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[发明专利]一种基于波束色散模式检测的信道参数估计方法-CN202211546852.1在审
发明人：巩乃成;张金波;王皓月;乔健;张延洞;宋祥宇;张豪 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了通信技术领域的一种基于波束色散模式检测的信道参数估计方法，包括以下：步骤1构建宽带毫米波MIMO信道的稀疏表征模型，利用索引集波束色散模式捕获信道的功率来检测物理信道方向，得到物理信道方向指数；步骤2通过扩展波束色散模式生成支持检测窗口，恢复由物理信道方向指数决定的稀疏信道支撑度；步骤3基于稀疏信道支撑度得到信道参数矩阵。本发明利用了宽带信道的稀疏特性和波束色散效应，可以正确地检测物理信道方向和相应的稀疏信道支撑度，仿真结果表明，在视距信道宽带毫米波MIMO系统场景下在所有信噪比区域都优于现有的方案，具有良好的性能。
一种基于波束色散模式检测信道参数估计方法

[发明专利]一种零值吸引PMSER-DF均衡系统及其实现方法-CN202110548453.8有效
发明人：陈芳炯;刘明星;季飞;余华;官权升 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04B13/02 文献下载
摘要：所述系统包括均衡模块、误码指示器以及判决反馈单元；所述均衡模块包括滤波器、系数更新单元、步长更新单元、稀疏控制模块以及零值吸引模块。所述方法包括以下步骤：设置滤波器系数、稀疏对角矩阵及控制参数的初始值；计算滤波器输出信号；计算误码指示信号；计算滤波器稀疏度；计算零值吸引算子；更新稀疏对角矩阵；更新滤波器系数；重复上述步骤，直至均衡器收敛本发明的特点是它充分利用信道稀疏性的先验信息，引入稀疏度控制的零值吸引算子，在稀疏信道下利用较少的训练序列便可达到优良的系统性能。
一种吸引 pmser df 均衡系统及其实现方法

[发明专利]一种数据处理的方法和装置-CN202210612098.0在审
发明人：杨千帆;赖俊宏 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/17 文献下载
摘要：该方法中，通过预先设置不同矩阵规模和业务类型对应的稀疏度和误差范围，对待处理数据进行分解后，按照分解后数据的矩阵规模和业务类型自动获得稀疏度和误差范围，利用所获得的稀疏度对分解后的数据进行稀疏处理，根据稀疏处理后的数据获得待检验数据，从而判断对待验证数据和待处理数据的误差是否在所获得的误差范围内，如果在，则认为该待验证数据稀疏处理收敛，保留了待处理数据的关键特征且占用空间足够小，从而，保存该待验证数据，实现在不影响线上业务处理给用户带来便利的情况下
一种数据处理方法装置

[发明专利]基于自相关系数稀疏度特征的滚动轴承健康状态评估方法-CN202310833972.8有效
发明人：刘畅;杨恩山;肖剑;范冰冰 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自相关系数稀疏度特征的滚动轴承健康状态评估方法，包括：利用竞争函数对滚动轴承全寿命振动信号进行稀疏，获得滚动轴承全寿命振动稀疏信号；对滚动轴承全寿命振动稀疏信号进行自相关处理，获得自相关系数；对确定长度的自相关系数进行预处理，获得预处理自相关系数；依据预处理自相关系数，确定阈值；依据阈值，确定预处理自相关系数的稀疏度特征指标；根据每条滚动轴承全寿命振动信号的稀疏度特征指标，按照时间序列的方式
基于相关系数稀疏特征滚动轴承健康状态评估方法

[发明专利]基于稀疏阵列直接内插的波达方向估计方法-CN201710736531.0有效
发明人：周成伟;史治国;陈积明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-08-24 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏阵列直接内插的波达方向估计方法，主要解决现有技术中基于虚拟域等价信号处理所导致的信息损失和性能衰减等问题。其实现步骤是：接收端使用稀疏阵列接收信号并建模；通过虚拟阵元内插将稀疏阵列转变为均匀线性阵列并进行接收信号建模；内插稀疏阵列投影向量定义；设计基于矩阵秩最小化的优化问题并求解，以重建内插稀疏阵列协方差矩阵；根据重建的内插稀疏阵列协方差矩阵进行波达方向估计。本发明提高了波达方向估计的自由度及估计准确度，可用于无源定位和目标探测。
基于稀疏阵列直接内插方向估计方法

