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[发明专利]CT图像生成方法、装置、CT系统、设备、介质和程序产品-CN202211545748.0在审
发明人：杨维;李兵 -专利权人：武汉联影生命科学仪器有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取CT探测器中各像素的原始探测数据；确定CT探测器的瑕疵像素；若瑕疵像素位于CT探测器的瑕疵排中，则利用瑕疵排的邻近排像素的图像数据对瑕疵排像素的图像数据进行校正处理，得到瑕疵排像素的校正数据采用本方法能够准确校正探测器中的瑕疵像素。
ct 图像生成方法装置系统设备介质程序产品

[发明专利]图像识别方法、装置和设备-CN202010518487.8有效
发明人：汤寅航;刁晓淳 -专利权人：创新奇智（合肥）科技有限公司
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请提供一种图像识别方法、装置和设备，方法包括：获取待测物体的原始图像；识别出所述原始图像上的瑕疵区域；解析所述原始图像上的全部所述瑕疵区域，输出所述待测物体的瑕疵状态信息。本申请实现了通过对待测物体的原始图像进行识别，得出原始图像上的瑕疵区域，然后逐一解析瑕疵区域，最终自动得到待测物体上的瑕疵状态信息，无需人工识别，提高瑕疵识别效率。
图像识别方法装置设备

[发明专利]一种基于深度学习网络的瑕疵点识别方法-CN202110947457.3有效
发明人：王慧燕;姜欢 -专利权人：浙江工商大学;浙江小芃科技有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习网络的瑕疵点识别方法。本发明首先将瑕疵的图片通过Resnet‑50特征提取网络，提取瑕疵的特征，然后通过改进的transformer网络对瑕疵进行检测，识别出瑕疵。本发明通过对DETR网络的transformer网络模块进行改进，能够提升速度的同时，将瑕疵能够更精确地检测出来。
一种基于深度学习网络瑕疵识别方法

[发明专利]瑕疵标签自动剔除装置及使用自动剔除装置的系统-CN201410433291.3有效
发明人：张钦;姚毅;赵严;乔英哲;邓宋寿 -专利权人：北京凌云光技术有限责任公司
申请日： 2014-08-28 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： B65H43/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种瑕疵标签自动剔除装置及使用自动剔除装置的系统。瑕疵标签自动剔除装置包括沿传送方向依次设置且中间设有间隙的第一传送带和第二传送带，间隙下方设第一落仓。处理器控制图像采集装置对到达拍摄位置的标签进行图像采集并判断标签是否为瑕疵标签。瑕疵标签跟踪装置跟踪瑕疵标签并在瑕疵标签到达第一传送带和第二传送带之间的间隙时向处理器发送到达信号。设置于间隙的上方并与处理器连接的剔废执行机构，在接收处理器发送的启动信号后使瑕疵标签经间隙落入第一落仓内。本发明通过跟踪瑕疵标签，并在瑕疵标签到达指定位置后通过剔废执行机构将瑕疵标签进行自动剔拣，实现瑕疵标签在落入标签收集箱前能够自动被剔拣。
瑕疵标签自动剔除装置使用系统

[发明专利]拉布方法及拉布系统-CN201910114376.8有效
发明人：有北礼治;滨一成 -专利权人：株式会社岛精机制作所
申请日： 2019-02-14 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：通过拉布装置在拉布工作台上放出片材，并且通过传感器检测片材上的瑕疵标记。若传感器检测出瑕疵标记，则从投影仪将衣片的配置向片材上投影，操作者能够将衣片的配置与瑕疵的位置进行比较。接受操作者的与是否需要瑕疵影响到衣片时的瑕疵处理相关的输入，按照操作者的输入通过拉布系统执行瑕疵处理。由于能够容易地识别瑕疵处于衣片内还是衣片外，因此不会进行不需要的瑕疵处理。
方法系统

[发明专利]不锈钢冷轧钢板的处理的决定方法及处理方法-CN201811580729.5有效
发明人：村井健人;星野将史 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： B21B3/02 文献下载
摘要：提供一种不锈钢冷轧钢板的处理的决定方法及处理方法，能够合理地决定对于存在表面瑕疵的不锈钢冷轧钢板实施的处理。是对于表面存在瑕疵的不锈钢冷轧钢板进行处理时的不锈钢冷轧钢板的处理的决定方法，包括：表面瑕疵的分类工序，根据瑕疵的种类对不锈钢冷轧钢板的表面存在的瑕疵进行分类；及处理的决定工序，根据在所述表面瑕疵的分类工序中分类的瑕疵的种类及瑕疵的程度
不锈钢冷轧钢板处理决定方法

