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[发明专利]一种改进的模糊推理规则边缘检测方法-CN201510508355.6在审
发明人：易三莉;郭贝贝 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2015-08-18 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种改进的模糊推理规则边缘检测方法，属于数字图像处理技术领域。本发明包括步骤：使用模糊滤波方法对输入的含噪图像进行预处理，得到模糊滤波结果；将模糊滤波结果作为输入，再由定义的亮度、暗度成员函数和模糊规则计算其模糊边缘图像；然后通过模糊边缘图像和去模糊化结果代入公式计算得到阈值；最后将模糊边缘图像与计算所得的阈值进行比较，得到最终边缘检测结果。本发明能够更好地抑制噪声的干扰检测出图像边缘。本发明通过模糊滤波对模糊推理规则边缘检测算法进行改进，能有效检测出图像边缘。
一种改进模糊推理规则边缘检测方法

[发明专利]人工模糊图像边缘的盲检测方法-CN201410477594.5在审
发明人：陈明志;贾福运 -专利权人：福州北卡信息科技有限公司
申请日： 2014-09-18 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及为检测和定位数字图像篡改中常采用的人工模糊边缘操作，提出了一种基于模糊集合、局部清晰度与数学形态学的人工模糊边缘检测方法。首先利用模糊集合对图像边缘提取从而得到被增强的经过人工模糊的图像边缘与被弱化的非人工模糊边缘；然后引入局部清晰度来区分人工模糊与离焦模糊边缘点；最后利用数学形态学中的腐蚀运算细化掉被弱化的非人工模糊边缘，保留被增强的人工模糊边缘，从而实现对人工模糊图像边缘像素级定位。
人工模糊图像边缘检测方法

[发明专利]图像去模糊方法及系统-CN201580000103.0有效
发明人：张欣欣;王荣刚;王振宇;高文 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2015-05-15 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像去模糊方法，包括估算中间图像L标记输入图像的边缘区域和平滑区域，分别对边缘区域和平滑区域进行约束，获得中间图像L；估算模糊核k提取中间图像L的显著边缘，显著边缘为边缘尺度大于模糊核的尺度的边缘，利用显著边缘计算模糊核k；复原输入图像根据输入图像和估算模糊核k进行非盲反卷积，将输入图像复原成清晰图像。由于对边缘区域和平滑区域进行约束，使得获得的中间图像既能够保留边缘又能有效去除平滑区域的噪声和振铃效应，并利用中间图像L的显著边缘计算模糊核，使得模糊核的估算更加准确，最后，根据输入图像和估算的模糊核k进行非盲反卷积，将输入图像复原成清晰图像，达到了很好的去模糊效果。
图像模糊方法系统

[发明专利]一种基于边缘增强的图像去模糊方法-CN202011492603.X有效
发明人：谢晓华;黄俊嘉;赖剑煌 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘增强的图像去模糊方法，该方法包括：获取运动模糊图像并基于边缘提取算法对运动模糊图像进行处理，得到运动模糊图像边缘；将运动模糊图像和运动模糊图像边缘输入到预设的去模糊神经网络进行特征提取和特征融合，得到去模糊图像。本发明在保证去模糊质量的情况下，减少模型推导时间和模型参数数量。本发明作为一种基于边缘增强的图像去模糊方法，可广泛应用于图像处理领域。
一种基于边缘增强图像模糊方法

[发明专利]一种失焦模糊图像的去模糊方法和装置-CN201510926438.7有效
发明人：王荣刚;张欣欣;王振宇;高文 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2015-12-14 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种失焦模糊图像的去模糊方法和装置，先采用预设模糊核对输入的原始图像进行模糊处理，得到再模糊图像；根据模糊处理过程中图像边缘信息的变化对原始图像的边缘区域像素的模糊量进行估计，得到稀疏模糊量图；根据稀疏模糊量图对原始图像的非边缘区域像素的模糊量进行估计，得到完整模糊量图；根据所述完整模糊量图进行去模糊处理，得到去模糊图像。本申请提供的方法和装置中，由于使用了图像模糊后的边缘信息的变化来得到模糊量图，可以使得到的模糊量图更加准确，从而提高去模糊图像的质量。
一种模糊图像方法装置

