专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]语音识别模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310251171.0在审
  • 谭风云;魏韬;马骏;王少军 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-09 - 2023-10-20 - G10L15/06
  • 本申请涉及人工智能,提供一种语音识别模型的训练方法。所述语音识别模型包含编码器和解码器,所述方法包括:提取训练样本语音数据的声学特征,得到待训练声学特征数据;将所述待训练声学特征数据输入至所述编码器的Conformer层进行计算处理,得到第一音频编码向量;将所述第一音频编码向量输入所述编码器的第一轻量级交换路由模块进行计算处理,得到第二音频编码向量;将所述第二音频编码向量输入所述解码器的Transformer层进行计算处理,得到第一文本编码向量;将所述第一文本编码向量输入所述解码器的第二轻量级交换路由模块进行计算处理,得到中英文语音识别结果;重复前述训练步骤,直至所有损失分别达到收敛,得到目标中英文语音识别模型。
  • 语音识别模型训练方法装置计算机设备存储介质
  • [实用新型]金属管内壁除锈机-CN202223475026.0有效
  • 魏韬;田堂省;邹涛;张雨;薄强;周新义 - 枣庄矿业(集团)付村煤业有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-10-20 - B24B27/033
  • 本发明涉及一种金属管内壁除锈机,属于一种加工设备。本发明采用的技术方案是:包括机架、除锈电机驱动的长传动杆,传动杆的端部设置柱状钢刷;机架为金属框架,设有进给轨道,金属管固定架呈长条状架子,用于待除锈的金属管的固定,底部设有进给滑块,进给滑块在机架的进给轨道上移动;钢管进给机构内置在机架中,驱动金属管固定架向柱状钢刷方向移动,所述除锈电机及长传动杆设置在机架的端部位置,进给轨道平行于长传动杆且处于长传动杆的两侧。本装置通过设置进给机构,将钢管内壁除锈自动实现,提高了产品的加工效率;对钢管内壁进行除尘、除屑和清理的设备,替代了人工操作,清理效果好、工作效率高,能够提高钢管使用寿命。
  • 金属管内壁除锈
  • [发明专利]基于自然语言处理的语句筛选方法、装置及计算机设备-CN202110468149.2有效
  • 康海梅;魏韬;马骏;王少军 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-04-28 - 2023-10-03 - G06F16/33
  • 本发明公开了基于自然语言处理的语句筛选方法、装置及计算机设备,方法包括:将特征文本集合的特征语句转换为第一语句特征向量并将每一通用语句转换为对应的第二语句特征向量,分别计算得到第一语句权重向量及第二语句权重向量后进行交叉计算,得到每一通用语句与每一特征语句之间的向量距离值,根据向量距离值获取通用文本集合中的多个通用语句组合形成通用语句组合,进行去重处理得到目标语句集合。本发明属于语义解析技术领域,通过上述方法,采用多头自注意力网络获取得到语句权重向量,并基于交叉计算得到的向量距离值筛选得到目标语句集合,可快速准确筛地选得到与特征文本集合相匹配的目标语句集合,并且提高了目标语句集合的质量。
  • 基于自然语言处理语句筛选方法装置计算机设备
  • [发明专利]一种新型快速食药用菌菌丝PCR的方法与应用-CN202211695124.7在审
  • 魏韬;周越;吕梦迪;边宣颐;潘文川;张震东;郑倩望 - 华南农业大学
  • 2022-12-28 - 2023-09-22 - C12M1/00
  • 本发明公开了一种新型快速食药用菌菌丝PCR的方法与应用。该方法通过加入裂解液将菌丝研磨均匀,通过高温裂解,使核酸释放,使用核酸吸附工具石蜡棒蘸取裂解液,以吸附DNA,随后洗脱核酸吸附工具的石蜡端上的DNA即可提取食药用菌菌丝的DNA。该方法提取DNA可在使用Taq Premix酶的PCR体系中进行PCR扩增以及通过琼脂糖凝胶电泳进行检测。该方法具有操作便捷、耗时短、成本低等优势,特别是在进行高通量筛选拟转化子时效率极高。此外,该方法普适性较好,能在多种食药用丝状真菌中很好地适用,有望为食药用丝状真菌基因工程的研究提供新的技术选择,具有良好的开发应用前景。
  • 一种新型速食药用菌丝pcr方法应用
  • [发明专利]语音识别纠错方法、系统、装置及存储介质-CN202111064048.5有效
  • 庄子扬;魏韬;马骏;王少军;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-10 - 2023-09-15 - G06F40/232
  • 本发明公开了一种语音识别纠错方法、系统、装置及存储介质,涉及人工智能技术,该方法包括:对待检测语音进行语音识别,获取到待检测文本和对应的待检测发音序列;根据待检测发音序列构建待检测FST;根据待检测FST和关键词FST,确定待检测文本中的若干待纠错字词,并确定包含待纠错字词的待纠错语句;若汉字混淆集中存在待纠错字词,确定每个待纠错字词对应的替换字词,并将待纠错语句中的待纠错字词替换为替换字词,生成替换语句;当待纠错语句的第一逻辑得分小于替换语句的第二逻辑得分,将待检测文本中的待纠错语句替换为替换语句,完成纠错。本发明的技术方案可实现根据发音确定可能存在错误的字词,实现对语音识别文本的有效纠错。
  • 语音识别纠错方法系统装置存储介质
  • [发明专利]方言数据自动筛选识别方法、装置、设备及其存储介质-CN202310714727.5在审
  • 魏韬;马骏;王少军 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-08-29 - G10L15/00
