“线性映射”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果307784个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]高效自适应非线性模型更新的关键性能指标过程监测方法-CN202310034391.8在审
发明人：孔祥玉;罗家宇;周召发;汪立新;张超丽 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开一种高效自适应非线性模型更新的关键性能指标过程监测方法，包括：对监测指标进行预处理，生成预处理后的指标；将预处理后的过程变量向高维空间进行映射，生成高维映射后的输入非线性矩阵，构建高斯核函数矩阵，生成归一化处理后的高斯核函数矩阵；根据归一化处理后的高斯核函数矩阵以及预处理后的反映装备核心变化的指标构建正交投影非线性模型；基于正交投影非线性模型，根据归一化处理后的输入非线性矩阵以及预处理后的过程变量确定统计量和控制限，进行在线监测，基于当前监测指标更新正交投影非线性模型，更新统计量和控制限，根据更新后的统计量和更新后的控制限确定复杂设备的当前运行状态。
高效自适应非线性模型更新关键性能指标过程监测方法

[发明专利]基于稀疏线性在线学习的垃圾邮件分类方法及系统-CN202211032809.3在审
发明人：张莉;苏畅之;金玲彬;赵雷;王邦军;周伟达 -专利权人：苏州大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏线性在线学习的垃圾邮件分类方法及系统，方法包括：S1、利用随机傅里叶特征方法将特征化的电子邮件原始数据集映射为高维特征空间的训练样本，得到预处理后的训练样本集；S2、利用预处理后的训练样本集训练线性分类模型，并采用FTRL算法对模型参数进行更新，得到训练后的线性分类模型；S3、利用训练后的线性分类模型对电子邮件进行预测分类。本发明基于稀疏线性在线学习的垃圾邮件分类方法通过将特征化的电子邮件原始数据集映射为高维特征空间的训练样本，并在模型训练时采用FTRL算法对模型参数进行更新，在保留了线性分类模型快速高效特点的同时进一步取得了稀疏性
基于稀疏线性在线学习垃圾邮件分类方法系统

[发明专利]一种超声波电机转速线性化的控制方法-CN201410584778.1有效
发明人：刘鹏远;田秀;曹扬;王彦利;周凤;郝永勤 -专利权人：北京航天控制仪器研究所
申请日： 2014-10-27 - 公布日： 2015-04-22 - 主分类号： H02N2/14 文献下载
摘要：本发明的技术方案为：一种超声波电机转速线性化的控制方法，包括：步骤S1，在超声波电机控制系统初始化阶段，对所述超声波电机通入线性变化的频率激励，测试所述超声波电机系统的转速-频率曲线；步骤S2，拟合转速n--频率f曲线；步骤S3，以n为线性，获取(n,f)点对；步骤S4，生成控制量n与频率f的对应映射表格，供控制指令查询；步骤S6，查对应映射表格获得转速控制量n对应的频率f数据。本发明提出了一种超声波电机转速线性化的控制方法，实现了对超声波电机转速的线性化的精确控制。本发明采用拟合法与插值法获得转速线性化所对应的(n,f)点对，使超声波电机的转速控制更加精准。
一种超声波电机转速线性化控制方法

[发明专利]一种解析式概率潮流计算方法、装置及存储介质-CN202210126978.7在审
发明人：杨银国;陆秋瑜;伍双喜;朱誉;林英明;于珍 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明在通过线性潮流模型确定节点的注入功率与电力系统的运行状态之间的映射关系后，采用一阶多项式拟合校正方法修正电力系统的运行状态，使修正后的电力系统的运行状态更加接近真实的运行状态，根据节点的注入功率与修正后的电力系统的运行状态之间的映射关系，更新线性潮流模型，利用更新后的线性潮流模型进行解析式概率潮流计算，从而有效提高概率潮流计算精度。
一种解析概率潮流计算方法装置存储介质

[发明专利]一种多面体模型嵌套循环变换动态求解加速方法-CN202310778853.7在审
发明人：莫星宇;刘大江 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明提出一种多面体模型嵌套循环变换动态求解加速方法，包括，获取编译过程中的嵌套循环，根据嵌套循环创建有向无环图DAG；对DAG执行拓扑排序，将DAG转换为线性DAG结构；从线性DAG结构的首节点使用DP算法开始搜索循环融合/分割组合方案，得到线性DAG最佳的融合/分割方案对应的循环变换；将循环变换后端进行运行和映射尝试，完成全部编译。本发明提出的方法通过动态求解得到循环融合/分割方案得最佳方案，加速嵌套循环变换的求解过程，并最小化后端尝试次数找到优化的映射结果，提高嵌套循环的执行效率。
一种多面体模型嵌套循环变换动态求解加速方法