[发明专利]模糊边缘驱动的单目视频虚拟视图三维模糊表面合成方法-CN202011445525.8有效
发明人：韦健;王世刚;宋晨曦;赵岩 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H04N13/363 文献下载
摘要：模糊边缘驱动的单目视频虚拟视图三维模糊表面合成方法属自由立体显示技术领域，本发明包括：1.真实视图模糊边缘重建，为一组下采样视频帧重建稀疏的模糊边缘；2.通过真实视图重建结果的视点间加权求和，为已知相机位姿的虚拟视图合成模糊边缘；3.采用基于局部平滑与边缘尖锐约束的空域插值，为虚拟视图生成完整模糊表面，利用全部稀疏采样帧的模糊边缘，基于全局可见性约束，去除造成错误遮挡的模糊表面；4.利用少量稀疏采样帧的完整模糊表面，实现虚拟视图模糊表面空洞的角度域填补；本发明通过边缘驱动与模糊理论相辅相成的策略，能实现不使用给定的场景几何信息端到端的高性能、强鲁棒视图合成，为自由立体显示快速生成高品质内容。
模糊边缘驱动目视虚拟视图三维表面合成方法

[发明专利]一种再模糊理论的双模态聚焦分析方法-CN202210519790.9在审
发明人：易定容;袁涛;吴栋梁;蒋威 -专利权人：华侨大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种再模糊理论的模态聚焦分析方法，包括：对待分析的灰度图像利用卷积进行模糊化，对待分析图像和模糊图像分别进行小波变换，提取待分析图像和模糊图像空域边缘，计算得到待分析图像的边缘图和模糊图像的边缘图；采用均值矩阵的滑动窗口计算所提取的待分析图像的低频纹理、模糊图像的低频纹理、待分析图像的高频边缘、模糊图像的高频边缘、待分析图像的边缘图和模糊图像的边缘图的方差矩阵；方差差值矩阵，均值方差差值，最终计算聚焦度得分；根据聚焦度得分，获取图像的聚焦位置，本发明采用再模糊理论，实现无参考图像的自比较，降低评价方法对应用场景和测量样本的实际要求，提高聚焦评价方法的普适性。
一种模糊理论双模聚焦分析方法

[发明专利]基于边缘特征的无人机图像模糊判断方法及系统-CN201610906252.X有效
发明人：蒋斌;刘越;王万国;刘俍;张方正;杨波;朱德袆;慕世友;李超英;李宗谕;李建祥;赵金龙;李勇;吴观斌;许乃媛 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;山东鲁能智能技术有限公司;国家电网公司
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于边缘特征的无人机图像模糊判断方法及系统；方法步骤：空间域模糊分析：利用八方向Prewitt算法提取无人机拍摄的原始图像的边缘特征，对原始图像进行分块处理，统计每个分块中设定四个方向上的边缘数目，根据每个分块的边缘线段数目判断图像是否为模糊图像；频域模糊分析：对原始图像进行离散傅里叶变换，分析变换后功率谱的锐度指数，根据锐度指数判断图像是否为模糊图像；确定图像清晰还是模糊；进行局部边缘模糊度分析：根据检测到的边缘线段的位置信息计算边缘的宽度，获取局部模糊判断指标，从而进一步确定图像清晰还是模糊。本发明具有规范化、标准化图像模糊检测流程，能提高检测准确度和检测的工作效率。
基于边缘特征无人机图像模糊判断方法系统

[发明专利]模糊图片检测方法和装置-CN201610887396.5在审
发明人：安山 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2016-10-11 - 公布日： 2016-12-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种模糊图片检测方法和装置。该模糊图片检测方法包括：对待测图片进行边缘检测；获取边缘检测后待测图片的边缘点总数，其中，边缘点总数为边缘所占的像素点总数；根据待测图片的边缘点总数判断待测图片是否为模糊图片。本发明通过统计待测图片经过边缘检测后的边缘点总数即可判定待测图片是否是模糊图片，因此本发明上述实施例简单高效，计算量小，能够很好解决模糊图片检测问题。
模糊图片检测方法装置

[发明专利]一种基于图像显著结构的噪声模糊图像盲目反卷积方法-CN201610010171.1有效
发明人：赵怀慈;孙士洁;吕进锋;郝明国;李波 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图像显著结构的噪声模糊图像盲目反卷积方法。包括以下步骤：输入待去模糊的图像数据；对输入图像数据进行降噪预处理；对降噪预处理后的图像进行显著边缘提取；对显著边缘提取后的图像进行Shock滤波重建图像强边缘；利用图像强边缘计算用于模糊核估计的图像显著边缘；初始模糊核估计；利用所估计的初始模糊核进行粗略图像复原；对粗略图像复原后的基于ISD的模糊核修正；图像复原。本发明可有效地处理图像去模糊对噪声敏感问题，准确地估计出噪声模糊图像的模糊核，并给出高质量的复原图像。
一种基于图像显著结构噪声模糊盲目卷积方法

