专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网络模型训练方法和皮肤病变确定装置-CN202110981999.2在审
  • 丁赛赛;漆玉金;杨仪;张萍;徐阳洋;吴建钢 - 苏州创影医疗科技有限责任公司
  • 2021-08-25 - 2021-12-21 - A61B5/00
  • 本申请公开了一种网络模型训练方法和皮肤病变确定装置,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:构建病变分割网络,所述病变分割网络用于分割皮肤图像中的病变区域;构建病变分类网络,所述病变分类网络用于根据所述皮肤病变区域确定皮肤图像中的皮肤病变分类;融合所述病变分割网络和所述病变分类网络,得到相互引导网络模型;通过样本皮肤图像集训练所述相互引导网络模型,训练后的所述相互引导网络模型用于确定图像中的皮肤病变的分类。解决了现有技术中医生人工判定时效率较低且准确率较差的问题,达到了可以通过相互引导网络模型自动确定得到病变分类,提高皮肤判定效率和准确率的效果。
  • 网络模型训练方法皮肤病变确定装置
  • [发明专利]一种皮肤病变图像分类方法-CN202110911205.5有效
  • 王玉峰;万承北 - 南京邮电大学
  • 2021-08-10 - 2023-10-13 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种皮肤病变图像分类方法,其包括:对待分类皮肤病变图像进行中心裁剪,获得第一图像块;利用神经网络模型中的上分支网络对第一图像块进行特征提取,获得第一特征向量;根据第一特征向量获得病变区域坐标;根据病变区域坐标裁剪第一图像块,获得第二图像块;利用神经网络模型中的下分支网络对第二图像块进行特征提取,获得第二特征向量;对第一特征向量和第二特征向量进行特征融合,获得皮肤病变类别预测概率,并根据皮肤病变类别预测概率获得待分类皮肤病变图像的皮肤病变类别本发明方法能够快速、客观、准确的判断皮肤病变图像的皮肤病变类别。
  • 一种皮肤病变图像分类方法
  • [发明专利]治疗设备-CN202180043926.7在审
  • J·D·霍姆斯 - 迈克逊诊断有限公司
  • 2021-04-20 - 2023-04-28 - A61B18/18
  • 一种用于治疗患者皮肤上的皮肤病变的治疗设备,所述设备包括:电磁辐射的源(16);引导器(6,20),所述引导器用于将所述电磁辐射引导到所述皮肤病变(25);以及控制设备(1),所述控制设备(1)被布置成使所述源(16)和所述引导器(6,20):向所述皮肤病变(25)提供电磁辐射的初始爆发,以将所述皮肤病变加热到由所述控制设备(1)选择的第一温度;停止向所述皮肤病变(25)提供电磁辐射达一时间段;并且向所述皮肤病变(25)提供电磁辐射的另外爆发,以将所述皮肤病变的温度维持在由所述控制设备(1)选择的温度范围内。所述设备可以包括温度传感器(24),所述温度传感器检测所述患者皮肤的温度,通常检测所述皮肤病变的温度。
  • 治疗设备
  • [发明专利]一种婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化方法-CN201810657544.3有效
  • 蒲晓蓉;黄月瑶;吴筱;侯昉;邱航;陈雷霆 - 电子科技大学
  • 2018-06-22 - 2022-03-18 - G06V10/56
