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[发明专利]血氧饱和度测量置信度的计算方法、系统及存储介质-CN201811481768.X在审
发明人：林霖;王涛 -专利权人：深圳技术大学（筹）
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了血氧饱和度测量置信度的计算方法、系统及存储介质，方法包括：通过光电容积脉搏波描记法记录光强信息，所述光强信息包括红光、红外光透射光强度和红外光反射光强度；根据光强信息建立脉搏血氧信号特征值的线性回归模型；计算线性回归模型中线性回归直线的置信度；根据线性回归直线的置信度，得到血氧饱和度测量结果的置信度。本发明通过光电容积脉搏波描记法获取的光强信息构建得到线性回归模型，最后通过线性回归模型得到血氧饱和度测量结果的置信度，进而实现对测量值的可靠性评估，避免了运动伪差及噪声等干扰因素影响造成的漏检和误检的情况
置信度血氧饱和度测量线性回归模型光强信息光电容积脉搏波存储介质线性回归红外光脉搏血氧信号信号处理技术红外光反射可靠性评估干扰因素运动伪差记录光透射光构建红光漏检误检噪声测量应用

[发明专利]一种基于实时数据的计价车客流集散点载客决策方法和系统-CN202010361903.8有效
发明人：叶竞成;包兴达;方筠捷;王浩宇;邹辉 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于实时数据的计价车客流集散点载客决策方法和系统，该方法包括：(S1)建立决策值随需求因素、返回收益因素、等待收益因素和个人能力因素变化的多元线性回归模型；(S2)对所述多元线性回归模型进行初始化，基于当前的需求因素、返回收益因素、等待收益因素和个人能力因素根据所述多元线性回归模型为司机提供决策，根据决策后司机反馈的决策满意度样本训练多元线性回归模型；(S3)用训练后的多元线性回归模型为司机提供决策
一种基于实时数据计价客流集散载客决策方法系统

[发明专利]模拟医疗器械运输环境的方法和装置-CN202110174858.X有效
发明人：齐丽晶 -专利权人：北京中关村水木医疗科技有限公司
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了模拟医疗器械运输环境的方法和装置，该方法包括：针对预先划分的每一个地域段均执行：获取该地域段在预设时长的至少两张历史遥感图像；构建多元线性回归模型，并利用由至少两张历史遥感图像解析得到的至少两个环境参数对多元线性回归模型进行训练，得到该地域段的多元线性回归模型；获取待检测医疗器械的运输路线，并确定运输时间；确定运输路线中包括的地区所属的目标地域段；获取对应该目标地域段的目标多元线性回归模型；利用目标多元线性回归模型对至少一个地区在运输时间时的环境进行预测
模拟医疗器械运输环境方法装置

[发明专利]一种摔倒风险模型的建立方法-CN201610631707.1在审
发明人：金春;王佩娜 -专利权人：无锡金世纪国民体质与健康研究有限公司
申请日： 2016-08-03 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种摔倒风险模型的建立方法，步骤1选取样本，录入或采集问卷数据与体适能数据，获得的数据更全面，且对于每个样本进行年龄分组，提高跌倒风险分析针对性；步骤2采集的样本数据中，根据跌倒受伤的历史数据进行风险等级定义；步骤3采用LASSO算法，建立关于骨密度、平衡能力及其他因素与摔倒风险的多元线性回归模型，计算摔倒风险指数；步骤4调节λ的值，在λ的限制下得到不同复杂度的多元线性回归模型；步骤5确定最优λ值以及对应的最佳多元线性回归模型，得出对应的多元线性回归模型以及摔倒风险指数，该模型作为摔倒风险评估模型，模型更完善，更适用于不同组别的摔倒风险评估。
一种摔倒风险模型建立方法

[发明专利]一种电网线损率预测模型的建立方法-CN201610549095.1在审
发明人：项胤兴;黄婷 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2016-07-13 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种电网线损率预测模型的建立方法，首先建立p元线性回归模型，然后依次对模型进行线性回归的显著性检验、回归系数的显著性检验。最后进行预测置信区间估计。本发明结构简单，预测速度快，外推特性好。
一种网线预测模型建立方法