[发明专利]基于核函数的手写数字识别方法-CN200410089297.X无效
发明人：梁志贞;施鹏飞 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2004-12-09 - 公布日： 2005-06-08 - 主分类号： G06K9/80 文献下载
摘要：一种基于核函数的手写数字识别方法，包括手写数字字符特征提取和字符识别两个大的阶段，在手写数字字符特征提取阶段，首先利用非线性映射函数将低维特征映射到高维空间，使得在特征空间中的问题变得线性可分或近似线性可分
基于函数手写数字识别方法

[发明专利]基于多时滞非相邻耦合格子的新型伪随机数生成方法-CN202210445955.2在审
发明人：陈立全;王宇;胡致远 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多时滞非相邻耦合格子的新型伪随机数生成方法，包括级联Logistic映射和分段线性映射(PWLCM)生成混沌序列；使用无迹卡尔曼滤波算法对Chebyshev映射和Logistic映射进行误差测量，通过添加随机扰动来补偿精度损失；使用时滞时变函数对非相邻耦合映射格子的时间方向进行扰动，通过使用级联多重混沌和误差补偿的方法解决混沌系统出现的短周期现象、参数范围狭窄和空白窗口等问题。
基于多时相邻耦合格子新型随机数生成方法

[发明专利]一种基于混沌粒子群的优化核主元分析故障监测方法-CN201910322851.0在审
发明人：肖应旺;姚美银;刘军;张绪红;陈贞丰 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混沌粒子群的优化核主元分析故障监测方法，该方法包括：获取初始数据矩阵；所述初始数据矩阵包括正常数据样本矩阵和故障数据样本矩阵；通过非线性映射φ将所述初始数据空间映射到隐式特征空间中，并在隐式特征空间中进行非线性特征变换；将所述初始数据矩阵作为训练数据建立故障监测模型；获取测试数据；将所述测试数据输入所述故障监测模型中，对所述测试数据进行故障在线监测。通过本发明，通过混沌粒子群优化算法对核主元分析的核函数参数进行优化，以发现最优的非线性特征，并准确地监测出非线性故障，从而降低监测延迟时间，提高故障监测精度。
故障监测初始数据矩阵核主元分析测试数据非线性特征混沌粒子群特征空间样本矩阵隐式优化混沌粒子群优化故障在线监测非线性故障非线性映射故障数据空间映射训练数据正常数据核函数监测算法延迟发现

[发明专利]用于脑机接口的基于强化学习的自适应状态观测-CN202210757783.2在审
发明人：张祥;宋志伟;王怡雯 -专利权人：香港科技大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：在该模型中，脑信号由神经网络(NN)处理，用于将由NN权重限定的非线性映射应用于脑信号，以由此产生变换后的脑信号。NN通过RL学习非线性映射，以允许自适应地且连续地更新所述权重，以跟随脑信号的非线性和非平稳性。变换后的脑信号通过卡尔曼滤波器(KF)处理，以产生用于控制机器以执行运动动作的控制信号，由此利用KF以提供控制信号的平滑生成，同时减少脑信号的非线性和非平稳性对KF的不利影响。
用于接口基于强化学习自适应状态观测

[发明专利]用户信用模型的用户特征分类方法、用户信用评估方法及装置-CN201610049452.8有效
发明人：席炎;余舟华;杨强鹏;漆远;褚崴;王晓光;李文鹏;施兴;俞吴杰 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-01-25 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该用户信用评估方法包括：接收各用户特征的用户特征数据；将所述非指定用户特征集合中各非指定用户特征的用户特征数据进行非线性处理，根据所述非线性处理的结果确定第一数值；将所述指定用户特征集合中各指定用户特征的用户特征数据进行线性映射，根据所述线性映射的结果确定第二数值；通过所述第一数值和所述第二数值，确定所述用户信用模型的输出值；根据所述输出值评估用户信用。
用户信用模型特征分类方法评估装置

