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[发明专利]一种净体重计量方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111411534.X有效
发明人：杜赟杰;李莎;陈南飞;赵阳;林剑锋;周帅文 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01G19/44 文献下载
摘要：本发明提供一种净体重计量方法，其特征在于，所述方法，包括：获取目标对象的体重；获取所述目标对象所穿衣物的重量；基于所述目标对象的体重和所述目标对象所穿衣物的重量，获得所述目标对象的净体重；显示目标对象的净体重能够获得目标对象的体重信息以及目标对象所穿衣物的重量信息，减小了因穿着不同的衣物所导致获得体重时的结果偏差，解决了现有技术在身穿衣物时无法得到净体重的问题，能够得到目标用户更加准确的体重信息。
一种体重计量方法装置存储介质电子设备

[发明专利]估计目标体重的方法和装置-CN201910153717.2有效
发明人：陈奕名 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种估计目标体重的方法和装置，涉及测量领域。该方法包括：基于待估重目标的体尺信息提取该目标的特征值，其中，多个特征值构成特征值集合；根据样本目标的特征值与体重范围的对应关系，确定特征值集合对应的最大体重值和最小体重值；确定最大体重值和最小体重值之间的各个体重值对应的特征值集合中特征值的个数；将对应超过预定个数特征值的体重值的平均值，作为待估重目标的体重值。本公开能够提高目标体重预测的准确性。
估计目标体重方法装置

[发明专利]体重检测方法、模型训练方法及相关装置-CN202210147214.6在审
发明人：李立涛;李亚南 -专利权人：宁波宝贝第一母婴用品有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供的体重检测方法、模型训练方法及相关装置中，体重检测设备获取承载装置承载目标用户的情况下，该承载装置在多个位置的受力信息；然后，将多个位置的受力信息输入到预先训练的体重预测模型中，获得目标用户的预测体重；最后，根据该预测体重获得目标用户的真实体重；由于该预先训练的体重预测模型发掘出了多个位置的受力信息与真实体重之间存在的约束关系，因而能够在目标用户日常使用该承载装置的过程中获得目标用户的真实体重。
体重检测方法模型训练相关装置

[发明专利]三维人体重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211212258.9有效
发明人：张丽萍;董肖莉;宁欣;覃鸿;李卫军;徐健;费炀 -专利权人：中国科学院半导体研究所
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种三维人体重建方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取目标对象的目标单视角图像，目标单视角图像为针对目标对象的躺卧姿态拍摄的二维图像；将目标单视角图像输入到预设三维人体重建模型中，得到预设三维人体重建模型输出的目标对象的三维人体重建结果；预设三维人体重建模型用于定位目标单视角图像中的目标关键点，基于目标关键点确定躺卧姿态对应的目标姿态参数和目标体型参数，目标姿态参数是在约束躺卧姿态时表征四肢弯曲的关节点的旋转参数下确定的，基于目标姿态参数和目标体型参数拟合三维人体重建结果本发明实现了仅依靠单视角图像和预设三维人体重建模型进行躺卧姿态下三维人体重建的目的。
三维人体重建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种干体重信息处理方法、装置、电子设备及介质-CN202310873837.6在审
发明人：何正龄;何正刚;张福运 -专利权人：深圳云净之信息技术有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本申请提供了一种干体重信息处理方法、装置、电子设备及介质，所述方法首先获取目标患者的多种干体重特征文本；将所述多种干体重特征文本输入至训练好的干体重信息处理模型，通过所述干体重信息处理模型处理所述干体重特征文本，得到干体重特征文本对应的干体重特征；通过所述干体重信息处理模型处理所述干体重特征，判断目标患者是否需要调整目标干体重，得到判断结果；基于所述判断结果生成并展示干体重调整建议信息和/或所述干体重调整建议信息对应的目标参考信息；更多种类、更丰富的干体重临床信息，全面、准确、快速的分析患者干体重是否调整。
一种体重信息处理方法装置电子设备介质

