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[发明专利]分类模型的训练方法、分类方法、装置及设备-CN202011595164.5在审
发明人：王雅晴;窦德景 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取多个用户的行为信息，以及所述多个用户的个人基本信息；其中，所述多个用户中的至少部分用户的类别已知；将所述多个用户的个人基本信息输入待训练的分类模型中，得到所述多个用户的特征信息，以及已知类别的用户的预测类别；根据所述多个用户的行为信息、所述多个用户的特征信息、所述已知类别的用户的预测类别、以及所述已知类别的用户的真实类别，对所述待训练的分类模型进行训练，得到训练后的分类模型。利用分类模型确定出的用户类别更加准确。
分类模型训练方法装置设备

[发明专利]一种微博用户的用户类别确定方法及装置-CN201510057100.2在审
发明人：李寿山;戴斌;段湘煜;周国栋 -专利权人：苏州大学
申请日： 2015-02-04 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供一种微博用户的用户类别确定方法及装置，通过获取待用户类别确定的微博用户的用户名；利用预先构建的最大熵分类器对该微博用户的用户名进行分类，得到分类结果(分类结果包括微博用户属于第一用户类别的第一后验概率，以及微博用户属于第二用户类别的第二后验概率)；进而使得直接利用分类结果和预先设置的用户类别确定规则即可实现对该微博用户的用户类别的确定。
一种用户类别确定方法装置

[发明专利]产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211423719.7在审
发明人：何芬;李志勇;戴丹;林荣天 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待推荐用户的用户信息；将待推荐用户的用户信息输入预先构建的聚类模型中进行聚类，得到待推荐用户的目标用户类别；预先构建的聚类模型的输出层为球形输出层，目标用户类别为待推荐用户在球形输出层上的聚类结果；查询用户类别和产品类别之间的对应关系，得到与目标用户类别对应的目标产品类别；用户类别通过预先构建的聚类模型对样本用户进行聚类得到，产品类别通过预先构建的聚类模型对样本产品进行聚类得到；将与目标产品类别关联的目标产品推荐给待推荐用户
产品推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]技能类别分析方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310840870.9在审
发明人：孙骏;孙庆华;程庆;张志庆;李锐 -专利权人：吉林科讯信息科技有限公司;合肥智能语音创新发展有限公司;科大讯飞股份有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种技能类别分析方法、装置、设备及可读存储介质，在利用技能类别分析模型确定用户输入信息属于每个技能类别的概率时，可以利用训练数据对应的各个技能类别的技能意图分类结果作为先验信息提升技能类别分析模型输出概率的准确度，或者，利用用户输入信息对应的各个技能类别的技能意图分类结果作为辅助信息对技能类别分析模型输出概率进行调优，使得得到的用户输入信息属于每个技能类别的概率能够准确表征用户输入信息可能属于某个技能类别的程度，因此，基于上述概率可以准确确定用户输入信息所属技能类别，进而能够从用户输入信息可能产生的多种对应不同技能类别的技能意图中准确确定出用户的实际技能意图。
技能类别分析方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种音频推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202110739029.1在审
发明人：董旭;曹斌 -专利权人：东软睿驰汽车技术（大连）有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种音频推荐方法、装置、设备及存储介质，包括：获取每个历史用户的用户信息；根据用户信息对历史用户进行聚类，生成包括聚类类别集合的用户聚类结果；获取目标聚类类别对应的各个历史用户的推荐音频内容，将目标聚类类别对应的各个历史用户的推荐音频内容添加到目标聚类类别对应的推荐音频内容集合中；将当前用户的用户历史信息与目标聚类类别对应的各个历史用户的用户信息进行比较，得到当前用户的所属的目标聚类类别；向当前用户推荐当前用户的所属的目标聚类类别对应的待推荐音频内容集合中的音频内容。通过当前用户的用户信息的聚类类别对应的推荐音频内容集合获得的对当前用户的音频内容推荐是更加精准的。
一种音频推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]基于用户行为数据的数据推荐方法、装置以及计算机设备-CN201910524598.7有效
发明人：刘翔;卢逢伟 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户行为数据的数据推荐方法，该方法包括：通过埋点方式采集预设周期内用户在应用页面的链接的点击信息；根据预设的用户类别‑偏好数据的知识图谱以及所述点击信息计算所述用户与每个用户类别的相似率；选择相似度最高的第一用户类别作为所述用户的用户类别；根据所述用户类别‑偏好数据的知识图谱获取所述第一用户类别关联值最高的推广数据，并将所述推广数据显示到所述用户的应用页面的预设位置。本发明还提供一种基于用户行为数据的数据推荐装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本发明能够更加精确地分析出用户的类别，并根据用户的用户类别进行推广数据的推荐，从而能够高效地将用户偏好数据推荐给用户。
基于用户行为数据推荐方法装置以及计算机设备

