“单元标注”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1630782个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]标注信息生成装置、查询装置及共享系统-CN200810086799.5有效
发明人：郝宇;粂照宣;西野文人 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2008-03-31 - 公布日： 2009-10-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了标注信息生成装置、查询装置及共享系统，所述标注信息生成装置包括标注对象选择单元、标注内容输入单元、网页内元素路径确定单元、标注信息生成单元以及发送单元，标注对象选择单元选择待标注的网页中的待标注的对象，即标注网页对象中的标注对象；标注内容输入单元输入针对所述标注对象的标注，即标注内容；网页内元素路径确定单元确定所述标注对象在所述标注网页对象中的路径，即网页内元素路径；所述标注信息生成单元生成标注信息，所述标注信息包括标注网页对象路径信息、所述标注对象的网页内元素路径、所述标注内容输入单元输入的标注；以及所述发送单元将所述标注信息生成单元生成的标注信息发送到标注信息服务器。
标注信息生成装置查询共享系统

[发明专利]一种基于神经网络的人机交互特征点标注系统及其使用方法-CN202011257170.X在审
发明人：王冬 -专利权人：王冬
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F1/16 文献下载
摘要：本发明涉及神经网络数据标注领域，具体为一种基于神经网络的人机交互特征点标注系统及其使用方法，包括输入单元、接收单元、标注选择单元、标注撤回单元、标注移动单元、标注校准单元；所述输入单元接收供用户进行指令输入，通过接收单元接收用户指令对图片进行标注；用户利用标注选择单元进行标注选择，同时，利用标注撤回单元对需要撤回的标注进行撤回，在进行标注过程中，利用标注移动单元对标注进行移动，根据数据的真实值对标注进行校准通过电脑屏幕的设计，对数据进行标注，本申请主要是对人体姿态的图片标注，有着很好的标注效果。
一种基于神经网络人机交互特征标注系统及其使用方法

[发明专利]一种基于人工智能的学习文本标注系统-CN201910453380.7在审
发明人：刘军 -专利权人：深圳市希科普股份有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明提出一种基于人工智能的学习文本标注系统，包括以下程序模块：文件阅读单元，文字标注单元，语音标注单元，标注处理单元，UI打标单元，标识信息绑定单元，存储单元以及重复标注处理单元。支持用户用笔在手写板上，对呈现在学习终端的界面上的阅读文本的需要标注的任意区域进行文字标注，能够像用笔在书页的纸上一样，方便地实现文本标注，并且能够灵活地实现语音标注。
一种基于人工智能学习文本标注系统

[发明专利]基于状态空间投票法的地址单元解析方法及装置-CN202210506857.5在审
发明人：王功明;魏金雷;潘心冰;李明明 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了基于状态空间投票法的地址单元解析方法及装置，属于地址单元解析技术领域，要解决的技术问题为直接投票法融合多个地址单元标签时、容易导致标注结果不规范。包括如下步骤：S1、构建相邻单字标注结果的状态转移映射表，相邻单字标注结果的状态转移映射表用于表示相邻单字标注结果的约束关系；S2、选取多个已训练的地址单元标注模型，对于每条待处理文本，每个已训练的地址单元标注模型分别进行数据处理、并输出地址单元标注序列；S3、对于多个已训练的地址单元标注模型输出的地址单元标注序列，根据相邻单字标注结果的状态转移映射表、通过投票法进行融合，得到符合规范的标注结果；S4、从标注结果中提取地址单元。
基于状态空间投票地址单元解析方法装置

[发明专利]一种图像智能标注方法、系统及图像标注质量分析方法-CN201911190931.1在审
发明人：曾真;胡平;陈敬东;王新余 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的图像智能标注方法及系统，所述方法包括选取待标注图片，调用深度学习算法智能检测，列出标注对象类别，对标注对象类别进行修改，方框标出标注对象位置，对标注位置进行修改，生成标注文件和标注行为记录文件所述系统包括图片加载单元、智能标注单元，手动标注单元，标注行为采集单元和质量评价单元。本发明公开一种基于标注行为的图像标注质量分析方法，包括加载标注文件和标注行为记录文件，获取标注对象序号及置信度，判断置信度是否低于预设门限值，若是，判断是否存在该对象的调整行为，若是，则标注行为正常，若否，则标注行为异常。本发明提供的系统及方法能实现便捷高效的深度学习图像标注。
一种图像智能标注方法系统质量分析

