专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种massive MIMO系统下多小区多用户导频分配方法-CN202010053114.8有效
  • 杜利平;李一鸣;陈月云 - 北京科技大学
  • 2020-01-17 - 2021-04-27 - H04L5/00
  • 本发明提供一种massive MIMO系统下多小区多用户导频分配方法,能够在保证边缘用户通信质量的同时,消除不同类别小区的导频污染,提升系统性能。所述方法包括:为不同类别小区的基站分配正交的类别标识符;将每个小区的用户分为中心用户组和边缘用户组,根据用户分组结果为每个小区不同组的用户分配不同的导频序列;将小区基站对应的类别标识符添加到小区用户发送的导频序列开头后,向基站发送导频序列;从基站接收到的导频序列中取出类别标识符,将取出的类别标识符与分配给基站的类别标识符进行异或运算,根据异或运算结果滤除其他类别小区用户发送的导频序列。
  • 一种massivemimo系统小区多用户分配方法
  • [发明专利]一种对话交互方法、装置以及设备-CN201910973935.0在审
  • 马秦宇;周阳 - 深圳和而泰家居在线网络科技有限公司
  • 2019-10-14 - 2020-02-25 - G06F16/33
  • 本申请实施例公开了一种对话交互方法,所述方法包括:获取第一用户的当前输入信息,对所述当前输入信息进行语义识别,得到当前输入信息的第一语义;获取所述第一用户的当前输入信息中包括的至少一个类别特征内容以及所述至少一个类别特征内容分别所属的类别特征;确定所述第一用户的当前输入信息所属的第一场景类别;根据所述第一场景类别以及所述第一场景类别中未获取到类别特征内容的类别特征,向所述第一用户输出至少一个对话问题。实施本申请,根据场景类别对应的多个类别特征中未获取到类别特征内容的类别特征,输出对话问题,达到快速响应用户的效果。
  • 一种对话交互方法装置以及设备
  • [发明专利]基于大数据深度学习的个性化新闻推荐方法-CN201811357605.0在审
  • 杨政路;陈佳蔚;杨军 - 南开大学
  • 2018-11-15 - 2020-06-09 - G06F16/9535
  • 基于大数据深度学习的个性化新闻推荐方法,包括以下步骤:S1、获取用户的互联网行为数据,并采用Elman神经网络预测用户实时兴趣爱好类别;S2、参照所述用户实时兴趣爱好类别用户推荐主题与其兴趣爱好类别相对应的新闻信息;S3、获取用户新闻阅读情况,并对这些数据进行预处理;S4、根据处理结果,对用户实时兴趣爱好类别进行修正,并推荐新的新闻信息。本发明根据用户实时兴趣爱好类别进行新闻推荐,使新用户也能较好的获取到感兴趣的新闻,同时能够根据用户的阅读情况及时对用户实时兴趣类别进行修正,在保证类别精确地同时,丰富了类别的种类,从而能够避免被推荐的新闻主题越来越少,兼顾推荐系统的收敛和发散,提升用户体验度。
  • 基于数据深度学习个性化新闻推荐方法
  • [发明专利]一种产品推荐方法、系统、设备及介质-CN202111438014.8在审
  • 郭芝男 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-03-01 - G06F16/9535
  • 本发明提供一种产品推荐方法、系统、设备及介质,涉及人工智能技术领域;首先获取用户的保险记录数据和用户的保险需求信息;然后根据用户的保险记录数据确定用户拥有的产品类别;再将用户拥有的产品类别与预设数据库中的产品类别进行比对,确定用户未覆盖的产品类别;最后根据用户的保险需求信息从用户未覆盖的产品类别中筛选出一个或多个产品类别,并将筛选出的产品类别推荐给用户,产品类别包括理财产品和保险产品。本发明不仅方便用户直观了解自己需要的或短缺的保险,而且能够帮助用户以最少的经济成本,实现最大化的保险覆盖率。
  • 一种产品推荐方法系统设备介质
  • [发明专利]基于机器学习的真实用户识别方法、装置、设备及介质-CN202210507727.3在审
  • 张盛荣 - 中国平安财产保险股份有限公司