[发明专利]一种多模式布匹瑕疵实时检测设备-CN201810508136.1在审
发明人：杨劲松;赵玉坤;王晓娟;程永照;罗静;封翔 -专利权人：安徽富煌科技股份有限公司
申请日： 2018-05-24 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种多模式布匹瑕疵实时检测设备，包括除皱设备、定边器、为布匹提供背光源的光源模块、对布匹进行瑕疵检测的视觉瑕疵检测设备、控制显示设备、报警设备。四排同步检测设备的滤波处理主板内会设置成不同的、独立的滤波阈值，四排同步瑕疵检测设备并行排列、并行检测，在同步任何一个同步检测设备检测到瑕疵，都会记录并上传至控制显示设备并报警。通过对不同布匹、不同类型瑕疵检测需要的滤波阈值、图像处理阈值进行聚类，结合内部不同光源条件对不同布匹、不同瑕疵产生的检测效果，实现对不同布匹、不同瑕疵检测的适应性，提高瑕疵识别效率，降低次品率。
布匹瑕疵检测瑕疵同步检测设备控制显示实时检测多模式滤波报警设备并行检测并行排列光源模块光源条件滤波处理图像处理背光源次品率定边器检测除皱聚类上传主板视觉报警记录

[发明专利]基于YOLO神经网络的纺织布匹表面瑕疵检测方法-CN201910832559.3在审
发明人：刘淼;单鸣雷;纪世豪;张鹏;金振洲;汤一彬;韩庆邦;高远;姚澄 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种纺织布匹表面瑕疵检测方法，包括：实时采集纺织布匹表面图片；利用预先建立的YOLO神经网络检测模型对实时采集的纺织布匹表面图片进行瑕疵识别，得到包括瑕疵种类和瑕疵位置的识别结果；以及输出瑕疵识别结果数据YOLO神经网络检测模型的构建包括瑕疵图片采集、处理、标签制作以及样本训练过程，采用了基于大数据的监督学习的方法来检测和识别瑕疵，使得所建立的YOLO神经网络检测模型能够快速选出瑕疵所在的区域并检测出对应种类，可为纺织服装生产企业提供智能布匹瑕疵的检测方案，解决人工验布检出率低、速度慢、人员成本高等问题。
瑕疵检测布匹表面神经网络实时采集标签制作纺织服装结果数据人员成本生产企业图片采集样本训练预先建立瑕疵检测瑕疵位置大数据检出率布匹构建验布输出智能图片监督学习

[发明专利]一种瑕疵检测设备-CN202211391797.3在审
发明人：陈桂东;马英矫;石晶林;吴志勋;刘鸿飞 -专利权人：昆山中科晶上信息技术有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请公开了一种瑕疵检测设备，包括待检测物放置装置、图像获取装置、图像对比装置、瑕疵显示装置和柔性协作装置，其中图像获取装置安装于柔性协作装置上，柔性协作装置用于控制图像获取装置运动至面向待检测物放置装置上的待检测物并获取瑕疵图像，图像获取装置与图像对比装置通讯连接以将瑕疵图像传输至图像对比装置，图像对比装置用于将瑕疵图像与标准图像对比得到对比结果，图像对比装置与瑕疵显示装置通讯连接以将对对比结果传输至瑕疵显示装置进行显示。上述瑕疵检测设备，能够进行瑕疵的自动化检测，提高检测效率和产品质量，而且能够降低检测成本。
一种瑕疵检测设备

[发明专利]基于动态规则的坯布瑕疵拼接方法、系统、设备及介质-CN202310814302.1在审
发明人：王文杰;管祥 -专利权人：上海致景信息科技有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动态规则的坯布瑕疵拼接方法、系统、设备及介质，其技术方案要点是：获取拼接规则基础数据，根据所述拼接基础数据配置成拼接规则，形成拼接规则库；通过规则语言算法，将所述拼接规则库中的拼接规则转化为规则语言，写入规则文件，构建规则，通过规则引擎将规则部署到规则容器中；获取第一瑕疵图像的第一瑕疵特征和第二瑕疵图像的第二瑕疵特征，根据所述第一瑕疵特征和第二瑕疵特征调用所述规则容器中的规则对第一瑕疵图像和第二瑕疵图像进行处理
基于动态规则坯布瑕疵拼接方法系统设备介质

[发明专利]一种锂电池极片瑕疵实时检测处理方法和系统-CN202010955791.9有效
发明人：汤初杰;蒋晨辉;王璐;袁志肖;徐文明;贺珍真 -专利权人：广东奥普特科技股份有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G01N21/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种锂电池极片瑕疵实时检测处理方法，包括以下步骤：S1、采用编码器获取高速传送的极片的运动信息；S2、利用编码器触发线阵相机采集极片图像；S3、根据图像特征进行识别极片的瑕疵；S4、对瑕疵进行NG等级判定并记录瑕疵的位置信息；S5、瑕疵处理装置对严重瑕疵进行瑕疵处理作业；还公开了采用该方法的锂电池极片瑕疵实时检测处理系统；本发明能自动对瑕疵进行分类处理、消除图像和处理装置的响应延滞，检测精度高
一种锂电池瑕疵实时检测处理方法系统