[发明专利]一种基于快速功率谱估计的稀疏宽带频谱感知方法-CN202010956030.5在审
发明人：刘帅;张尧;肖温;何静;吴吉鑫 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于快速功率谱估计的稀疏宽带频谱感知方法，包括以下步骤：利用稀疏度自适应匹配追踪算法的稀疏采样部分对原始信号进行采样，得样本信号，再基于快速傅里叶变换对样本信号进行无偏估计，然后再对无偏估计的结果进行离散傅里叶变化，得原始信号的功率谱，完成基于快速功率谱估计的稀疏宽带频谱感知，该方法的复杂度较低，且能够满足实时性要求。
一种基于快速功率估计稀疏宽带频谱感知方法

[发明专利]一种稀疏邻域中心保持RCS序列特征提取方法-CN201910322697.7有效
发明人：周代英;沈晓峰;张瑛;冯健 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明属于雷达目标识别技术领域，具体涉及一种稀疏邻域中心保持RCS序列特征提取方法。本发明的方法首先对训练样本集进行稀疏分析，利用稀疏系数计算样本的类内邻域中心和类间邻域中心，建立稀疏邻域中心保持变换矩阵，通过该变换能够更好地保持特征邻域中心的类内聚集度，而增大特征邻域的类间分离度，从而提高了目标识别性能
一种稀疏邻域中心保持 rcs 序列特征提取方法

[发明专利]剪枝参数搜索方法及剪枝方法、装置、设备、介质-CN202111098520.7在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：成都数联云算科技有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请的实施例涉及一种剪枝参数搜索方法及剪枝方法、装置、设备、介质，通过根据预设稀疏度值，对所述预训练模型进行剪枝，获得预剪枝模型；根据所述预训练模型中目标隐藏层的输入变量的均值和协方差值，对所述预剪枝模型进行剪枝补偿，获得补偿模型；根据所述补偿模型的准确率损失情况，调整所述预设稀疏度值，并返回所述根据预设稀疏度值，对所述预训练模型进行剪枝，获得预剪枝模型的步骤，直到循环预设次数，获得目标稀疏度值。
剪枝参数搜索方法装置设备介质

[发明专利]一种电能质量信号自适应重构方法-CN201910289779.6在审
发明人：刘传洋;刘景景;孙佐;束人龙;陈林 -专利权人：池州学院
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明提供一种电能质量信号自适应重构方法，属于电能质量信号识别技术领域，在稀疏度未知的情况下，通过设置一个可变步长稀疏自适应匹配追踪，可以避免不必要的迭代，逐步对信号稀疏度进行评估，最终达到信号重构的目的本发明电能质量信号自适应重构方法，与正交匹配追踪方法(OMP)、压缩采样匹配追踪方法(CoSaMP)相比，可以实现稀疏度自适应调整，信号重构效果好、重建速度快，适用于电力系统数据信号的压缩及解压缩重建。
电能质量信号稀疏度自适应重构信号重构追踪匹配电力系统数据自适应调整自适应匹配变量参数可变步长冗余向量压缩采样重构信号解压缩重建迭代稀疏正交压缩评估

[发明专利]基于稀疏编码分类的SAR图像检索方法-CN201310733522.8有效
发明人：焦李成;马文萍;高晓莹;尚荣华;杨淑媛;马晶晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-12-24 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明针对现有的图像检索系统和方法的不足，提出了一种基于稀疏编码分类的SAR图像检索方法，通过特征的提取，过完备字典的构建，基于双重Memetic算法的稀疏表示求解，训练出稀疏表示分类器，既可以在分类过程中实现有监督的分类过程，又可以快速的求解出全局最优的稀疏解，然后根据相似度由高到低输出检索结果。该方法在解决图像分类的问题时，在分类准确度，检索内容相似性，计算复杂度，结果鲁棒性方面都起到了较优的改进效果。
基于稀疏编码分类 sar 图像检索方法

[发明专利]一种分析稀疏与合成稀疏自适应切换的图像复原方法-CN201610153994.X有效
发明人：陈华华;吴志坚;严军荣 -专利权人：三维通信股份有限公司
申请日： 2016-03-17 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种分析稀疏与合成稀疏自适应切换的图像复原方法，首先，对高质量的训练样本构成的集合聚类并为每一类样本训练一个合成稀疏子字典和一个分析稀疏子字典；然后，将训练的字典分别用于复原低质量的训练图像样本集合，统计各类采用每一种子字典的复原误差，根据误差大小自适应切换选择稀疏正则化；最后，在切换准则基础上建立了图像重建复原模型，并采用交替优化策略求解该模型。本发明有益的效果：本发明考虑了图像子块对稀疏子字典的适应性，为图像子块自适应的选择稀疏正则化，提高了图像的复原质量；复原图像子块时每次只选择一种稀疏正则化，因此复原模型的计算复杂度不高于单独采用合成稀疏正则化或分析稀疏正则化时的最高计算复杂度
一种基于自适应切换分析稀疏合成正则图像复原方法

