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[发明专利]图像识别模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211633167.2在审
发明人：白亚龙;张炜;姚霆;梅涛 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提出一种图像识别模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取初始图像，基于第一类增强方法处理初始图像，得到第一标准视图，基于第二类增强方法处理第一标准视图，得到风险视图，其中，第一类增强方法和第二类增强方法不相同，根据第一标准视图和风险视图，生成有向视图对，根据有向视图对训练初始图像识别模型，得到目标图像识别模型，其中，目标图像识别模型用于识别初始图像的目标视觉特征。通过本公开，能够避免图像增强方法对模型性能稳定性的影响，有效提升图像识别模型的鲁棒性，有效提升图像识别模型的特征学习性能，提升图像识别模型执行图像识别处理任务时的识别准确性。
图像识别模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]道路图像识别模型建模方法、图像识别方法及电子设备-CN202010279014.7有效
发明人：靳凯;郝爽;张红飞;魏泽强 -专利权人：北京觉非科技有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本申请涉及图像识别技术领域，具体涉及一种道路图像识别模型建模方法、图像识别方法及电子设备，解决了现有技术中不能通过包括共享特征提取单元的卷积神经网络构建道路图像识别模型，从而不能根据道路图像识别模型对道路图像中的车道线属性、车道线位置以及物体同时进行高效识别的问题。道路图像识别模型建模方法包括：获得多个标注有标识特征信息的道路样本图像；构建包括共享特征提取单元、车道线位置检测单元、车道线属性检测单元以及物体检测单元的卷积神经网络；采用卷积神经网络对道路样本图像进行训练，得到道路图像识别模型，以利用道路图像识别模型对道路图像进行识别得到车道线属性信息、车道线位置信息以及物体信息。
道路图像识别模型建模方法电子设备

[发明专利]屏幕图像的识别方法及装置-CN201610471248.5在审
发明人：刘希;刘晓娟;张益;柳梅;刘社定 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2016-06-24 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了屏幕图像的识别方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取终端屏幕的截屏图像；获取截屏图像中的待识别区域的位置指示信息，并根据位置指示信息从截屏图像中选取待识别区域图像；将待识别区域图像的图像格式转换为预定的第三方图像识别应用支持的图像格式；通过支持第三方图像识别应用的调用接口来调用第三方图像识别应用来识别图像格式转换后的待识别区域图像；根据第三方图像识别应用返回的图像识别结果信息确定待识别区域图像包含的图像。该实施方式将屏幕图像的截屏图像的图像格式转换为第三方图像识别应用支持的图像格式，通过调用接口直接调用第三方图像识别应用，能够实现对屏幕图像的快速准确识别。
屏幕图像识别方法装置

[发明专利]基于粒度计算的图像识别处理设备-CN202110901645.2在审
发明人：李晟;朱江;蔡俊;张欣;刘愉声;王军 -专利权人：广西师范大学;好活（昆山）网络科技有限公司;无锡智慧震泽信息技术有限公司;国艺华检（嘉兴）科技有限公司;昆山新动力科技创新研究院
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： F16M11/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于粒度计算的图像识别处理设备，包括图像识别处理设备本体，所述图像识别处理设备本体的一侧设有固定块，所述固定块的上方和下方均设有支撑板，两个所述支撑板与固定块通过升降组件连接，所述固定块靠近图像识别处理设备本体的一侧开设有限位槽，所述图像识别处理设备本体靠近固定块的一侧固定连接有定位块，所述固定块的顶部和底部均固定连接有限位板，所述图像识别处理设备本体的顶部和底部均设有活动板。本发明所述的基于粒度计算的图像识别处理设备，属于图像识别技术领域，便于对图像识别处理设备本体进行拆装，以及便于对图像识别处理设备本体进行上下调节，方便实际使用，提高了便利性。
基于粒度计算图像识别处理设备

