专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种消防员伙食管理方法、装置、介质及终端设备-CN202110545007.1在审
  • 陈杭;张云;裴少然;许可;周洁武 - 广州图云信息科技有限公司
  • 2021-05-19 - 2021-08-10 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种消防员伙食管理方法,包括:接收目标用户发送的菜式请求信息;获取所述目标用户的历史执勤数据,根据所述历史执勤数据通过食物类别关联库进行匹配,得到第一推荐食物类别;获取所述目标用户的未来执勤数据,根据所述未来执勤数据通过食物类别关联库进行匹配,得到第二推荐食物类别;根据所述喜爱食物类别、所述第一推荐食物类别和所述第二推荐食物类别确定所述目标用户的最终推荐食物类别;将所述最终推荐食物类别通过菜式关联库进行匹配,得到目标用户的推荐菜式;本发明技术方案解决了现有技术中点餐系统应用的点餐策略过于单一化,无法满足消防员日常点餐的特殊需求的缺陷问题,实现满足消防员日常点餐的多样化需求。
  • 一种消防员伙食管理方法装置介质终端设备
  • [发明专利]推荐内容确定方法、推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202111144821.9在审
  • 王广帅 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-09-28 - 2021-12-31 - G06Q30/02
  • 本公开关于一种推荐内容确定方法、推荐方法、装置、设备及存储介质,该方法通过获取包括多类别、且据满足预设条件的推荐内容的推荐内容集;根据用户针对多种类别的历史推荐内容的历史记录信息所确定各种类别对应的评估参数信息,在多种行业类别中确定目标类别以及属于该目标类别的第一推荐内容;获取针对目标用户召回的第二推荐内容,并基于第一推荐内容和第二推荐内容,确定目标推荐内容。如此,通过结合目标类别对应的满足预设条件的推荐内容,来确定向目标用户推荐的目标推荐内容,能够在尽可能减少用户体验损失的情况下,增加目标推荐内容的曝光量,提高了推荐效果和用户满意度。
  • 推荐内容确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]内容检测模型的训练方法、内容检测方法及装置-CN202210265805.3在审
  • 余席宇;周文;张帆;卢靓妮 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2022-03-17 - 2022-06-07 - G06F16/45
  • 本申请实施例公开了内容检测模型的训练方法、内容检测方法及装置,获取多媒体数据各个类别的内容特征的各个聚类中心。将提取的第二多媒体数据的至少一个类别的内容特征与相应类别的内容特征的各个聚类中心进行比较,得到第二多媒体数据的每个类别内容特征所属聚类中心。基于此获得第二多媒体数据的内容特征向量。利用第二多媒体数据的内容特征向量、用户账户的用户特征向量和用户账户对第二多媒体数据的行为类别标签,训练能够输出目标用户账户对目标多媒体数据的预测行为类别结果的内容检测模型。则在不投放多媒体数据的情况下,利用内容检测模型也能预测用户对多媒体数据的行为类别
  • 内容检测模型训练方法装置
  • [发明专利]基于用户上下文数据的Web服务信誉度度量方法-CN201510272074.5在审
  • 孙其博;李威;王尚广;李静林 - 北京邮电大学
  • 2015-05-25 - 2015-08-05 - G06F17/30
  • 一种基于用户上下文数据的Web服务信誉度度量方法,先采集用户访问Web服务时该用户的上下文数据,并利用归一化方式对该用户以向量表示的上下文数据进行预处理,再利用k-means方法对该用户的预处理后的上下文数据进行聚类,以便用不同类别分别表示不同用户的上下文数据;然后,根据用户反馈等级和聚类后的用户上下文数据计算不同类别用户上下文数据对反馈等级的影响,将不同类别用户上下文数据的反馈等级转换为统一的参考级别,以弱化不同类别用户上下文数据对反馈等级的影响;最后,根据转换后的反馈等级计算用户相似度,并以此获得参考用户的上下文数据类别对应的服务信誉度,最终转化为其他用户上下文数据类别对应的服务信誉度。
  • 基于用户上下文数据web服务信誉度量方法
  • [发明专利]网络广告信息发布方法及系统-CN201110415229.8无效
  • 罗峰;黄苏支;李娜 - 亿赞普(北京)科技有限公司
  • 2011-12-13 - 2012-06-27 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种网络广告信息发布方法及系统,该方法包括:获取用户的网络广告行为数据;基于用户的网络广告行为数据分析得到用户的广告点击率;基于广告点击率来确定用户用户类别;根据用户用户类别来确定要向用户发布的广告信息本发明通过基于用户的广告点击率将用户进行分类,分为第一用户类别和第二用户类别,针对不同的用户投放不同模式的广告,这样可以提高广告的投放效果,提高CPC模式广告的点击率,还可以提高广告流量的利用率。