[发明专利]稀疏度未知的水声正交频分复用信道估计方法及装置-CN201811196285.5有效
发明人：樊军辉;彭华 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明属于OFDM水声通信技术领域，特别涉及一种稀疏度未知的水声正交频分复用信道估计方法及装置，该方法包含：构建正交频分复用OFDM信号通过水声信道后的信号模型，其中，正交频分复用OFDM信号包含同步段的同步信号和OFDM数据段的码元，每个码元中包含循环前缀和符号数据；通过分数阶傅里叶变换对同步段正交频分复用OFDM信号进行处理，获取信道稀疏度估计值；通过正交匹配追踪对水声OFDM稀疏信道进行重构，获取解调信号并输出本发明信道估计方案更加实用，在稀疏度未知的情况下，通过试验验证，性能优于传统的稀疏度自适应方案，可以获得更精确的信道估计，从而获得更好的解调性能，保证通信稳健，性能稳定、运行高效，具有较强实际应用价值和发展前景
稀疏未知正交频分复用信道估计方法装置

[发明专利]稀疏信道的信号估计方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310341545.8有效
发明人：白朝元;杨柳;范平志 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种稀疏信道的信号估计方法、装置、设备及可读存储介质，涉及电信号处理技术领域，包括基于特征值分解的数学模型对所述观测矩阵信息进行优化处理，基于奇异值分解的数学模型对所述接收信号进行优化处理，将所述优化后的接收信号和优化后的观测矩阵信息发送至稀疏度预估模型内进行信道稀疏度预估处理，将所述优化后的接收信号、优化后的观测矩阵信息和信道的预估稀疏度进行残差计算，直至计算得到的残差小于预设的步长和预设的终止参数本发明能够有效解决存在丢失原始信号的部分信息的问题，更好地保留向量的原有特征，通过对步长自适应调整，对真实稀疏度的估计更加精确。
稀疏信道信号估计方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于正则化自适应匹配追踪的电力系统数据重构方法-CN201410700577.3在审
发明人：刘国海;吴翃轩;沈跃;刘慧;陈兆岭 -专利权人：江苏大学
申请日： 2014-11-28 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于正则化自适应匹配追踪的电力系统数据重构方法，依据元素能量级别进行分类，选择能量最大的一组子集，同时加入稀疏度自适应，从而在电能质量信号稀疏度未知的情况下对电能质量信号进行重构解压缩；可以在迭代过程中自动调整所选原子数目来重构稀疏度未知的电能质量信号，采用转换阶段的方式逐步增加原子数，将同一个迭代过程分成多个阶段，设置一个可变步长代替所选原子数目，相邻两个阶段所对应的支撑集的大小之差即为当前步长，随着步长的增加和支撑集的不断增大，实现了在未知稀疏度的前提下步长逐步逼近稀疏度进而精确重构出电能质量原始信号的目的
基于正则自适应匹配追踪电力系统数据方法

[发明专利]一种心电信号压缩率自适应调节无线传输系统和传输方法-CN201611117030.6有效
发明人：于文彬;刘哲;杨博 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-12-07 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知的心电信号压缩率自适应调节无线传输系统和传输方法，涉及信号压缩重构领域，包括传感器节点和协调器，传感器节点用于获取原始信号、数据采样压缩以及将压缩后的数据发送到协调器；协调器用于接收和恢复压缩数据；传感器节点包括稀疏度估计模块，协调器包括无线补偿模块和误差控制模块；稀疏度估计模块用于计算数据的稀疏度以及根据稀疏度估计采样率，无线补偿模块用于补偿无线通讯过程中的丢包，误差控制模块用于控制重构误差。本发明采用压缩感知技术加闭环控制来实现，有效针对不同患者不同数据稀疏度来实现不同的压缩采样率；同时可以根据无线信道的情况自适应的调整压缩率，实现出现丢包的时候不丢失心电数据。
一种电信号压缩率自适应调节无线传输系统方法