[实用新型]扫码终端设备-CN202220104657.2有效
发明人：张含波;陈孝良 -专利权人：北京声智科技有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V10/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种扫码终端设备，包括：显示屏，在所述显示屏的显示侧的下部设有图像识别装置，在所述图像识别装置的外侧设有遮光罩；所述遮光罩设置为腔体结构，所述腔体结构的固定端与所述图像识别装置的外围连接，在所述图像识别装置的外部形成遮光腔，并使得所述图像识别装置位于所述遮光腔的底部；在所述显示屏的非显示侧设有卡接结构，用于提供安装部。本实用新型的实施例，在图像识别装置的安装遮光罩，进而实现了在图像识别装置的外部形成一个遮光腔，并使得图像识别装置位于遮光腔的底部，进而实现了对图像识别装置进行遮光的效果，可以更清楚地提取到用户的行程码，无需对图像识别装置进行补光操作。
终端设备

[发明专利]图像匹配方法及装置-CN201611251384.X有效
发明人：孙鹏;李建方;刘琦玉;兰天;冯姗姗;王佳裕 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像匹配方法及装置，该方法包括接收来自第一客户端的、携带第一图像和密钥信息的第一图像识别请求，对第一图像进行识别，得到第一图像识别文案；接收来自第二客户端的、携带第二图像和密钥信息的第二图像，对第二图像进行识别，得到第二图像识别文案；根据预设规则对密钥信息进行计算得到关键字key，并建立以key为索引的队列，将第一图像识别文案与第二图像识别文案放入队列中存储；当接收到客户端的匹配请求时，读取第一图像识别文案和第二图像识别文案；对第一图像识别文案和第二图像识别文案进行匹配，以得到相应匹配结果。
图像匹配方法装置

[发明专利]神经网络模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910101300.1在审
发明人：赵鑫 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种神经网络模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取目标用户的用户图像；将所述用户图像输入至预设的图像识别模型中，以获取所述图像识别模型对所述用户图像的分类结果；读取所述图像识别模型输出的分类结果并显示所述分类结果，以获取所述目标用户对所述分类结果做出的验证信息；根据所述验证信息对所述图像识别模型进行训练，以使所述图像识别模型中生成专属于所述目标用户的权重参数。由于针对性的训练能够使图像识别模型中的权重参数进行适应性调整，调整后的图像识别模型对于该用户的图像识别准确率得到提高，模型的鲁棒性也更加稳定。
神经网络模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于压缩与激励网络的甘蔗细胞结构图像识别方法-CN202310614811.X在审
发明人：刘庆庭;林志超;张晨琦 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明提供一种基于压缩与激励网络的甘蔗细胞结构图像识别方法，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取甘蔗细胞图像；采用压缩与激励网络对甘蔗细胞图像进行特征提取，得到甘蔗细胞图像的高层特征图；根据甘蔗细胞图像的高层特征图获取超微尺度的甘蔗细胞结构信息
一种基于压缩激励网络甘蔗细胞结构图像识别方法

[实用新型]智能无线热感应摄像机-CN201820226902.0有效
发明人：徐龙忠;张惠栋 -专利权人：杭州里德通信有限公司
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本实用新型涉及摄像机，公开智能无线热感应摄像机，包括摄像机、热释电红外传感器和控制器，还包括图像采集模块、图像识别模块和红外补光模块，图像采集模块与摄像机连接，图像采集模块与图像识别模块连接，热释电红外传感器与图像识别模块连接并形成热感图像，图像识别模块和热释电红外传感器都与控制器连接。本实用新型增加了图像采集模块和图像识别模块，图像识别模块还与热释电红外传感器连接，图像采集模块采集静态和动态的事物并发送给图像识别模块，图像识别模块通过前后图像事物位置对比图进行分析，并结合热释电红外传感器发送的热源分布情况进行匹配，图像识别模块结合热释电红外传感器形成热感图像，从而能够准确的识别事物特性。
图像识别模块热释电红外传感器图像采集模块摄像机热感应摄像机本实用新型图像热感控制器连接红外补光事物特性位置对比控制器智能动态的热源事物匹配并发采集发送分析

[实用新型]一种基于图像识别的图像处理系统-CN202022639289.5有效
发明人：杜辉 -专利权人：南京启诺信息技术有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： F16M11/22 文献下载
摘要：本实用新型涉及图像识别技术领域，尤其为一种基于图像识别的图像处理系统，包括图像识别探头本体，所述图像识别探头本体底部的中心处通过螺栓固定连接有支板，所述支板底部的中心处固定连接有支撑块，所述支撑块的底部设置有电机外壳一本实用新型通过电机一、L形板一、旋转球、电机二和L形板二的配合使用，实现了图像识别探头本体可以进行圆周运动，扩大图像识别探头本体识别范围的作用，使得该基于图像识别的图像处理系统具备视角可调节的优点，在实际使用过程中，通过对图像识别探头本体的调节，扩大了图像识别探头本体的识别范围。
一种基于图像识别处理系统

