专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]脓毒症治疗策略优化方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202111584274.6在审
  • 余超;刘翔宇 - 中山大学
  • 2021-12-22 - 2022-04-22 - G16H20/10
  • 本发明提供了脓毒症治疗策略优化方法、系统、计算机设备和存储介质,通过根据获取的脓毒症患者病历数据构建对应的健康状态标注病历数据后,根据健康状态信息和用药动作信息构建脓毒症患者的健康状态转移模型,并通过健康状态转移模型得到脓毒症患者的第一治疗策略,同时,根据健康状态标注病历数据,通过无模型的深度强化学习方法,得到脓毒症患者的第二治疗策略,再将第一治疗策略和第二治疗策略进行策略融合得到融合治疗策略,以及通过离策略评估方法对融合治疗策略进行期望收益评估,调整融合治疗策略得到最优治疗策略的方法,能够针对脓毒症患者的不同健康状态给出合理用药治疗策略,为脓毒症治疗提供可靠的参考依据。
  • 脓毒症治疗策略优化方法系统计算机设备存储介质
  • [发明专利]治疗策略的选择方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210516063.7在审
  • 郭建影;徐啸;李响 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-05-12 - 2022-07-08 - G16H20/10
  • 本申请公开一种治疗策略的选择方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:根据治疗方式数据库,利用第一算法确定N个治疗方式与M个疾病特征之间的Y组对应关系;根据Y组对应关系,利用第二算法确定第一治疗策略,第一治疗策略与初始治疗策略不同;利用学习算法,提取第一治疗策略对应的X个目标函数;利用学习算法中的评分函数和X个目标函数,计算第一治疗策略对应的第一评分;在第一评分满足预定条件的情况下,确定第一治疗策略为目标治疗策略。如此,通过综合利用多种算法结合既往的治疗方案,形成新的治疗策略,并通过学习算法评判出改新的治疗策略的可靠性,最终辅助作出更准确、更适合病患的治疗策略
  • 治疗策略选择方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种脓毒症治疗策略的学习方法及装置-CN202111657725.4在审
  • 余超;黄荣恒 - 中山大学
  • 2021-12-30 - 2022-04-12 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种脓毒症治疗策略的学习方法及装置,该方法包括:基于样本数据建立关于脓毒症治疗策略的马尔科夫决策模型;样本数据为脓毒症患者在预设时间内的病理数据;根据马尔科夫决策模型,建立脓毒症的死亡率预测模型,并获取脓毒症患者各个特征的死亡率权重;利用死亡率权重对样本数据进行标记,生成目标样本;预测脓毒症治疗策略,利用深度强化学习方法来学习治疗策略。本发明通过患者样本优先级权重进行标记,使得深度强度学习的样本质量更高,提高了模型的训练效果,避免在大量次优样本中快速陷入局部最优的问题;通过采用改进的深度强度学习算法学习治疗策略,并为AI治疗策略的动作选择增加现实限制,使得推荐的治疗策略更优。
  • 一种脓毒症治疗策略学习方法装置
  • [发明专利]半导体激光治疗仪控制方法及系统-CN202310415485.X在审
  • 郑荣步;刘莉莉;郑荣狮 - 广州市五合医疗器械有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-06-23 - A61N5/067
  • 本公开提出了一种半导体激光治疗仪控制方法及系统,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取半导体激光治疗仪的属性信息,以及患者的生理参数信息;对生理参数信息进行分析,以确定患者的病情标签,以及与病情标签对应的治疗策略,其中,治疗策略包含有对半导体激光治疗仪的激光的波长、功率、脉宽、频率的控制策略;基于治疗策略和属性信息对半导体激光治疗仪的治疗参数进行配置;基于病情标签,确定患者对应的目标治疗模式;基于所述目标治疗模式及所述目标治疗模式对应的治疗参数,控制所述半导体激光治疗仪进行工作。可以使治疗效果更加精准、有效,通过对患者的生理参数进行实时监测和分析,对治疗参数进行自适应调整。
  • 半导体激光治疗控制方法系统
  • [发明专利]基于深度表征学习的反事实推理设备-CN202010719276.0在审
  • 黄正行;陈晋飙;楚杰斌 - 浙江大学
  • 2020-07-23 - 2020-11-03 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种基于深度表征学习的反事实推理设备,包含:基于深度表征学习的反事实推理模型单元和数据输入单元;反事实推理模型单元包括深度表征学习模块、正交损失模块、治疗策略预测模块、治疗策略预测对抗性模块和治疗效果预测模块本发明的基于深度表征学习的反事实推理设备,通过治疗策略预测模块、治疗策略预测对抗性模块和正交损失模块的结合,使得表征学习模块中输出的表征ht,hy分别只与治疗策略治疗效果相关,去掉了其中的混淆性因素,使基于表征hy治疗效果预测模块能更加准确和科学地预测治疗效果。
  • 基于深度表征学习事实推理设备
  • [发明专利]一种基于激光治疗仪的数据处理方法和装置-CN202311210927.3在审
  • 马宁 - 武汉光盾科技有限公司
  • 2023-09-20 - 2023-10-27 - G16H40/40
