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- [实用新型]多功能搅拌轴-CN202321712562.X有效
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汪剑峰;王治庭;陈立全
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上海凯众汽车零部件有限公司
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2023-07-01
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2023-10-24
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B01F27/054
- 本申请涉及一种多功能搅拌轴，其包括搅拌主轴、若干组刚性臂组件、限位件、固定件、链条；限位件滑移设置于搅拌主轴上部、固定件设置于搅拌主轴下部，刚性臂组件设置于限位件和固定件之间，链条设置于相邻两组刚性臂组件之间；刚性臂组件包括第一刚性臂、第二刚性臂，第一刚性臂与第二刚性臂铰接，第一刚性臂设置于第二刚性臂的上方，第一刚性臂与限位件铰接，第二刚性臂与固定件铰接；第二刚性臂等距设有若干个固定环，链条与固定环相连接。工作人员通过调整限位件的高度，得以调节第一刚性臂和第二刚性臂之间的角度，从而实现对搅拌轴的搅拌范围的调整，使得搅拌轴能适应不同搅拌容器。
- 多功能搅拌
- [发明专利]一种基于海量地标的IP位置推断方法及系统-CN202310856781.3在审
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马旸;陈立全;蒋心造
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东南大学
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2023-07-13
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2023-10-10
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H04L61/5007
- 本发明公开了一种基于海量地标的IP位置推断方法及系统，该方法包括：获取目标IP节点信息，进行IP活跃度检测；若IP活跃，则基于城市级推断规则获取IP地址的城市级位置信息；根据所述城市级定位信息，选择对应的第一基准节点集，基于区县级推断规则获取目标IP节点的区县级位置信息；根据所述区县级定位信息，确定第二基准节点集，采用街区级推断规则预测目标IP节点的街区级位置信息，其中城市级位置信息、区县级位置信息和街区级位置信息的精度依次提高，同一城市级位置信息下的第一基准节点集包含若干第二基准节点集，最终实现IP位置的推断。本发明提出了海量基准节点的分层定位机制，实现了海量地标节点的管理，降低网络测量开销，也提高预测精度和IP定位精度。
- 一种基于海量标的ip位置推断方法系统
- [实用新型]一种汽车零部件发泡模具-CN202320974420.4有效
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王治庭;汪剑峰;陈立全
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上海凯众汽车零部件有限公司
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2023-04-25
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2023-09-26
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B29C44/58
- 本申请涉及一种汽车零部件发泡模具，其包括上模具、下模具、限位装置；上模具与下模具铰接，限位装置设置于上模具和下模具铰接侧间；限位装置包括容纳件、连接带、卷带轴、以及设置于卷带轴两侧的螺旋弹簧和自锁机构；限位装置的主体设置于容纳件内，且容纳件设置于下模具上，连接带的一端与上模具相连接，连接带的另一端与卷带轴相连接。本申请通过设置限位装置，当工作人员的手滑脱上模具时，上模具带动限位装置的连接带快速移动，从而使得限位装置的自锁机锁住与连接带相连接的卷带轴，从而使得上模具停止下落，从而减少因工作人员滑脱使得上模具和下模具相碰撞，而扰动发泡原液的情况发生。
- 一种汽车零部件发泡模具
- [发明专利]一种基于生成对抗网络的端到端图像隐写方法-CN202310945226.8在审
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陈立全;李潇;马旸;施麟
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东南大学
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2023-07-31
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2023-09-22
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G06T1/00
- 本发明公开了一种基于生成对抗网络的端到端图像隐写方法，包括对抗训练和隐写部署两个阶段，所述对抗训练阶段包括用于构成生成器的秘密信息嵌入子网络和秘密信息提取子网络，还包括用于构成判别器的特征分布评估子网络；秘密信息嵌入子网络和秘密信息提取子网络分别通过三种不同方式引入DWT变换域知识，且三种秘密信息嵌入子网络与三种秘密信息提取子网络分别一一对应，使用判别器指导生成器的参数更新，交替更新判别器和生成器的参数，获得最佳生成对抗网络；所述隐写部署阶段中发送方和接收方直接使用对抗训练阶段获得的最佳生成对抗网络进行通信，完成隐蔽通信。本方法大幅度提升生成的隐写图像的图像质量，增强了隐写方法的容量和安全性。
- 一种基于生成对抗网络端到端图像方法
- [实用新型]一种高效的烘干箱-CN202320966985.8有效
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汪剑峰;王治庭;陈立全
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上海凯众汽车零部件有限公司
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2023-04-25
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2023-09-22
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F26B9/06
- 本申请公开了一种高效的烘干箱，包括烘干箱体和加热装置，加热装置安装在烘干箱的外部，烘干箱体的内部设有排气底座，排气底座具有内腔，排气底座与加热装置连通，排气底座的上表面设有多个圆弧插槽，圆弧插槽贯通排气底座的一侧壁，多个圆弧插槽沿排气底座的长度方向设置，排气底座设有转动杆，转动杆的周壁与圆弧插槽的内壁抵接，转动杆的周壁设有多个导流杆，导流杆的周壁设有多个出气孔，多个所述导流杆沿转动杆的长度方向设置，圆弧插槽、转动杆和导流杆之间形成有连通的通道，多个转动杆通过驱动机构的驱动作用进行转动。本申请减少受烘干的物件表面烘干不均，提高烘干箱内的物件的烘干效率。
- 一种高效烘干
- [发明专利]一种物理不可克隆函数硬件中高熵值随机数生成方法-CN202211418971.9在审
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陈立全;赵泽瑞;王金龙
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东南大学
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2022-11-14
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2023-08-01
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H04L9/08
- 本发明涉及一种物理不可克隆函数硬件中高熵值随机数生成方法，包括初始熵源提取、熵累加和高熵值随机数生成三个部分，在熵源提取部分，物联网终端设备根据SRAM存储器的物理特性，提取“噪声”指纹即上电初始值作为初始PUF熵源；在熵累加部分，将提取PUF值作为挑战响应对作为低熵源输入，并利用基于HMAC算法的熵累加器从PUF值中提取出高熵值随机数种子，作为设备密钥；在高熵值随机数生成阶段中，以真随机数种子为输入，通过基于密码学安全的伪随机数发生器，生成不同长度的高熵值算法的随机数发生器生成不同长度的高熵值随机数。本方法采用硬件设备特有的PUF硬件指纹，降低物联网终端设备信任体系的计算、存储开销，同时为终端设备信任根提供安全的高熵值随机数。
- 一种物理不可克隆函数硬件中高随机数生成方法
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