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[发明专利]用于噪声降低的方法和装置-CN202080070725.1在审
发明人： J·孙斯;P·维勒斯泰克 -专利权人：爱克发有限公司
申请日： 2020-10-08 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于增强图像的电子表示中的对比度噪声比的多尺度图像处理算法，由如下各项表示：a）将所述数字图像分解成在多个分辨率水平下的细节图像和在低于所述多个分辨率水平的分辨率水平下的残余图像集合，b）处理所述细节图像，c）通过将重建算法应用于残余图像和经处理的细节图像来计算经处理的图像，所述重建算法使得如果它在不进行处理的情况下被应用于残余图像和细节图像，则将获得所述数字图像或其接近的近似。该处理包括如下步骤：d）为所述细节图像像素的邻域内的至少一个细节图像像素计算局部方差值；e）根据所述局部方差值和所述细节图像像素来增强或抑制至少一个细节图像像素。
用于噪声降低方法装置

[发明专利]基于背光调整的图像动态增强方法、装置和计算机设备-CN201811203310.8有效
发明人：陈奕鑫;谢仁礼 -专利权人：深圳TCL新技术有限公司
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G09G5/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于背光调整的图像动态增强方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取显示内容自带的编码信息；获取显示器的光学指标参数；根据编码信息和光学指标参数对显示内容进行解析，获得当前显示内容的信息；根据显示内容的信息分析计算，得到分析数据；根据分析数据，获得第一细节统计权重值和第二细节统计权重值；根据第一细节统计权重值和第二细节统计权重值计算获得背光控制参数和信号控制曲线；根据背光控制参数和信号控制曲线调整当前帧图像的细节。采用本方法可在调整背光时，不会牺牲掉图像细节，且可以一定程度增强图像细节，使得画面层次感更好，立体感更深，使得显示的图像的细节更清晰。
基于背光调整图像动态增强方法装置计算机设备

[发明专利]基于FPGA的实时全方位目标检测方法及系统-CN202010855029.3有效
发明人：张鑫;李欢;张喆;周慧鑫;秦翰林;宋江鲁奇;张嘉嘉;向培;杜鹃;陈戈韬;唐骏;王财顺;梅峻溪;于跃;姚博 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA的实时全方位目标检测方法及系统，该方法为：逐行对原始图像Iorig进行初步细节增强，获得大目标边缘以及小目标增强后的图像Ior；根据原始图像数据Iorig(i，j)对所述大目标边缘以及小目标增强后的图像Ior的图像数据Ior(i，j)进行细节提取获得平滑大目标边缘后的细节层图像数据Inew(i，j)；对所述平滑大目标边缘后的细节层图像数据Inew(i，j)进行二次细节增强，获得仅包含小目标的细节层图像数据Idlnew(i，j)；对所述仅包含小目标的细节层图像数据Idlnew(i，j)进行阈值分割，获得阈值分割后的图像I
基于 fpga 实时全方位目标检测方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的交叉库指纹识别方法-CN202210096710.3在审
发明人：赵恒;程川;庞辽军;曹志诚 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的交叉库指纹识别方法，包括：将第一指纹图像集和第二指纹图像集，划分为目标图像集和源图像集；基于所述目标图像集和源图像集，确定伪目标图像集；对目标图像集和伪目标图像集中的图像进行增强处理，以分别得到第一增强指纹图像和第二增强指纹图像；基于第一增强指纹图像和第二增强指纹图像，获取第一特征向量和第二特征向量，以及获取第一细节点特征向量和第二细节点特征向量；基于第一特征向量和第二特征向量确定纹理匹配分数，以及基于第一细节点特征向量和第二细节点特征向量确定细节点匹配分数；确定最终匹配分数；根据所述最终匹配分数计算等错误率，以完成指纹识别。
一种基于深度学习交叉指纹识别方法

[发明专利]一种脑血管图像增强方法-CN202310572357.6有效
发明人：李庆峰;邵琦;薛珊 -专利权人：徕兄健康科技（威海）有限责任公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像增强处理技术领域，具体涉及一种脑血管图像增强方法。该方法获取脑血管图像，将脑血管图像划分为灰度块；获取灰度块中的连通域，根据连通域之间的距离，获得连通域分布离散度；获取灰度块的灰度值方差，根据灰度值方差，获得灰度块的细节丰富程度值；根据连通域分布离散度、细节丰富程度值和梯度幅值集合，获取灰度块的图像增强权值集合；根据灰度块的图像增强权值集合，以及通过预设直方图均衡增强算法对灰度块进行增强后的增强结果，获取灰度块最终增强结果；将灰度块的最终增强结果进行融合，得到脑血管图像的增强图像。本发明通过自适应获取灰度块的最终增强结果，保留了脑血管图像中的细节信息，使得增强效果更好。
一种脑血管图像增强方法