[发明专利]一种病情检测模型训练、检测方法、装置和电子设备-CN202111683219.2在审
发明人：余晓填;蚁韩羚;王爱波;王孝宇;陈宁 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种病情检测模型训练、检测方法、装置和设备，其中，病情检测模型训练方法包括：获取用于表征目标病症的训练样本，训练样本包括多个人员的体征数据和各个人员是否患病的数据标签；利用训练样本对预设的多元回归模型进行训练，多元回归模型包括线性参数，线性参数用于对人员的体征数据进行线性降维，以计算出该人员是否患病的结果；当满足预设条件时，输出多元回归模型，并根据多元回归模型构建病情检测模型。
一种病情检测模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种电力系统无功电压控制优化方法、系统、介质及设备-CN202210905297.0在审
发明人：龙云;赵宏伟;张扬;卢有飞;梁雪青;吴任博;刘璐豪;陈明辉;张少凡;邹时容;梁燕春;刘璇;王婷;吴鹏飞 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： H02J3/16 文献下载
摘要：该方法包括：基于电力系统潮流方程建立电压‑无功多元线性回归模型；获取训练数据；利用训练数据求解回归模型，得到系数矩阵W；验证系数矩阵W所确定的回归模型的准确性；选择静止无功补偿装置作为无功调节装置，以电力系统各节点电压偏差平方和最小为目标，将电压‑无功多元线性回归模型嵌入优化，建立无功‑电压控制优化模型；求解无功‑电压控制优化模型，得到不同时刻各节点无功调度策略，实现无功电压控制优化。本发明采用数据驱动的方法，以电力系统电压控制时节点电压偏差最小为目标，建立基于灵敏度的电压‑无功多元线性回归模型及无功调度优化模型。
一种电力系统无功电压控制优化方法系统介质设备

[发明专利]一种基于对数线性回归和随机森林的房价走势分析方法-CN202010277368.8在审
发明人：石建 -专利权人：南通大学
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对数线性回归和随机森林的房价走势分析方法，包括以下步骤：步骤1.对影响因素进行分析；步骤2.获取楼盘房价数据；步骤3.对楼盘数据进行预处理；步骤4.建立基于随机森林的模型：调用RandomForestClassifier函数建模并训练，对模型权重参数进行对数线性回归检验，若检验通过且模型符合正态分布，则认为模型符合条件，根据生成的决策树分类器对预测集进行预测，对每棵树的预测结果求均值即为最终预测结果；步骤5.对数线性回归测试；步骤6.模型训练与分析评估。本发明通过建立基于对数线性回归和随机森林的模型，在多个房价走势的影响因素下，达到曲线拟合精准。
一种基于对数线性回归随机森林房价走势分析方法

[发明专利]销量预测方法及其模型的获取方法、装置和电子设备-CN202111409893.1在审
发明人：黄文官 -专利权人：佛山欧神诺云商科技有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种销量预测方法及其模型的获取方法、装置和电子设备，获取影响销量的多个强相关因子，获取各强相关因子的初始数据；将各所述强相关因子的初始数据及历史销售数据输入初始线性回归模型，计算所述初始线性回归模型的拟合参数的预测拟合数值；将所述预测拟合数值代入所述初始线性回归模型的拟合参数，得到销售预测模型。这样，可以训练得到比较准确的销售预测模型，提高销售量预测结果。
销量预测方法及其模型获取装置电子设备

[发明专利]一种基于非线性慢特征模型的聚丙烯熔融指数软测量方法-CN202110300828.9有效
发明人：陈勇旗;陈杨;赵炜涛 -专利权人：宁波大学科学技术学院
申请日： 2021-03-13 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G01N25/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于非线性慢特征回归模型的聚丙烯熔融指数软测量方法。本发明方法首先使用核学习技巧将SFA扩展成核慢特征分析后，再使用遗传算法优化选择最佳的非线性慢特征建立其与聚丙烯熔融指数之间的回归模型，从而使用非线性慢特征回归模型实施聚丙烯熔融指数的软测量。首先使用基于核学习的非线性白化方法将原输入数据白化成特征矩阵，再对特征矩阵实施慢特征分析，实现了非线性慢特征的变换过程。此外，本发明方法通过遗传算法优化选择出最优的特征向量建立回归模型，并在此基础上实施聚丙烯熔融指数的软测量，从遗传算法最优的角度保证了软测量模型的精度。
一种基于非线性特征模型聚丙烯熔融指数测量方法