[发明专利]面向预训练标注数据不可知的图像自动标注系统和装置-CN202110317531.3有效
发明人：陈岱渊;钟昊文;单海军 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了面向预训练标注数据不可知的图像自动标注系统，包括：获取模块和图像标注模块，及分别与所述获取模块和图像标注模块连接的模型迁移模块；所述获取模块，用于获取一组图像标注任务和待标注图像；所述模型迁移模块，用于将一组确定的预训练图像处理模型无监督迁移至适配于待标注图像域的更新后的图像处理模型，包括依次连接的模型拆分单元、信息最大化损失约束单元、聚类单元、标签空间分类单元、标签分配单元、分配更新单元和收敛单元；所述图像标注模块，用于生成与待标注图像相匹配的标注信息，并进行可视化标注。
面向训练标注数据不可知图像自动系统装置

[发明专利]数据标注系统、方法和数据标注管理器-CN202210625083.8在审
发明人：刘新春;王健 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据标注系统、方法和数据标注管理器，属于机器学习技术领域。该系统包括数据标注管理器、标注模型存储仓库和基础计算单元存储仓库。数据标注管理器接收数据标注请求，在基础计算单元存储仓库中获取目标基础计算单元，并对其分配硬件资源，建立目标计算单元，获取第一标注模型的基础参数数据的第一存储路径信息并发送至目标计算单元。目标计算单元通过第一存储路径信息，在标注模型存储仓库中获取待使用标注模型的基础参数数据，将目标模型推理框架和第一标注模型的基础参数数据组合成第一标注模型，使用第一标注模型，对待标注数据进行标注。采用本申请，可以使可选择的标注模型更加丰富，更好的为用户提供数据标注服务。
数据标注系统方法管理器

[发明专利]数据标注系统、方法和数据标注管理器-CN202080005146.9有效
发明人：刘新春;王健 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据标注系统、方法和数据标注管理器，属于机器学习技术领域。该系统包括数据标注管理器、标注模型存储仓库和基础计算单元存储仓库。数据标注管理器接收数据标注请求，在基础计算单元存储仓库中获取目标基础计算单元，并对其分配硬件资源，建立目标计算单元，获取第一标注模型的基础参数数据的第一存储路径信息并发送至目标计算单元。目标计算单元通过第一存储路径信息，在标注模型存储仓库中获取待使用标注模型的基础参数数据，将目标模型推理框架和第一标注模型的基础参数数据组合成第一标注模型，使用第一标注模型，对待标注数据进行标注。采用本申请，可以使可选择的标注模型更加丰富，更好的为用户提供数据标注服务。
数据标注系统方法管理器

[发明专利]一种图像的标注装置-CN201610875977.7在审
发明人：李松泽 -专利权人：法乐第（北京）网络科技有限公司
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像标注装置。该装置包括图像区块确定单元、特征信息确定单元以及标注单元，其中图像区块确定单元，用于在待标注图像中确定至少一个图像区块；特征信息确定单元，用于分别确定各所述图像区块的特征信息，所述特征信息用于唯一表示所对应的图像区块；标注单元，用于当各所述特征信息中存在与基准特征信息相匹配的目标特征信息时，对所述目标特征信息所对应的图像区块进行标注，以实现对所述待标注图像中标注对象的标注，所述基准特征信息与所述标注对象相对应。这种图像标注方式通过自动地对图像区块进行标注，从而克服了现有技术中，人工标注来效率较低的问题，为高效的获得训练样奠定了基础。
一种图像标注装置

[发明专利]一种基于人体骨骼关键点检测的自动标注系统和方法-CN202310647142.6在审
发明人：劳康乘;陶洋;招嘉焕;陈小军 -专利权人：广州鲁邦通物联网科技股份有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明属于计算机领域，公开了一种基于人体骨骼关键点检测的自动标注系统，包括cvat标注单元、人体骨骼检测单元；所述人体骨骼检测单元包括如下模块：模型加载模块、图片接收模块、图片转换模块、数据处理模块、数据发送模块；所述cvat标注单元用于发送图片至图片接收模块、接收数据发送模块发送的数据并将骨骼点在图片上予以标注。该系统通过人体骨骼检测单元作为加载骨骼姿势检测模型的平台，扮演了骨骼姿势检测模型和cvat标注单元媒介，通过对于cvat标注单元的图片进行处理、对模型的推理结果进行优化，实现cvat标注单元对于骨骼点的自动标注同时，本发明还公开了一种标注方法。
一种基于人体骨骼关键检测自动标注系统方法