  • 网络广告信息发布方法系统
  • [发明专利]应用图标管理方法及装置-CN202110970952.6在审
  • 吴迪 - 维沃移动通信有限公司
  • 2021-08-23 - 2021-12-10 - G06F3/0481
  • 本申请公开了一种应用图标管理方法、装置,该方法包括:接收用户的第一输入,该第一输入为用户在电子设备的桌面中的输入;响应于第一输入,在桌面中显示至少一个类别标识,每个类别标识指示电子设备中的应用程序的一类使用信息;接收用户对目标类别标识的第二输入,目标类别标识为至少一个类别标识中的类别标识;响应于第二输入,根据目标类别标识指示的使用信息,对桌面中的应用图标进行归类。
  • 应用图标管理方法装置
  • [发明专利]一种基于项目层次类别的协同过滤推荐方法-CN201310290988.5有效
  • 唐震;陈立全;朱瑶 - 江苏谐云智能科技有限公司
  • 2013-07-11 - 2014-01-15 - G06F17/30
  • 一种基于项目层次类别的协同过滤推荐方法,包括偏好描述、项目类别评分、相似度计算和预测评分四个处理步骤;偏好描述完成对用户的偏好进行建模,生成用户-项目评分矩阵;项目类别评分定义用户对已购买项目类别的评分,并利用关联规则定义项目类别之间的相似度,推导出用户对未购买项目类别的评分;相似度计算通过相似度计算公式得到系统中两两项目之间的相似程度;预测评分步骤预测用户对未评过分的项目的评分。本发明通过增加项目层次类别因素,建立新的相似度公式,削弱了由于用户-项目矩阵过于稀疏对于项目相似度准确率的影响,使得两两项目之间的相似度为0的概率降低,显著提高推荐的准确度,可应用于数据挖掘及推荐系统等领域
  • 一种基于项目层次类别协同过滤推荐方法
  • [发明专利]流媒体消息推送方法和装置-CN201610932458.X有效
  • 黄宙舒;黄嘉雯;汪景福;朱成芳 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2016-10-31 - 2018-09-18 - G06F17/30
  • 该方法包括:接收流媒体消息推送请求,其中携带有待推送用户用户标识;获取用户标识对应的用户向量模型,其中包括至少一个流媒体消息类别、每个流媒体消息类别的概率分布、每个流媒体消息类别的向量模型;根据每个流媒体消息类别的概率分布确定待推送的流媒体消息类别,并获取该类别下的待推送的流媒体消息以及待推送的流媒体消息的流媒体向量模型;根据待推送的流媒体消息类别的向量模型与待推送的流媒体消息的流媒体向量模型之间的向量相似度确定第一目标流媒体消息;并将其推送给待推送用户本发明解决了相关技术中向用户推送的流媒体消息的丰富度较低的技术问题。
  • 流媒体消息推送方法装置
  • [发明专利]一种智能展会广告投放及设备-CN201910088743.1有效
  • 陈菁菁 - 杭州灿八科技有限公司
  • 2019-01-30 - 2021-10-12 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种智能展会广告投放方法及设备,所述方法包括:获取智能展会的举办信息,所述举办信息包括举办场地和参展商信息;根据所述举办信息预测入会用户流量;根据所述参展商信息获取参展贸易分类结果,所述参展贸易分类结果包括参展贸易类别以及参展贸易类别对应的用户需求流量;获取参展贸易类别的吸引力信息,并根据所述吸引力信息和所述入会用户流量计算参展贸易类别对应的入会用户流量;对于每个参展贸易类别,判断所述参展贸易类别对应的入会用户流量是否小于用户需求流量;若是,提示所述参展贸易类别下的参展商进行广告投放
  • 一种智能广告投放设备
  • [发明专利]基于内容的图像检索反馈方法-CN201110423978.5无效
  • 金海;郑然;章勤;郭明瑞;朱磊;周挺 - 华中科技大学
  • 2011-12-16 - 2012-07-04 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种基于内容图像检索反馈方法,包括:从图像库中选择训练样本,并利用支持向量机对训练样本进行训练,以得到特征分类模型,根据特征分类模型将图像划分到视觉类别中,根据特征分类模型确定用户提交的图像的视觉类别,在视觉类别中检索与用户提交的图像相似的图像,并返回检索结果,在检索结果中选择反馈图像,根据反馈图像与用户提交的图像的相关性将其分别标注为正、负反馈图像,并将标注结果反馈给检索系统,根据反馈图像的文本关键字、类别标签以及映射表判断用户提交的图像的准确类别,在准确类别中检索与用户提交的图像相似的图像,并返回二次检索结果。本发明可快速准确定位用户提交的图像的所属类别,并提高了二次检索精度。
  • 基于内容图像检索反馈方法

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