专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]减少机器倒地的方法及装置-CN202211133873.0在审
  • 欧阳海林;支涛 - 北京云迹科技股份有限公司
  • 2022-09-19 - 2022-10-25 - B25J9/16
  • 本公开涉及机器技术领域,提供了减少机器倒地的方法及装置。该方法包括:将目标区域中从行进状态变为停止状态并在停止状态保持时长超过预设时长的机器确定为目标机器;通过数据采集设备获取目标机器对应的目标数据;基于机器数据判断目标机器是否倒地;在判断目标机器倒地后,基于机器数据和/或环境数据确定目标机器倒地的原因,并将目标机器倒地的原因上传给机器调试中心,以重新设置目标机器的相关运行参数,减少之后目标机器倒地的次数。采用上述技术手段,解决现有技术中,只能通过改造机器硬件上的方法减少机器倒地,不能从软件上减少机器倒地的问题。
  • 减少机器人倒地方法装置
  • [发明专利]机器集群模拟方法和装置-CN202211710040.6在审
  • 宋仲康;霍霄;谢肇阳 - 遨博(江苏)机器人有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-05-02 - B25J9/16
  • 本发明提供一种机器集群模拟方法和装置,所述方法包括以下步骤:创建机器抽象类和目标抽象类,其中,机器抽象类中包括机器基础参数,目标抽象类中包括目标基础参数;以待模拟机器集群中的机器作为机器派生类,虚继承机器抽象类,并在机器派生类中对机器基础参数进行定义,以及在机器派生类中定义机器特殊参数;以待模拟机器集群工作环境中服务的目标作为目标派生类,虚继承目标抽象类,并在目标派生类中对目标基础参数进行定义,以及在目标派生类中定义目标特殊参数;创建实例化的机器对象指针和实例化的目标对象指针;通过机器集群模拟程序调用实例化的机器对象和实例化的目标对象,以实现对机器集群的模拟。
  • 机器人集群模拟方法装置
  • [发明专利]机器维护方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310621705.4在审
  • 卢鹰;刘瑜权 - 深圳优地科技有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-09-05 - G06Q10/20
  • 本申请公开了一种机器维护方法、装置、电子设备及可读存储介质。方法包括:接收目标机器上传的日志消息;基于日志消息对目标机器进行健康诊断;在诊断目标机器出现移动故障和/或通信故障后,确定目标机器出现移动故障和/或通信故障的故障地点;控制协助机器移动至故障地点,对目标机器进行协助维护。即根据目标机器上传的日志消息,对目标机器进行健康诊断,并在诊断出目标机器出现移动故障和/或通信故障,此类故障时,先控制协助机器前往对目标机器进行协助维护。相比与现有方案,本申请可通过协助机器目标机器的进行协助维护,避免或者减少人工前往故障地点的次数,从而减少机器的人工运维成本。
  • 机器人维护方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种多个机器的避障方法及系统-CN201910620093.0有效
  • 彭浩;张弥 - 浙江欣奕华智能科技有限公司
  • 2019-07-10 - 2020-12-22 - B25J9/16
  • 本发明公开了一种多个机器的避障方法及系统,实时获取多个机器中的每一个机器的状态信息,根据每一个机器的状态信息,确定需要进入避障区域的目标机器以及与目标机器对应的目标避障区域。控制除目标机器之外的其余普通机器停止行驶,并控制目标机器进入对应的目标避障区域,使目标机器进入目标避障区域进行躲避,将目标通道让出。在确定目标机器进入对应的目标避障区域后,控制所有普通机器重新行驶,并在所有普通机器全部行驶通过目标通道对应目标避障区域的目标相遇区域后,控制目标避障区域中的所有目标机器行驶进入目标通道并按照进入目标避障区域前的预先规划好的路线行驶,实现多个机器安全有效通行。
  • 一种机器人方法系统
  • [发明专利]清洁机器和清洁机器工作方法-CN201610232725.2在审
  • 谷玉;赵凯;丁洪利;张莹;张忆非 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2016-04-14 - 2016-06-22 - A47L11/40
  • 本发明涉及一种清洁机器,包括:母机器和至少一个子机器,母机器携带至少一个子机器,且母机器的体积大于子机器,母机器感知目标区域的环境参数;根据环境参数判断母机器是否能够进入目标区域;若母机器不能进入目标区域,向子机器传输第一指令;子机器接收第一指令;在接收到第一指令时,子机器脱离母机器,进入目标区域对目标区域进行清扫。通过上述实施例的技术方案,对于母机器无法进入的目标区域,可以由母机器携带的子机器进行清洁,由于子机器体积较小,因此可以顺利进入目标区域,以便完成对目标区域的清洁作业。