[发明专利]一种增强医学X射线影像显示效果的方法-CN201010013621.5有效
发明人：程亮;白霖抒;马天德;侯云涛;王洪涛 -专利权人：西安华海医疗信息技术股份有限公司
申请日： 2010-01-19 - 公布日： 2010-07-21 - 主分类号： A61B6/02 文献下载
摘要：一种增强医学X射线影像显示效果的方法，涉及数字图像技术。该影像的增强方法通过如下的方法、步骤完成：图像金字塔(漏斗形)分解、过量对比度抑制、细节对比度增强、边缘增强、噪声抑制、金字塔(斗型重建)。本发明通过调整图像的像素动态范围分布，提高图像细节信号，增强数字图像的对比度、清晰度和通透性、抑制噪声，实现图像组织边缘对比度提高、组织细节表现、整体图像组织通透可见的效果。
一种增强医学射线影像显示效果方法

[发明专利]高动态红外图像细节增强方法、系统及计算机存储介质-CN202211240751.1在审
发明人：宋洁;刘济铭;王江成;王鹏;陈继铭 -专利权人：西安中科立德红外科技有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高动态红外图像细节增强方法、系统和计算机存储介质，方法包括：利用引导滤波对高动态红外原始图像进行去噪处理，获得去噪图像；利用高斯滤波对所述去噪图像进行图像分层处理，获得低频图像，利用所述低频图像和高动态红外原始图像获得高频图像；根据人眼视觉特性获得对比度提升函数；利用所述对比度提升函数对所述高频图像进行增强处理，获得增强后细节图像；对所述高动态红外原始图像进行亮度保持的双平台直方图调光处理，获得调光后图像；对所述调光后图像与所述增强后细节图像进行加权融合本发明去噪效果强，场景自适应性强，在提升较弱细节强度的同时保护原始清晰边缘，还可以有效减弱伪边缘现象。
动态红外图像细节增强方法系统计算机存储介质

[发明专利]一种基于图像分解的眼底图像增强方法-CN201910171243.4有效
发明人：杨开富;李永杰;王将栏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图像分解的眼底图像增强方法，应用于医学图像处理领域，针对现有技术虽然在一定程度上避免噪声放大，但不能去噪，同时对图像细节的增强效果较差的问题，本发明通过对每个颜色通道进行图像分解，获得结构层图像和噪声层图像；然后设定具体参数进一步对结构层图像进行图像分解，获得基底层图像和细节层图像；再次，通过颜色空间变换从基底层图像中提取亮度通道，并对亮度通道进行光照矫正；最后将矫正后的基底层图像与细节层图像进行加权融合，获得增强后的眼底图像；实现了在去除噪声的同时增强眼底图像细节信息的效果。
一种基于图像分解眼底增强方法

[发明专利]一种高动态范围红外图像的显示与细节增强方法-CN201810026864.9有效
发明人：岳涛;王伟;朱曦;李斌 -专利权人：南京大学
申请日： 2018-01-11 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种高动态范围红外图像的显示与细节增强方法。具体步骤如下：(1)对图像进行预处理，对红外图像的灰度范围进行自适应线性拉伸；(2)用拉普拉斯滤波器将高动态红外图像的动态范围压缩到可显示的低动态范围图像，同时保留图像局部对比度；(3)针对图像中的细节分量，提出对原始输入高动态范围红外图像提取梯度信息并做非线性增强；(4)最后将低动态范围图像与增强的梯度信息通过优化融合重建，得到细节增强的红外图像。本发明有效地提高了高动态范围红外图像的整体对比度，保留图像的细节信息，可以有效应用于红外成像技术的检测、侦察、监控和导航等方面。
一种动态范围红外图像显示细节增强方法

[发明专利]一种基于GRHP的无人机红外图像细节增强方法-CN201510784909.5在审
发明人：姜梁;王家星;唐传红;郭新平;尹中义;邱万彬 -专利权人：中国航天时代电子公司
申请日： 2015-11-16 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于GRHP的无人机红外图像细节增强方法。所述方法将原始图像依次进行去噪、滤波、相减、增强及合成，并对合成后的图像进行自适应阈值直方图投影，获得输出图像；本发明的有益效果为：1）本发明运行效率高，可实现在无人机低硬件配置下,对红外视频的实时处理；2）本算法通过引入高斯约束滤波，有效抑制了人工效应，保证了算法对红外图像的细节增强效果。3）本算法通过引入自适应细节增强系数，解决了算法在视频处理中的暂态连续性和对场景的适应性。4）本算法引入自适应阈值直方图投影，进一步抑制了图像噪声的同时，有效提高了图像对比度，提高了算法细节增强能力。
一种基于 grhp 无人机红外图像细节增强方法

