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[发明专利]一种含沙量检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310827899.3在审
发明人：王党伟;刘晓芳;范子龙;袁雪梅;张帮稳;乐茂华;谢益芹;倪科 -专利权人：中国水利水电科学研究院;北京首创智能生态科技有限公司;中国电力工程顾问集团新能源有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01N9/26 文献下载
摘要：所述方法包括：获取含沙水体样本的当前温度、水体高度和所述当前温度下不含沙水体样本密度；获取所述含沙水体样本的表面与底部之间的第一压力差和不含沙水体样本的表面与底部之间的第二压力差；根据预设泥沙密度、所述当前温度下不含沙水体样本密度、所述水体高度、所述第一压力差以及所述第二压力差，确定所述含沙水体样本中的含沙量；其中，所述含沙水体样本和所述不含沙水体样本的体积相同，且盛放于相同规格的容器内。根据预设泥沙密度和不含沙水体的密度之间的差异，能够快速获取高精度的含沙量，方法简洁、有效提高了含沙量测量效率和检测精度。
一种含沙量检测方法装置存储介质电子设备

[实用新型]一种水体环境DNA样品采集装置-CN202223289574.4有效
发明人：秦春燕 -专利权人：南京博思科环境科技有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： C12M1/26 文献下载
摘要：本实用新型公开—种水体环境DNA样品采集装置，所述采集装置包括抽水泵以及与其抽水端连接的采样装置，所述采样装置中空设置，包括若干个采样通道，所述采样通道连通采样装置与水体环境，所述采样通道内设置有过滤纸，所述抽水泵通过采样通道收集各深度水体样本，并通过水体样本流经过滤纸过滤，收集各深度水体DNA。本实用新型所述DNA样品采集装置，利用抽水泵通过采样通道收集各深度水体样本，收集水体样本时各深度水体分别经过滤纸过滤，后期通过将过滤纸取出，放入无水乙醇中进行保存，便能够提取各深度水体DNA，且由于采样通道数量若干个，收集水体样本时，各个深度的水体不会互相影响，确保了各深度水体DNA的准确性。
一种水体环境 dna 样品采集装置

[发明专利]水质检测模型训练和水质检测方法、电子设备及存储介质-CN202110296084.8有效
发明人：张昱升 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种水质检测模型训练和水质检测方法、电子设备及存储介质，在获取到多个样本点处水体的光谱数据之后，对各样本点处水体的光谱数据进行模拟温漂处理，基于模拟温漂处理后的各样本点处水体的光谱数据及获取到的各样本点处水体的实际水质指标参数通过对获取到的各样本点处水体的光谱数据进行模拟温漂处理，模拟出各样本点处水体的光谱数据存在温漂的情况，得到的光谱数据更切合实际，因此，基于模拟温漂处理后的各样本点处水体的光谱数据及各样本点处水体的实际水质指标参数训练得到的水质检测模型精度更高
水质检测模型训练方法电子设备存储介质

[发明专利]一种水体蓝藻监测系统及装置-CN202310445529.3在审
发明人：董斌;时昌花;高祥;徐志立;邹秋月;王露露 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种水体蓝藻监测系统及装置，属于水体检测技术领域，具体包括：图谱库，存储有蓝藻生长各个阶段的图像；数据采集模块，用于实时采集水体图像，生成水体图像集合，实时采集水体样本，并检测水体样本数据；图像处理模块，用于基于所述图谱库构建蓝藻生长识别模型，将所述水体图像输入至所述蓝藻生长识别模型中，识别水体图像集合中蓝藻的生长阶段；数据优化模块，用于提取蓝藻识别模型无法识别的水体图像，获取对应的水体样本，采集水体样本的近景图像，根据所述近景图像判定水体中是否存在蓝藻；本发明基于水面的待测图像，自动实时地对蓝藻进行监测，并根据蓝藻的暴发强度结果进行预警。
一种水体蓝藻监测系统装置

[发明专利]一种水环境监测的取样装置-CN202111206670.5在审
发明人：毛广雄;曹蕾;毛彦君;王从盛;牛赟 -专利权人：淮阴师范学院
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G01N1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种水环境监测的取样装置，包括圆柱箱体和小型船外机，小型船外机安装在圆柱箱体下表面，所述圆柱箱体上端设有间歇清理机构，所述圆柱箱体下端设有水体取样机构，所述水体取样机构一侧设有样本存放机构。本发明的有益效果是，通过水体取样机构的作用可以同时对不同深度的水体进行采样，增加采样范围的同时，提高采样效率；通过样本存放机构的作用可以防止水体样本溢出，提高水体样本的安全性；通过间歇清理机构的作用可以对水体样本的流动路径进行清理
一种水环境监测取样装置