[发明专利]一种目标用户分类方法、装置及系统-CN201510219456.1有效
发明人：王晓磊;王新印 -专利权人：中国移动通信集团山东有限公司
申请日： 2015-04-30 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标用户分类方法、装置及系统，包括：确定训练样本中各用户类别的概率，以及在每个用户类别下各特征属性组的概率，该每个用户类别下特征属性组的概率为在该用户类别下的训练样本中，该特征属性组中各特征属性满足该特征属性组对应的预设条件的训练样本数量与该用户类别的训练样本数量的比值，各特征属性组之间相互独立；采用贝叶斯公式，根据确定的各用户类别的概率和每个用户下各特征属性组的条件概率估计，确定待分类目标用户在每个类别的后验概率；将后验概率最大对应的类别确定为所述待分类目标用户的用户类别采用本发明实施例的方案，提高了目标用户分类的准确性。
一种目标用户分类方法装置系统

[发明专利]一种推荐方法及装置-CN202211048034.9在审
发明人：曾翠萍;熊强辉;肖茵茵;胡晔 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：所述方法包括：在获得用户授权的情况下，获取购买所述目标类别的对象的用户的用户特征。进一步地，基于所述用户特征确定所述目标类别的对象的对象特征，相应的，在为用户进行对象推荐时，可以为与所述目标类别的对象的对象特征匹配的用户，推荐所述目标类别的对象。由此可见，利用本申请实施例的方案，可以基于购买目标类别的对象的用户的用户特征确定所述目标类别的对象的对象特征，并基于所述目标类别的对象的对象特征为用户推荐所述目标类别的对象，采用本方案，可以为用户推荐符合用户需求的对象，从而提升用户体验。
一种推荐方法装置

[发明专利]线上学习平台的课程推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202310621273.7在审
发明人：李素粉;赵健东 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：从线上学习平台数据库中获取用户的属性信息集以及角色类别集，从用户的属性信息集中抽取与用户角色类别信息相关的属性，生成用户的角色相关属性信息集，当目标用户的角色类别信息未缺失时，获取角色类别信息，当角色类别缺失时，获取目标用户的属性信息，根据目标用户的属性信息、用户的角色类别集以及用户角色相关属性信息集，通过贝叶斯分类法确定目标用户的角色类别信息，根据目标用户的角色类别信息，筛选候选课程数据，将候选课程数据推荐给目标用户。
线上学习平台课程推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]图片推荐方法、推荐系统、电子设备、存储介质及芯片-CN202210893766.1在审
发明人：葛露飞 -专利权人：展讯半导体（南京）有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片推荐方法、推荐系统、电子设备、存储介质及芯片，所述图片推荐方法包括：获取用户的状态特征；根据所述状态特征确定用户的当前情绪类别；根据情绪类别和图片类别的映射关系以及所述当前情绪类别进行图片推荐本发明提供的图片推荐方法，通过用户的状态特征确定用户的当前情绪类别，并根据情绪类别和图片类别的映射关系以及当前情绪类别进行图片推荐，实现了根据用户的情绪对用户进行个性化的图片推荐，满足用户快速定位特定喜好的图片的需求
图片推荐方法系统电子设备存储介质芯片

