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[发明专利]一种基于多变量的房地产自动估价方法-CN202111184106.8在审
发明人：黄伟 -专利权人：深圳市房帮帮互联网科技有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多变量的房地产自动估价方法，包括统计单元、房价增长单元、房价距离走势单元、单点房价单元、增长率单元、获取影响因素单元、影响因素评分单元、房价影响百分比、预估房价单元，其中所述统计单元用于收集所在城市房价数据，所述房价增长单元用于统计房价走势，并绘制出房价走势图，所述房价距离走势单元用于统计绘画房价距离走势图，所述获取影响因素单元用于获取影响房价的因素。本发明的优点在于：能够减少在评估时因评估人员主关因素影响房价预估结果，且能够通过大数据处理庞大的数据信息，使得房价每年平准曾长率的计算更加准确，从而使房价云谷更加准确。
一种基于多变房地产自动估价方法

[发明专利]基于神经网络挖掘房价时空关联性以预测房价的方法-CN202011344364.3在审
发明人：李俊;刘胜强;聂俊;杨文韬;舒文杰;蓝子璇;许高武 -专利权人：中国科学技术大学先进技术研究院
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络挖掘房价时空关联性以预测房价的方法，包括：获取数据集并将有房价标签的数据与无房价标签的数据分离，将有房价标签的数据集划分为多个子数据集；将所述子数据集分别输入第一神经网络模型进行训练，得到第一房价预测模型；将无房价标签数据输入所述第一房价预测模型，将预测的房价作为无房价标签数据的房价；将所述无房价标签的数据与所述有房价标签的数据融合成新数据集，将所述新数据集输入第二神经网络模型进行训练，得到第二房价预测模型；将待预测房屋特征信息经过归类处理后输入到所述第二房价预测模型中以获取房屋预测价格，解决了现有技术忽略近期内无房价标签数据以及难以确定时间与房价内在关系的问题。
基于神经网络挖掘房价时空关联性预测方法

[发明专利]房价导航系统-CN201210294915.9无效
发明人：谢朝刚 -专利权人：青岛禧泰房产数据技术有限公司
申请日： 2012-08-17 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： G06Q50/16 文献下载
摘要：本发明涉及数据展示技术领域，具体涉及一种房价导航系统，能结合GPS系统，直观的展示房价信息，包括：房价存储模块，用于存储各地址房价信息；GPS模块，用于获取当前位置及运动轨迹，并将当前位置显示在地图中；房价显示模块，根据GPS模块获取的当前位置，在房价存储模块中调用当前位置对应周边的房价数据，并显示。房价变化趋势模块，根据GPS模块获取的运动轨迹，绘制周边房价随运动轨迹的变化趋势图并显示。本发明利用与GPS的结合，除了传统的按时间轴显示房价变化趋势外，本发明还能按位移轴显示房价的变化趋势，展示直观，用户可以更方便地找到房价变化点等有用的信息。
房价导航系统

[发明专利]清洗房价数据的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810955918.X在审
发明人：王先锋 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提出的清洗房价数据的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取初始房价数据；当初始房价数据中具有顺序错位的字段，对初始房价数据中字段的顺序进行调整处理以得到字段顺序正确的第一房价数据；当第一房价数据缺少字段，对所述第一房价数据进行补缺处理以得到字段完整的第二房价数据；当第二房价数据具有无效或重复字符，对第二房价数据进行剔除无效或重复字符的去噪处理以得到第三房价数据；当第三房价数据包含重复多余的记录，对第三房价数据进行去除重复多余记录的去重处理以得到标准房价数据，本发明对爬取到的数据进行顺序调整、补缺字段、去噪、去重等处理，从而获得准确的、唯一的标准房价数据，方便后续使用。
字段重复计算机设备存储介质去噪去重清洗调整处理数据包含顺序调整记录去除剔除错位

[发明专利]房价网格化显示系统及其显示方法-CN201210201863.6无效
发明人：谢朝刚 -专利权人：青岛禧泰房产数据技术有限公司
申请日： 2012-06-18 - 公布日： 2012-11-14 - 主分类号： G06Q50/16 文献下载
摘要：本发明涉及数据展示技术领域，具体公开了一种房价网格化显示系统，能直观的展示房价信息，包括：网格化模块，用于将地图划分为多个网格；房价获取模块，用于从服务器获取各区域房价信息；网格渲染模块，用于根据从服务器获取的房价信息进一步，所述房价获取模块自动获取更新房价信息，并由网格渲染模块重新渲染网格；本发明还公开了一种房价网格化显示方法。
房价网格显示系统及其方法

