专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]目标跟踪评价体系-CN200710037875.9无效
  • 史融 - 史融
  • 2007-03-07 - 2008-09-10 - G06Q90/00
  • 根据近两年1至12月份税收历史数据,对已经确定的税收进行全年12个月预测,从而确定每月的税收预测数。根据税收历史数据税收预测和税收实际走势制作成图像,再根据每个月的税收实际走势进行评估。由税收历史数据税收预测、税收实际走势图像以及对实税收际走势的评价构成了目标跟踪评价体系。以后只要在每个月的电子表格中填入相应的税收数据,图形变化自动生成。这一方法其意义在于对全年每个月的税收实际走势规律有一个比较直观的了解和全面的把握,同时,根据每个月的评价积极主动采取措施,有利于督促税收任务的完成。这一方法可以用于经济发展中的某一个指标,如:税收、GDP等。目标跟踪评价体系方法操作简便,应用广泛,实用性强。
  • 目标跟踪评价体系
  • [发明专利]一种基于缓存的高效税收数据分析方法-CN201710138675.6在审
  • 张永震;邹建军;杨培强 - 山东浪潮商用系统有限公司
  • 2017-03-09 - 2017-06-30 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于缓存的高效税收数据分析方法,所述方法在大量税收明细数据的基础上,通过关联分析挖掘出有价值的明细数据;建立“税收数据立方体”,通过联机在线处理技术对明细数据进行多维度的深度处理,将原始明细数据转化为用户所理解的、并真实反映税收多维特性的汇总数据。本发明方法通过对大量的税收明细数据进行关联分析,将不合理和不符合规则的税收数据剔除,保留正确的有价值的税收数据,进而支持决策的正确性,建立“税收数据立方体”,从多个维度对税收数据进行处理,可以发现不同的税务特性,支持决策的全面性,设置调度任务及时对分析数据进行更新,可以在充分利用资源的基础上,用空间换取时间,大大提高分析效率。
  • 一种基于缓存高效税收数据分析方法

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