[发明专利]一种图像识别的方法及装置-CN201910612161.9有效
发明人：范铭源;罗钧峰;康丽萍;魏晓明 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别的方法及装置，在该方法中将待识别图像输入到预设的图像识别模型中，得到该待识别图像属于各预设类别的概率，针对每个预设类别，可以根据预选确定出的该图像识别模型识别该预设类别的图像的准确率，计算该待识别图像属于该预设类别的补偿概率，根据该待识别图像属于各预设类别的补偿概率，对该待识别图像进行识别。由于可以通过预先确定出的该图像识别模型识别各预设类别的图像的准确率，对该待识别图像属于各预设类别的概率进行补偿，因此，降低了该待识别图像不属于的预设类别在该待识别图像的图像识别过程中所产生的影响，从而提高了图像识别的准确率
一种图像识别方法装置

[发明专利]图像识别方法、装置及图像识别模型的训练方法、装置-CN202010318743.9在审
发明人：康丽萍;魏晓明 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、装置及图像识别模型的训练方法、装置，所述图像识别模型的训练方法包括：获取原始图像，并利用图像识别模型的卷积网络提取所述原始图像的多通道特征图；基于各通道特征图的相关性确定多个注意力图；基于多个所述注意力图，利用非极大抑制算法确定原始图像中的显著性区域；利用所述图像识别模型的分类网络得到所述显著性区域的类别识别结果，根据所述类别识别结果确定第一分类损失，以根据所述第一分类损失对所述图像识别模型的参数进行优化通过本申请训练得到的图像识别模型具有较强的特征表达能力，能够对图像中的细粒度特征进行识别，并能达到较高的图像识别准确度，提升了图像细粒度识别性能。
图像识别方法装置模型训练

[发明专利]一种图像识别方法、装置、设备、系统及介质-CN201911002158.1有效
发明人：叶虎;韩骁;肖凯文;周昵昀 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像识别方法，在该方法中提出了基于预训练的图像识别模型实现图像识别，以针对待检测的第一图像识别出图像中的目标特征区域，而该图像识别模型在训练过程中引入了目标特征区域自身的图像作为监督信息，使得训练所得的该图像识别模型能够在关注图像本身特征的同时，更有针对性的关注目标特征区域，如此，能够提高识别准确率。
一种图像识别方法装置设备系统介质

[发明专利]一种图像识别方法、装置、设备以及可读存储介质-CN202010350382.6有效
发明人：龚丽君;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取对象类别关系信息，通过图像识别模型获取对象类别关系信息对应的对象类别卷积矩阵；获取图像样本，通过图像识别模型提取图像样本的图像特征；将对象类别卷积矩阵与图像特征进行融合得到融合特征，通过图像识别模型输出融合特征对应的至少两个预测概率；根据至少两个预测概率，分别对对象类别卷积矩阵和图像识别模型进行调整，在调整后的图像识别模型满足模型收敛条件时将调整后的图像识别模型确定为目标图像识别模型采用本申请，可以提高识别图像的对象类别的准确率。
一种图像识别方法装置设备以及可读存储介质

[发明专利]证件图像识别方法、装置、终端及存储介质-CN201910543830.1有效
发明人：唐嘉龙;彭梅英;鲁四喜 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种证件图像识别方法、装置、终端及存储介质，属于图像处理技术领域。方法包括：将OCR证件图像输入到第一图像识别模型中，输出目标人像区域，第一图像识别模型根据面积重合度训练得到；将OCR证件图像输入到第二图像识别模型中，输出目标证件号区域和目标有效期区域，第二图像识别模型根据长宽比及文本信息之间的相似度训练得到本发明获取OCR证件图像，将该图像输入到第一图像识别模型和第二图像识别模型中，输出目标人像区域、目标证件号区域及目标有效期区域。由于模型并不是采用人工评测方式确定的，而是基于面积重合度、长宽比及文本信息确定的，因而所确定的模型更准确，基于该模型进行图像识别时，识别结果更准确。
证件图像识别方法装置终端存储介质