[发明专利]一种房价数字估计模型的构建方法-CN201710234102.3有效
发明人：张登稣;江洋;冯阳 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-04-11 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种房价数字估计模型的构建方法，包括获取房产信息、对获取的信息进行数据规范化和坐标系转化处理、对处理后的数据进行粗差剔除、提取房价特征点、生成房价不规则三角格网、转换房价数字估计模型等步骤；较传统房价展示形式而言，房价DEM是一种信息量更大、感染力更强、视觉效果更优秀、交互更友好的房价表现形式。
一种房价数字估计模型构建方法

[发明专利]一种基于大数据的区域性城市房价合理性预测系统-CN202011326546.8在审
发明人：张汉勃 -专利权人：张汉勃
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的区域性城市房价合理性预测系统，包括：中央处理器、数据库、建筑成本记录模块、家庭情况统计模块、成本调取分析模块、家庭情况调取模块、偏离度分析模块、房价收入比分析模块和房价预测模块，通过成本调取分析模块和家庭情况调取模块调取大数据分析一个城市商品房的房价收入比和房价价值偏离度来综合预测分析该城市的房价高低及其合理性，分析了不同家庭的房价承受能力，更加科学地反映了该城市房价的具体情况，有助于对房价进行合理的调控措施以提高商品房的售出量。
一种基于数据区域性城市房价合理性预测系统

[发明专利]目标小区房价走势图生成方法、装置、设备及存储介质-CN201910202634.8在审
发明人：高月;侯斯靓 -专利权人：平安城市建设科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标小区房价走势图生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于爬虫技术从多个房源网站获取成交信息，所述成交信息包括小区名称、成交月份和房价；从所述成交信息中筛选目标小区房价信息；从所述目标小区房价信息中获取多个当月均价，并根据所述多个当月均价生成目标小区房价走势图，所述目标小区房价走势图为xy坐标图。本发明基于数据分析，从房源网站从房源网站爬取成交信息成交信息，并将所述成交信息按小区位置分布生成房价走势图，由此，更全面、更直观的反应小区的房价走势。
目标小区走势图网站存储介质反应小区爬虫技术数据分析小区位置直观筛选走势小区

[发明专利]房价时间-空间域显示系统及其显示方法-CN201210201124.7无效
发明人：谢朝刚 -专利权人：青岛禧泰房产数据技术有限公司
申请日： 2012-06-18 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据展示技术领域，公开了一种房价时间-空间域显示系统，能在时间-空间域上连续直观的展示房价信息，包括时间轴模块，所述时间轴模块上具有多个可被选择的时间节点；房价展示模块，根据用户选择的时间节点，将对应的房价图显示到前端。进一步，所述房价展示模块中还包括房价图预加载子模块，当将用户在时间轴模块所选择的时间节点对应的房价图显示到前端后，准备该所选时间节点前后临近节点的图片，存入缓冲区备用；本发明还公开了一种房价时间-空间域显示方法
房价时间空间显示系统及其方法

[发明专利]一种基于网络搜素指数的房价预测方法-CN201810288297.4在审
发明人：郑相涵;田浩 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于网络搜素指数的房价预测方法，分析挖掘出影响房价的一些宏观经济变量；根据变量对房价的影响程度即相关性强弱，筛选出与房价相关性强的变量作为解释变量加入到房价指数预测数据集中；利用与房价相关的关键词获取网络搜索指数并加入到房价预测数据集中；运用动态模型平均方法在上述数据集上建立预测模型并进行房价的预测；采用MSE和MAE作为模型预测效果的评估指标；以多个城市的房价数据集为基础构建以梯度提升算法为主要的对比预测模型进行实验对比，最后对模型的预测精度进行评价
预测预测模型数据集宏观经济变量关键词获取动态模型基础构建模型预测评估指标实验对比数据集中网络搜索预测数据指数预测健壮性实时性算法网络强弱筛选挖掘分析

