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[发明专利]一种电流异常检测系统、方法、电子设备及介质-CN202310829113.1在审
发明人：周佳原;张见;曹燚 -专利权人：无锡学院
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种电流异常检测系统、方法、电子设备及介质，所述系统包括电流信号获取模块、数据处理模块、数据聚类模块、阈值模型和ARMA模型，其中，电流信号获取模块：将采集到的电流信号实时传输至数据处理模块；数据处理模块：用于使用时间戳标记每一个采样时刻，并将电流值与时间戳存储在一起，形成电流时间序列数据；数据聚类模块：采用DTW‑kmedoids聚类算法对电流时间序列数据集进行分簇，将电流时间序列数据集分成不同的簇；阈值模型：用于判定此电流时间序列数据为异常；ARMA模型：用于预测未来电流时间序列数据的区间。通过本发明系统实现高准确性、高效率电流异常检测。
一种电流异常检测系统方法电子设备介质

[发明专利]一种风力发电机功率曲线异常原因识别方法、系统、设备及存储介质-CN202310953382.9在审
发明人：张新丽;任鑫;曹治;王一妹;林昇;王华;武青;杨雪;周利 -专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明属于风力发电技术领域，具体涉及一种风力发电机功率曲线异常原因识别方法，获取目标风电场各机位点机组的运行实时数据、功率阈值P0和风速阈值V0；对运行实时数据进行预处理，得到机组处于发电运行状态且处于非限功率状态下的数据集，所述数据集包括时间标识序列Ti、风速序列Vi及功率序列Pi；根据Vi及Pi得到异常散点图；在异常散点图上将PiP0且ViV0的散点归为异常散点，得到异常散点集Q；针对异常散点集Q内所有散点进行判断，筛选出由于大风工况下机组反复切出切入状态导致的部分异常点，这部分异常点就不再需要人为去判断分析，剩下的异常点需要其他方法进行分析，减轻运维人员负担，提高异常排查效率。
一种风力发电机功率曲线异常原因识别方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于网络协同制造的设备数据收集分析方法-CN202310821427.7在审
发明人：李超雄;何建波;李冰;王燕;陈春年 -专利权人：安徽中能电源有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络协同制造的设备数据收集分析方法，涉及数据处理技术领域。本发明包括如下步骤：频域分解算法分解工业园区的设备数据，将日周期、周周期分量用Elman神经网络分析；低频分量采用随机森林分析；高频分量则使用Mallat法二次分解，选取低频部分做训练样本与Elman神经网络结合分析高频分量；将各个频域分量结果重组；工业园区设备分析模型得到分析结果。本发明提高设备数据管控效率，及时发现异常数据，减小工厂损失。
一种基于网络协同制造设备数据收集分析方法

[发明专利]矿用振筛机异常的确定方法、其装置以及电子设备-CN202310957613.3在审
发明人：朱子祺;罗文;张世强;刘钦聚;燕建华;马余多 -专利权人：国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本申请提供了一种矿用振筛机异常的确定方法、其装置以及电子设备。该方法中，首先，获取矿用振筛机的多个历史工况信号，历史工况信号包括历史正常信号和历史异常信号；之后，对多个历史工况信号进行预处理，得到训练数据集；之后，根据训练数据集，训练预先构建的神经网络模型，得到振筛机异常检测模型；最后，获取当前工况信号，并采用振筛机异常检测模型确定当前工况信号对应的矿用振筛机是否发生异常。该方法得到振筛机异常检测模型，通过振筛机异常检测模型检测挡墙工况信号可以及时发现矿用振筛机运行中的异常状态从而进行维护，减少因异常累积而引起的设备停机，进而解决了现有技术中矿用振筛机因定期维修造成的无效人力物力浪费的问题。
矿用振筛机异常确定方法装置以及电子设备

[发明专利]基于OVATION分析的燃气轮机发电模式识别方法-CN202310566288.8在审
发明人：王毅刚;田毅华;黄德夫;文谦;肖永兵;陆文佳;魏鹏;谢丽霞;玄钟元 -专利权人：武汉汉能电力发展有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明提供了基于OVATION分析的燃气轮机发电模式识别方法，通过确定预先报警的模式、指定工况识别逻辑条件、构建OVATION历史数据集并将样本图形化，同时利用正常运行数据构建OVATION数学模型，并将结果反映在OVATION图形界面中；利用OVATION的系统环境和对海量生产运行数据进行挖掘的技术实现燃气轮机发电机组在生产运行过程中的模式识别，通过在实时性较高的燃气轮机发电机组监控系统中部署和运行模式识别程序，将大量检测参数的客观数值转化为可主观感知状况的结果，实现了对燃气轮机发电机组运行状况进行实时监督的功能，提高了燃气轮机发电装置的运行和维护效率，具有实时性高、精度高、考虑全面等优点。
基于 ovation 分析燃气轮机发电模式识别方法