[发明专利]一种适用于智慧水环境的水体浊度检测方法-CN201911003814.X在审
发明人：刘磊;田平;王宇峰;黄燕;王荣荣;沈知力;卓未龙 -专利权人：浙江卓锦环保科技股份有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：目的是提供一种经济可行性高、数据反馈及时的基于图像识别的水体浊度检测方法。技术方案是：一种适用于智慧水环境的水体浊度检测方法，方法包括：1)获取一定样本量水深标识物的图像样本及相对应的浊度值；以所述图像样本为基础，识别水体可见深度；建立水体可见深度与水体浊度值的映射关系；2)获取当前水体标识物的图像样本；将图像样品传送至终端，识别当前水体可见深度；3)利用已构建的映射关系，获取当前水体的浊度，实现水体浊度的实时检测。
水体浊度水体图像样本映射关系标识物浊度经济可行性环保领域实时检测数据反馈图像识别图像样品水环境样本量检测构建水深传送终端

[发明专利]用于研究蕨类植物对土壤磷素养分防治效果的取样装置-CN202210704463.0在审
发明人：姬红利;詹选怀;张洋;李丹丹;张丽;周赛霞;彭焱松 -专利权人：江西省中国科学院庐山植物园
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G01N1/10 文献下载
摘要：本发明涉及取样装置技术领域，具体为用于研究蕨类植物对土壤磷素养分防治效果的取样装置，包括工作台，所述工作台上设置有用于支撑作用的支撑架，所述支撑架上设置可调节收集水体样本位置的调节机构，所述调节机构上设置有在收集水体样本时驱散水面垃圾的采集机构，所述调节机构上设置有驱动采集机构工作并且保证收集的水体样本足量的驱动机构，本发明的目的在于提供用于研究蕨类植物对土壤磷素养分防治效果的取样装置，可以根据实际情况调节收集水体样本的位置，避免一些取样区域的河堤过于陡峭，导致工作人员无法收集水体样本，另外可以在采集水体样本时将垃圾驱散，避免垃圾影响水体样本的检查结果。
用于研究蕨类植物土壤素养防治效果取样装置

[发明专利]一种大尺度地表水体产品制图精度评估方法-CN202010646865.0有效
发明人：江威;庞治国;何国金;冷宛春;付俊娥;吕娟;杨昆;路京选;曲伟;李小涛;李琳;杨永民 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种大尺度地表水体产品制图精度评估方法，首先收集公开发布且覆盖全球的地表水体产品，选取能够表征地表水体动态信息的季节水体产品，采用基于空间网格约束的方法将地表水体产品划分不同分块对象，每个分块对象重分类成永久水体、季节水体和非水体三个矢量空间子集，针对每个空间子集区随机生成并选取样本点，形成样本集，结合Google earth高分影像和专家知识经验对样本集的精度进行校验；利用校验后的验证样本集对地表水体产品进行验证，构建精度验证混淆矩阵，计算表征地表水体产品制图精度的全局精度指数和Kappa系数指标，实现大尺度地表水体产品制图精度的评估。
一种尺度地表水体产品制图精度评估方法

[发明专利]一种温排水自动化监测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310564922.4在审
发明人：朱秀芳;李原 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开一种温排水自动化监测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及环境监测技术领域，方法包括：根据待监测水域对应的Landsat‑8热红外波段图像得到待监测水域影像；使用孤立森林算法确定待监测水域影像中各水体像元的异常评分；根据各水体像元的异常评分得到异常水体样本以及正常水体样本；对异常水体样本进行空间邻接关系的判断，得到温排水样本；利用温排水样本和正常水体样本训练支持向量机；将待监测水域影像输入训练后的支持向量机，利用训练后的支持向量机初步识别出待监测水域影像中受温排水影响的水体像元
一种排水自动化监测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的城市黑臭水体遥感识别方法-CN202111103078.2有效
发明人：李虎;陈冬花;胡国庆;邹陈 -专利权人：安徽师范大学;滁州学院
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的城市黑臭水体遥感识别方法，包括：预处理高分辨率遥感影像集合，并提取波段差值指数；通过波段差值指数与预处理后的影像集合融合获取数据集；通过对数据集裁剪获取黑臭水体样本集和一般水体样本集；将黑臭水体样本集和一般水体样本集作为训练数据，采用迁移学习和Inception‑V3卷积神经网络构建并训练获得高分辨率城市黑臭水体遥感识别模型Inception‑V3_7a；将待分类高分辨率遥感影像水体样本输入高分辨率城市黑臭水体遥感识别模型本发明的目的在于提供一种利用Inception‑V3卷积神经网络的改进模型进行城市黑臭水体遥感识别的方法，其适用城市更加广泛。
一种基于深度学习城市水体遥感识别方法

