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[发明专利]利用组合汉字进行输入的粤语字输入系统及其方法-CN200810172041.3无效
发明人：邱全成;邵晓慧 -专利权人：英业达股份有限公司
申请日： 2008-10-28 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：一种利用组合汉字进行输入的粤语字输入系统及其方法，方法包括由使用者依据特定顺序输入拆解粤语字所获得的汉字，并依据使用者输入汉字的顺序，查找被拆解的粤语字的说明数据，可以解决现有技术中所存在不懂粤语的使用者无法轻易地以拼音输入粤语字的问题，由此可以达成提高查询粤语字的便利性的效果。
利用组合汉字进行输入粤语系统及其方法

[发明专利]一种粤语唇读识别方法、设备以及存储介质-CN202111507949.7在审
发明人：肖业伟;滕连伟;朱澳苏;刘烜铭;田丕承 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种粤语唇读识别方法、设备以及存储介质，方法包括获取第一粤语视频片段；裁剪第一粤语视频片段中的无用片段，得到第二粤语视频片段；划分第二粤语视频片段中的视频序列和音频序列，对音频序列进行分词并生成分词时间戳，根据分词和分词时间戳生成标签；提取视频序列中的人脸图像，并过滤不完整的人脸图像，根据过滤后的人脸图像和标签生成样本图像；根据样本图像训练预设的粤语唇读识别模型，得到训练完成的粤语唇读识别模型；根据训练完成的粤语唇读识别模型识别目标视频序列本方法能够采集粤语单词级的唇读样本图像数据集，由于剔除了视频序列中的无用序列，能够提升训练后的模型的识别精度。
一种粤语识别方法设备以及存储介质

[发明专利]简化式粤语拼音中文输入法-CN01129331.4无效
发明人：李国文 -专利权人：李国文
申请日： 2001-06-12 - 公布日： 2003-01-15 - 主分类号： G10L13/00 文献下载
摘要：一种简化式粤语拼音中文输入法，其是将现有的粤语拼音方案予以简化的一种中文输入法；由于现有的粤语拼音方案所涉及的韵母数目庞大，因此以现有的粤语拼音方案作为中文输入法，对粤语人士而言会带来不便，本输入法通过删除所有非入声收音的韵母，使韵母总数大幅减低，利用现有的粤语平上去入口诀，使用者先将字音转化为入声，然后键入该字的入声拼法，因此可以更简单容易地记忆和熟练中文输入。
简化粤语拼音中文输入法

[发明专利]一种面向文本的粤语识别模型及系统的训练、识别方法-CN202111332368.4在审
发明人：王永庆;骆宣朴;史铂深;沈华伟;高金华;庞亮;程学旗 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向文本的粤语识别系统的训练方法，所述方法包括：A1、获取粤语和普通话文本语料，对语料所属语种进行人工标注以获得标注数据集，采用改进停用词表过滤标注数据集并进行分词获得训练数据集；A2、利用步骤A1中获得的训练数据集，训练浅层网络至收敛以获得粤语识别模型；A3、构建粤语特色词表，以步骤A1中获得的训练数据集中的语料为输入、以语料是否为粤语的判断结果为输出，基于粤语特色词表构建用于检索语料是否命中粤语特色词表的规则匹配模型；A4、以步骤A1中获得的训练数据集中的语料为输入、以语料是否为繁体中文的判断结果为输出构建简繁识别模型；A5、以粤语识别模型、规则匹配模型和简繁识别模型的输出训练融合模块。
一种面向文本粤语识别模型系统训练方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的社交网络粤语谣言检测方法-CN202011233016.9有效
发明人：王海舟;陈欣雨;柯亮;苏涵键;卢志鹏 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的社交网络粤语谣言检测方法，首先有针对性地采集了目标社交网络平台上的粤语微博文数据，并严格地进行了人工标注，从而构建了一个较为完善的粤语谣言数据集；接着针对微博文提取了27个统计特征；最后，本发明提出了一个粤语谣言检测模型BLA，该模型结合了BERT、Bi‑LSTM和注意力机制，并融合提取的统计特征实现了对粤语谣言的分类检测。实验评估结果表明本发明在粤语谣言检测问题上的表现优于其他的检测方法，同时本发明为将来的粤语谣言检测提供了方法和思路。
一种基于深度神经网络社交网络粤语谣言检测方法

