专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]字符图片处理方法和装置-CN201510653925.0有效
  • 刘昉;夏立宁 - 北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
  • 2015-10-10 - 2019-08-30 - G06K9/68
  • 本发明提供一种字符图片处理方法和装置,该方法包括:接收待处理字符图片和待处理字符图片中字符的特征笔画;识别字符的轮廓,生成字符轮廓图片,获取字符轮廓图片对应的数据集合;从数据集合中确定与特征笔画的特征笔画数据子集合,根据特征笔画数据子集合生成特征笔画图片;从存储各字体类别分别对应的各参考特征笔画数据的数据库中,选择与特征笔画对应的各类字体类别下的参考特征笔画数据,生成与各参考特征笔画数据对应的参考特征笔画图片;计算特征笔画图片与各参考特征笔画图片的相似度,确定具有最高相似度的参考特征笔画图片所对应的字体类别为待处理字符图片中字符所属的目标字体类别,从而方便高效地匹配出字符图片中字符的字体。
  • 字符图片处理方法装置
  • [发明专利]一种多语言混合手写文本行的识别方法及装置-CN201110147047.7有效
  • 郭育生 - 汉王科技股份有限公司
  • 2011-06-01 - 2011-10-05 - G06K9/68
  • 该方法包括:根据获得的手写文本行的笔迹数据,将手写文本行分割成多个笔画几何块;分别提取每个笔画几何块的特征,根据提取的特征识别所述笔画几何块的语言类别;将相邻的具有相同语言类别笔画几何块进行合并,得到该语言类别笔画语言块;分别采用相应的语言类别的字符串识别核心识别所述笔画语言块,获得各笔画语言块的识别结果;合并各笔画语言块的识别结果,得到该手写文本行的识别结果。通过该方法,使得用户在进行多语言手写文本行输入时,不必要预先指定手写文本行的语言类别,方便了用户进行手写文本输入,同时有效地提高了手写输入的速度。
  • 一种语言混合手写文本识别方法装置
  • [发明专利]基于FMCW雷达系统的笔画识别方法以及系统-CN202011420741.7有效
  • 雷文太;徐龙;罗佳斌;蒋新月;王睿卿 - 中南大学
  • 2020-12-08 - 2021-03-16 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种基于FMCW雷达系统的笔画识别方法以及系统,该方法包括:获取基于FMCW雷达系统手写汉字包含的至少一个待识别笔画的中频信号数据;对各待识别笔画的中频信号数据进行预处理,获取各待识别笔画的特征图集合;获取训练完成的汉字基本笔画识别模型;汉字基本笔画识别模型是指以特征图集合为输入参数,以基本笔画类别为输出参数的卷积神经网络模型;将各待识别笔画的特征图集合输入至汉字基本笔画识别模型中,并获取汉字基本笔画识别模型输出的与各待识别笔画匹配的基本笔画类别本发明降低了用于表征手势运动趋势的数据量,提高了特征提取效率,且能够精确地判别出基本笔画类别
  • 基于fmcw雷达系统笔画识别方法以及
  • [发明专利]人脸简笔画生成方法及装置-CN202010016526.4有效
  • 高飞;朱静洁;李鹏;俞泽远;王韬 - 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院
  • 2020-01-08 - 2023-10-24 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种人脸简笔画生成方法及装置,包括:从图像中裁剪出人脸图像并预测属性类别;将人脸图像输入通用人脸肖像合成模型,以使通用人脸肖像合成模型合成第一人脸简笔画;确定属性类别需使用的专用人脸肖像合成模型,并将人脸图像输入专用人脸肖像合成模型,以使专用人脸肖像合成模型合成第二人脸简笔画;将第一人脸简笔画和第二人脸简笔画融合。在使用通用人脸肖像合成模型合成第一人脸简笔画的同时,针对不同的人脸属性类别使用不同的专用人脸肖像合成模型合成第二人脸简笔画,以克服人脸属性变化对于肖像简笔画合成质量的影响,进而由第一人脸简笔画和第二人脸简笔画得到的人脸简笔画更加精确
  • 简笔画生成方法装置
  • [发明专利]汉字对称结构检字表及汉字排检法-CN200410037798.3无效
  • 王子善;王淑兰;王颖 - 王子善;王淑兰;王颖
  • 2004-05-13 - 2005-11-16 - G06F17/20
  • 一种检字表,包括若干根据汉字结构的对称性和非对称性规律而建立的汉字类别表,各汉字类别表中设有若干行和列,各行各列交叉所形成的方格内分别置有按下述规律置入的汉字:该汉字的前两笔属于该行的笔画组合且倒数第二笔属于该列的笔画使用该检字表进行的汉字排检法的步骤是:按汉字结构对称分类法确定所要查检的汉字的类别;根据该汉字的类别查检相应的汉字类别表;在该类别表中,查检该汉字的前两笔所在的行位置,在该行中再查检该汉字倒数第二笔所在的列位置,在该行和该列所交叉的方格内,通过该汉字最后一笔画的确定,即可查检到该汉字。
  • 汉字对称结构检字排检
  • [发明专利]计算机二笔体系根形码汉字输入方法-CN00112951.1无效
  • 刘君驹 - 刘君驹
  • 2000-05-18 - 2003-10-08 - G06F3/023
  • 本发明公开了一种计算机二笔体系根形码汉字输入方法,它将汉字拆分为码符进行输入,码符由笔画码和型码组成;规定将汉字中使用频率较高的横、撇、竖、捺、点、折、钩、横撇8种基本笔画作为汉字输入时的笔画码,规定了7种笔画类别,在7种笔画类别中规定了29个二笔组合,在29个二笔组合中确定了70个二笔字根和34个扩展型字根,以及确定了11个字根团和41个汉字形旁。
  • 计算机笔体系根形码汉字输入方法
  • [发明专利]一种基于笔画的场景草图语义分割方法和装置-CN202310215854.0在审
  • 马翠霞;张拯明;左然;邓小明;王宏安 - 中国科学院软件研究所
  • 2023-03-01 - 2023-07-21 - G06V10/26
  • 本发明涉及一种基于笔画的场景草图语义分割方法和装置。该方法包括:提取场景草图中笔画的外观特征;使用笔画的外观特征作为输入,通过循环神经网络对笔画进行时序特征编码,得到时序特征;通过邻近笔画的位置关系构建笔画之间的图结构,将每个笔画的时序特征作为图的节点,同时计算笔画之间的邻近关系得到邻接矩阵,通过图卷积神经网络对笔画进行空间特征编码,得到空间特征;对时序特征和空间特征进行融合,根据融合后的特征对每条笔画进行类别预测,完成基于笔画的场景草图语义分割。本发明通过融合外观、时序、空间三个不同层次的特征,能够对场景草图中的每条笔画进行分类识别,实现基于笔画特征的场景草图语义分割。
  • 一种基于笔画场景草图语义分割方法装置

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