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[发明专利]处理用于句法分析的特征模板的方法及装置-CN201410643330.2有效
发明人：吴文权;吴先超;刘占一 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2014-11-07 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种处理用于句法分析的特征模板的方法及装置。所述方法包括获取第一特征模板的集合，其中，所述第一特征模板的集合包含基本模板和组合模板，每个所述组合模板包含至少两个基本模板；从所述第一特征模板的集合提取至少一个基本模板；分别使用所述至少一个基本模板对训练语料进行解码，并且分别为每个所述基本模板统计从所述训练语料抽取的第一特征值的数量；从所述第一特征模板的集合删除仅抽取出单个第一特征值的所述基本模板以及组合模板中包含的所述基本模板。通过从特征模板的集合中删除不影响测试精度的特征模板，自动地进行特征模板的筛选，获得通用性好的特征模板的集合。
处理用于句法分析特征模板方法装置

[发明专利]一种指纹模板自学习方法-CN201910141677.X在审
发明人：刘中秋;侯艳芹;陈高曙;何小梅;张金魁 -专利权人：浙江中正智能科技有限公司
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种指纹模板自学习方法，所述方法包括步骤：(1)将每个指纹模板区划分为注册模板区和动态模板区；(2)对指纹模板区进行初始化；(3)将注册模板区存放的指纹特征和动态模板区存放的指纹特征融合生成指纹融合模板；(4)将现场采集的指纹特征与指纹融合模板进行比对，若比对失败则重新进行现场指纹采集，若比对成功且动态模板区特征容量未饱和，则直接将当前比对通过的指纹特征存入动态模板区；若比对成功且动态模板区特征容量已饱和，则找出当前动态模板区中对指纹模板总面积贡献最小的特征，若其对指纹模板总面积的贡献比新特征的贡献小，则用新特征取代此贡献量最小的特征，反之则保留此特征。本发明通过在指纹模板中增加动态模板区，使得指纹模板具有自我更新功能，最终有效提高指纹识别率。
一种指纹模板自学习方法

[发明专利]基于Transformer的在线更新目标跟踪方法及系统-CN202210751307.X在审
发明人：刘笑含;李爱民;刘德琦;程梦凡 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明属于目标跟踪领域，提供了基于Transformer的在线更新目标跟踪方法及系统，该方法包括采用权重共享的Twi ns作为骨干网络对模板图像和搜索图像进行特征提取得到模板图像特征和搜索图像特征；引入在线更新模块，将置信度超过阈值模板作为更新模板，其对应的特征作为更新模板特征,并将更新模板特征与模板图像特征进行互补，得到融合模板图像特征；基于编码器和解码器，分别将模板图像特征、更新模板特征和融合模板图像特征分别和搜索图像特征进行融合，得到对应的融合特征图；采用多模板策略将对应的融合特征图映射至预测头，同时得到对应分支的预测分数，将预测分数最高的分支对应的边界框作为跟踪边框进行目标跟踪。
基于 transformer 在线更新目标跟踪方法系统

[发明专利]人脸识别数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110266242.5在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：光控特斯联（上海）信息科技有限公司
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸识别数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：构建人脸特征模板库，人脸特征模板库中存储有多个用户的人脸特征模板集合和用户基本信息，每个用户的人脸特征模板集合包括至少一个人脸特征模板；采集待识别的人脸图像，提取人脸图像中的人脸特征，得到待识别的人脸特征模板；确定人脸特征模板库中包含的人脸特征模板与待识别的人脸特征模板的相似度最大的人脸特征模板；判断确定出的人脸特征模板是否为确定出的用户的人脸特征模板集合中的最近人脸特征模板
识别数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]生物特征模板保存、验证方法及生物特征识别装置、终端-CN201780000185.8有效
发明人：左勇 -专利权人：深圳市汇顶科技股份有限公司
申请日： 2017-03-13 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供的生物特征模板保存、验证方法及生物特征识别装置、终端，属于生物识别技术领域。所述生物特征模板保存方法包括：对根据生物特征模板加密生成的生物特征加密模板进行处理，得到M组生物特征加密模板数据，M≥2；将所述M组生物特征加密模板数据存入N个存储区域中，存入后的每个存储区域中至少存有1组生物特征加密模板数据，1特征加密模板处理成多组生物特征加密模板数据后，再将上述多个生物特征加密模板数据分散保存在至少2个存储区域中，使得多组生物特征加密模板数据分散保存在多个存储区域中，因而不易被整体泄漏，从而可有效消除现有技术给生物特征模板的应用带来的较大安全隐患。
生物特征模板保存验证方法识别装置终端