[发明专利]基于深度学习的体重检测方法及装置-CN202011249528.4在审
发明人：傅峰峰;江志强;王培彬 -专利权人：广州富港万嘉智能科技有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的体重检测方法及装置，该方法包括：确定目标人员的信息，该目标人员的信息包括目标人员的人脸图像和目标人员的身高信息；并将目标人员的信息输入确定出的体重分析模型中进行分析，得到第一分析结果，并确定第一分析结果作为目标人员的体重信息。可见，实施本发明在确定出用户的人脸图像以及身高之后，自动将用户的身高和人脸图像输入预先确定出的体重分析模型中进行分析，实现了用户体重的智能化检测，能够快速获取到准确的体重，从而有利于基于体重执行其他操作，例如：根据体重推荐匹配的食谱、运动项目等；以及无需专门的体重仪即可检测到身高，节约了成本，且可以随时随地检测体重，提高了体重检测的便捷性。
基于深度学习体重检测方法装置

[发明专利]体重管理装置-CN201180030282.4有效
发明人：伊达渡;桂直树 -专利权人：欧姆龙健康医疗事业株式会社
申请日： 2011-06-21 - 公布日： 2013-03-06 - 主分类号： G01G19/44 文献下载
摘要：体重管理装置，具有：体重获取部，获取将被测定人员的体重测定值和测定日期及时间对应关联的测定数据；存储部，保存体重获取部获取的测定数据；目标获取部（182），基于存储部中的测定数据，计算包含就寝中的体重变动量和体重的一天内目标增减量的一天内目标变动量；计算部（183），基于目标获取部（182）获取的一天内目标变动量，计算目标值，目标值是在从被测定人员的起床到就寝为止的期间内，对在起床时的第一时刻测定出的起床时体重值，而应成为就寝时的第二时刻测定就寝时体重值时的目标的值目标获取部（182）基于存储部中的测定数据来计算一天内目标增减量，使一天内目标增减量相对于起床时体重值而成为规定范围的增减率。
体重管理装置

[发明专利]体重变化趋势的确定方法和装置、存储介质及电子装置-CN202210211796.X在审
发明人：张长治 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种体重变化趋势的确定方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，方法包括：通过称重设备获取目标对象的体重信息；通过终端设备获取目标对象的日常信息，其中，日常信息用于指示以下至少之一：目标对象的饮食情况，目标对象的睡眠情况，目标对象的运动情况；将体重信息和日常信息输入至预测模型，以确定目标时间段内目标对象的体重变化趋势，采用上述技术方案，解决了称重设备无法对目标对象未来的体重变化趋势进行量化预测的问题，本发明实施例根据目标对象的饮食情况，目标对象的睡眠情况，目标对象的运动情况等信息持续预测体重变化。
体重变化趋势确定方法装置存储介质电子

[发明专利]利用目标值来管理被测定者的体重的体重管理装置-CN201280046469.8有效
发明人：清水里惠 -专利权人：欧姆龙健康医疗事业株式会社
申请日： 2012-06-08 - 公布日： 2017-08-22 - 主分类号： G01G19/44 文献下载
摘要：体重管理装置具有变化获取部（66），其用于获取基于被测定者每天的体重测定值的每天的日内体重变化值；达成率获取部（68），其用于对由变化获取部获取的日内体重变化值和日内目标减量值进行比较处理，并基于比较结果，获取目标达成率，目标达成率表示在规定期间内的日内体重变化值达到了日内目标减量值的天数相对于规定期间内的全部天数的比例；目标获取部（70），其用于基于由达成率获取部获取的目标达成率，获取应该成为在此后测定体重时的目标的新的日内目标减量值
利用目标值管理测定体重装置

[发明专利]基于深度图像的鸡群均匀度估测方法、装置、系统及介质-CN202111062601.1在审
发明人：李西明;吴精乙;赵泽勇;黄永鼎;温嘉勇;郭玉彬;高月芳;陈志浩 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度图像的鸡群均匀度估测方法、装置、系统及介质，所述方法包括：获取肉鸡深度图像库；根据肉鸡深度图像库，构造目标分割数据集以及体重分类数据集；搭建目标分割网络和体重分类网络；利用目标分割数据集对目标分割网络进行训练，生成目标掩模图像数据集和矩形裁剪图像数据集；利用目标掩模图像数据集、矩形裁剪图像数据集和体重分类数据集对体重分类网络进行训练；利用训练好的体重分类网络对待测图像进行估测，得到体重类别以及对应的体重区间，并根据鸡群数据以及标准的肉鸡日龄体重计算出鸡群均匀度。本发明利用深度学习网络来自动提取图像特征，并进行体重分类，增加分类数以达到误差(50g)以内的体重估测，最终结合体重计算出鸡群均匀度。
基于深度图像均匀估测方法装置系统介质

