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[发明专利]一种鲜烟成熟度判定方法-CN202210257974.2在审
发明人：孟霖;孙福山;杨秀军 -专利权人：中国农业科学院烟草研究所（中国烟草总公司青州烟草研究所）
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开的鲜烟叶成熟度判定方法，包括：选取成熟度不同的鲜烟叶，采用人工分类的方式将鲜烟叶按照外观进行成熟度分类并进行成熟度赋值；对分类后的鲜烟叶进行颜色值采集，得到每片鲜烟叶的R值、G值、B值以及每类鲜烟叶的R值、G值、B值；建立回归预测模型，输出成熟度计算模型；设置成熟度等级对应的成熟度值区间；对未采收的鲜烟叶进行颜色值采集和成熟度值计算；判断成熟度值所处的成熟度值区间，输出对应的成熟度等级。本发明无需采集烟叶图像，不受人为主观和环境条件影响，成熟度判断结果易于被烟农读取，易于推广应用。
一种成熟度判定方法

[发明专利]一种大田环境下鲜烟叶成熟度判别方法、介质及系统-CN202310875311.1有效
发明人：代英鹏;孙福山;王松峰;孟令辉;刘自畅;任杰 -专利权人：中国农业科学院烟草研究所（中国烟草总公司青州烟草研究所）
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种大田环境下鲜烟叶成熟度判别方法、介质及系统，属于烟叶烘烤技术领域，该方法包括：获取待判别烟叶的烟叶图像，所述烟叶图像仅包含待判别烟叶的图像；对所述烟叶图像提取感兴趣烟叶区域；对所述感兴趣烟叶区域进行模糊去光照处理得到去光照图像；根据所述去光照图像计算得到烟叶成熟度的颜色表示中心；将所述烟叶成熟度的颜色表示中心在恒定光源的暗箱环境中的映射，作为规范颜色中心；获取所述暗箱环境中每种成熟度的颜色表示中心的标准值记为成熟度颜色标准值；计算所述规范颜色中心与每种成熟度颜色标准值的接近概率，以接近概率最大的成熟度颜色标准值对应的成熟度作为所述待判别烟叶的成熟度。
一种大田环境烟叶成熟度判别方法介质系统

[发明专利]一种基于图像分析的烟叶成熟度状态识别方法及装置-CN202110205039.7有效
发明人：李继凯 -专利权人：北京优创新港科技股份有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像分析的烟叶成熟度状态识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：以预设周期采集烟叶烤房的原始数据；依据烘烤曲线，得到烟叶成熟度初级判断结果；对所述烘烤图像预处理，得到烟叶全局图像；采用全卷积神经网络的分割模型对烟叶全局图像进行处理，提取烟叶的局部图像；根据烟叶成熟度初级判断结果确定判断烟叶成熟度需要分析的全局及局部图像；采用卷积神经网络的烟叶成熟度状态识别模型，获取烟叶全局图像及所述烟叶的局部图像的成熟度状态，对烟叶成熟度状态进行判断。本发明通过对烟叶烘烤图像的多次分析，基于卷积神经网络模型实现自动化的烟叶成熟度状态识别，能大幅度提升烟叶烘烤质量，减少烟叶烘烤损失。
一种基于图像分析烟叶成熟度状态识别方法装置