[发明专利]一种垃圾模板文章识别方法和设备-CN201210344209.0在审
发明人：郝志新;何建国;张国强;何小晨 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2012-09-17 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种垃圾模板文章识别方法和设备，属于网络通讯领域。该方法包括：对符合条件的微博文章提取特征，生成文章特征；其中，文章特征至少包括标点特征、话题特征、括号特征、链接特征以及账户名特征；获取垃圾模板列表，垃圾模板列表中包含垃圾模板特征；垃圾模板特征为出现频率达到预设阈值的文章特征且垃圾模板特征的提取方式与微博文章特征的提取方式相同；当文章特征与垃圾模板列表中的垃圾模板特征相同时，判定微博文章为垃圾模板文章。该设备包括：特征提取模块、获取模块、识别模块。本发明通过提取微博文章的多个特征来判断微博文章是否为垃圾模板文章，解决了目前微博平台中无法有效识别从而导致浪费搜索引擎资源的问题。
一种垃圾模板文章识别方法设备

[发明专利]模板编码方法、计算机装置及计算机可读存储介质-CN202310341177.7在审
发明人：彭珣;范雄 -专利权人：晟通科技集团有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：本申请的实施例提供一种模板编码方法、计算机装置及计算机可读存储介质，模板编码方法包括：根据模板的主结构信息确定模板对应的主编码，其中，模板的主结构信息包括模板的主结构的形状和尺寸规格；根据模板的特征结构信息确定模板对应的至少一个特征编码，其中，模板的特征结构信息包括模板的特征结构的构成和尺寸规格；组合模板对应的主编码和至少一个特征编码得到模板的组合编码；根据组合编码命名模板。本申请提供的模板编码方法采用主编码和特征编码组合的方式对模板进行编码，主编码表示模板的主结构信息，特征编码表示模板的特征结构信息，编码规则逻辑整体统一，避免产生编码重复问题，能够提高模板编码的精简标准化
模板编码方法计算机装置可读存储介质

[发明专利]便携终端及抓持特征学习方法-CN201280003976.3无效
发明人：太田学;塚本昌克;森永康夫;樋口健 -专利权人：株式会社NTT都科摩
申请日： 2012-04-13 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：包括：抓持特征样本取得部，从传感器阵列取得抓持特征样本；旧模板存储部，将在过去使用的便携终端中的本人认证模板作为旧模板而存储；特征段提取部，从旧模板提取特征段，并按照每个该特征段，计算旧模板与抓持特征样本之间的距离；段位置校正部，在特征段提取部计算的距离不在预先决定的值以下的特征段中，对旧模板进行变形校正，从而生成校正模板；模板对照部，将校正模板与抓持特征样本进行对照，从而计算矢量间距；以及模板存储部，在矢量间距在预先决定的值以下的情况下，将校正模板作为本人认证模板而存储。
便携终端特征学习方法

[发明专利]虹膜特征模板更新方法、装置、可读存储介质及设备-CN201810906649.8有效
发明人：周军;刘洋 -专利权人：北京眼神科技有限公司
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/778 文献下载
摘要：本发明公开了一种虹膜特征模板更新方法、装置、可读存储介质及设备，属于虹膜图像处理领域。该方法包括：获取待认证用户的虹膜特征，特征模板和虹膜特征均包括噪声模板和虹膜特征编码；将虹膜特征与特征模板进行比对；若有N个虹膜特征比对通过且满足预设条件，则根据所述N个虹膜特征对特征模板的噪声模板和虹膜特征编码进行更新本发明不需要增加特征模板的数量，不会影响比对速度，提高了特征模板的鲁棒性和广泛性。
虹膜特征模板更新方法装置可读存储介质设备