  • 清洁机器人和机器人工作方法
  • [发明专利]机器控制方法、系统、机器及介质-CN202110632729.0在审
  • 郑宇;迟万超;姜鑫洋 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-06-07 - 2022-12-23 - B25J9/16
  • 公开了一种机器控制方法、系统、机器及介质,且该方法包括:获取该机器的当前旋转运动信息及该机器目标旋转运动参考信息;根据该机器的当前旋转运动信息,基于线性函数确定用于控制该机器目标旋转运动的目标力矩;基于该目标力矩、该机器的当前旋转运动信息及该机器目标旋转运动参考信息,确定该机器的各个关节的目标扭矩,其中,所述当前旋转运动信息包括:机器当前旋转角度、机器当前旋转角速度中的至少一项;所述目标旋转运动参考信息包括:机器目标旋转参考角度、机器目标旋转参考角速度、机器目标旋转参考角加速度中的至少一项。
  • 机器人控制方法系统介质
  • [发明专利]一种机器的原点确定方法、装置、设备及存储介质-CN202011112326.5有效
  • 张美华;刘玉豪;唐旋来 - 上海擎朗智能科技有限公司
  • 2020-10-16 - 2023-02-17 - B25J9/16
  • 本发明实施例公开了一种机器的原点确定方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:接收同频机器发送的同步数据包,其中,所述同步数据包中包括同频机器的当前位置;根据所述同频机器的当前位置和目标机器的当前位置,确定所述目标机器目标候选原点的第一距离,以及所述同频机器与所述目标候选原点的第二距离;根据所述第一距离与所述第二距离的大小,确定目标候选原点是否为目标机器目标原点。本发明实施例通过确定同频机器的当前位置和目标机器的当前位置,确定目标机器目标原点,避免多个机器在同一原点处发生拥堵,对目标机器目标原点进行及时调整,提高目标机器的工作效率。
  • 一种机器人原点确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]机器控制方法、装置、终端设备和存储介质-CN202211167357.X在审
  • 罗沛;梁朋 - 深圳优地科技有限公司
  • 2022-09-23 - 2023-03-07 - G05D1/02
  • 本发明涉及一种机器控制方法、装置、终端设备和存储介质,属于机器技术领域。机器控制方法包括:目标机器在基于初始路径行进的过程中,在目标机器出现移动故障时,则确定所述移动故障的故障类型,并根据故障类型确定是否需要协作机器;在确定需要协作机器时,则请求协作机器在预设位置开始移动引导目标机器,并控制目标机器沿协作机器的移动路径行进。目标机器是沿着协作机器刚行驶过的历史行驶路径行进,从而确保在目标机器不能定位的情况下,仍能安全地行进,并在协作机器的协作下顺利地到达目标位置,完成任务。
  • 机器人控制方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]机器示教编程方法及机器示教编程装置-CN202111032710.9在审
  • 季善前;肖振;李建华 - 深圳市如本科技有限公司
  • 2021-09-03 - 2021-12-24 - G06F30/20
  • 本申请公开了一种机器示教编程方法及机器示教编程装置,涉及工业机器技术领域。机器示教编程方法包括:构建机器仿真环境,并将目标机器的仿真模型导入仿真环境中;在仿真环境中对目标机器的仿真模型进行运动仿真,并生成轨迹程序文件;获取目标机器机器信息,将轨迹程序文件转译成与机器信息对应的目标程序文件,以使目标程序文件能在目标机器上执行。本申请能够获取多种品牌机器目标程序文件,实现多种机器的统一操作和示教方式。
  • 机器人编程方法装置
  • [发明专利]虚拟机器训练方法、装置、电子设备和介质-CN202010108453.1有效
  • 任春旭;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2020-02-21 - 2023-04-07 - A63F13/67
  • 本申请提供了虚拟机器训练方法、装置、电子设备和介质,涉及人工智能领域。本申请提供的方法,先生成了包含有多个目标虚拟机器机器集合;而后,针对每个目标虚拟机器,从机器集合中选择不同的虚拟机器与该目标虚拟机器进行模拟对抗,并根据模拟对抗结果和该目标虚拟机器对应的回报函数训练该目标虚拟机器,以及根据训练后的目标虚拟机器更新机器集合中的虚拟机器;最后从训练后得到的所述机器集合中选择第一目标虚拟机器作为训练结果。这种训练虚拟机器的方法,使得虚拟机器可以从不同种类的对手中学习到相应的对抗策略,丰富了虚拟机器的战斗应变能力。
  • 虚拟机器人训练方法装置电子设备介质

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