专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信息分类方法及系统-CN201910822016.3有效
  • 吴超 - 上海哔哩哔哩科技有限公司
  • 2019-09-02 - 2022-12-27 - G06F16/35
  • 本申请中,对分类库中各分类类别进行分词,根据各分类类别的分词得到类别分词词典,确定类别分类词典中各分词的IDF;根据类别分词词典中各分词相对于该分类类别的分词集合的TF,以及类别分词词典中各分词的IDF,确定该分类类别的TF‑IDF向量;当接收到对待分类信息的分类请求时,将待分类信息进行分词,根据类别分词词典中各分词相对于待分类信息的分词集合的TF,以及类别分词词典中各分词的IDF,确定待分类信息的TF‑IDF向量,并根据待分类信息的TF‑IDF向量以及各分类类别的TF‑IDF向量,确定待分类信息所匹配的分类类别。
  • 一种信息分类方法系统
  • [发明专利]基于词频统计的互联网社区产品贴评过滤方法及系统-CN202210146322.1在审
  • 刘堡萱;文成明 - 深圳市百川数安科技有限公司
  • 2022-02-17 - 2022-05-17 - G06F16/9536
  • 本发明公开了一种基于词频统计的互联网社区产品贴评过滤方法及系统,其首先基于社区语料库建立社区语料分词词表;然后根据分词词表对社区语料库进行分词,计算得到每个分词在社区语料库中的IDF值;并根据分词词表分别对每一条贴评进行分词,根据每一条贴评中的分词平均IDF值及分词最大IDF值计算得到每一条贴评的IDF值;将贴评的IDF值与设定阈值进行比较,判断是否为水贴。本发明基于社区本身的语料库来筛选固定词表,得到的分词词表最贴合社区生态,同时将分词平均IDF值及分词最大IDF值应用到互联网社区产品贴评去水中,能高效的识别低质量无意义贴评,且算法简单,迭代速度快,且成本低
  • 基于词频统计互联网社区产品过滤方法系统
  • [发明专利]一种可搜索加密方法、装置、设备及存储介质-CN202110907992.6在审
  • 杨涛;范渊;吴卓群;王欣 - 杭州安恒信息技术股份有限公司
  • 2021-08-09 - 2021-11-12 - G06F21/62
  • 本申请公开了一种可搜索加密方法、装置、设备及存储介质,包括:用户端利用TF‑IDF算法对文档数据进行处理得到关键词,根据TF‑IDF值对关键词进行排序,得到关键词集合及TF‑IDF值集合;用户端利用关键词集合及TF‑IDF值集合构建安全索引,将加密后的文档数据和安全索引发送至云端服务器;云端服务器利用与待检索关键词对应的检索陷门从自身存储的全部安全索引中确定出包含待检索关键词的目标安全索引及加密目标文档数据;云端服务器分别从各个目标安全索引的TF‑IDF值集合中提取与待检索关键词对应的TF‑IDF值,根据提取到的TF‑IDF值对加密目标文档数据排序,确定返回的加密目标文档数据。
  • 一种搜索加密方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种主题词提取方法、装置、设备及存储介质-CN202011573897.9有效
  • 赵冲;李青龙;骆飞 - 北京智慧星光信息技术有限公司
  • 2020-12-28 - 2021-06-08 - G06F40/289
  • 本发明公开一种主题词提取方法、装置、设备及存储介质,方法包括:使用TF‑IDF模型对提取范围内各文章的词分别计算TF‑IDF分数,将TF‑IDF分数高于第一设定阈值的作为各文章的第一主题词,其中提取范围是指设定的包含多篇文章的文本集合;将各文章的所述第一主题词分别计算IDAYF分数,并与所述TF‑IDF分数相乘,获得TF‑IDF‑IDAYF分数,其中所述IDAYF分数是将所述第一主题词在历史语料中出现的时间段均值与所述第一主题词在当前时间段在提取范围中出现的次数的比值,所述历史语料是指在设定历史时间内在所述提取范围中出现的文章;将TF‑IDF‑IDAYF分数高于第二设定阈值的作为各文章的最终主题词。本发明基于时间因素的TF‑IDF‑IDAYF的计算模式,可以达到更好的主题词提取效果。
  • 一种主题词提取方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于TF-IDF算法的校园机器人算法优化-CN202211147725.4在审
  • 汪忠国;张宝 - 安徽信息工程学院
  • 2022-09-21 - 2022-12-06 - G06F16/332
  • 本发明提供基于TF‑IDF算法的校园机器人算法优化,包括以下步骤:TF‑IDF算法优化;对训练语料库进行分类,以提高或降低某类别特征词的权重;拆词模型优化;通过实体词配置功能,将校园通用易错词进行了归纳整理,并前置于TF‑IDF优化算法拆词模型中;冗余词剔除;在拆词模型实际拆词后,对常用的冗余词进行剔除,并前置于TF‑IDF优化算法拆词模型中,用来解决传统TF‑IDF通过TF来获取文本内部信息过于简单,忽略了词在文本中的其他特征;通过IDF获取文本外部信息时,仅考虑了特征项在文本集中出现的文档数作为词语重要程度的衡量参数,而忽略了特征项在文本集中的类别分布情况,因此不能准确地表现特征项的类别区分能力。
  • 基于tfidf算法校园机器人优化

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