专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果22个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]车辆行驶情况的识别方法和设备-CN202311002173.2在审
  • 郝林巍;殷文彪;戎博杰;邱禹瑞;杜方潇;罗钧峰;刘金峰;史维;周琪;周铁成 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2023-08-09 - 2023-10-20 - G06V20/54
  • 本申请公开了车辆行驶情况的识别方法和设备,属于图像识别技术领域。方法包括:获取安装在配送对象驾驶的车辆上的支架的使用信息,支架用于放置配送对象使用的终端;在支架的使用信息不满足终端采集视频的要求的情况下,显示用于提醒配送对象对支架进行校准的校准提醒信息,以使支架满足终端采集视频的要求;在完成支架的校准后,获取终端放置在校准后的支架上采集的视频,基于该视频识别车辆的行驶情况。本申请在支架的使用信息不满足终端采集视频的要求的情况下,通过校准提醒信息来提醒配送对象校准支架,提高了终端在校准后的支架上采集的视频质量,进而提高了基于视频识别的车辆的行驶情况的精度和准确度。此外,该方法具有较好的解释性。
  • 车辆行驶情况识别方法设备
  • [发明专利]图像筛选方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010136046.1有效
  • 罗钧峰;张珂;范铭源;魏晓明 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2020-03-02 - 2023-10-17 - G06F16/583
  • 本申请公开了图像筛选方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:获取待筛选的多帧图像,其中,各帧图像分别带有对象标注信息和帧序;根据所述对象标注信息和帧序,确定目标对象的关联图像序列;对所述关联图像序列进行对象类别识别,得到所述关联图像序列的待校验类别;在所述待校验类别与所述目标对象匹配的情况下,根据所述关联图像序列筛选出包含所述目标对象的最优图像。有益效果在于,仅依赖图像的标注信息和帧序就可以完成图像的去重,可以应用于地图制作领域对地图外业采集数据的筛选,准确聚合同一路段的重复信息,区别于传统方案,不再依赖于GPS等位置信息对图像进行筛选,摆脱了GPS的位置偏差较大的问题。
  • 图像筛选方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]障碍物识别方法、障碍物识别模型训练方法-CN202310180237.1在审
  • 苏金明;段祎婷;赵佳伟;杨旺旺;郭亭佚;罗钧峰;魏晓林 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-06-23 - G06V20/58
  • 本申请公开了一种障碍物识别方法、障碍物识别模型训练方法,属于自动驾驶技术领域。方法包括:获取目标场景的图像;通过闭集识别模型,对所述图像进行识别,得到第一识别结果,所述闭集识别模型用于识别学习到的已知类别的障碍物图像,所述第一识别结果包括识别到的障碍物图像以及所述障碍物图像的类别;通过开集识别模型,对所述图像进行识别,得到第二识别结果,所述开集识别模型用于基于学习到的已知类别的障碍物图像识别未知类别的障碍物图像,所述第二识别结果包括识别到的障碍物图像;将所述第一识别结果和所述第二识别结果进行融合,得到第三识别结果。该方法提高了识别结果的准确性。
  • 障碍物识别方法模型训练
  • [发明专利]一种模型训练的方法、图像检测的方法及装置-CN202111143124.1有效
  • 苏金明;尹锐红;陈兴岳;张珂;罗钧峰;魏晓林 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-09-28 - 2023-03-24 - G06V10/774
  • 本说明书公开了一种模型训练的方法、图像检测的方法及装置,首先,获取样本图像。其次,将样本图像输入到待训练的预测模型,确定样本图像中涉及指定目标物的至少一个候选图像区域以及原始特征。而后,筛选出包含其他目标物的待处理区域,并根据其他目标物的图像在待处理区域中的位置,得到待处理区域对应的补偿特征。最后,根据待处理区域对应的补偿特征以及其他候选图像区域对应的原始特征,得到目标物检测结果,并以最小化目标物检测结果与样本图像中针对指定目标物的标签信息之间的偏差为优化目标,对预测模型进行训练。本方法可以在确定指定目标物所在区域时,避免将其他目标物所在区域检测为指定目标物区域,提高了预测模型的识别准确率。
  • 一种模型训练方法图像检测装置
  • [发明专利]一种图像识别的方法及装置-CN201910612161.9有效
  • 范铭源;罗钧峰;康丽萍;魏晓明 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2019-07-08 - 2021-09-07 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种图像识别的方法及装置,在该方法中将待识别图像输入到预设的图像识别模型中,得到该待识别图像属于各预设类别的概率,针对每个预设类别,可以根据预选确定出的该图像识别模型识别该预设类别的图像的准确率,计算该待识别图像属于该预设类别的补偿概率,根据该待识别图像属于各预设类别的补偿概率,对该待识别图像进行识别。由于可以通过预先确定出的该图像识别模型识别各预设类别的图像的准确率,对该待识别图像属于各预设类别的概率进行补偿,因此,降低了该待识别图像不属于的预设类别在该待识别图像的图像识别过程中所产生的影响,从而提高了图像识别的准确率。
  • 一种图像识别方法装置
  • [发明专利]图像识别模型训练方法及装置-CN202110033686.4在审
  • 范铭源;赖申其;黄君实;罗钧峰;魏晓明;张珂;苏金明 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-01-11 - 2021-04-23 - G06K9/34
  • 本公开提供了一种图像识别模型训练方法及装置。所述方法包括:将样本数据输入至预训练的图像识别模型;调用深层特征处理层对所述图像进行处理,得到图像对应的深层特征信息;调用细节特征引导层根据图像真值对图像进行处理,得到图像对应的细节特征值,并根据细节特征值确定细节特征引导层对应的细节损失值;在细节损失值处于第一预设范围内的情况下,将深层特征信息和细节特征值进行融合处理,得到图像对应的预测分类结果;根据初始分类结果和预测分类结果,计算得到图像识别模型的损失值;在损失值处于第二预设范围内的情况下,将训练后的图像识别模型作为目标图像识别模型。本公开可以使得网络能够更充分的编码空间信息,在提升语义分割性能的同时,不会引入额外的计算量消耗,更不会影响模型的推理速度。
  • 图像识别模型训练方法装置
  • [发明专利]图像语义分割方法及装置-CN202110033687.9在审
  • 范铭源;赖申其;黄君实;罗钧峰;魏晓明;张珂;苏金明;郭魏铭 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-01-11 - 2021-04-20 - G06K9/34
  • 本公开提供了一种图像语义分割方法及装置。包括:将待处理图像输入至图像识别模型;图像识别模型包括:短时密集连接网络层和解码网络层,短时密集连接网络层包括:卷积模块、多个短时密集连接层和输出模块,短时密集连接层包含多个短时密集连接模块;调用卷积模块对待处理图像进行处理得到待处理图像对应的第一特征图;调用短时密集连接层对第一特征图进行处理得到第二特征图;调用输出模块对第二特征图进行处理得到第三特征图;调用解码网络层对第三特征图进行上采样并向分割类别映射,得到通道数为分割类别数的第四特征图;根据第四特征图确定待处理图像对应的语义分割结果。本公开可以减少网络结构性冗余,提高图像语义分割性能和效率。
  • 图像语义分割方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top