[发明专利]一种基于图像分析烟叶成熟度状态概率计算方法-CN202111314758.9有效
发明人：李继凯 -专利权人：北京优创新港科技股份有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像分析烟叶成熟度状态概率计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：以预设周期采集烟叶烤房的原始数据；依据烘烤曲线，得到烟叶成熟度初级判断结果；对所述烘烤图像预处理，得到烟叶全局图像；采用全卷积神经网络的分割模型对烟叶全局图像进行处理，提取烟叶的局部图像；根据烟叶成熟度初级判断结果确定判断烟叶成熟度需要分析的全局及局部图像；采用卷积神经网络的烟叶成熟度状态识别模型，获取烟叶全局图像及所述烟叶的局部图像的成熟度状态，对烟叶成熟度状态进行判断。本发明通过对烟叶烘烤图像的多次分析，基于卷积神经网络模型实现自动化的烟叶成熟度状态识别，能大幅度提升烟叶烘烤质量，减少烟叶烘烤损失。
一种基于图像分析烟叶成熟度状态概率计算方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络烟叶成熟度状态识别方法-CN202111312939.8有效
发明人：李继凯 -专利权人：北京优创新港科技股份有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络烟叶成熟度状态识别模型，其特征在于，所述方法包括以下步骤：以预设周期采集烟叶烤房的原始数据；依据烘烤曲线，得到烟叶成熟度初级判断结果；对所述烘烤图像预处理，得到烟叶全局图像；采用全卷积神经网络的分割模型对烟叶全局图像进行处理，提取烟叶的局部图像；根据烟叶成熟度初级判断结果确定判断烟叶成熟度需要分析的全局及局部图像；采用卷积神经网络的烟叶成熟度状态识别模型，获取烟叶全局图像及所述烟叶的局部图像的成熟度状态，对烟叶成熟度状态进行判断。本发明通过对烟叶烘烤图像的多次分析，基于卷积神经网络模型实现自动化的烟叶成熟度状态识别，能大幅度提升烟叶烘烤质量，减少烟叶烘烤损失。
一种基于卷积神经网络烟叶成熟度状态识别方法

[实用新型]一种烟叶采收成熟度识别手套-CN202123189379.X有效
发明人：周晓玉;雷仲茂;潘洪;张洪霏;万祖轩;李登银 -专利权人：贵州省烟草公司黔东南州公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A41D19/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种烟叶采收成熟度识别手套，包括：手套本体，包括手指部；烟叶成熟度识别部，包括烟叶部位标识及对应成熟度颜色，所述烟叶部位标识及对应成熟度颜色设置于所述手指部上。采用本手套后，使用时将手套本体戴在手上，在烟田中采收烟叶时，当需要判别烟株各部位的烟叶是否成熟时，将手套本体上对应的烟叶部位的成熟度颜色与烟株对应部位的颜色进行对比，即可快速准确判别出该部位烟叶是否成熟
一种烟叶采收成熟度识别手套

[发明专利]基于深度半监督迁移学习的烟叶图像田间成熟度识别方法-CN202310666848.7在审
发明人：孙彤;薛超群;刘超;付元元;李飞涛;乔红波;王恒;刘冰杰;丁力 -专利权人：河南农业大学;中国烟草总公司郑州烟草研究院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度半监督迁移学习的烟叶图像田间成熟度识别方法，依次包括以下步骤：A：对用于田间成熟度检测的烟叶图像样本进行划分；B：建立用于烟叶田间成熟度图像识别的深度骨干网络，然后进行迁移学习和分类器参数初始化；C：建立深度骨干网络的损失函数；D：利用损失函数对已完成参数初始化的深度骨干网络进行训练，最终得到训练后的深度骨干网络；E：利用训练后的深度骨干网络，对待进行田间成熟度检测的烟叶图像进行田间成熟度识别本发明能够以极低的标注成本建立烟叶田间成熟度的图像识别模型，实现低成本高效率地烟叶图像田间成熟度识别。
基于深度监督迁移学习烟叶图像田间成熟度识别方法

