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[发明专利]基于模糊神经网络与主成分分析表面粗糙度在线预测方法-CN202210098084.1在审
发明人：迟玉伦;李希铭;徐家晴;韩安;王赟;余琳宾 -专利权人：上海理工大学;上海机床厂有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊神经网络与主成分分析表面粗糙度预测方法，首先，采集磨削过程中声发射与振动信号，提取相关时域特征、频域特征和小波包特征参数，利用主成分分析对特征量进行降维优化特征值；然后构建表面粗糙度模糊神经网络预测模型，将信号特征量与表面粗糙度作为模糊神经网络的输入和输出；最后对表面粗糙度模糊神经网络预测模型进行训练，并对表面粗糙度预测精度进行验证。利用发明提出的声发射信号和振动信号的特征值及主成分降维方法进行建模，可提高在线预测表面粗糙度技术的水平。
基于模糊神经网络成分分析表面粗糙在线预测方法

[发明专利]一种设定曝光时长的方法、装置以及照相设备-CN201680009557.9有效
发明人：李付生;胡毅超;贾飞;徐荣跃 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-04-13 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G03B7/093 文献下载
摘要：具体方案为：获取抖动参数(101)；根据当前获取的抖动参数预测理论模糊角集合(103)；根据当前获取的抖动参数确定抑制比集合(104)；根据理论模糊角集合以及抑制比集合，按照抑制比关于理论模糊角和抑制模糊角的函数，预测抑制模糊角集合(105)；获取容许模糊角(106)，根据容许模糊角从抑制模糊角集合中选择其中一个抑制模糊角作为目标抑制模糊角(107)；设定目标曝光时长档位(108)，目标曝光时长档位为照相设备提供的至少两个曝光时长档位之一
一种设定曝光方法装置以及照相设备

[发明专利]一种火电机组过热汽温预测模糊自适应PID控制方法-CN201710919428.X有效
发明人：潘蕾;陈琛;沈炯;张帆;韩四维;孙立;吴啸 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种火电机组过热汽温预测模糊自适应PID控制方法，包括：初始化控制器参数；采集各时刻火电机组过热汽温和减温喷水阀门开度的数据；基于过程变量数据建立扩增状态空间Takagi—Sugeno模糊模型；利用扩增状态空间Takagi—Sugeno模糊模型优化求解PID控制器参数；根据当前时刻PID控制器参数，控制减温喷水阀门开度，从而控制过热汽温；进入下一个采样周期，返回步骤4，重复进行步骤4至步骤6本发明方法结合了模糊控制、预测控制和PID控制三者优点，预测控制的预测功能、模糊控制的非线性系统优良控制效果和PID控制的实现方便，控制品质高、形式简单、实现方便、经济安全。
一种火电机组过热预测模糊自适应 pid 控制方法

[发明专利]一种频谱检测方法及装置-CN202110745871.6有效
发明人：高鸿坚;陆阳;安春燕 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明提供了一种频谱检测方法及装置，其中，该方法包括：获取多个初始频谱感知结果；若多个初始频谱感知结果中不包含一位判决结果，或，一位判决结果满足预设条件，根据初始频谱感知结果中的两位判决结果和预设模糊判决模型得到模糊逻辑输出结果；若模糊逻辑输出结果属于第一预设模糊级别，获取历史感知结果序列；对历史感知结果序列进行指数平滑预测，得到指数平滑预测结果；根据指数平滑预测结果得到最终频谱检测结果。在本发明提供的频谱检测方法及装置中，当无法直接根据模糊逻辑输出结果确定最终频谱检测结果时，结合多个时期的感知结果对当前时期的感知结果进行指数平滑预测，从而使得到的当前时期的最终频谱检测结果更准确。
一种频谱检测方法装置

[发明专利]一种基于模糊信息粒化的烧结终点波动范围预测方法-CN201910897955.4有效
发明人：吴敏;杜胜;陈略峰;曹卫华;胡杰;周凯龙 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于模糊信息粒化的烧结终点波动范围预测方法。本发明以烧结过程的过程参数的时间序列为输入，以烧结终点的波动区间为输出。然后，利用模糊信息粒化方法将降维后的过程参数时间序列转换为模糊信息粒，获得输入参数的模糊信息粒。最后，以输入参数的模糊信息粒为输入，利用Elman神经网络建模方法构建烧结终点波动范围的预测模型，预测结果即为烧结终点波动范围。本发明所述方法实现了烧结终点波动范围的有效预测，为操作人员控制烧结过程稳定运行提供了有效参考，具有重要的经济价值和应用价值。
一种基于模糊信息烧结终点波动范围预测方法

