专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种机器人完全零力控制方法及系统-CN202211566523.3在审
  • 聂志华;杨德宸;曹燕杰;赵迪 - 江西省智能产业技术创新研究院
  • 2022-12-07 - 2023-03-07 - B25J9/16
  • 本发明提供了一种机器人完全零力控制方法及系统,所述方法包括:得到所述机器人的动力模型与动力参数;得到所述机器人的最优激励轨迹,并采集运动数据;基于所述动力模型构建初始动态动力模型;采集所述机器人的重力参数及动摩擦力参数,以得到最终动态动力模型;采集所述机器人的静摩擦力参数,得到最终静态动力模型;将所述最终动态动力模型与所述最终静态动力模型进行结合,以得到完全零力控制模型。本发明能够不在各个关节添加额外力矩传感器的同时,克服重力及摩擦力的影响,将动力模型细分为动态动力模型和静态动力模型,实现机器人在任何时间、任何姿态下的完全零力控制,且能很好适应环境变化。
  • 一种机器人完全控制方法系统
  • [发明专利]动力模型的接入方法和装置-CN201811287818.0在审
  • 秦小寒;董芳芳;毛继明 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2018-10-31 - 2020-05-26 - G06F30/20
  • 本发明实施例提出一种动力模型的接入方法和装置。该方法包括:向动力模型发送动力参数获取请求,所述动力参数获取请求中包括仿真运算所需要的动力模型的各输入参数;从所述动力模型获取各所述输入参数对应的输出参数;利用各所述输入参数及其对应的输出参数进行自动驾驶仿真运算本发明实施例将仿真运算所需要的动力模型的各输入参数发送至动力模型,可以直接从动力模型获取各输入参数对应的输出参数,从而利用这些输入参数和输出参数完成自动驾驶的仿真运算,接入方式简单,便于扩展。
  • 动力学模型接入方法装置
  • [发明专利]基于数值优化的脑动力模型分析方法及装置-CN202211176939.4在审
  • 王超名;吴思 - 北京大学
  • 2022-09-26 - 2023-03-07 - G06F30/20
  • 本发明涉及脑科学和人工智能领域,提供一种基于数值优化的脑动力模型分析方法及装置,该方法包括:确定待分析的脑动力模型;其中,所述脑动力模型为任一类型的低维动力系统或高维动力系统;采用数值优化方法,求取所述脑动力模型的不动点;基于自动微分方法,分析所述脑动力模型的不动点的稳定性。本发明不仅可以处理简单的平滑函数,还可以处理高度非线性函数,并且还可以对不同类型的低维动力系统或高维动力模型进行自动分析,通用性较好。
  • 基于数值优化动力学模型分析方法装置
  • [发明专利]一种基于分子动力的高超声速激波模拟方法-CN202211154488.4在审
  • 韩权;伍根生;马晨波 - 南京林业大学
  • 2022-09-21 - 2023-02-03 - G16C10/00
  • 本发明公开了一种基于分子动力的高超声速激波模拟方法。该方法包括:通过分子动力可视化工具VMD构建防护表面在气体环境中飞行的纳尺度模型;选取描述原子间相互作用的势函数;在分子动力模拟软件NAMD中进行能量最小化;在等温等压系综下模拟预设的气体环境温度与压强;在正则系综下采用受控分子动力SMD方法牵引物体恒速运动;模拟得到稳态结果后,输出模拟体系内所有原子的位置、速度信息文件,在VMD软件中统计密度、速度和温度分布用以研究流场和激波结构。本发明通过建立固体表面在气体环境下高超声速飞行的分子动力模型,得到激波的演化过程与稳态激波结构,弥补了激波实验研究无法实现原子级结构分析的不足,以及传统分子动力方法无法准确研究飞行物体前方激波结构的问题
  • 一种基于分子动力学高超声速激波模拟方法
  • [发明专利]空气动力本体-CN201880027307.7有效
  • 惠欣宇;艾伦·曼 - 空中客车营运有限公司
  • 2018-03-22 - 2023-06-30 - B64C21/08
  • 提出了一种用于在飞行器上使用的空气动力本体。该空气动力本体包括至少第一穿孔表面部分(25)和防冰系统(31)。在第一位置中,可致动元件(33)的至少一部分联接至第一穿孔表面部分(25)并且构造成防止在外部空气动力气流的边界层与空气动力本体之间穿过穿孔中的至少一个穿孔的进气或排气。在第二位置中,可致动元件(33)的至少一部分与第一穿孔表面部分(25)间隔开并且构造成允许从外部空气动力气流的边界层穿过穿孔中的至少一个穿孔而进入空气动力本体的进气。
  • 空气动力学本体
  • [发明专利]基于动力模型误差修正的数据挖掘方法及系统-CN202211353602.6在审
  • 邬青;张军 - 上海德衡数据科技有限公司
  • 2022-11-01 - 2022-12-23 - G06F8/71
  • 本发明实施例提供了一种基于动力模型误差修正的数据挖掘方法及系统,通过确定动力模型误差修正数据库中包含的与待挖掘的目标动力数据相对应的动力参考模型,并创建位于动力参考模型上层业务层的模型输入控制组件,在模型输入控制组件上依次配置包含目标动力数据的各个成分数据的模型输入特征变量,以实现目标动力数据的模型输入特征变量输入,在实现所述目标动力数据的模型输入特征变量输入的过程中,基于所述动力参考模型对输入的模型输入特征变量进行数据挖掘如此,能够基于动力模型和模型输入控制组件进行更可靠的数据特征输入,提高数据挖掘的可靠性。
  • 基于动力学模型误差修正数据挖掘方法系统

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