[发明专利]基于线性回归算法的房价预测方法及系统、存储介质-CN201810578309.7在审
发明人：朱绍军;陈林锋;郝秀兰;郑博;吴茂念;杨卫华;杨伟杰 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线性回归算法的房价预测方法、系统和计算机可读存储介质。包括：收集目标区域的历年的历史数据，历史数据包括当年房价以及当年的房价影响因素，其中，房价影响因素包括居民消费水平、固定投资额、财政收入、人均总值、商品房销售面积、房地产开发投资额和城市基础建设中的至少一者；根据所述历史数据，建立所述房价与所述房价影响因素之间的映射关系方程式；根据所得的映射关系方程式，基于线性回归直线的拟合优度分析，以预测所述目标区域的房价。将线性回归算法与房价格建模相结合，只需要收集房价影响因素参数值，而且可根据各目标区域不同的房价影响因素值得到不同的映射关系方程式系数，可应用于各种环境，适应性强。
影响因素线性回归算法历史数据目标区域映射关系预测计算机可读存储介质城市基础建设房地产开发商品房销售存储介质拟合优度线性回归消费水平建模财政收入应用居民分析

[发明专利]房价预估方法及装置-CN201711175078.7在审
发明人：许燕松;宋鑫;傅发佐;蔡白银 -专利权人：链家网（北京）科技有限公司
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2018-05-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种房价预估方法及装置，所述方法包括：获取用户输入的房屋数据；根据所述房屋数据和预设的预估模型获得预估房价；将所述预估房价进行显示。本发明实施例提供的一种房价预估方法及装置，通过获取用户输入的房屋数据，根据所述房屋数据和预设的预估模型获得预估房价，并将所述预估房价进行显示，达到降低估价人力成本，可以反映客观的市场形势对不同房源特性的不同调整
房价预估方法装置

[发明专利]房价预测方法及计算机可读存储介质-CN202010018098.9在审
发明人：段炼;覃子涵 -专利权人：广西鑫朗通信技术有限公司
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种房价预测方法及存储介质，通过获取房屋相关数据，所述房屋相关数据至少包括：房屋属性数据、原始房价数据、空间环境数据；对所述房屋相关数据进行特征提取与过滤，得到有效的房屋建成环境特征信息；基于所述特征信息，采用Stacking技术融合多种分类模型，构建Stacking房价预测模型。本发明引入了地理社会环境信息刻画房价诱因，利用Stacking集成学习技术构建房价预测模型，有力提升了房价的预测精度。
房价预测方法计算机可读存储介质

[发明专利]房价计算方法-CN201710068558.7在审
发明人：冯颂委;叶禾 -专利权人：新正科技有限公司
申请日： 2017-02-08 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种为房地产开发商解决采取多维度优惠政策在互联网上实现每一维度变化房价实时变化的房价计算方案。(1)包括意向金，意向金由系统针对项目事先设定，交意向金xi抵房价Xi；(2)付款比例，付款比例由系统针对项目事先设定，付款比例Fj对应总房价优惠额度YFj，D付款比例系数，(3)时间维度此项由系统针对项目设定计算方法，购买时间s对应总房价优惠额度YS，A时间维度优惠系数，(4)数量维度此项由系统针对项目设定计算方法，购买套数l对应总房价优惠额度Yl，B数量维度优惠系数，(5)团购此项由系统针对项目设定计算方法，购买套数t对应总房价优惠额度Yt，(6)并得出房价计算总公式。
房价计算方法

[发明专利]房价预测模型的生成方法、装置、设备及存储介质-CN201910190985.1在审
发明人：郑来良 -专利权人：平安城市建设科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据处理的房价预测模型的生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待建立房价预测模型的参数信息，其中，所述参数信息包括宏观经济指标信息、中观经济指标信息以及风俗文化信息；根据所述参数信息建立多个原始房价预测模型；通过预设机器学习算法对所述房价预测模型进行训练，得到各个模型对应的预测结果；将所述预测结果进行对比，根据对比结果按照预设规则从所述原始房价预测模型中选择出目标房价预测模型，将宏观经济指标信息、中观经济指标信息以及风俗文化信息作为模型的建立指标，摆脱传统的根据区域建立的房产预测模型，并打通数据壁垒，更多方位的实现房价预测，从而提高房价预测的准确性。
预测模型参数信息宏观经济指标存储介质经济指标文化信息预测结果机器学习算法对比结果区域建立数据处理预设规则传统的预测预设壁垒打通

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