[发明专利]一种基于关键特征提取的用电设备故障检测处理方法-CN202310774226.6在审
发明人：朱焱;高琦;鞠易;沈菁菁 -专利权人：南通通明集团有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于关键特征提取的用电设备故障检测处理方法，包括：(1)：采集用电设备工作信息；(2)：根据用电设备工作信息进行初步判断，若存在异常，发出报警；若无异常，进入(3)；(3)：对漏电电流信号进行小波变换；(4)：提取漏电电流信号关键特征；(5)：根据漏电电流信号关键特征判断是否存在异常，若是，发出报警，进入(6)；(6)：进行异常计时；(7)：判断异常计时是否大于计时参考值，若是，控制用电设备停止工作；若不是，返回(6)。本发明提供一种基于关键特征提取的用电设备故障检测处理方法，能够对用电设备进行多方位故障判断和处理，保证用电设备的安全性和可靠性。
一种基于关键特征提取用电设备故障检测处理方法

[发明专利]多媒体资源推荐方法、模型训练方法、装置及存储介质-CN202310645304.2在审
发明人：刘刚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本申请公开了一种多媒体资源推荐方法、模型训练方法、装置及存储介质，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景，所述方法包括：获取目标对象的目标对象属性以及候选多媒体资源的候选资源信息；将目标对象属性以及候选资源信息，输入资源推荐模型的综合特征提取网络进行特征提取处理，得到候选综合特征；将候选综合特征输入资源推荐模型的第一任务预测网络，进行播放信息预测，得到播放信息预测结果；将候选综合特征输入资源推荐模型的第二任务预测网络，进行反馈信息预测，得到反馈信息预测结果；基于播放信息预测结果以及反馈信息预测结果，得到目标推荐结果。本申请提高了多媒体资源的推荐准确率。
多媒体资源推荐方法模型训练装置存储介质

[发明专利]基于物联网的智慧用电数据分析方法及系统-CN202311198227.7在审
发明人：张利良 -专利权人：湖南迈格瑞特物联科技有限公司
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了基于物联网的智慧用电数据分析方法及系统，属于用电监控技术领域，具体包括：获取社区所在城市的历史温度数据，根据气象数据获取过去单位时间t0内的验证温度序列，从历史温度数据中提取与验证温度序列相似度最高的n个历史温度序列；生成预测用电数据，获取过去单位时间t0内的实际用电数据，将预测用电数据和实际用电数据进行对比；若对比存在较大差异，则获取社区内每户家庭在单位时间内的用电数据，筛选出大于预设用电量阈值的待定家庭，生成待定家庭单位时间内的待定用电曲线，生成拟合曲线，根据拟合曲线的参数筛选出异常拟合曲线，根据异常拟合曲线确定异常用电家庭；本发明实现了高效率的异常用电分析。
基于联网智慧用电数据分析方法系统

[发明专利]一种变压器分接开关动作特性测量方法及系统-CN202311218208.6在审
发明人：郑含博;杨文强;陈鑫;赵飞;袁福强;张建业 -专利权人：山东和兑智能科技有限公司
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及变压器检测技术领域，具体为一种变压器分接开关动作特性测量方法及系统。该方法中首先构建运行状态和调档状态下变压器负荷和损耗的预测模型，之后根据历史数据分别构建所有调档动作下变压器有载开关动作特性数据序列数并组成样本数据集，再对动作特性数据序列数据集进行聚类处理得到不同的负荷趋势簇类，并将不同的负荷趋势簇类的样本组成负荷趋势样本集以构建动作特性模型，最后根据采集的新的动作数据输入模型中进行验证来判断动作特性是否正常。通过本申请公开的技术方案，可以减少变压器维护导致停电时间过长，进而达到提高供电质量有益效果。
一种变压器开关动作特性测量方法系统

[发明专利]一种用于智能电能表信息交互的大数据分析系统及方法-CN202311204118.1在审
发明人：顾舜孝;黄佳慧;李武;丁垚溢 -专利权人：江苏百维能源科技有限公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及通信数据分析技术领域，具体为一种用于智能电能表信息交互的大数据分析系统及方法，包括：电能表信息交互模块、费控数据采集模块、数据库、参考数据剔除模块和通信维护管理模块，通过电能表信息交互模块在用户缴纳电费过程中进行电能表和缴费平台间的信息交互，通过费控数据采集模块采集电能表的使用信息、用户的历史缴费时间信息和复电时间信息，通过数据库存储接收到的全部数据，通过参考数据剔除模块分析用于预判电能表和缴费平台间的通信延时情况的参考数据，对参考数据做剔除处理，通过通信维护管理模块依据参考数据预判电能表和缴费平台间的通信延时情况，并进行通信维护管理，降低了用户缴费后出现复电延时严重现象的概率。
一种用于智能电能表信息交互数据分析系统方法