  • 本申请实施例属于识别过程优化技术领域,涉及一种方言数据自动筛选识别方法、装置、设备及其存储介质,用于辅助电销人员进行方言数据先验识别,包括将待测语音序列输入预训练完成的混合结构型ASR语音识别模型,获取第一文本序列;将待测语音序列输入预训练完成的端到端型ASR语音识别模型,获取第二文本序列;计算第一文本序列和第二文本序列的编辑距离;通过所述编辑距离识别待测语音序列是否为方言序列。以普通话的两种不同ASR模型,识别相同的语音序列,若为普通话,都可测出,编辑距离较小,若为方言,则两个ASR模型识别结果差异较大,编辑距离较远,既解决了搜集大批量方言语料较为困难的问题,也克服了必须以方言语料训练识别模型的技术偏见。
  • 方言数据自动筛选识别方法装置设备及其存储介质
  • [发明专利]中粤混合语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310640018.7在审
  • 冷金强;魏韬;马骏;王少军;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-08 - G10L15/26
  • 本申请实施例属于人工智能技术领域,应用于数字医疗领域中,涉及一种中粤混合语音识别方法,包括对获取到的粤语文本数据中的粤语文本添加标识符,得到扩展粤语文本数据;将获取到的普通话音频数据、普通话文本数据、粤语音频数据以及扩展粤语文本数据组成混合语音训练集,并将混合语音训练集输入预构建的深度神经网络模型中进行训练,得到混合语音识别模型;获取待识别语音数据,将待识别语音数据输入混合语音识别模型,输出语音识别结果。本申请还提供一种中粤混合语音识别装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,混合语音训练集可存储于区块链中本申请可以区分当前识别的语音类型为粤语或普通话。
  • 混合语音识别方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]机构名称纠错方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310413499.8在审
  • 严勇文;魏韬;马骏 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-07-21 - G06F40/232
  • 本申请实施例属于人工智能领域,涉及一种机构名称纠错方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取基于语音识别生成的待纠错机构名称;从待纠错机构名称中提取地域信息、核心信息和行业信息;获取地域信息所对应的机构名称库;将核心信息转换为汉字拼音,并基于汉字拼音生成核心信息的相似拼音以及音形码;对行业信息进行分解得到多个行业分词;根据汉字拼音、相似拼音、音形码以及多个行业分词生成搜索条件;基于预设的搜索策略,在机构名称库中根据搜索条件进行搜索得到搜索结果,并将搜索结果作为已纠错机构名称。此外,本申请还涉及区块链技术,已纠错机构名称可存储于区块链中本申请提高了语音识别场景下机构名称的准确性。
  • 机构名称纠错方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]多语言模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310415588.6在审
  • 冯超峰;魏韬;马骏;王少军 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-12 - 2023-07-18 - G10L15/06
  • 本申请实施例属于人工智能领域,涉及一种多语言模型的训练方法,包括:获取预设的单语言预训练模型;基于所述单语言预训练模型构建第一初始多语言模型;基于所述单语言预训练模型内的第一编码器的第一参数,对所述第一初始多语言模型进行调整处理,得到第二初始多语言模型;获取预先采集的训练数据;最后使用所述训练数据对所述第二初始多语言模型进行训练,得到目标多语言模型。本申请还提供一种多语言模型的训练装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,目标多语言模型可存储于区块链中。本申请基于单语言预训练模型的使用有效地降低了目标多语言模型的训练成本,提高了目标多语言模型的训练生成效率。
  • 语言模型训练方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]语音识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310258862.3在审
  • 庄子扬;魏韬;马骏;王少军 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-09 - 2023-07-14 - G10L15/06
  • 本申请涉及人工智能技术,公开了一种语音识别模型的训练方法。本申请提供的语音识别模型包含解码器,该解码器包含多头交叉注意力单元,该多头交叉注意力单元包含高斯增强单调对齐子模块,本申请提供的训练方法包括:通过卷积采样层和编码器依次处理音频数据得到第一音频编码向量;通过向量映射层处理文本数据得到第一文本编码向量;通过多头交叉注意力单元根据所述第一音频编码向量和所述第一文本编码向量得到第一注意力矩阵;通过高斯增强单调对齐子模块重构所述第一注意力矩阵得到高斯增强单调对齐注意力矩阵;通过解码器解析所述高斯增强单调对齐注意力矩阵得到识别结果;重复前述步骤,直至所有损失函数分别达到收敛,得到目标语音识别模型。
  • 语音识别模型训练方法装置计算机设备存储介质

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