[发明专利]一种红外图像自适应增强的方法与装置-CN202110183673.5在审
发明人：张辉;曹剑中;刘学斌;王浩 -专利权人：中国科学院西安光学精密机械研究所
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：为了解决现有的红外图像增强方法存在图像局部细节丢失，图像细节丰富程度不够以及无法形成端到端的解决方案，不具备发掘、丰富图像细节的能力，也不具备自动修复图像细节能力的技术问题，本发明提供了一种红外图像自适应增强的方法与装置本发明设计了一种基于对抗生成网络的红外图像增强模型，充分利用对抗神经网络特征，通过神经网络设计、损失函数设计，实现生成子网络和鉴别子网络的动态平衡，能够实现端到端的红外图像增强处理；在模型训练过程中，以真实的可见光灰度图像为条件，依靠鉴别子网络D监督生成子网络G，以及生成子网络与鉴别子网络间的相互博弈，使得本网络模型具备良好的红外图像增强能力。
一种红外图像自适应增强方法装置

[发明专利]一种基于小波变换的图像主观视觉效果增强方法-CN201610248817.X有效
发明人：孙泽斌;赵琦;冯文全;赵洪博;张博学;张文峰;黄立东 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2016-04-20 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于小波变换的图像主观视觉效果增强方法，该方法包括：一、图像小波分解：对输入图像进行小波变换，得到低频图像和高频图像；然后对得到的高频图像中其中三幅分别进行归一化，再求和得到细节图像。二、低频和高频图像修正：统计第一步得到的低频图像中对应细节图像中幅值较大点的灰度分布，得到细节信息加权灰度直方图。三、小波逆变换：对第二步增强后的低频图像和校正后的高频图像进行小波逆变换得到重构图像。四、加权融合：将重构图像和输入图像进行加权融合得到最终增强后图像。通过以上步骤，能够解决图像过增强问题，并有效突出图像的细节信息、改善图像的亮度分布、提高图像的对比度，进而增强图像的主观视觉效果。
一种基于变换图像主观视觉效果增强方法

[发明专利]基于深度学习的红外图像超分辨率增强方法-CN202310312728.7有效
发明人：贺明;苗鱼;罗珏典;杨杰 -专利权人：国科天成科技股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明基于深度学习的红外图像超分辨率增强方法，神经网络模块根据局部灰度波动率图像对输入低分辨率红外图像进行软分割，得到细节区域的掩膜；细节区域的亚像素卷积层和记忆增强单元连接，所述记忆增强单元的外部图像存储器用于存储第一时间段内经过掩膜过滤的红外图像数据，通过记忆增强单元计算细节区域的亚像素；神经网络模块通过亚像素卷积层对亚像素数值计算，通过上采样、降采样操作和注意力增强单元计算得到输出高分辨率红外图像。本发明神经网络模块的亚像素卷积同基于局部灰度波动率图像计算出细节区域的掩膜结合，极大的提高了深度学习的计算速度。
基于深度学习红外图像分辨率增强方法

[发明专利]一种基于直方图紧致性变换的保细节图像对比度增强方法-CN202210584583.1在审
发明人：柳稼航;池伟健;冯瑞磊 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于直方图紧致性变换的保细节图像对比度增强方法，只对细节损失的区域进行映射恢复，不对图像的其他区域做变换，这样在保留原图的对比度的基础上有效的恢复并增强图像的细节；在变换过程中，依据图像自身的特性自动计算相关变换参数
一种基于直方图紧致性变换细节图像对比度增强方法

[发明专利]医疗影像多光照图像增强方法及装置-CN201310241985.2有效
发明人：戴琼海;李龙弢 -专利权人：清华大学
申请日： 2013-06-18 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种医疗影像多光照图像增强方法及装置，其中该方法包括以下步骤：获取同一视点的多光照图像；从多光照图像中提取亮度信息，作为输入图像：对输入图像进行分解，得到一个轮廓图像和多个细节图像；将多个轮廓图像合成最终轮廓图像；将多组细节图像合成最终细节图像；以及将最终轮廓图像和最终细节图像合成最终图像。本发明的方法和装置具有简单易行，图像增强效果好的优点。
医疗影像光照图像增强方法装置