[发明专利]一种改进双重判别对抗网络模型的图像去模糊方法-CN201911145549.9有效
发明人：邹倩颖;陈东祥 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进双重判别对抗网络模型的图像去模糊方法，包括如下步骤：步骤一：对模糊图像进行预处理，采用融合提取方法提取模糊图像的图像边缘；步骤二：利用所提取的图像边缘作为辅助信息，将模糊图像和提取的该图像边缘一并输入生成器中，生成去模糊图像；步骤三：将去模糊图像及其边缘图像、清晰图像及其边缘图像分别输入判别器网络，对判别器进行训练；步骤四：重复步骤二、三，直到判别器无法判断去模糊图像是否是由生成器生成，则生成器完成图像去模糊通过本发明，可以实现显著图像去模糊效果。
一种改进双重判别对抗网络模型图像模糊方法

[发明专利]基于丰富边缘区域提取的运动模糊图像复原方法-CN201710641968.6有效
发明人：赵明华;张鑫;李兵;石争浩;张飞飞;陈棠 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于丰富边缘区域提取的运动模糊图像复原方法，首先获取运动模糊图像的高频层信息，再以滑窗方式计算丰富边缘指数，提取到丰富边缘区域，以此，获取到代替整幅图像的局部区域；然后以提取到的丰富边缘区域来估计模糊核，在得到模糊核的基础上，使用复原算法对整幅运动模糊图像进行复原。本发明基于丰富边缘区域提取的运动模糊图像复原方法，对运动模糊图像进行了恢复处理，与现有复原方法相比，在降低图像的复原时间的同时保证图像的复原效果，实现了对运动模糊图像的高效复原。
基于丰富边缘区域提取运动模糊图像复原方法

[发明专利]一种基于边缘的深度学习图像去运动模糊方法-CN201911275632.8有效
发明人：姚剑;蒋佳芹;李俐俐;龚烨 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像复原技术，具体涉及一种基于边缘的深度学习图像去运动模糊方法，包括利用已训练好的HED网络从模糊图像中提取边缘，随后用卷积层来提取引导去运动模糊过程的边缘特征信息；去模糊主干网络从模糊图像中提取多尺度的特征信息，在每个尺度上使用空间特征变换层将图像特征和边缘特征进行整合，解码部分从最深层的图像特征中逐步恢复出潜在清晰图像；将模糊‑清晰图像对作为训练样本集，均方差损失函数和感知损失函数的加和定义总损失函数，利用总损失函数对去模糊主干网络进行训练，直到收敛至最优精度；将运动模糊图像输入训练好的去模糊主干网络中，得到去模糊后的结果。该方法实现了图像特征和边缘特征的有效整合，去模糊的效果显著。
一种基于边缘深度学习图像运动模糊方法

[发明专利]一种非制冷红外图像运动模糊参数估计方法-CN202310179959.5在审
发明人：熊予浩;雷晓奇;魏东;齐文元;凌翔滨 -专利权人：上海航天控制技术研究所
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种非制冷红外图像运动模糊参数估计方法，这种方法应用于非制冷红外运动模糊图像复原，首先裁剪出运动模糊图像频谱图中间条纹明显部分，再经过高斯低通滤波对频谱图降噪，而后采用结构森林边缘检测算法进行边缘提取，对边缘图再通过Radon变换检测直线以估计模糊角度，最后对剪裁后的频谱图用投影法估计模糊尺度，实现运动模糊参数估计。本发明利用结构森林边缘提取算法，克服了非制冷红外图像频谱图存在的十字亮线和大量噪点干扰，有效提取运动模糊图像频谱条纹边缘，实现了运动模糊参数的高准确度、高鲁棒性估计，可通用于非制冷红外运动模糊图像复原。
一种制冷红外图像运动模糊参数估计方法

[发明专利]一种基于边缘预测的传统文化图像语义分割方法-CN202210102991.9在审
发明人：赵海英;向翔 -专利权人：北京邮电大学;北京第二外国语学院
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘预测的传统文化图像语义分割方法，该方法包括以下步骤：采用标签松弛法对图像的像素进行标签松弛化处理，进行像素标签的替换；定义边缘损失，利用边缘损失及初始交叉熵损失对模型进行监督训练；利用边缘预测法确定模糊边缘像素点的类别，选取多个标签不确定的模糊边缘像素点；利用共享的点分类器对标签不确定的模糊边缘像素点进行分类，确定该模糊边缘像素点具体的标签；将预测后的模糊边缘像素点的类别和双线性插值后的标签预测图混合得到最终的精细边缘预测图本发明能够排除标注数据时人工的疏忽以及边缘模糊带来的标注困难等问题，具有较好的通用性，且能够通过本文的算法实现精细边缘的语义分割。
一种基于边缘预测传统文化图像语义分割方法

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