[发明专利]一种图片标注方法及系统-CN201210168118.6有效
发明人：阮星华;高亮;欧鑫凤;李宁 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2012-05-26 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种图片标注方法及系统，其中图片标注系统包括：标注单元，用于获取标注用户对主题图片的初始标注；图片选取单元，用于根据所述初始标注选取干扰图片；判断单元，用于获取判断用户根据所述初始标注在所述主题图片和所述干扰图片中做出的选择；确定单元，用于根据判断用户的选择确定所述主题图片的最终标注。通过上述方式，可以提高图片标注的可靠度和准确度。
一种图片标注方法系统

[发明专利]信息处理设备、信息处理方法以及计算机可读存储介质-CN202010579249.8在审
发明人：周双飞;曹飞 -专利权人：索尼公司;索尼（中国）有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：信息处理设备包括处理电路，该处理电路被配置为：针对多个指标中的每个指标，根据从原始样本集获得的多个标注好的、涉及该指标的最小标注样本单元，构建针对该指标的样本单元集；以及针对所构建的多个样本单元集中的至少一部分样本单元集，从每个样本单元集中提取最小标注样本单元，并且基于所提取的最小标注单元生成标注训练样本。根据本公开的实施例的至少一方面，根据人工标注的最小标注样本单元构建样本单元集并基于这样的样本单元集自动生成标注训练样本，从而能够以一定程度的自动化方式生成标注训练样本，减少人工参与。
信息处理设备方法以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种骨髓细胞影像人工智能辅助分级诊断系统及方法-CN202010126812.6有效
发明人：张曦;张诚;彭贤贵;杨武晨;张洪洋;墙星;李佳;刘思恒 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医疗辅助诊断技术领域，公开了一种骨髓细胞影像人工智能辅助分级诊断系统及方法，包括数据采集单元、自动识别与标注单元、手动标注单元、细胞数据统计单元、数据分析分级单元、影像辅助分级诊断单元、显示器、储存模块和处理器，所述括数据采集单元、自动识别与标注单元、手动标注单元、细胞数据统计单元、数据分析分级单元、影像辅助分级诊断单元、储存模块和显示器均与处理器通讯连接。本发明能够不仅能够对骨髓细胞影像进行自动的识别、标注、计数分析和分级诊断，还可以对骨髓细胞影像进行手动标注，并将手动标注的结果存入存储模块，系统对手动标注的信息进行记忆，逐步提升系统对骨髓细胞影像的辨别能力
一种骨髓细胞影像人工智能辅助分级诊断系统方法

[发明专利]一种确定训练样本的装置-CN201610865935.5在审
发明人：刘康伟;郝宇 -专利权人：法乐第（北京）网络科技有限公司
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：该所述装置包括目标图像确定单元、分割单元、标注单元以及训练样本确定单元，其中目标图像确定单元，用于确定待标注的目标图像；分割单元，用于通过超像素分割算法将所述目标图像分割为多个超像素区块；标注单元，基于所划分的各所述超像素区块对所述目标图像中的标注对象进行标注；训练样本确定单元，根据标注后的目标图像确定训练样本。从而克服了现有技术中人工标注效率较低的问题，导致获得训练样本效率低的问题。
一种确定训练样本装置

[发明专利]一种基于双层迭代直推式学习的地址单元解析方法和装置-CN202211227013.3在审
发明人：王功明;潘心冰;李明明 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双层迭代直推式学习的地址单元解析方法和装置，属于地址单元解析领域，本发明包括以下步骤：S1：划分地址单元数据集；S2：训练基础地址单元标注模型；S3：基于双层直推学习迭代优化地址单元标注模型；S4：使用最终地址单元标注模型标注测试集；S5：从标注结果中提取地址单元。同时，本发明还提供了一种用于实现上述方法的基于双层迭代直推式学习的地址单元解析装置。本发明的理论基础是结合地址单元标注模型迭代训练和优化的全过程，建立由“轮”和“批次”构成的双层迭代直推式学习流程，以批次为最小单位对地址单元标注模型进行微调，根据F1值的变化情况来选择样本进行扩增，可以提高地址单元标注模型的预测质量
一种基于双层迭代直推式学习地址单元解析方法装置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条