[发明专利]一种烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法-CN201811541440.2在审
发明人：王全明;倪凤萍;陆虹良;朱文桥;普恩平;童剑峰;李锐;冀新威 -专利权人：云南省烟草公司红河州公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明提供了一种烤烟烟叶成熟度无损快速检测方法，通过图像采集设备采集待检测烟叶的烟叶彩色图像信息；将烟叶彩色图像信息进行图像处理，确定烟叶彩色图像信息中的烟叶检测部位，获取烟叶检测部位中图像的RGB值；从烟叶检测部位中图像的RGB值中提取R值，将R值带入成熟度计算公式：成熟度值＝18*R/255中，得烟叶检测部的成熟度值。该方法指标明确，测量与判断方法客观，科学量化了烟叶成熟度指标，易于操作和掌握，利用该方法判断中、上部烟叶采收成熟度，统一采收眼光，烘烤难度降低，烤后烟叶青筋、青片和挂灰比例显著减少，烤后黄烟率、上等烟比例和均价均显著提高
成熟度烟叶检测烟叶彩色图像信息烤烟烟叶快速检测采收无损图像采集设备图像采收成熟度烟叶成熟度计算公式经济性状难度降低上部烟叶图像处理烟草种植上等烟烘烤黄烟测量采集量化检测加工统一

[发明专利]一种烟叶成熟度的智能判别方法及系统-CN202211251182.0在审
发明人：王瑞;王大彬;任晓红;邓建强;孟贵星;王雪松;陈红华;彭五星;霍光;向必坤;黄勇;乾艳;尹忠春 -专利权人：湖北省烟草公司恩施州公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种烟叶成熟度的智能判别方法及系统，涉及烟草智慧农业技术领域，采集不同成熟度的烟叶样品并获取高光谱图像；数据划分，得到训练集和测试集；提取训练集和测试集高光谱图像中的光谱数据，利用主成分分析对光谱数据进行降维；利用降维后的训练集对构建的烟叶成熟度判别模型进行训练，得到训练好的烟叶成熟度判别模型；利用降维后的测试集对训练好的烟叶成熟度判别模型进行性能评价，验证模型的泛化能力。本发明通过高光谱成像技术提取得到不同成熟度烟叶的光谱信息，然后将以上光谱信息进行降维处理后输入到不同的算法模型中进行训练，从而构建分类模型实现烟叶成熟度智能判别。
一种烟叶成熟度智能判别方法系统

[发明专利]一种基于烟叶差异代谢物含量快速检测烟叶成熟度的方法及装置-CN202011404578.5有效
发明人：邹聪明;蔺忠龙;陈颐;何鲜;顾开元;张志敏;苏家恩;袁坤;杨学书;杨雪彪;隋学艺;刘芮;王涛;郑东方 -专利权人：云南省烟草农业科学研究院
申请日： 2020-12-05 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于烟叶差异代谢物含量快速检测烟叶成熟度的方法及装置，该方法利用LC‑MS对烟叶代谢物进行非靶向代谢物检测分析，并通过XCMS在线平台进行数据预处理和统计分析，筛选出烟叶差异代谢物，构建其分子结构式库，并结合MS‑FINDER软件中质谱预测方法，对筛选出的差异代谢物进行定性，筛选出一种或多种判断烟叶成熟度的差异代谢物。通过检测判断烟叶成熟度的差异代谢物离子流强度，判断烟叶成熟度。该装置是以光谱数据采集单元获取待测烟叶样品的红外光吸收值，通过预测模型预测用于判断烟叶成熟度的差异代谢物的离子流强度大小，最后根据判断模型判断待测烟叶的成熟度。本发明实现了烟叶成熟度的快速、准确判断，为后续烟叶烘烤提供了保障。
一种基于烟叶差异代谢物含量快速检测成熟度方法装置

[发明专利]一种烟叶成熟度识别方法、装置及设备-CN202110435671.0在审
发明人：黄浩;谢晋;曾繁东;蓝军;高仁吉;袁文彬;程图艺 -专利权人：广东中烟工业有限责任公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种烟叶成熟度识别方法、装置及设备，方法包括：获取待测烟叶图像；对烟叶图像进行预处理；将预处理后的烟叶图像输入至训练好的烟叶成熟度识别模型中，输出待测烟叶图像中烟叶的成熟度。本申请能够增强烟叶特征，识别准确率高。
一种烟叶成熟度识别方法装置设备