[发明专利]基于前景区域对应模板特征的视觉跟踪方法及系统-CN202210237692.6在审
发明人：马昕;于江磊;李贻斌 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于前景区域对应模板特征的视觉跟踪方法及系统，包括：获取图像的模板特征和搜索特征；对获取的图像的模板特征和搜索特征进行特征增强；从特征增强后的模板特征序列中提取与前景区域对应的模板特征；将与前景区域对应的模板特征与增强后的搜索特征进行融合，得到融合特征；预测融合特征的分类和包围框回归结果；利用与前景区域对应的模板特征增强搜索特征，减少了模板块中背景信息的干扰，实现了目标从背景中准确分离出来的效果
基于前景区域对应模板特征视觉跟踪方法系统

[发明专利]指纹注册方法与装置-CN201610285288.0有效
发明人：高肇宏;苏裕杰;吴宜真 -专利权人：联咏科技股份有限公司
申请日： 2016-05-03 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：提取第一指纹图像的细节特征与汗孔特征，以获得第一模板。提取第二指纹图像的细节特征与汗孔特征，以获得第二模板。计算第一模板的细节特征与第二模板的细节特征之间的细节匹配分数。当细节匹配分数在第一阈值与第二阈值之间时，利用第一模板的汗孔特征与第二模板的汗孔特征之间的匹配关系，以及利用第一模板的细节特征与第二模板的细节特征之间的匹配关系，来缝合、拼接或合成第一模板与第二模板。
细节特征匹配分数匹配关系指纹图像指纹注册缝合拼接合成

[发明专利]一种生物特征模板防盗判别方法-CN201410041416.8有效
发明人：何召锋;李星光;马力 -专利权人：北京中科虹霸科技有限公司
申请日： 2014-01-28 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种生物特征模板防盗判别方法，其中所述方法包括如下步骤a)将待识别生物特征模板与用户模板库中的至少一个已有模板进行相似度比对，得出比对分数；b)基于所述比对分数计算所述待识别生物特征模板为被盗用模板的概率；c)判断所述概率是否超过阈值，否则进入步骤d；是则进入步骤e；d)将所述待识别生物特征模板判定为正常生物特征模板，判定识别通过；e)将所述待识别生物特征模板判定为被盗用的生物特征模板，判定识别异常。利用本发明的生物特征模板防盗判别方法，可以简单高效地对生物特征识别系统进行对伪造及盗用的生物特征数据及模板进行识别和处理。
一种生物特征模板防盗判别方法

[发明专利]更新生物特征数据模板-CN201880001787.X有效
发明人：克里斯蒂安·格尔曼 -专利权人：指纹卡有限公司
申请日： 2018-03-08 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及用于在可信网络节点处更新用户的加密生物特征数据的方法和设备。在本发明的一方面中，提供了由第一客户端设备(100)执行的更新用户(200)的加密生物特征数据的方法，该待更新的加密生物特征数据先前已经由第一客户端设备(100)捕获并且在可信网络节点(300)处登记。
更新生物特征数据模板

[发明专利]生物特征模板的安全保护-CN200680036221.8有效
发明人： P·T·图伊尔斯;A·H·M·阿克曼斯;J·戈塞林 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2006-09-11 - 公布日： 2008-10-01 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明涉及基于从生物特征采样提取的特征分量的序列来验证人的身份的方法和装置。随后，量化所述特征分量并以相邻的量化间隔具有汉明距离1的方式分配数据比特序列。
生物特征模板安全保护

[发明专利]卡上多模态生物特征识别方法及集成电路卡、存储介质-CN202210301440.5在审
发明人：杨春林 -专利权人：北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：本申请提供一种卡上多模态生物特征识别方法及集成电路卡、计算机可读存储介质，方法包括：响应于多模态生物特征验证指令，从多个可用生物特征模板中随机确定多个指定生物特征模板，以及多个指定生物特征模板的识别顺序；依据识别顺序逐个获取每个指定生物特征模板对应的生物特征探针，并将每个指定生物特征模板，与其对应的生物特征探针进行比对；识别顺序中后一指定生物特征模板对应的比对操作，在前一指定生物特征模板比对通过后进行；当所有指定生物特征模板与生物特征探针均比对通过时，确定身份特征识别通过。本申请方案，每次识别所使用的生物特征模板存在差异，且每次所选择的生物特征模板存在随机性，提高了生物特征仿冒、伪造的难度。
卡上多模态生物特征识别方法集成路卡存储介质

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