[发明专利]一种基于数字画像的学生综合评价方法-CN202311213121.X在审
发明人：邹伟;邹飞;袁凌云 -专利权人：云南师范大学
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于数字画像的学生综合评价方法，属于数字数据处理技术领域。包括基于学生原始数据确定预处理规则和标签规则；分别将各所述预处理规则和所述标签规则配置为预处理规则树和画像规则树；分别为所述预处理规则树和画像规则树配置预处理规则流和画像规则流，规则流用于编排多个规则树的执行顺序，执行顺序至少包括以下之一：串行、并行和分支执行；调用所述预处理规则流，将所述学生原始数据处理为学生标准化数据；响应于评价请求，读取所述学生标准化数据，调用所述画像规则流生成标签信息，将所述标签信息聚合为学生画像。本发明通过构建在线编辑、即时生效、并行执行的标签规则体系，提高画像标签生成效率。
一种基于数字画像学生综合评价方法

[发明专利]异常数据检测方法、装置、介质、设备-CN202310890861.0在审
发明人：徐骁桐;钱兵;薛艳茹;马冲 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本申请提供一种异常数据检测方法、装置、介质及设备，涉及数据处理技术领域，该方法可以基于各性能指标计算相应均值与各网元之间的数据距离，得到分别对应于各性能指标的距离集合，进而，基于各距离集合中的第一四分位数和第三四分位数，筛选出那些第一四分位数和第三四分位数的差值小于预设阈值的目标距离集合，并基于目标距离集合并通过聚类的方式可以确定异常指标值，相较于相关技术直接通过第一四分位数和第三四分位数的差值确定异常指标值的方式来说，可以避免因第一四分位数和第三四分位数较为相似时所导致的异常检测结果不准确的问题，即，实施本申请限定的技术方案，可以在第一四分位数和第三四分位数较为相似时提升异常检测结果的精度。
异常数据检测方法装置介质设备

[发明专利]故障复现方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202310921343.0在审
发明人：刘连;张杰 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明提供一种故障复现方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：获取终端设备出现故障时的运行数据；对所述运行数据进行故障信息特征提取，获取训练样本集和测试样本集；应用随机森林学习模型对所述训练样本进行训练，建立故障分析模型；应用随机森林学习算法，将所述测试样本输入所述故障分析模型进行分析，获取故障复现结果。本发明能够节省测试时间，降低测试成本。
故障复现方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]用于电源模块的故障预测方法、装置、存储介质及处理器-CN202310793715.6在审
发明人：刘龙;万梁;陈东;谭语 -专利权人：中联重科股份有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种用于电源模块的故障预测方法、装置、存储介质及处理器。包括：获取电源模块在多个状态下的历史运行数据；分析并选取符合预设条件的历史运行数据作为正样本数据；处理正样本数据并将处理后的正样本数据输入至故障预测数据模型，以训练故障预测数据模型得到训练完成的故障预测数据模型，获取待预测电源模块的实时运行数据；将实时运行数据输入至训练完成的故障预测数据模型，以通过训练完成的故障预测数据模型输出待预测电源模块的故障类型，以实现对电源模块内部元件的状态监测和故障预测，构建准确的故障预测数据模型，对电源模块潜在故障进行及时、精准地预测，且预测更为全面，更大程度上降低了故障带来的损失。
用于电源模块故障预测方法装置存储介质处理器

[发明专利]数据异常检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310823499.5在审
发明人：杨立原 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明提供一种数据异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据安全技术技术领域，该方法包括：针对预设时间段内每个目标变化子时间段，根据预设时间段内该目标变化子时间段的数据，和该目标变化子时间段对应的第一变化子时间段的数据，确定预设时间段内该目标变化子时间段的差异指标；根据该目标变化子时间段的差异指标，修正该目标变化子时间段的数据；检测修正后的预设时间段内每个周期的多个变化子时间段的数据中的异常数据。本发明实施例能够通过目标变化子时间段的差异指标修正目标变化子时间段的数据，从而可以消除目标变化子时间段所在日期对数据的影响，例如节假日等，提高了检测的准确率。
数据异常检测方法装置电子设备存储介质

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