[发明专利]土壤重金属检测模型构建方法、检测方法和系统-CN202211492353.9在审
发明人：方丽;梁天泓;赵南京;马明俊;殷高方;陈富强 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01N21/73 文献下载
摘要：本发明涉及土壤重金属检测领域，尤其涉及一种土壤重金属检测模型构建方法、检测方法和系统。本发明提出的一种土壤重金属检测模型构建方法，采用多元线性回归方法，基于光谱数据的多个选定波长构建多元线性回归方法，模型结构简单，降低了计算量和冗余数据；同时本发明结合膨胀因子VIF约束模型的共线性，保证了最终获得的重金属检测模型的拟合度，从而实现了一种结构简单、拟合度高的可精确预测土壤中重金属浓度的多元线性回归的重金属检测模型。
土壤重金属检测模型构建方法系统

[发明专利]一种基于多重回归模型的扇区运行性能综合指数的方法及系统-CN201510641511.6在审
发明人：张建平;杨晓嘉;段力伟;张继明 -专利权人：中国民用航空总局第二研究所
申请日： 2015-09-30 - 公布日： 2016-01-06 - 主分类号： G06Q50/30 文献下载
摘要：本发明公开一种空中交通管制扇区运行性能综合检测方法及系统，包括步骤：步骤1：选取一定时长间隔的管制扇区运行性能指标样本，及上述指标对应的管制扇区运行性能综合指数样本作为样本数据；步骤2：根据上述样本数据，建立线性回归模型和非线性回归模型；步骤3：通过拟合度、显著性和误差分析，对线性回归模型和非线性回归模型进行比对，确定扇区运行性能综合检测多重回归模型；步骤4：将实时管制扇区运行性能指标导入扇区运行性能综合检测多重回归模型，得到管制扇区运行性能综合指数
一种基于多重回归模型扇区运行性能综合指数方法系统

[发明专利]一种卷烟类销量预测方法和系统-CN202210850549.4在审
发明人：侯石鹏;尹健康;黄飞杰 -专利权人：广西中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明属于销售领域，尤其涉及卷烟类销量预测方法和系统，方法包括：设置基于多元线性回归模型和双向LSTM神经网络模型的组合预测模型，所述多元线性回归模型的自变量包括网络搜索指数和已产生的卷烟销量数据；基于所述组合预测模型输出区域的卷烟预计销量通过多元线性回归模型和双向LSTM神经网络模型的组合预测模型能够集合网络搜索指数和卷烟销量数据，预测输出区域的卷烟预计销量，可以提高对应区域的销售量，降低在地的卷烟库存。
一种卷烟销量预测方法系统

[发明专利]一种基于智能穿戴设备的大数据回归分析方法及系统-CN202310654979.3在审
发明人：洪继进 -专利权人：深圳市腾进达信息技术有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明提供的基于智能穿戴设备的大数据回归分析方法，获取智能穿戴设备的历史运动数据；根据拟合数据中不同时刻以及对应消耗的热量构建二元组；将二元组导入线性回归模型中，对线性回归模型进行拟合；利用校验数据对拟合后的线性回归模型进行校验；定义校验通过的线性回归模型为运动分析模型；接收运动监管起始时刻和运动监管结束时刻；利用运动分析模型预测运动监管起始时刻到运动监管结束时刻之间的计划消耗热量；计算用户在运动监管起始时刻到运动监管结束时刻之间的实际消耗热量
一种基于智能穿戴设备数据回归分析方法系统

[发明专利]一种基于线性回归模型浮选回收率的预测方法-CN201610001910.0有效
发明人：肖庆飞;康怀斌;吴启明;曹亦俊;宋念平;张红华;王诚华;汪太平;王肖江 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2016-01-06 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于线性回归模型浮选回收率的预测方法，属于选矿技术领域。将回收率有影响的原矿品位、精矿品位、磨矿产品中间易选粒级含量作为样本考察值，样本值为15个以上；假设浮选回收率（y）与原矿品位（x1）、精矿品位（x2）、磨矿产品中间易选粒级含量（x3）均呈线性相关，建立线性回归分析模型，用EViews软件，输入样本值数据后，选用最小二乘法估计模型的参数，得到模型估计结果；将需预测的浮选回收率对应的原矿品位、精矿品位、磨矿产品中间易选粒级含量数值代入到回归分析模型中，求得浮选回收率。在建立线性回归模型中将中间可选粒级含量作为自变量因素，克服了单纯考虑回收率与品位建立的回归关系拟合度太低的缺陷。
一种基于线性回归模型浮选回收率预测方法