[发明专利]用户属性分析方法及装置-CN201611151121.1有效
发明人：王世强;单明辉;王建宇;顾思斌;潘柏宇;王冀 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开涉及一种用户属性分析方法及装置。该方法包括：获取用户针对第一类别集合的多媒体资源的行为数据；基于所述用户针对所述第一类别集合的第一类别子集的多媒体资源的行为数据、所述第一类别子集的类别数量、以及所述第一类别集合的总类别数量，确定用户针对所述第一类别子集的多媒体资源的行为指数；根据行为指数，确定用户的属性。根据本公开的实施例能够基于用户针对第一类别集合的多媒体资源的行为数据，确定用户针对第一类别子集的多媒体资源的行为指数，进而确定用户的属性，从而提高针对用户的数据分析的准确性和可靠性。
用户属性分析方法装置

[发明专利]一种终端设备的交互方法和装置-CN202210564697.X在审
发明人：连欢 -专利权人：海信电子科技(武汉)有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请提供了一种终端设备的交互方法和装置，能够提高终端设备回复质量，升级对用户的陪伴，提升主动交互效果，该方法通过获取终端设备的输出数据和/或用户多模态数据，其中，用户多模态数据包括语音数据、图像数据、文本数据和针对终端设备的触摸数据中的至少一种；根据用户多模态数据包括语音数据、图像数据、文本数据和针对终端设备的触摸数据中的至少一种确定用户行为类别，用户行为类别包括用户对终端设备抱怨类别、用户上网课类别、用户情绪消极类别和/或用户行为敏感类别；然后基于用户行为类别主动与用户交互。
一种终端设备交互方法装置

[发明专利]针对用户问句进行智能应答的方法和装置-CN202010819216.6有效
发明人：张杰;王雅芳 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种针对用户问句进行智能应答的方法和装置，方法包括：获取当前多轮对话中的用户问句；将所述用户问句输入预先训练的模糊分类模型，通过所述模糊分类模型输出目标类别；所述目标类别选自第一类别和第二类别，所述第一类别表明所述用户问句描述清晰，所述第二类别表明所述用户问句描述模糊；当所述目标类别为所述第一类别时，识别所述用户问句对应的第一标准问句，并根据所述第一标准问句确定针对所述用户问句的第一应答语句；当所述目标类别为所述第二类别时，识别所述用户问句包含的第一要素，并根据所述第一要素确定针对所述用户问句的第二应答语句。在针对用户问句进行智能应答时，能够灵活应对，提升用户体验。
针对用户问句进行智能应答方法装置

[发明专利]一种基于用户多兴趣及兴趣变化的协同过滤推荐算法-CN201810081294.3有效
发明人：邓辉舫;赵明飞 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户多兴趣及兴趣变化的协同过滤推荐算法，包括步骤：1)构造用户‑项目属性类别相关性矩阵；2)根据用户‑项目属性类别相关性矩阵计算用户相似性，以预测用户对未知项目属性类别的偏好度，进而为用户推荐偏好类别；3)将评分矩阵按照推荐的类别分类，计算每个类别下项目相似性；4)考虑用户的兴趣变化，计算项目的时间权重及项目的新颖度，求出初步预测评分；5)结合用户‑项目属性类别偏好得到最终预测评分并进行推荐。本发明将项目作为用户和项目属性类别之间的桥梁，通过评分矩阵间接得出对项目属性类别的偏爱，较好解决用户兴趣模型单一问题，同时考虑到用户兴趣变化及项目的新颖度，使最终推荐效果更加准确。
一种基于用户兴趣变化协同过滤推荐算法

[发明专利]用户属性信息的分析装置、服务器及方法-CN201510416972.3在审
发明人：张姝;孟遥 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2015-07-15 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用户属性信息的分析装置、服务器及方法，该装置包括处理单元，用于利用分类器对根据待处理用户的公开信息而获得的特征进行处理，获得待处理用户的属性类别以及与属性类别相应的置信度；确定单元，用于当与属性类别相应的置信度满足第一预设条件时，将属性类别确定为待处理用户的属性类别；当与属性类别相应的置信度不满足第一预设条件时，根据待处理用户的公开信息中的属性与时间的关系和/或属性的类别特征数，确定待处理用户的属性类别通过根据属性类别的置信度进行不同的处理，并且当属性类别的置信度不满足预设条件时，根据属性与时间的关系和/或属性的类别特征数确定用户的属性类别，能够对用户的属性信息进行准确而全面的分析。
用户属性信息分析装置服务器方法