专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]抗肿瘤重组蛋白及其编码基因与应用-CN03109787.1在审
  • 刘凤鸣 - 刘凤鸣
  • 2003-04-21 - 2004-10-27 - C07K19/00
  • 本发明提供的抗肿瘤重组蛋白,选自下列蛋白质家族中任意一种:(1)心肌肌钙蛋白I的N末端氨基酸残基与心肌肌钙蛋白C羧基端氨基酸残基序列部分或全部相融合的蛋白质;(2)心肌肌钙蛋白I的C末端氨基酸残基与心肌肌钙蛋白C氨基端氨基酸残基序列部分或全部相融合的蛋白质;(3)心肌肌钙蛋白I的N末端氨基酸残基与心肌肌钙蛋白C羧基端氨基酸残基序列部分或全部、心肌肌钙蛋白I的C末端氨基酸残基与心肌肌钙蛋白C氨基端氨基酸残基序列部分或全部相融合的蛋白质
  • 肿瘤重组蛋白及其编码基因应用
  • [发明专利]基于后处理方式的蛋白质与ATP绑定残基预测方法-CN202111254444.4在审
  • 胡俊;贾宁欣;殷文杰;董明;董世建;张贵军 - 浙江工业大学
  • 2021-10-27 - 2022-03-01 - G16B5/00
  • 一种基于后处理方式的蛋白质与ATP绑定残基预测方法,对蛋白质的序列信息和三维结构信息,各生成一个大小为L×1的蛋白质配体绑定残基的概率矩阵;将两个概率矩阵合并为一个大小为L×2的矩阵,并在其上使用滑动窗口,对蛋白质中的每个残基获取一个大小为17×2的特征矩阵M;其次,从蛋白质结构数据库PDB中收集已有ATP绑定残基标签的蛋白质信息,处理后构建训练样本集合,并利用支持向量机算法训练预测模型;再次,将待测蛋白质残基的特征矩阵M输入到训练好的模型中,输出预测结果;当预测的ATP绑定残基中有四个残基的Cα原子不在同一平面时,对预测为非ATP绑定的残基进行后处理。
  • 基于处理方式蛋白质atp绑定残基预测方法
  • [发明专利]一种基于三段式滑动窗口的DNA绑定残基的预测方法-CN202210786251.1在审
  • 胡俊;陈开心;唐玉璇;李哲;张贵军 - 浙江工业大学
  • 2022-07-04 - 2022-09-06 - G16B15/30
  • 一种基于三段式滑动窗口的DNA绑定残基预测方法,首先,根据输入待进行DNA绑定残基预测的蛋白质序列信息P,其残基个数为L,使用PSI‑BLAST程序搜索蛋白质序列数据库UniRef90生成一个大小为L×位置特异性评分矩阵,使用SANN程序获取一个大小为L×3的溶剂可及性特征矩阵,通过one‑hot编码方式获取一个大小为L×20的特征矩阵;然后,将三种特征矩阵拼接为一个L×43的超级特征矩阵,即蛋白质每个残基对应一个1×43的特征向量,通过余弦相似度得到两两残基间的特征向量的相似度,即残基相似度;其次,采用三段式滑动窗口技术对超级矩阵中的每个残基进行特征视图处理,并将这些特征视图扩展为特征向量;再次,利用已知DNA绑定残基的蛋白质序列生成对应的特征向量与标签输入支持向量机进行训练;最后,将待预测的蛋白质序列生成的特征向量输入到训练好的模型中,预测蛋白质序列中的残基是否为DNA绑定残基
  • 一种基于三段式滑动窗口dna绑定残基预测方法

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