[发明专利]一种温度预测控制方法、系统、设备及可读存储介质-CN202011254973.X有效
发明人：王永富;常永利;张忠华;杨志佳;林旭宏;伊福龙;孙华巍;贺志;刘平升 -专利权人：华能国际电力股份有限公司营口电厂
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种温度预测控制方法、系统、设备及可读存储介质，通过采用二型模糊神经网络建立主蒸汽温度模型；采用在线算法更新二型模糊神经网络前件和后件参数；采用线性化后的二型模糊神经网络模型对主蒸汽温度进行多步预测；对广义预测控制器中的权重因子进行模糊自校正调节；基于滚动优化技术进行主蒸汽温度预测控制。考虑到二型模糊神经网络的降型操作，采用NT方法克服了KM方法费时的迭代过程；该模型能够通过反馈校正技术实时更新模型参数，克服主蒸汽温度系统参数时变的特性；从而克服主蒸汽温度系统的惯性和时滞问题，也改善了主蒸汽温度系统的动态响应品质和稳定性
一种温度预测控制方法系统设备可读存储介质

[发明专利]一种考虑驾驶员模糊感知的深度学习跟驰预测方法-CN202011015180.2有效
发明人：李林波;李瑞杰;李杨;邹亚杰;王文璇;杨小雪;刘艳婷 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： B60W30/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑驾驶员模糊感知的深度学习跟驰预测方法，包括如下步骤：S1、训练用于根据跟驰特征数据预测本车速度深度学习跟驰模型；S2、获取真实跟驰特征时序数据，输入至深度学习跟驰模型得到本车速度预测时序数据；S3、提取待预测时刻前N个时刻的真实跟驰特征时序数据以及本车速度预测时序数据作为第一数据集和第二数据集；S4、确定模糊感知时间窗，将第一数据集中位于模糊感知时间窗内的本车速度替换为第二数据集中对应时刻的本车速度预测值形成预测输入数据；S5、将预测输入数据输入至深度学习跟驰模型得到待预测时刻的本车速度预测值。与现有技术相比，本发明设置不同的模糊感知时间窗可对同一跟驰场景生成异质跟驰行为。
一种考虑驾驶员模糊感知深度学习预测方法

[发明专利]基于TF-IDF与模糊贝叶斯网络的风险预测方法-CN202111030602.8在审
发明人：康昭;赵晓翠;田玲;惠孛 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TF‑IDF与模糊贝叶斯网络的风险预测方法，涉及信息检索、数据挖掘和突发事件预测评估技术领域，该方法包括利用网络爬虫技术获取突发事件舆情数据；采用TF‑IDF文本分析技术获取突发事件影响因素，并结合突发事件生命周期演化模型构建突发事件指标体系；根据指标体系确定模糊贝叶斯网络拓扑结构，依据模糊理论、自然语言变量和解模糊法获取模糊贝叶斯网络拓扑结构父节点的先验概率分布；最后通过模糊贝叶斯网络推理技术预测突发事件的风险概率
基于 tf idf 模糊贝叶斯网络风险预测方法

[发明专利]一种好氧堆肥智能控制方法及系统-CN202310137870.2在审
发明人：杨楠;张振宗;于宏兵;于晗;杨桐辉;杨礼 -专利权人：南开大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： C05F17/70 文献下载
摘要：本发明公开一种好氧堆肥智能控制方法及系统，涉及农林固体废弃物资源化利用技术领域，方法包括：对第一TS模糊神经网络进行训练以确定通风量预测关系式；对第二TS模糊神经网络进行训练以确定鼓风机能耗预测关系式；对第三TS模糊神经网络进行训练以确定渗滤液pH预测关系式；对第四TS模糊神经网络进行训练以确定堆体碳氮比预测关系式；基于通风量预测关系式、鼓风机能耗预测关系式、渗滤液pH预测关系式和堆体碳氮比预测关系式建立好氧堆肥多目标优化模型
一种堆肥智能控制方法系统

[发明专利]无轴承永磁同步发电机模糊神经网络预测解耦控制系统-CN202210077868.6在审
发明人：朱熀秋;蒋昌健;马志豪;赵腾飞;朱剑毫;潘伟 -专利权人：江苏大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H02P21/00 文献下载
摘要：本发明公开一种无轴承永磁同步发电机模糊神经网络预测解耦控制系统，其由神经网络预测控制器和模糊神经网络逆控制器相连接组成，模糊神经网络逆控制器由模糊神经网络系统、两个模拟开关信号调制模块和一个IGBT三相逆变器组成；神经网络预测控制器预测出下一时刻的偏心位移控制量和电压控制量，模糊神经网络系统输出悬浮力绕组参考电压和发电绕组参考电压，悬浮力绕组参考电压输入至第一个模拟开关信号调制模块中，发电绕组参考电压输入至第二个模拟开关信号调制模块中；采用预测出的下一个时刻的位移量，不仅具有逆系统结构简单和鲁棒性强的优点，而且结合模糊逻辑控制的优点，可靠实现发电机径向悬浮力和发电电压之间的解耦控制。
轴承永磁同步发电机模糊神经网络预测控制系统