[发明专利]用LVQ神经网络算法翻译粤语口音和葡萄牙语的APP-CN201710174660.5在审
发明人：邱念 -专利权人：湖南本来文化发展有限公司
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了用LVQ神经网络算法翻译粤语口音和葡萄牙语的APP，包括：1）APP软件；2）采集的粤语口音音频大数据库；3）采集的葡萄牙语音频大数据库；4）汉语语法及粤语口音语音方式数据库；5）葡萄牙语语法及发音规则数据库；6）采用LVQ神经网络算法的模型，通过上述部件，本发明能够替代高薪资的高级英汉同传翻译，让用户随身携带，提供价格低廉且可不惧疲劳能够进行长时间高质量翻译的可将粤语话翻译成葡萄牙语或将葡萄牙语翻译成粤语话的同传翻译和交传翻译
粤语翻译神经网络算法大数据库语法数据库采集发音规则随身携带语音方式疲劳汉语替代

[发明专利]中粤混合语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310640018.7在审
发明人：冷金强;魏韬;马骏;王少军;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能技术领域，应用于数字医疗领域中，涉及一种中粤混合语音识别方法，包括对获取到的粤语文本数据中的粤语文本添加标识符，得到扩展粤语文本数据；将获取到的普通话音频数据、普通话文本数据、粤语音频数据以及扩展粤语文本数据组成混合语音训练集本申请可以区分当前识别的语音类型为粤语或普通话。
混合语音识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于视觉信息的粤语语音识别增强方法-CN202210636176.0在审
发明人：肖业伟;滕连伟;刘烜铭;朱澳苏;田丕承 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉信息的粤语语音识别增强方法，步骤如下：S1、构建数据集；S2、数据处理；S3、使用算法对预处理过的数据进行训练，得到训练模型。本发明采用上述的一种基于视觉信息的粤语语音识别增强方法，通过提出一种基于多尺度时间卷积网络的端到端音视频增强网络，利用视觉信息对粤语语音识别增强，有效的提升了在复杂的语音环境下的粤语语音识别效果。
一种基于视觉信息粤语语音识别增强方法

[发明专利]采用卷积神经网络算法翻译粤语和西班牙语的手机app-CN201710172487.5在审
发明人：邱念 -专利权人：湖南本来文化发展有限公司
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用卷积神经网络算法翻译粤语和西班牙语的手机app，包括：1）用户端手机app软件；2）云计算中心搭载的卷积神经网络模型；3）粤语口音的语音大数据库；4）西班牙语发音的语音大数据库；5）中西班牙文互译的大数据库；6）西班牙文的数个行业类型的专有名词大数据库；7）粤语话语法数据；8）西班牙文语法数据；卷积神经网络通过将语音数据进行声波图绘制后，输入卷积神经网络训练，训练完成后的卷积神经网络能够将app传来的粤语或西班牙语音频翻译成西班牙与或粤语再传回app，达到为用户进行翻译的目的，且替代了翻译人员，大大降低了用户的翻译成本。
卷积神经网络粤语大数据库西班牙语翻译西班牙文手机算法语音用户端手机云计算中心行业类型音频翻译语法数据语音数据声波互译发音绘制话语替代

[发明专利]一种基于Convformer的粤语句子级唇语识别方法-CN202310347019.2在审
发明人：肖业伟;刘烜铭;滕连伟;朱澳苏;田丕承;黄健 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Convformer的粤语句子级唇语识别方法，包括以下步骤：(1)构建粤语句子级唇语识别数据集；(2)设计算法模型；(3)对数据进行预处理，将处理过的视频信息和文本信息打包整合之后保存至可用于训练的本发明通过上述一种基于Convformer的粤语句子级唇语识别方法，能够捕获唇部序列的全局时间信息和局部时间信息，提升了粤语句子级唇语识别的精度。
一种基于 convformer 粤语句子级唇语识别方法

[发明专利]一种面向社交网络不规则短文本的粤语分词方法-CN202011236593.3在审
发明人：周亚东;高泱晗;边策;刘晓明;沈超;管晓宏 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向社交网络不规则短文本的粤语分词方法，属于自然语言处理领域。本发明的面向粤语语境的短文本清洗和分词的方法，具体包括四个功能模块，分别为支持用户自定义的短文本清洗模块、粤语联合语料库构建模块、短文本扫描和初步切分模块、未登录词处理及分词结果输出模块。本发明解决了现有技术中没有考虑到面向社交网络不规则短文本的粤语分词方法，提出了满足用户自身不同应用场景的个性化数据清洗模型，建立了面向社交网络的粤语联合语料库，设计了基于构建的联合语料库的分词模型，同时综合考虑了文本中出现未登录词的处理方案
一种面向社交网络不规则文本粤语分词方法

