缺陷表征方法包括:获取第一扫描图像及所述第一扫描图像中的目标缺陷坐标;根据所述第一扫描图像中的所述目标缺陷坐标获取第一缺陷图像;所述第一缺陷图像包含目标缺陷所在的缺陷区和不包含所述目标缺陷的噪音区;标记所述噪音区,对所述缺陷区执行ADR计算,获取所述缺陷区中缺陷的像素等级值;获取具有最大像素等级值的缺陷的坐标,根据所述具有最大像素等级值的缺陷的坐标获取第二缺陷图像;根据所述第二缺陷图像对所述具有最大像素等级值的缺陷进行分类本申请可以解决现有技术无法获取半导体特定缺陷缺陷图像,降低半导体成品率的问题。
  • 缺陷表征方法装置
  • [发明专利]基于融合网络的手机屏幕缺陷分割方法、装置及设备-CN202010397833.1有效
  • 许国良;代朝东;徐千淞;陈怡;田诗韵;雒江涛;毛骄 - 重庆邮电大学
  • 2020-05-12 - 2022-08-09 - G06T7/136
  • 本发明属于机器视觉、缺陷检测领域,特别涉及基于融合网络的手机屏幕缺陷分割方法、装置及设备;所述方法包括采集手机屏幕图像,包括缺陷图像和无缺陷图像;利用缺陷图像使用迁移学习方法对预先建立的缺陷检测网络进行训练,并获得缺陷图像对应的缺陷候选框;利用无缺陷图像对预先建立的图像重构网络进行训练,并恢复出背景重构图像;将缺陷图像和背景重构图像进行差值运算,采用阈值分割的方式得到缺陷分割图;在所述缺陷分割图上利用对应的缺陷候选框的位置坐标,提取出缺陷分割图在位置坐标下对应的缺陷部分,并获得最终的缺陷分割结果;本发明将缺陷检测网络与图像重构网络进行结合,不仅能够实现缺陷小目标的检测,还能准确分割出缺陷图像。
  • 基于融合网络手机屏幕缺陷分割方法装置设备
  • [发明专利]物体缺陷识别模型的训练方法、物体缺陷识别方法及装置-CN202110023478.6在审
  • 蔡蓉;李廷 - 重庆创通联智物联网有限公司
  • 2021-01-08 - 2021-05-07 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种物体缺陷识别模型的训练方法、物体缺陷识别方法及装置,该物体缺陷识别模型的训练方法包括:获取物体的训练样本图像;通过物体缺陷识别模型中的缺陷定位分割子模型确定有缺陷训练图像中的缺陷区域,并将其从有缺陷训练图像中分割出来,得到缺陷区域图像;通过物体缺陷识别模型中的缺陷分类子模型对缺陷区域图像进行缺陷类别的识别,得到缺陷类别识别结果和缺陷类别识别损失值;根据缺陷类别识别损失值更新物体缺陷识别模型的参数。本申请的训练方法能够避免图像中其他无关信息对于缺陷类别识别的干扰,使得模型的识别效率和准确率均较高,且训练得到的模型对于不同类型的缺陷的泛化能力较好,降低了物体缺陷识别的成本。
  • 物体缺陷识别模型训练方法装置
  • [发明专利]缺陷识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202210281601.9在审
  • 不公告发明人 - 成都数之联科技股份有限公司
  • 2022-03-21 - 2022-06-14 - G06T7/00
  • 本申请提供了一种缺陷识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及缺陷检测技术领域。通过获取待检测OLED面板的初始图片,将初始图片输入预先训练的缺陷识别模型以得到初步识别结果,初步识别结果包括缺陷的类型及缺陷的置信度;判断置信度大于对应缺陷类型所预设的置信度阈值的全部缺陷是否存在至少两个预设类型的第一缺陷;若存在至少两个第一缺陷,计算各第一缺陷与对应的缺陷模板的相似度,获取第一缺陷的目标缺陷类型,第一缺陷的目标缺陷类型为与第一缺陷的相似度最大的缺陷模板对应的缺陷类型,目标缺陷类型作为初始图片的输出结果。通过本实施例提供的缺陷识别方法,能够提高判图的准确度。
  • 缺陷识别方法装置计算机设备可读存储介质

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