[发明专利]基于模糊预测控制的云服务器数据传输存储方法及系统-CN202310085224.6在审
发明人：卢少林;彭典;王萌 -专利权人：湖南艾科诺维科技有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04L41/0896 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊预测控制的云服务器数据传输存储方法及系统，系统包括设备端和云服务器，方法包括：设备端完成数据采集后，将数据信息发送给云服务器；云服务器建立模糊预测控制器并对模糊预测控制器进行优化；云服务器从设备端获取数据信息，将数据等级和当前时间作为模糊预测控制器的模糊变量分别输入模糊预测控制器，得到顺位表多段函数；云服务器建立顺位表控制器后将数据信息和顺位表多段函数输入顺位表控制器，顺位表控制器根据输入数据更新顺位表
基于模糊预测控制服务器数据传输存储方法系统

[发明专利]一种基于模糊决策树的航站楼离港旅客流量预测方法-CN201510036348.0有效
发明人：程绍武;张亚平;刘岩;牟秋 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-01-23 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于模糊决策树的航站楼离港旅客流量预测方法，本发明涉及航站楼离港旅客流量预测方法。本发明是要解决现有技术在解决航站楼拥堵的现象中寻优速度慢、实时性差、推广能力低、应用较为繁琐、效率不高以及不能满足简洁准确的预测要求的问题而提出的一种基于模糊决策树的航站楼离港旅客流量预测方法。该方法通过1得到隶属度数据；2选取模糊信息熵最小的属性作为模糊决策树的根结点；3得到叶子结点的联合置信度λ；4若λ>λ0结束拓展把叶子结点的联合置信度λ定为旅客流量等级概率；5若叶子结点的联合置信度λ≤λ0，则重复步骤三直至叶子结点满足λ>λ0为止得到模糊决策树；6确定得到模糊决策树等步骤实现的。本发明应用于航站楼离港旅客流量预测领域。
一种基于模糊决策树航站楼离港旅客流量预测方法

[发明专利]一种惯性辅助北斗三号多频模糊度可靠固定的方法-CN202211512472.6在审
发明人：李团;吕跃祖;高镇;秦同;郑德智 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01S19/47 文献下载
摘要：本发明公开的一种惯性辅助北斗三号多频模糊度可靠固定的方法，属于北斗/惯导组合导航高精度数据处理领域。本发明采用紧组合的方式在北斗三号多频伪距和载波相位观测值层面进行信息融合，利用INS预测的位置辅助北斗三号超宽巷、宽巷和L1频点的模糊度解算；INS辅助超宽巷模糊度时采用无几何距离模型，在辅助宽巷模糊度时采用几何相关模型，联合利用固定的超宽巷观测值、惯导预测的位置观测值与宽巷观测值解算浮点宽巷模糊度采用LAMBDA方法进行模糊固定。求解L1频点的模糊度参数利用固定的宽巷观测值，而不采用INS预测的位置约束，进而避免INS出现系统偏差后阻碍L1模糊度固定的影响。本发明能够提高模糊度固定成功率和可靠性。
一种惯性辅助北斗三号模糊可靠固定方法

[发明专利]识别模糊图像的方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010785500.6有效
发明人：雷晨雨;沈冬明;张国辉;宋晨 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术，揭露了一种识别模糊图像的方法，包括：对训练图像生成扰动数据；将扰动数据与训练图像进行合成，得到训练模糊图像；利用训练模糊图像训练图像模糊判别模型，得到第一图像模糊判别模型和训练预测结果；计算训练预测结果与预置模糊标签的误差值；将误差值大于误差阈值的训练模糊图像汇集为错误样本训练集；利用错误样本训练集对第一图像模糊判别模型进行训练，得到第二图像模糊判别模型；将待判断图像输入至第二图像模糊判别模型本发明提出一种识别模糊图像的方法、装置、设备及介质。此外，本发明还涉及区块链技术，待判断图像可存储于区块链节点中。本发明可以提高识别模糊图像的效率与准确性。
识别模糊图像方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于数据分类预测的变电站二次系统状态模糊评价方法-CN202210869324.3在审
发明人：郭少宏;刘娟根;荆玉智;贾志义 -专利权人：国网山西省电力公司阳泉供电公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：基于数据分类预测的变电站二次系统状态模糊评价方法，涉及变电站二次系统的状态评估技术领域。本发明是为了解决现有技术中缺乏对变电站二次系统的整体预测评价方法的问题。本发明所述的基于数据分类预测的变电站二次系统状态模糊评价方法，利用变电站二次系统状态监测数据，依据数据属性，分别建立对应的数据预测模型，结合模糊评估方法对二次系统的综合状态进行预测，实现变电站二次系统的智能化状态分析和状态预测
基于数据分类预测变电站二次系统状态模糊评价方法

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