[发明专利]一种粤语新闻视频中自动裁剪含主播的视听数据集的方法-CN202211132338.3在审
发明人：伍家松;吴婷婷;孙威;杨淳沨;孔佑勇;章品正;陈阳;舒华忠 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-09-17 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H04N21/4402 文献下载
摘要：本发明公开了一种粤语新闻视频中自动裁剪含主播的视听数据集的方法，该方法把粤语新闻视频裁剪为视频、语音两个模态的数据集合，其中每一段数据都只包含主持人进行新闻播报的场景。图像信息检测算法进行整个新闻场景的分割，基于FaceRecognition人脸检测库和人脸特征提取工具进行包含目标主播人脸的视频识别，基于语音活动检测算法对音频进行切分，再根据切分停顿点对视频进行切分，实现自动完成粤语新闻中裁剪含主播的视听数据集的制作通过设计的合理的流程和使用高效的算法，提高了构建粤语高质量视听数据集的效率，并能够方便地推广到其他语言的视听数据集制作中，最终能应用于如粤语场景下语音去噪、音视频驱动的人脸生成模型的训练中。
一种粤语新闻视频自动裁剪含主播视听数据方法

[发明专利]一种基于图卷积网络和外部知识嵌入的粤语谣言检测方法-CN202310526765.8在审
发明人：王海舟;王晓达;罗沉香;郭腾达;刘章睿;张炯炎 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积网络和外部知识嵌入的粤语谣言检测方法，首先采集社交网络平台上的包含原始推文、转推和评论的粤语谣言数据，并严格地进行了人工标注，构建一个较为完善的结构化粤语谣言数据集；其次构建一个有向异质知识图使用异质图卷积神经网络获取外部知识嵌入；之后使用BERT提取推文的文本特征，并通过对比网络获取推文文本和外部知识的相关性向量；此外使用双向图卷积神经网络获取谣言传播过程中的结构特征；最终，构建了基于嵌入外部知识的双向图卷积神经网络的粤语谣言检测模型BGK，融合文本特征、对比特征和结构特征，实现对粤语谣言的分类。
一种基于图卷网络外部知识嵌入粤语谣言检测方法

[发明专利]一种基于GSP算法翻译意大利语和粤语的手机APP-CN201710175501.7在审
发明人：邱念 -专利权人：湖南本来文化发展有限公司
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GSP算法翻译意大利语和粤语的手机APP，包括：1）云计算中心搭载的人工智能GSP算法模型、2）大数据中心存储的不少于100万条意大利语音频数据、3）大数据中心存储的不少于100万条粤语音频数据、4）大数据中心存储的不少于10个特殊行业的行业专有名词中文与意大利文翻译数据、5）大数据中心存储的汉语语法及粤语发音规则数据、6）大数据中心存储的意大利语语法及发音规则数据、7）搭载在用户智能手机上的本发明APP软件，能够为用户提供精准、稳定、便捷、低价的意大利语与粤语的同传交传服务。
数据中心粤语意大利语存储手机发音规则算法语法云计算中心人工智能翻译翻译数据算法模型意大利文音频数据用户提供用户智能频数据语音汉语中文服务

[发明专利]普通话和粤语混合语音识别模型训练方法及系统-CN202010737658.6在审
发明人：朱森;钱彦旻;陆一帆;陈梦姣 -专利权人：苏州思必驰信息科技有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明公开一种普通话和粤语混合语音识别模型训练方法，包括：采用N种语言的混合语音训练样本对多任务模型进行训练，多任务模型包括多个共享网络层和与多个共享网络层中的最后一层连接的对应于N种语言的N个任务神经网络层本发明实施例首先采用多种语言的混合语音训练样本训练多任务模型，然后通过数据迁移的方式复用多任务模型的网络参数，基于普通话和粤语混合建模，训练普通话和粤语混合语音识别模型。能够解决普通话和粤语混合语音识别的问题，不需要对原来的识别服务进行大的修改，可以利用当前已有的成果，降低模型训练成本和服务开发成本。
普通话粤语混合语音识别模型训练方法系统

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