专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]图像识别模块-CN201930230648.1有效
  • 陈志先 - 陈志先
  • 2019-05-13 - 2019-12-27 - 16-01
  • 1.本外观设计产品的名称:图像识别模块。;2.本外观设计产品的用途:用于拍摄、抓取识别所需的图像信息。;3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
  • 图像识别模块
  • [外观设计]图像识别模块-CN201930539686.5有效
  • 刘子桦 - 刘子桦
  • 2019-09-30 - 2020-03-06 - 16-01
  • 1.本外观设计产品的名称:图像识别模块。2.本外观设计产品的用途:用于拍摄、抓取识别所需的图像信息。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。
  • 图像识别模块
  • [发明专利]图像识别系统、方法、电子设备及计算机存储介质-CN202211654201.4在审
  • 程念胜;潘慧杰;韩伟 - 航天信息股份有限公司
  • 2022-12-22 - 2023-04-18 - G06V10/94
  • 本申请实施例提供了一种图像识别系统、方法、电子设备及计算机存储介质,该图像识别系统包括:文件存储模块图像识别模块和数据处理模块;文件存储模块与数据处理模块相连接,数据处理模块图像识别模块相连接;文件存储模块,用于存储待识别图像和数据处理模块发送的图像识别结果;数据处理模块,用于将文件存储模块中的待识别图像发送至图像识别模块的文件输入路径,并从图像识别模块的文件输出路径获取图像识别结果,将图像识别结果发送至文件存储模块图像识别模块,用于对文件输入路径中的待识别图像进行图像识别,获得图像识别结果,并将图像识别结果存储至输出路径。本申请实施例提供的图像识别系统能够提升用户的使用体验。
  • 图像识别系统方法电子设备计算机存储介质
  • [实用新型]智能车牌识别系统-CN201620976756.4有效
  • 黄绍雄 - 福建盛聚安科技有限公司
  • 2016-08-29 - 2017-04-19 - G08G1/017
  • 本实用新型公开了一种智能车牌识别系统,包括高清摄像头、第一图像识别模块、第二图像识别模块、第三图像识别模块和控制系统,高清摄像头将获取的车牌照片分别发送至第一图像识别模块、第二图像识别模块和第三图像识别模块,第一图像识别模块将车牌登记号码发送至控制系统,第二图像识别模块将车牌登记地区发送至控制系统,第三图像识别模块将车牌颜色发送至控制系统。本实用新型采用第一图像识别模块、第二图像识别模块、第三图像识别模块分别对车牌登记号码、车牌登记地区和车牌颜色进行识别,能够缩短车牌识别时间。
  • 智能车牌识别系统
  • [发明专利]一种基于图像识别模型的图像识别方法及装置-CN202211320088.6在审
  • 黄茂芹 - 广东赛昉科技有限公司
  • 2022-10-26 - 2023-02-03 - G06V10/75
  • 本发明公开了一种基于图像识别模型的图像识别方法及装置,包括基于图像识别模型的图像识别装置主体与电子设备结构,所述基于图像识别模型的图像识别装置主体包括待识别图像获取模块、灰度化处理模块、边缘检测模块图像信息提取模块图像类别匹配模块图像识别模块图像融合模块。本发明所述的一种基于图像识别模型的图像识别方法及装置,利用与各图像轮廓区域的图像类别最匹配的图像识别模型对各图像轮廓区域的图像进行识别,达到了较好的图像识别效果,由于各个图像轮廓区域的识别结果较为准确,则按照待识别图像中所有图像轮廓的位置,对所有识别结果进行图像融合得到的最终图像也更清楚准确。
  • 一种基于图像识别模型方法装置
  • [发明专利]一种图像识别检测系统-CN202111460581.3在审
  • 王军华;江圆 - 广州工商学院
  • 2021-12-03 - 2022-03-01 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种图像识别检测系统,涉及图像识别技术领域,包括图像采集模块图像识别提取模块图像失真检测模块图像失真优化模块图像识别检测模块,所述图像失真检测模块包括待识别图像接收模块、失真图像检测模型与图像失真判定模块;该图像识别检测系统,通过对图像采集模块采集的图像进行失真检测,可以得到图像是否出现失真情况,若出现失真情况,则通过图像失真优化模块进行优化处理,然后传输至图像识别检测模块进行识别检测,若没有出现失真情况,则直接传输至图像识别检测模块进行识别检测,不会将未失真的图片传输至图像失真优化模块内部进行优化,从而提高了图像识别检测的效率。
  • 一种图像识别检测系统
  • [发明专利]一种超声图像识别系统及自优化方法-CN202210326078.7在审
  • 黄孟钦;周鹏举;张志遵;朱瑞星 - 上海深至信息科技有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-07-01 - G06T7/00
  • 本发明涉及超声图像识别技术领域,具体涉及一种超声图像识别系统及自优化方法,包括:输入模块,输入模块接收自外部输入的超声图像;特征优化模块,特征优化模块连接输入模块,特征优化模块对超声图像进行处理以生成特征优化图像识别模块识别模块连接特征优化模块识别模块自特征优化模块接收特征优化图像,并采用一图像识别模型对特征优化图像进行识别以输出识别结果。本发明的有益效果在于:通过在传统的图像识别模型前设置一特征优化模块,进而实现了对输入图像识别模块的超声图像的预处理、特征凸显,从而实现了在对图像识别模型本身不进行任何改动的前提下,提高图像识别模型对图像识别的准确率
  • 一种超声图像识别系统优化方法
  • [发明专利]一种超声图像识别模型及超声图像识别方法-CN202310950122.6在审
  • 马子骥;蒋志文;帅智康;刘宏立 - 湖南大学
  • 2023-07-31 - 2023-09-22 - G06V10/764
  • 本申请适用于超声图像识别技术领域,提供了一种超声图像识别模型及超声图像识别方法,超声图像识别模型包括残差模块、类金字塔分解模块、概率池化模块、通道注意力模块、第一特征图像调节模块、第二特征图像调节模块以及图像识别模块;残差模块接收超声图像,输出端分别连接类金字塔分解模块、第一特征图像调节模块、第二特征图像调节模块,类金字塔分解模块连接概率池化模块,概率池化模块连接通道注意力模块,通道注意力模块连接第一特征图像调节模块,第一特征图像调节模块连接第二特征图像调节模块,第二特征图像调节模块连接图像识别模块图像识别模块输出超声图像识别结果。本申请能够提高超声图像识别的准确性。
  • 一种超声图像识别模型方法
  • [发明专利]图像识别模型训练方法和装置、图像识别方法和装置-CN202111043035.X在审
  • 刘鹏;王启立;裴积全;易津锋 - 京东科技信息技术有限公司
  • 2021-09-07 - 2021-12-07 - G06K9/00
  • 本公开提供了一种图像识别模型训练方法和装置,涉及图像识别、深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取预置的样本集,样本集的样本包括:第一域的图像和第二域的图像;获取预先建立的图像识别网络,其中,图像识别网络包括:图像识别模块和特征域分离模块;将从样本集选取的样本输入图像识别模块,得到第一图像特征和第二图像特征;通过特征域分离模块对第一图像特征和第二图像特征进行域分离,得到分离域特征;基于第一图像特征、第二图像特征、分离域特征,计算图像识别网络的损失值;若图像识别网络满足训练完成条件,则将图像识别模块作为图像识别模型。该实施方式提高了图像识别的准确度。
  • 图像识别模型训练方法装置

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