专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种针对非平衡数据集的分类预测方法及分类预测器-CN201711086357.6在审
  • 李凤莲;张雪英;焦江丽;王灿;李坤奇;黄丽霞;孙颖;陈桂军 - 太原理工大学
  • 2017-11-07 - 2018-04-03 - G06K9/62
  • 本发明公开一种针对非平衡数据集的分类预测方法及分类预测器,所述分类预测方法包括获取非平衡数据集中的训练样本集以及所述训练样本集对应的最佳分类结果;基于当前目标函数对所述训练样本集进行分类,得到当前分类结果;判断所述当前分类结果与最佳分类结果是否一致;如果一致,则所述当前目标函数作为最优目标函数;否则,基于分类器评价指标对所述当前分类结果进行性能评价确定当前奖惩函数;根据当前奖惩函数对当前目标函数进行修正,获得当前修正目标函数,所述当前修正目标函数作为当前目标函数,重新分类。本发明引入奖惩函数,根据当前奖惩函数对当前目标函数不断进行修正,从而获得最优目标函数,实现对非平衡数据集的准确分类预测。
  • 一种针对平衡数据分类预测方法
  • [发明专利]基于小样本机器学习的电站工程造价分析方法及装置-CN202211245052.6在审
  • 孙辉;吴伟杰;李逸欣;郑敏嘉;张伊宁 - 广东电网有限责任公司
  • 2022-10-11 - 2022-12-30 - G06Q10/06
  • 本申请公开了一种基于小样本机器学习的电站工程造价分析方法及装置,通过利用影响因素分析模块,根据历史电站造价数据,分析抽水蓄能电站的造价影响因素的影响权重;利用造价仿真测算模块,根据历史造价基础数据和影响权重,测算抽水蓄能电站的造价测算结果数据;利用机器学习修正模块,根据小样本机器学习算法,对历史造价结果数据和造价测算结果数据进行训练,生成抽水蓄能电站的工程造价修正模型;利用造价综合分析模块,根据工程造价修正模型,对待建设的目标抽水蓄能电站进行造价分析,得到目标抽水蓄能电站的目标造价结果数据。实现了基于小样本机器学习算法对工程造价数据进行修正,提高分析效率合分析结果的精确度。
  • 基于样本机器学习电站工程造价分析方法装置
  • [发明专利]一种目标检测方法及系统-CN202111444697.8在审
  • 李坤乾;顾翔;朱飞亚;张志豪 - 北京经纬恒润科技股份有限公司
  • 2021-11-30 - 2022-03-11 - G01S7/41
  • 本发明公开的目标检测方法及系统,在获取到目标在当前时刻的状态测量值后,直接利用其对应的状态预测值进行差异结果的计算,根据计算的结果判断状态测量值是否是奇异值,在其判定为奇异值的情况下,对测量值进行修正,依据修正结果确定出目标的状态修正值。因此,本发明能够实时的识别出测量值是否为奇异值,并能够对判定为奇异值的测量值进行实时修正,从而很大程度上降低了由于奇异值的存在而带来的检测结果不准确的情况发生的概率,提升了目标检测过程中航迹连续性和稳定性
  • 一种目标检测方法系统
  • [发明专利]时序修正方法及装置、计算装置和存储介质-CN202110952814.5有效
  • 刘毅;傅静静;陈彬;董森华 - 深圳华大九天科技有限公司
  • 2021-08-19 - 2022-04-12 - G06F30/3315
  • 本发明公开了一种应用于集成电路的时序修正方法及装置、计算装置和存储介质。根据本发明实施例的时序修正方法,集成电路包括多个普通逻辑单元和多个备用修正单元;在集成电路中确定时序出现问题的时序路径以及时序路径中不满足时序要求的第一普通逻辑单元;在第一普通逻辑单元的周边设置搜索范围,并在搜索范围内确定至少一个可用于时序修正的备用修正单元;逐一测试并获得至少一个可用于时序修正的备用修正单元在集成电路中使用的时序结果;根据时序结果确定用于集成电路时序修正的目标备用修正单元,目标备用修正单元为至少一个可用于时序修正的备用修正单元中的至少一个根据本发明实施例的时序修正方法等,保证了芯片设计的正确性。
  • 时序修正方法装置计算存储介质

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