  • 本发明公开了一种婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化方法,提取婴幼儿血管瘤图像中的病变部位,将病变部位标记为病变区域,剩余部位标记为皮肤区域;将所述病变区域和皮肤区域的颜色空间由RGB转换为CIELab;提取皮肤区域三个通道的色度值均值,得到皮肤区域色度值均值向量;提取病变区域三个颜色通道的色度值均值,得到病变区域色度值均值向量;利用所述皮肤区域色度值均值向量和病变区域色度值均值向量计算距离,所述距离包括欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、夹角余弦距离和相关距离;将所述距离输入SVM分类模型,输出分类结果,实现婴幼儿血管瘤病变区域颜色的自动量化;本发明实现了对婴幼儿血管瘤病变区颜色的自动提取与量化。
  • 一种婴幼儿血管瘤病变颜色自动提取量化方法
  • [发明专利]基于轻量多尺度UNet的皮肤病变图像分割方法-CN202310194557.2在审
  • 周鹏飞;熊吉川;刘学峰;徐彬;倪斌;曾晖 - 南京理工大学
  • 2023-03-03 - 2023-06-23 - G06V10/26
  • 本发明提供一种基于轻量多尺度UNet的皮肤病变图像分割方法,方法包括:获取皮肤病变图像并进行预处理;建立轻量多尺度UNet网络结构即LMUNet:以原始的UNet模型为基础,使用多尺度倒置残差模块替代UNet编码路径中原有的卷积模块,并在编码路径和解码路径之间加入非对称空洞空间金字塔池化模块,同时减少每层的通道数,并将UNet原有的跳跃连接修改为通道相加;利用预处理的皮肤病变图像对LMUNet网络进行训练;将待分割的皮肤病变图像输入训练好的LMUNet网络获取分割结果。实验结果表明本发明解决了基于UNet的皮肤病变图像模型复杂度高、计算量大和参数多的问题,并提高了皮肤病变图像分割的准确率和速度,实现了皮肤病变图像的快速分割。
  • 基于轻量多尺度unet皮肤病变图像分割方法
  • [实用新型]一种皮肤科临床用涂药清理防护装置-CN202122315990.6有效
  • 马珊珊;李红娟;孙文龙 - 青岛市第八人民医院
  • 2021-09-24 - 2022-04-26 - A61M35/00
  • 本实用新型公开了一种皮肤科临床用涂药清理防护装置,包括基座,所述基座的底部开设有方槽,所述方槽的顶部贯穿开设有点药孔,所述点药孔的切面轮廓为圆台状,所述点药孔呈网格状排列,所述方槽的内部设置有滚筒,所述基座的侧面沿长度方向开设有导向孔,所述滚筒的末端轴心贯穿于导向孔设置有握杆;基座覆盖住患者的病变皮肤,避免患者再与病变皮肤发生接触,医护人员经由点药孔在患者的病变皮肤处上药,点药孔在基座的外部开口大,有利于医护人员的上药操作,握杆沿导向孔操控滚筒在患者的病变皮肤处滚动,滚筒将点状药物在患者的病变皮肤处涂抹均匀,有效避免患者与病变皮肤的接触即防止病变扩大化。
  • 一种皮肤科临床用涂药清理防护装置
  • [发明专利]图像识别方法、可读存储介质及电子设备-CN202110292769.5在审
  • 徐青松;李青 - 杭州睿胜软件有限公司
  • 2021-03-18 - 2021-07-02 - A61B5/00
  • 本发明提供一图像识别方法、可读存储介质及电子设备,包括:通过构建的病变分类模型,直接获得病变部位的病变类型信息,并基于所述病变类型信息生成所述病变图像的热力图来确定具体病变位置信息,进而根据所述病变类型信息和所述病变位置信息输出病变提示信息;或者,通过构建的病变颜色分类模型和病变纹理分类模型,获得该病变区域皮肤的纹理和颜色,再通过病变区域皮肤的纹理和颜色来确定病变类型信息,并基于病变类型信息生成所述病变图像的热力图来确定具体病变位置信息,进而根据所述病变类型信息和所述病变位置信息输出病变提示信息。所述病变提示信息可作为动物喂养中皮肤疾病问题的初步判断,从而使得饲养者能随时了解动物的健康状况。
  • 图像识别方法可读存储介质电子设备
  • [实用新型]可注射药液的梅花针-CN00260869.3无效