  • 本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于激光治疗仪的数据处理方法和装置,其方法包括:将预设激光治疗仪的治疗策略与多种参数进行组合分类,获得多种治疗策略分类结果,构建包含分类结果的时序医疗数据库,参数包括运行模式、使用强度及使用时间;构建第一模型,第一模型为预训练的深度学习模型,使用数据库训练第一模型,得到第二模型,第二模型为预训练的治疗策略分类的深度学习模型;创建目标用户的数据队列,分配模型存储空间以存储目标用户的历史数据及目标用户的第二模型;对第二模型进行增量训练,生成并输出包含有治疗策略分类结果的建议清单。本申请具有提高指定治疗策略指导准确性及可靠性的效果。
  • 一种基于激光治疗数据处理方法装置
  • [发明专利]医用患者体温监测方法-CN202310900152.6在审
  • 刘陆成 - 重庆众迈医联科技有限责任公司
  • 2023-07-21 - 2023-10-10 - G16H15/00
  • 本发明公开了医用患者体温监测方法,其包括以下步骤:S1、采用初始策略进行体温数据采集,并生成第一病历报告;S2、预设的测温策略集合通过遗传编程获得待评价策略,采用待评价策略执行体温检测后,生成第二病历报告,并计算目标函数的值,选择目标函数值最小对应的待评价策略作为最优策略,最优策略用于执行下一轮的体温数据采集,并循环执行步骤S1‑S2。通过本发明能帮助医生实时了解病人的体温情况,而且可以根据体温变化动态调整治疗策略,可以更准确地预测病人的病情,从而做出更准确的治疗决策,提供更个性化的医疗服务,从而提高病人的满意度和治疗效果,减轻医生和护士的工作负担,提高医疗效率,优化医疗决策,提高治疗效果。
  • 医用患者体温监测方法
  • [发明专利]治疗区域评估器-CN202080088356.9在审
  • S·D·帕特克 - 德克斯康公司
  • 2020-12-16 - 2022-08-12 - A61B5/00
  • 提供了用于识别存在特定类型的血糖功能障碍的治疗区域的系统和方法,可以通过对行为和/或治疗参数的策略进行改变来解决所述血糖功能障碍。本文描述的系统和方法评估大型历史数据集以:识别最容易解决的血糖功能障碍的一个或多个治疗区域;根据对历史剂量的调整或预期的给药策略的参数量化多种不同的治疗调整对血糖的影响,以确定最佳的改善方式;和/或确定患者给药策略,以提供适合于患者优选的行为上给药策略治疗建议。
  • 治疗区域评估
  • [发明专利]一种脓毒症治疗策略的学习方法、系统及可存储介质-CN202310097156.5在审
  • 刘阳;郝浩;林鑫;刘委宏 - 山东中医药大学附属医院
  • 2023-02-08 - 2023-04-18 - G16H70/20
  • 本发明公开了一种脓毒症治疗策略的学习方法、系统及可存储介质,涉及医疗强化学习领域。本发明包括以下步骤:筛选重症监护信息数据库中的脓毒症患者的医疗信息;对脓毒症患者的医疗信息进行预处理,并将脓毒症患者的医疗信息划分为训练集和测试集;对训练集进行统计学处理,得到脓毒症患者的治疗策略和愈后状况的映射关系;根据治疗策略和愈后状况的映射关系对神经网络进行权重训练,得到医学治疗模型;基于医学治疗模型对脓毒症的治疗方案进行优化,得到脓毒症最优治疗策略。本发明公开了一种可能指导ICU脓毒症患者液体治疗的预测模型,使用该模型可以较准确地预测患者液体治疗的方向,从而为重症患者的临床治疗决策提供帮助。
  • 一种脓毒症治疗策略学习方法系统存储介质
  • [发明专利]智能超声治疗装置-CN202211706351.5在审
  • 杨倩 - 西弥斯医疗科技(湖南)有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-05-30 - A61N7/02
  • 本申请提供一种智能超声治疗装置,包括:主机、与所述主机通信连接的超声检测装置以及与所述主机通信连接的超声治疗探头;其中,所述超声检测装置用于在超声治疗之前对目标对象进行皮肤检测,并将得到的第一检测结果发送至所述主机;所述主机用于根据所述第一检测结果确定对应的超声治疗策略,并根据所述超声治疗策略控制所述超声治疗探头进行超声治疗。本申请提供的智能超声治疗装置,将超声治疗做成一个闭环反馈系统,从而可以保证对不同皮肤特性的目标对象进行有差异的个性化治疗,使得超声治疗策略与目标对象的身体状况更加匹配,从而达到精准治疗的目的,提高超声治疗效果
  • 智能超声治疗装置
  • [发明专利]治疗策略的动态干预方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110343327.9在审
  • 赵婷婷;廖希洋;徐卓扬;孙行智 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-03-30 - 2021-06-08 - G16H50/70
  • 本发明涉及智能决策技术领域,揭露了一种治疗策略的动态干预方法,包括:利用病患治疗数据训练集,对待训练医嘱依从性分析模型进行训练,得到医嘱依从性分析模型;获取目标慢性病患者的包括医嘱的治疗信息及已治疗周期内目标慢性病患者的日常作息数据;利用日常作息数据、医嘱和医嘱依从性分析模型分析确定在已治疗周期内目标慢性病患者的行为对医嘱的依从性等级;根据依从性等级判断是否调整目标慢性病患者在已治疗周期之后的治疗策略;根据判断结果确定目标慢性病患者在已治疗周期之后的目标治疗策略本发明还提出了治疗策略的动态干预装置、设备及计算机可读存储介质。本发明可以能够准确、高效的检测执行者对于已制定计划的依从性。
  • 治疗策略动态干预方法装置电子设备存储介质

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