[发明专利]一种基于迁移学习的极化SAR时间序列影像应急水体提取方法-CN202110606045.3在审
发明人：李维蒙;杨杰;吕锦刚;江小帆;张洪云 -专利权人：深圳市多维空间信息技术有限公司
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于涉及一种基于迁移学习的极化SAR时间序列影像应急水体提取方法，包括以下步骤：对极化SAR时序影像进行滤波处理；然后提取出影像的代表性样本；进行时序影像可迁移性评价，划分源域影像和目标域影像；然后选取源域有标签样本、目标域高信息量样本和目标域无标签样本；利用迁移学习对目标域无标签样本进行标注，并与高信息量样本合并，得到有标签样本集；基于有标签样本集训练随机森林分类器，对影像分类得到水体分布图，最后将所有影像的水体分布图进行组合，得到时序水体分布图。本发明不仅可以获取地表的水体时空分布信息，还能显著减少所需人力和时间成本，可以用于洪涝灾害的应急响应。
一种基于迁移学习极化 sar 时间序列影像应急水体提取方法

[实用新型]一种水体样本采样装置-CN202021207228.5有效
发明人：肖建 -专利权人：四川博通检测技术服务有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G01N1/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种水体样本采样装置，涉及水体样本采样技术领域，具体为一种水体样本采样装置，包括透明塑料软囊，所述透明塑料软囊的一端固定连接有通气管，所述透明塑料软囊的另一端固定安装有取样管，所述取样管的中部固定连接有伸缩软管该水体样本采样装置，通过通气管、第二固定盖、第一固定盖、塑料固定环的配合使用，利用通气管可以使透明塑料软囊内腔的水全部流出，同时利用第二固定盖和第一固定盖可以对透明塑料软囊进行封闭，避免样本泄漏，同时利用塑料固定环对取样管进行套接，可以减小水体样本采样装置的占用面积，便于进行携带，提高了该水体样本采样装置的稳定性。
一种水体样本采样装置

[发明专利]一种地下水资源评估系统-CN202310662936.X在审
发明人：于永超 -专利权人：中煤地一七三勘探队涿州有限责任公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种地下水资源评估系统，包括：水体样本采集子系统，用于获取地下水体样本并进行样本过滤；地下水成像子系统，用于获取地下水图像；水质评估子系统，用于对地下水图像进行水体成分分析，获取样本中的物质类别及分布情况；图像分析子系统，用于图像分解、特征提取、特征融合，获取图像的质量分数，根据所述质量分数对地下水图像进行水质评估；综合评估子系统，用于根据地下水体样本的物质类别以及各物质的质量分数进行水质综合评估。本发明通过计算图像颜色矩获取各水体物质的类别以及分布情况，通过特征提取、特征融合，采用卷积神经网络进行图像分析，获取地下水水样中各水体物质的质量分数，最后根据安全标准实现地下水体评估。
一种地下水资源评估系统

[实用新型]河道治理水体样本检测分层采水器-CN202220473356.7有效
发明人：刘毅斌;张志刚;刘杰;张九京 -专利权人：河南斗量检测技术有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G01N1/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种河道治理水体样本检测分层采水器，涉及到水体样本检测技术领域，该河道治理水体样本检测分层采水器，包括底座和船底板，所述底座的顶部右端固定安装有密封套筒，所述密封套筒的顶部可上下滑动的穿过在船底板所述密封套筒的外侧开设有多个导水通孔，所述密封套筒的内部转动安装有密封插柱，所述密封插柱的内部设置有导水孔件；所述底座的顶部中端固定安装有储水件；本实用新型利用导水孔件和储水件的多组设置能够实现不同深度的水体进行储存，从而提高水体的采集效率；利用储水腔的设置能够将最先进入倾斜通孔内部的水体进行储存，避免上层水体与本层水体发生混合交换，保证水体的样本检测的准确度。
河道治理水体样本检测分层采水器

[发明专利]基于协同训练半监督学习的遥感影像水体提取方法及系统-CN201510616672.X有效
发明人：韩宇韬;吕琪菲;周保琢;谷永艳;张至怡;杨宇彬;宋勇 -专利权人：四川航天系统工程研究所
申请日： 2015-09-24 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及水体遥感技术领域，提供一种基于协同训练半监督学习的遥感影像水体提取方法及系统，以解决目前采用监督分类方法进行遥感影像水体提取时，由于人工选择的样本数量不足导致水体提取精度较差的问题，该系统包括遥感影像特征提取模块、双视图构建模块、分类器训练模块和分类模块，分类器训练模块包括初始化模块、样本标注模块、样本集合更新模块和迭代控制模块。本发明提出的技术方案在小样本情况下依然能够保证高分辨率遥感影像水体提取的精度，从而可以降低人工标注训练样本的工作量和复杂度。
水体遥感影像分类器训练模块半监督学习高分辨率遥感影像协同迭代控制模块遥感影像特征初始化模块遥感技术分类模块更新模块监督分类人工标注人工选择视图构建提取模块训练样本样本标注样本集合复杂度小样本工作量样本保证

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