  • 2022-05-10 - 2022-07-29 - G06F21/31
  • 本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种基于机器学习的真实用户识别方法、装置、设备及介质,其中方法包括:对目标基本信息验证数据进行每个验证类别的评分,得到单验证类别评分集;对目标行为数据集进行每个行为类别的评分,得到单行为类别评分集;将单验证类别评分集和单行为类别评分集输入预设的分类预测模型进行真实用户概率预测,得到真实用户概率预测结果;根据真实用户概率预测结果和预设的概率阈值确定真实用户识别结果。实现了基于目标基本信息验证数据及目标行为数据集进行真实用户概率预测,针对每个验证类别的评分和每个行为类别的评分,减少了单个类别对评分结果的影响,提高了真实用户识别的准确性。
  • 基于机器学习真实用户识别方法装置设备介质
  • [发明专利]表单输入交互方法、表单处理方法、装置及电子设备-CN201811615359.4在审
  • 張創城 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2018-12-27 - 2020-07-10 - G06F40/174
  • 本发明实施例提供了一种表单输入交互方法、表单处理方法、装置及电子设备,其中方法包括:响应于打开表单的用户请求,确定用户对应的第一用户类别,第一用户类别根据用户使用习惯和/或用户对表单处理的熟练程度而划分;根据第一用户类别,确定与第一用户类别对应的表单交互界面,根据第一用户类别,确定与第一用户类别对应的表单交互界面;显示该表单交互界面,并接收用户的输入信息,生成输出表单。本发明将用户进行分类,并根据不同的用户分类设计了不同的表单交互界面,从而能够更好地辅助用户来完成复杂的表单,提高表单处理效率。
  • 表单输入交互方法处理装置电子设备
  • [发明专利]一种网页排序方法和装置-CN201010584984.4无效
  • 刘致远 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2010-12-08 - 2012-07-04 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种网页排序方法和装置:确定一个网页类别集合A,并为预先保存的每个网页分别创建一个N维的网页类别向量,N的取值与网页类别集合A中的类别数相同,用于记录其对应的网页在不同类别中的权重,初始状态,各权重的取值均为0;分别确定用户行为日志数据库中记录的每个用户所属的类别,并将每个用户浏览过的网页对应的网页类别向量中与该用户所属类别对应的权重的取值加上M;当接收到来自任一用户X的搜索请求时,获取符合条件的网页并进行预排序;确定用户X搜索的类别,依据与所述搜索的类别对应的权重取值越大排序越靠前的原则,对预排序后的各网页进行重新排序,并进行显示。应用本发明所述方案,能够提升用户体验。
  • 一种网页排序方法装置
  • [发明专利]一种目标方案的获取方法、系统、电子设备及介质-CN202110922752.3有效
  • 姚娟娟;钟南山 - 明品云(北京)数据科技有限公司
  • 2021-08-12 - 2021-12-21 - G06F16/36
  • 本发明适用于数据处理技术领域,提供了一种目标方案的获取方法、系统、电子设备及介质,方法包括:获取样本用户的属性数据,采用聚类算法对样本用户的属性数据进行聚类处理,得到多个用户类别;获取目标用户的属性数据,并根据目标用户的属性数据和多个用户类别获取目标用户类别;根据预设知识图谱和目标用户类别匹配待选择业务方案;获取目标用户历史业务数据和样本用户历史业务数据,并根据样本用户历史业务数据和目标用户历史业务数据确定待选择业务方案中各业务类别权重;根据各业务类别权重和待选择业务方案获取目标方案;解决未根据个体状况制定业务方案所导致的用户执行不合理业务的问题。
  • 一种目标方案获取方法系统电子设备介质

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