[发明专利]基于数字图像处理的分辨烟叶成熟度高低的方法-CN202211282182.7在审
发明人：胡建斌;张华成;张楠;郭凯盈;林小兴 -专利权人：广西中烟工业有限责任公司;桂林电子科技大学;中国烟叶公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及烟草检测技术领域，具体涉及一种基于数字图像处理的分辨烟叶成熟度高低的方法，通过采集鲜烟叶的图像信息并进行预处理，使用计算机自主学习烟叶的颜色信息，构建随机森林模型判定烟叶成熟度，从而分析得出烟叶成熟度的分值，经实验验证，本发明具有良好的鲁棒性和准确性，只需要一台计算机和暗箱拍照即可分辨烟叶成熟度，并将其数字化以便进行数据分析，解决了现有的人工鲜烟叶成熟度分辨方法准确率低下的技术问题。
基于数字图像处理分辨烟叶成熟度高低方法

[实用新型]一种便携式鲜烟成熟度判定仪-CN202220577870.5有效
发明人：孟霖;孙福山;杨秀军 -专利权人：中国农业科学院烟草研究所（中国烟草总公司青州烟草研究所）
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本实用新型公开的便携式鲜烟叶成熟度判定仪，包括颜色值采集装置和成熟度判定装置；所述颜色值采集装置包括上面板、下面板，所述上面板内侧设有颜色传感器矩阵和光源矩阵；所述上面板、下面板夹持鲜烟叶后形成密封的暗箱，所述颜色传感器矩阵对暴露于光源矩阵下的鲜烟叶进行颜色值采集并传输至所述成熟度判定装置，所述成熟度判定装置根据鲜烟叶的颜色值进行成熟度判定。本实用新型无需采集烟叶图像，不受人为主观和环境条件影响，成熟度判断结果易于被烟农读取。
一种便携式成熟度判定

[发明专利]一种基于微观特征的烤后烟叶成熟度和叶片结构客观检测方法-CN201510227248.6有效
发明人：过伟民;尹启生;张仕祥;张伟峰;刘伟;张大纯;蔡联合;蔡宪杰;郭文;段卫东;高远;王建伟;张艳玲;王爱国;郭建华 -专利权人：中国烟草总公司郑州烟草研究院
申请日： 2015-05-07 - 公布日： 2018-01-02 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种基于微观特征的烤后烟叶成熟度和叶片结构客观检测方法，特征是先对建模烟叶的成熟度和叶片结构进行专家量化评价，并利用仪器测量细胞面积、细胞周长和细胞形状因子三项微观特征参数。利用逐步回归方法，建立基于微观特征参数的烟叶成熟度和叶片结构专家评价结果的反演模型。测量待测烟叶的微观特征参数，输入模型，实现对烟叶成熟度和叶片结构的客观评价。本发明方法的主要优势在于1.客观判定，利用仪器测量的微观特征参数输入模型，获得烟叶成熟度和叶片结构评价结果，避免主观因素影响；2.不需具有烟叶外观质量评价素质的专业技术人员即可实现烟叶成熟度和叶片结构的评价
一种基于微观特征烟叶成熟度叶片结构客观检测方法

[发明专利]一种大田烟叶成熟度定量评估方法-CN201510552207.4在审
发明人：陈泽鹏 -专利权人：中国烟草总公司广东省公司
申请日： 2015-08-31 - 公布日： 2015-11-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种大田烟叶成熟度定量评估方法，本发明将烟叶的分级指标分为颜色、纹理三个综合量进行研究，提取了烟叶图像的HSV的峰度、能量、一阶矩、二阶矩和三阶矩等特征量化参数，应用Gabor小波分析方法，提取了烟叶纹理的均值和标准方差，将灰色理论的知识应用到烟叶成熟度研究中，利用前面提取的与成熟度相关的特征因素，通过灰色绝对关联度来分析成熟度各档次之间的联系，从而得到了它们不同程度的量化值，最后通过将采集的烟叶计算出的灰色绝对关联度来与不同等级烟叶的灰色绝对关联度进行对照得出采集的烟叶的成熟度
一种大田烟叶成熟度定量评估方法

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