专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种CFD数据湍流特征分析方法及设备-CN202210214326.9在审
  • 淮晓永;谌一三;郑和芳;王春霞 - 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
  • 2022-03-07 - 2022-06-03 - G06V10/774
  • 本申请提供了一种CFD数据湍流特征分析方法及设备,应用于数据分析技术领域,该方法包括:根据目标检测标注工具对三维流场数据的截面可视化图像进行目标标注,得到湍流目标训练样本集;根据湍流目标训练样本集中的训练集对目标检测模型进行模型训练,得到候选湍流目标检测模型;基于湍流目标训练样本集中的测试集对候选湍流目标检测模型进行模型评价,得到湍流特征目标检测模型;对计算域流场数据进行仿真试验求解计算,得到仿真试验流场数据;根据湍流特征目标检测模型对仿真试验流场数据中所蕴含的湍流特征进行目标检测分析处理,得到湍流特征分析结果;本申请的有益效果:有效提高数据分析处理的自动化水平、数据分析效率及数据分析准确率。
  • 一种cfd数据湍流特征分析方法设备
  • [发明专利]一种气泡羽流湍流闭合的方法-CN201911335006.3有效
  • 潘青青 - 国家海洋环境预报中心
  • 2019-12-23 - 2021-06-08 - G06F30/23
  • 本发明公开了流体工程技术领域的一种气泡羽流湍流闭合的方法,基于气液两相的双向力耦合,从气泡羽流的控制方程推导出湍流输运方程中与气泡相关的源项并模型化;构建自由界面湍流模型,并推导出自由界面对湍流影响的源项;基于标准的k‑epsilon湍流方程、湍流输运方程中与气泡相关的源项和自由界面对湍流影响的源项,构建新的湍流模型;采用欧拉‑拉格朗日‑自由界面追踪的CFD模型模拟气泡羽流,结合物理实验,验证新的湍流模型本发明提出的新的湍流模型能更准确地模拟液相的流场和湍流、气相的分布、以及气液动量传递等,进而能够更加深入地研究气泡羽流的动力学特性和运动规律。
  • 一种气泡湍流闭合方法
  • [发明专利]一种基于边界感知对抗学习的大气湍流退化图像复原方法-CN202010583739.5在审
  • 崔林艳;姜鸿翔 - 北京航空航天大学
  • 2020-06-24 - 2020-10-02 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种基于边界感知对抗学习的大气湍流退化图像复原方法,包括以下步骤:(1)基于大气湍流中成像退化机理,构建大气湍流退化图像数据集。(2))以DeblurGANv2作为基础网络模型,利用构建的大气湍流退化图像数据集对其进行模型微调,初步实现基于对抗学习的用于大气湍流退化图像复原的网络模型。(3)针对DeblurGANv2无法有效处理大气湍流所引起的图像畸变问题,通过增加边界辅助监督模块,作为边界信息的监督指引,构建边界感知DeblurGANv2网络模型,进一步修复大气湍流所引起的图像边缘扭曲现象(4)在构建的大气湍流退化图像数据集上对构建的边界感知DeblurGANv2网络模型进行训练,获得训练后的模型。(5)利用训练后的网络模型,复原单帧大气湍流退化图像,并对复原效果进行定量评估。
  • 一种基于边界感知对抗学习大气湍流退化图像复原方法
  • [发明专利]一种基于湍流能谱耦合RSM模型的网格自适应湍流模拟方法-CN202210816651.2在审
  • 柳阳威;汪光宇;唐雨萌 - 北京航空航天大学
  • 2022-07-12 - 2022-10-14 - G06F30/28
  • 本发明公开了一种基于湍流能谱耦合RSM模型的网格自适应湍流模拟方法,其主要过程包括:步骤一,判断是否应用屏蔽函数;步骤二,识别当地网格尺度;步骤三,基于湍流能谱积分耦合RSM模型模型构造尺度相关的调节函数;步骤四,使用调节函数重构RSM模型的雷诺应力张量和湍流粘性;步骤五,基于RSM模型,使用重构的雷诺应力张量和湍流粘性进行湍流模拟。本发明通过识别当地网格大小,确定当地网格长度尺度Δ*,进而通过湍流能谱积分构造尺度相关函数对雷诺应力张量和湍流粘性进行重构,实现网格自适应模拟,克服了现有RANS/LES混合模型对网格的经验依赖度高的问题,大幅减少计算耗费,显著加快湍流模拟进程,为解决复杂工程流动问题提供了高效的数值模拟方法。
  • 一种基于湍流耦合rsm模型网格自适应模拟方法
  • [发明专利]一种基于湍流能谱耦合k-ε系列模型的网格自适应湍流模拟方法-CN202210816540.1在审
  • 柳阳威;汪光宇;唐雨萌 - 北京航空航天大学
  • 2022-07-12 - 2022-09-09 - G06F30/28
  • 本发明公开了一种基于湍流能谱耦合k‑ε系列模型的网格自适应湍流模拟方法,其实现的主要过程包括:步骤一,判断是否应用屏蔽函数;步骤二,识别当地网格尺度;步骤三,基于湍流能谱积分耦合k‑ε系列模型构造尺度相关的调节函数;步骤四,使用调节函数重构k‑ε系列模型湍流粘性;步骤五,基于k‑ε系列模型,使用重构的湍流粘性进行湍流模拟。本发明通过识别当地网格大小,确定当地网格长度尺度Δ*,进而通过湍流能谱积分构造尺度相关函数对湍流粘性进行重构,实现网格自适应模拟,有效克服了现有RANS/LES混合模型对网格的经验依赖度高的问题,大幅减少计算耗费,显著加快湍流模拟进程,为解决复杂工程流动问题的快速高精度模拟提供了高效的数值模拟方法。
  • 一种基于湍流耦合系列模型网格自适应模拟方法
  • [发明专利]一种基于湍流能谱耦合k-ω系列模型的网格自适应湍流模拟方法-CN202210816584.4在审
  • 柳阳威;汪光宇;唐雨萌 - 北京航空航天大学
  • 2022-07-12 - 2022-10-14 - G06F30/28
  • 本发明公开了一种基于湍流能谱耦合k‑ω系列模型的网格自适应湍流模拟方法,其实现的主要过程包括:步骤一,判断是否应用屏蔽函数;步骤二,识别当地网格尺度;步骤三,基于湍流能谱积分耦合k‑ω系列模型构造尺度相关的调节函数;步骤四,使用调节函数重构k‑ω系列模型湍流粘性;步骤五,基于k‑ω系列模型,使用重构的湍流粘性进行湍流模拟。本发明通过识别当地网格大小,确定当地网格长度尺度Δ*,进而通过湍流能谱积分构造尺度相关函数对湍流粘性进行重构,实现网格自适应模拟,有效克服了现有RANS/LES混合模型对网格的经验依赖度高的问题,大幅减少计算耗费,显著加快湍流模拟进程,为解决复杂工程流动问题的快速高精度模拟提供了高效的数值模拟方法。
  • 一种基于湍流耦合系列模型网格自适应模拟方法

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