[发明专利]三维人体重建方法及装置-CN202210089804.8在审
发明人：朱翔昱;雷震;廖婷婷 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种三维人体重建方法及装置，该方法包括：获取目标人体实例的图像，作为目标图像；将目标图像输入三维人体重建模型，获取三维人体重建模型输出的目标人体实例的三维人体重建结果；其中，三维人体重建模型，用于基于每一预设采样点对应的图像特征和蒙皮参数对目标人体实例进行三维人体重建，图像特征基于目标图像确定，蒙皮参数基于对应的图像特征确定，各预设采样点在三维空间中均匀分布。本发明提供的三维人体重建方法及装置，能在无需依赖标定好相机参数的图像传感器的情况下，无拘束的获取目标人体实例的图像，从而能更简单、更高效的进行三维人体重建，能实现更广泛的适用于各类场景的三维人体重建。
三维人体重建方法装置

[发明专利]数据管理方法、装置、智能穿戴设备及存储介质-CN202011374009.0在审
发明人：闫彤 -专利权人：歌尔科技有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：智能穿戴设备及存储介质，若智能穿戴设备接收到热量数据输入指令，则获取热量数据输入指令中的摄入热量数据；获取活动量信息，基于活动量信息确定消耗热量数据；获取用户信息，基于用户信息计算基数代谢数据；获取预期目标，基于预期目标、摄入热量数据、消耗热量数据、基数代谢数据确定体重管理目标并进行显示，以供用户根据体重管理目标进行体重控制。本发明根据用户的摄入热量数据、消耗热量数据、基数代谢数据等信息结合用户的预期目标确定出协助用户控制体重的体重管理目标，用户可以按照体重管理目标进行体重控制，避免采用不科学的方式导致对自身健康的损害，有效提高人们控制体重的效率
数据管理方法装置智能穿戴设备存储介质

[发明专利]一种体重管理方法-CN202210573696.1在审
发明人：陈莹;张清;郭文巍;周伟凌 -专利权人：广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G16H10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种体重管理方法，其包括如下步骤：获取各用户的体重数据值并进行分类处理，进而得到具有若干个不同段位的用户集群的用户体重数据库，再通过预设的标准为各用户集群制订个性化的带有多个目标计划的基于游戏的体重管理方案；同一用户集群中的各用户获取相应的体重管理方案，以游戏闯关的方式完成所有的目标计划的体重管理任务；得到该用户集群中各用户的体重管理结果以及各用户相互之间的体重管理成绩，由此达成体重管理目标计划。本发明针对于健康人群的体重管理，具有能够通过多人游戏通关的方式达到体重管理的目标计划、体重管理过程具备趣味性、能够起到有效的督促和激励以及提升体重管理人员维持体重管理意志力的优点。
一种体重管理方法

[发明专利]动物体体重检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010211912.9在审
发明人：周雅玲;彭显明;杨小平 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种动物体体重检测方法、装置、设备及存储介质。该动物体体重检测方法包括：根据待测动物体的目标深度图，获取目标区域的目标三维点云，所述目标区域是指所述目标深度图中承载所述待测动物体的区域；根据所述目标三维点云确定所述待测动物体的目标体积；根据所述目标体积和所述目标深度图，确定所述待测动物体的体重。本申请实施例中可以通过图像测量出动物体的体重，省去了搬运动物体进行称重的过程，提高了动物体体重的检测精度。
物体体重检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于图像的体重检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110977583.3在审
发明人：降小龙 -专利权人：北京新氧科技有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请提出一种基于图像的体重检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：识别待处理图像中包括的待检测目标的多个人体关键点；根据多个人体关键点，确定待检测目标的各预设身体部位的真实面积；根据各预设身体部位的真实面积及各预设身体部位对应的预设体重系数，确定待检测目标的体重。本申请依据人体关键点确定出各预设身体部位的真实面积，进而推算出待检测目标的体重。仅依据一张图像即可估算体重，可同时对图像中多个目标同时进行体重检测，操作简单，效率高，实时性强。且依据各预设身体部位的真实面积估算体重，精度很高。且在目标被遮挡时仍具有很好的鲁棒性，参考目标的真实身高，避免高瘦型人估重偏低、矮胖型人估重偏高的情况。
一种基于图像体重检测方法装置设备存储介质

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