  • 康尔恂 - 康尔恂;范晓宇
  • 2000-10-27 - 2001-10-31 - A61M35/00
  • 可注射药液的梅花针为一种既可对皮肤产生针刺刺激又可将药液注入病变皮肤内的医疗装置。该装置由手柄、储药唧筒、推杆、空芯针、连杆、支架、打击锤等部分构成。具有韧性的手柄与储药唧筒相连,储药唧筒的下部安装有与储药唧筒相通的空芯针,手柄上方的支架上装有一可随连杆往复运动的打击锤,当手持手柄敲击病变皮肤时,打击锤由于惯性随手柄往复运动,敲击储药唧筒的推杆,在空芯针刺入病变皮肤的瞬间将药液注入对病变皮肤产生针刺刺激并将药液注入病变皮肤,从而达到治疗皮肤病的目的。
  • 注射药液梅花
  • [发明专利]一种基于语义编辑的皮肤病变图像分割方法及系统-CN202310871588.7在审
  • 卢永毅;曹乐萱;施煜锴;杨志景 - 广东工业大学
  • 2023-07-14 - 2023-10-24 - G06T7/00
  • 一种基于语义编辑的皮肤病变图像分割方法及系统,首先对皮肤病变图像数据集进行划分,得到训练集、验证集和测试集,再对皮肤病变图像数据集进行预处理,然后构建生成对抗网络,所述生成对抗网络包括生成器和判别器,并对生成对抗网络进行训练,得到训练好的生成器和判别器,之后构建语义编辑模型,并利用训练好的生成器生成伪皮肤病变图像,利用伪皮肤病变图像对语义编辑模型进行训练,得到训练好的语义编辑模型,并评估语义编辑模型的性能,最后将训练好的语义编辑模型用于皮肤病变图像分割本发明克服了依赖大量人工标注、分割效果差等不足,可使皮肤图像分割后的边界更加清晰、准确,且具有较好的鲁棒性。
  • 一种基于语义编辑皮肤病变图像分割方法系统
  • [发明专利]基于深度学习的皮肤病变识别网络的构建方法-CN202111309282.X在审
  • 杨诚;卢官明 - 常州信息职业技术学院
  • 2021-11-06 - 2022-02-01 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种基于深度学习的皮肤病变识别网络的构建方法,包括下步骤:获取至少一皮肤病变的一组皮肤图像;获取每一皮肤图像对应的一标准分割皮肤图像;将皮肤图像和对应的标准分割皮肤图像划分为一训练图像集和一测试图像集;训练图像集中的皮肤图像和对应的标准分割皮肤图像作为卷积神经网络的输入,构建基于皮肤病变图像的卷积神经网络模型;测试图像集中的皮肤病变图像和对应的标准分割皮肤图像对基于皮肤图像的卷积神经网络模型进行验证,对基于皮肤图像的卷积神经网络模型的参数进行优化。本发明实现了智能诊断,提高了诊断速度和诊断准确性,使皮肤病病人迅速获得正确的治疗,此外还能弥补医生肉眼观察图像的不足。
  • 基于深度学习皮肤病变识别网络构建方法
  • [发明专利]一种光疗区域精准限位框-CN202210798501.3在审
  • 唐丽娜;毛孝容;刘刚;毛玉洁;王思宇;谢军 - 四川省医学科学院·四川省人民医院
  • 2022-07-08 - 2022-10-11 - A61N5/06
  • 本发明涉及光疗领域,特别是涉及一种光疗区域精准限位框,包括限位框本体,所述限位框本体用于定位患者身体上病变皮肤部位,并形成包围患者病变皮肤部位的光疗照射区域;所述限位框本体的形状可根据患者病变皮肤的边缘进行调整,使形成的所述光疗照射区域的形状可与患者身体上不同病变皮肤的形状相适配。本发明所述的一种光疗区域精准限位框,通过设置所述限位框本体的形状可根据患者病变皮肤的边缘进行调整,使形成的所述光疗照射区域的形状可与患者身体上不同病变皮肤的形状相适配;避免了在进行光疗治疗时,需要制作多个光疗遮挡物
  • 一种光疗区域精准限位

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