[发明专利]基于GSN的可见光PAM系统非线性补偿方法-CN202110073541.7有效
发明人：冉玉林;卢星宇;肖云鹏;刘宴兵;刘媛媛;陈俊杰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H04B10/116 文献下载
摘要：本发明属于可见光通信技术领域，具体涉及一种基于GSN的可见光PAM系统非线性补偿方法，该方法包括：将接收到的PAM信号输入到基于GSN的非线性均衡模块中进行非线性补偿得到补偿后的PAM信号，再通过PAM解映射把补偿后的PAM信号转变为二进制信号；基于GSN的非线性均衡模块由辅助分类器网络和分类器网络组成；辅助分类器网络主要对接收的数据进行特征映射；分类器网络为一个多分类器，通过分类方法得到补偿后的PAM
基于 gsn 可见光 pam 系统非线性补偿方法

[发明专利]用于多媒体再现的扩展时间码-CN200910142697.5无效
发明人： R·K·小休斯 -专利权人：微软公司
申请日： 2003-10-08 - 公布日： 2009-12-02 - 主分类号： G11B27/10 文献下载
摘要：线性时间码用于为多媒体元素的合适再现进行合适的排序。前缀和后缀被加到线性时间码内以区别有同样线性时间码的多媒体元素。有同样线性时间码的元素用于不同的再现变化，诸如电影的场景变化。可能在诸如DVD的媒质内使用的时间映射表内提供唯一的经扩展时间码，且可能与多媒体元素分开提供。该种时间映射添加到预先存在的信息文件或作为包括传统的IFO文件的替换信息扩展文件而被提供。
用于多媒体再现扩展时间

[发明专利]神经网络模型的运行、量化方法、电子设备及介质-CN202210481115.1在审
发明人：章小龙;黄敦博;陈柏韬 -专利权人：安谋科技（中国）有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：神经网络模型包括非线性函数运算；并且运行方法包括：在神经网络模型的运行过程中，获取非线性函数的输入数据；从量化映射表中获取对应于输入数据的量化数据，其中，在量化映射表中：对于属于第一类截断范围的输入数据，对应输入数据的量化数据为量化映射表中的与第一类截断范围中的输入数据数值相同的数据所对应的量化数据；对于属于第二类截断范围内的数据，对应输入数据的量化数据为量化映射表中的第一类截断范围的端点数据所对应的量化数据基于上述方案，可以有效减小量化映射表的占用内存，从而进一步减小神经网络模型的内存占用。
神经网络模型运行量化方法电子设备介质

[发明专利]一种基于灵敏度映射的功角稳定控制方法和系统-CN202310377153.7在审
发明人：施啸寒;贺存哲;张恒旭;路致远;石访;刘春阳;何斯强;孙鑫霖 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于灵敏度映射的功角稳定控制方法和系统，该方法包括：构建控制灵敏度映射网络；具体为：构建功角稳定控制应用场景集，计算不同应用场景下，不同控制点及各类可控资源对多个性能指标的控制灵敏度；以影响灵敏度的因素作为映射网络输入，灵敏度数值为输出构建数据样本集合，基于样本集合训练得到控制灵敏度映射网络；基于该网络，以实时电网及故障信息为输入推理出各控制点各类可控资源对各性能指标的控制灵敏度，根据电网实时状态构建功角稳定优化控制模型并进行模型线性化，对线性化模型求解得到最优控制方案。基于该方法，还提出了一种基于灵敏度映射的功角稳定控制系统，本发明提高了资源利用率且保证稳定控制效果。
一种基于灵敏度映射稳定控制方法系统

[发明专利]一种多移动模式无线节点距离的动态估计方法-CN201610540206.2有效
发明人：秦宁宁;朱树才;卢先领 -专利权人：江南大学
申请日： 2016-07-08 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：离线映射中，锚节点多次测量位于不同距离点D的无线节点发来的信号强度RSSI，通过统计分析建立RSSI值与D的映射关系。在线匹配估计中，节点以初始速度V₀和加速度a远离锚节点移动，则可将RSSI值与D的映射关系等价为RSSI值与时间T的映射关系；锚节点每隔Δt记录一次RSSI信息，形成RSSI值数据流在数据流中，提取出数据窗口，进行线性处理，形成易与RSSI值和时间T映射匹配的滑动窗口，从而进行距离估计。本发明的优点是：在RSSI‑D的估计过程中，由点对点的匹配模式，延伸为多点对多点的窗口匹配模式，对数据窗口线性处理，形成时间差比可变的弹性滑动窗口，克服了移动节点速度不确定性问题，保证了动态距离估计精度
一种移动模式无线节点距离动态估计方法