[发明专利]一种具有瑕疵分级功能的布匹瑕疵检测方法-CN201911163840.9在审
发明人：孔维斌;石红瑞 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种具有瑕疵分级功能的布匹瑕疵检测方法，包括以下步骤：首先要使用图像获取设备进行布匹图像数据的采集；然后对采集到的布匹图像进行相应的预处理操作；接下来就是进行布匹生产过程中的各种瑕疵的分类识别；最后要对已经检测到并分类完成的各种瑕疵类型再分别进行同一瑕疵类型的等级划分。本发明主要是增加了同类型瑕疵等级的分级机制，通过瑕疵分级可以将同类型瑕疵的相应等级分为轻微、中度和重度三个程度值，这样就可以对轻微、中度等级瑕疵的布匹采取对应的补救措施，对重度等级瑕疵的布匹采取报废处理
一种具有瑕疵分级功能布匹检测方法

[发明专利]片状材料快速检测瑕疵整合系统及其使用方法-CN202010095350.6在审
发明人：杨立川;何长轩;高廷勋;卓维强;陈建华;李明宪 -专利权人：远传电信股份有限公司
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种片状材料快速检测瑕疵整合系统，供以检测一布料，而片状材料快速检测瑕疵整合系统，包括：一光学检测模组，供以对于该布料进行拍摄；一系统主机，与光学检测模组资讯连接，系统主机具有资讯连接的一资料接收单元、一定位单元、一瑕疵判别伺服器，资料接收单元供以接收光学检测模组拍摄的照片，该瑕疵判别伺服器供以撷取一瑕疵照片，定位单元供以将各该瑕疵照片与瑕疵位于片状材料的对应座标位置绑定；一储存主机，与主机系统资讯连接，储存主机供以接收瑕疵照片及与瑕疵照片绑定之座标位置；一人工智能辨识单元，与储存主机资讯连接，人工智能辨识单元具有资讯连接的一训练模组及一瑕疵分类模组。
片状材料快速检测瑕疵整合系统及其使用方法

[发明专利]基于自注意力机制与双重领域自适应的轮胎瑕疵检测方法及模型-CN202111460037.9在审
发明人：卢建刚;张宇隆;陈金水 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自注意力机制与双重领域自适应的轮胎瑕疵检测方法及模型，所述轮胎瑕疵检测方法模型训练阶段将轮胎X光图像裁剪后，输入由ResNet50与VIT模型组成的轮胎瑕疵检测特征提取模块；而后对所得的源域特征和目标域特征通过使用MK‑MMD适配边缘概率分布，同时使用LMMD适配源域和目标域中相同类别样本的条件概率分布；后续通过瑕疵分类器得到瑕疵检测结果，通过反向传播的方式对模型进行训练。在瑕疵检测阶段，将轮胎X光图像裁剪后，直接输入模型训练阶段所得的轮胎瑕疵检测特征提取模块；所得特征输入模型训练阶段得到的瑕疵分类器中输出瑕疵检测结果。本发明能够克服不同X光机所采样的图像之间的领域偏移，在数据匮乏的轮胎瑕疵检测中表现良好。
基于注意力机制双重领域自适应轮胎瑕疵检测方法模型

[发明专利]一种结合边缘设备的口红瑕疵检测系统-CN202111389643.6在审
发明人：张友源;王金淋;吴承霖 -专利权人：厦门深度赋智科技有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G01N21/952 文献下载
摘要：本发明涉及口红瑕疵检测技术领域，公开了一种结合边缘设备的口红瑕疵检测系统，包括图像采集模块、瑕疵检测模块和中央控制器，图像采集模块用于采集一个口红样本的四个面，并将采集图像回传给瑕疵检测模块，瑕疵检测模块的功能是接收图像采集模块发来的口红样本的四个面的图像，并做瑕疵检测，最后将检测结果发送给中央控制器，中央控制器的功能是接收整个生产线上的所有瑕疵检测模块发来的瑕疵检测结果，存储检测结果，以及执行其他控制动作，同时，该模块能够独立的处理瑕疵检测模块同时发来的检测结果，基于深度学习的瑕疵目标检测方法，能够大幅度降低人力的需求，同时能够持续在线，并保持稳定的召回率和精度。
一种结合边缘设备口红瑕疵检测系统