|
钻瓜专利网为您找到相关结果 55个,建议您 升级VIP下载更多相关专利
- [发明专利]一种高压输电线识别方法-CN202211006355.2在审
-
刘传洋;刘姚军;刘景景;孙佐;陈林;徐华结;陈士博;孔祥涛
-
池州学院
-
2022-08-22
-
2022-12-02
-
G06V10/26
- 本发明提供一种高压输电线识别方法,涉及高压输电线特征提取技术领域,利用语义分割网络模型对航拍图像中输电线特征进行自动识别与提取,能够用训练好的模型有效提取出图像中的输电线特征。本发明以Res2Net残差模块作为特征提取网络改进U‑net网络模型,通过对特征通道进行分组,以滤波器组的形式得到分层连接,获得多个粒度更细的感受野,有效地提高线性特征的提取能力;在编码器与解码器对应层间跨层连接SE模块,通过对不同特征图赋予相应的注意力权重,实现线性特征增强;在编码器和解码器的底层末端接入特征融合模块,图像特征通过空洞卷积进行多尺度映射,获取全局信息,提高输电线的识别精度。
- 一种高压输电线识别方法
- [发明专利]一种基于深度学习的电力线检测方法-CN202111039757.8在审
-
刘传洋;吴一全;刘景景;孙佐
-
池州学院
-
2021-09-06
-
2021-12-03
-
G06T7/00
- 本发明提供一种基于深度学习的电力线检测方法,包括以下步骤:采集输电线路巡检航拍图像;通过数据增强方式扩充训练样本数量;对图像中电力线进行标注生成电力线分割数据集;数据集划分为训练集和测试集;建立基于U‑net的电力线语义分割网络模型;将训练集图像输入语义分割网络模型,进行网络设置,重复迭代训练,得到训练好的电力线语义分割网络模型;将测试集图像输入到训练好的电力线语义分割网络模型进行性能测试,输出电力线检测结果。本发明可以从航拍图像中自动分割出电力线,具有较快的检测速度和较高的检测准确率,能够有效地避免电力线的误检和漏检情况,对实现无人机自动避障、保障无人机低空飞行安全具有重要意义。
- 一种基于深度学习电力线检测方法
|