专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]深度估计方法和深度估计装置-CN202210323890.4在审
  • 张浩天;王远江;刘骁;袁文涛;丁宜康;朱擎天;刘襄阅 - 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-08-16 - G06T7/55
  • 一种深度估计方法和深度估计装置,该方法包括:获取参考图像和源图像,其中所述参考图像和所述源图像是针对同一场景或者同一对象采集的不同视角的图像;对所述参考图像和源图像分别进行特征提取,得到所述参考图像和所述源图像各自的局部特征对所述参考图像和所述源图像各自的局部特征进行信息交互处理,得到所述参考图像和所述源图像各自的全局特征;获取所述参考图像和所述源图像各自的外参,基于所述参考图像和所述源图像各自的全局特征和各自的外参,得到所述参考图像的深度图该深度估计方法和装置能够利用内部注意力和外部注意力来聚合图像内和图像间的上下文信息,使得该深度估计方法能够提高深度估计的精度。
  • 深度估计方法装置
  • [发明专利]深度区块的深度编码方法-CN201410848180.9有效
  • 陈渏纹;林建良;庄子德;张毓麟 - 联发科技股份有限公司
  • 2014-12-31 - 2015-07-08 - H04N19/597
  • 本发明提出一种深度区块的深度编码方法,包括:接收相应于当前深度区块的输入数据;使用旁路编码对相应于该当前深度区块的第一值进行编码或解码;使用旁路编码对该第一值进行编码以产生深度编码语法元素以用于该三维编码系统,或使用该旁路编码对该深度编码语法元素进行解码以产生重建的第一值以用于该三维编码系统;以及向该编码系统提供该深度编码语法元素或使用该重建的第一值对该当前深度区块进行重建以用于该解码系统,本发明提出的深度编码方法可有效地改进用于三维视频编码的二进制化和熵编码方法
  • 深度区块编码方法
  • [发明专利]深度检测装置和深度检测方法-CN201510369717.8有效
  • 林基焜;张凌 - 林基焜;张凌
  • 2015-06-29 - 2018-09-07 - G01B7/26
  • 本发明实施例涉及一种深度检测装置和深度检测方法,包括:容纳装置,所述容纳装置的外表面贴合有检测器,当生物体插入所述容纳装置中,所述检测器产生电位信号;处理装置,用于接收所述电位信号,并对所述电位信号进行处理,获取所述检测器的感应物理位置,从而得到所述生物体插入所述容纳装置的深度、速度信息。
  • 深度检测装置方法
  • [发明专利]校正方法、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110570746.6在审
  • 王薪宇;徐乃江 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-05-25 - 2021-08-24 - G06T7/00
  • 校正方法包括:获取原始深度图、根据预设关系和原始深度图中的像素点的坐标值获取图像传感器中各像素的深度相位差、及根据像素的深度相位差及像素的原始深度值获取每个像素的校正深度值。原始深度图包括多个像素点,原始深度图中各像素点与图像传感器的各像素一一对应,原始深度图中各像素点的原始深度值为对应的各像素的原始深度值;预设关系是反应原始深度图与校正深度图之间的深度相位差、和原始深度图中像素点的坐标值之间的关系,校正深度图包括多个像素点,校正深度图中各像素点与图像传感器的各像素一一对应,校正深度图中各像素点的校正深度值为对应的各像素的理论深度值。
  • 校正方法电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]用于图像的深度图的处理-CN202080033592.0在审
  • C·韦雷坎普;B·W·D·范格斯特 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2020-03-03 - 2021-12-14 - G06T5/50
  • 一种处理深度图的方法包括接收(301)图像和对应的深度图。基于对应的深度图的至少第二深度图的深度值来更新(303)对应的深度图的第一深度图的深度值。更新基于根据其他图确定的候选深度值的加权组合。针对来自第二深度图的候选深度值的权重是基于对应于正在更新的深度的第一图像中的像素值与在一个位置处的第三图像中的像素值之间的相似性来确定的,所述位置是使用候选深度值通过将正在更新的深度值的位置投影到第三图像来确定的以这种方式可以生成更一致的深度图。
  • 用于图像深度处理

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