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[发明专利]一种数据处理方法、电子设备及存储介质-CN202310945981.6在审
发明人：高峰;陈柏韬;刘超 -专利权人：安谋科技（中国）有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种数据处理方法、电子设备及存储介质，在数据处理方法中，通过将模型中部分连接的处理层划分为一个处理层集合，并将该处理层集合中所有处理层对应的参数划分为一个参数集合，得到多个参数集合。在多核NPU进行数据处理时，可以读取存储器中的切分信息，并基于切分信息，采用多核NPU中的多个内核同时加载不同处理层集合对应的不同参数集合，并分别对处理层集合的输入数据进行处理。如此，通过同时采用多核NPU中的多个内核进行数据处理，可以在保证模型切分前后输入输出数据相同的情况下，减少多核NPU的算力资源的浪费。
一种数据处理方法电子设备存储介质

[发明专利]神经网络模型的运行、量化方法、电子设备及介质-CN202210481115.1在审
发明人：章小龙;黄敦博;陈柏韬 -专利权人：安谋科技（中国）有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及量化技术领域，公开了一种神经网络模型的运行、量化方法、电子设备及介质。神经网络模型包括非线性函数运算；并且运行方法包括：在神经网络模型的运行过程中，获取非线性函数的输入数据；从量化映射表中获取对应于输入数据的量化数据，其中，在量化映射表中：对于属于第一类截断范围的输入数据，对应输入数据的量化数据为量化映射表中的与第一类截断范围中的输入数据数值相同的数据所对应的量化数据；对于属于第二类截断范围内的数据，对应输入数据的量化数据为量化映射表中的第一类截断范围的端点数据所对应的量化数据。基于上述方案，可以有效减小量化映射表的占用内存，从而进一步减小神经网络模型的内存占用。
神经网络模型运行量化方法电子设备介质

[发明专利]检测模型后处理方法、介质、电子设备和程序产品-CN202210521601.1在审
发明人：章小龙;许礼武;黄敦博;陈柏韬 -专利权人：安谋科技（中国）有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，公开了一种检测模型后处理方法、介质、电子设备和程序产品。所述方法包括：确定处理对象上的候选边界框，并对所述候选边界框实施调整运算；获取所述调整运算对应的边界框数据和区域调整数据，所述区域调整数据包括第一调整数据和第二调整数据；确定与所述第二调整数据关联的查表参数，并从查找表中获取所述查表参数对应的查表结果；将所述边界框数据和所述第一调整数据输入所述第一运算部分，得到第一运算结果；基于所述边界框数据和所述查表结果的线性运算，确定所述第二运算部分的第二运算结果；基于所述第一运算结果和所述第二运算结果的线性运算，确定调整后的边界框数据。如此，可以提高电子设备的运行速度。
检测模型处理方法介质电子设备程序产品

[发明专利]神经网络模型的运行方法、介质、程序产品以及电子设备-CN202210335080.0在审
发明人：章小龙;黄敦博;陈柏韬 -专利权人：安谋科技（中国）有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种神经网络模型的运行方法、介质、程序产品以及电子设备。该方法包括：在神经网络模型的运行过程中，接收待进行指数函数运算的第一浮点型数据；对第一浮点型数据进行数值转换，得到属于预设浮点型数据范围的第二浮点型数据，预设浮点型数据范围为小于或等于零；将第二浮点型数据进行量化得到第二浮点型数据的第一定点数；将第一定点数作为索引值在查找表中查找第一定点数对应的第一指数定点结果值。基于第一指数定点结果值确定第一浮点型数据的指数函数运算的第二指数定点结果值。本申请构建的查找表精度高，使得基于该精度更高的查找表进行指数函数量化运算的结果更准确，可以提高模型运算结果的准确性。
神经网络模型运行方法介质程序产品以及电子设备