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[发明专利]一种基于chiplet的动态重配置方法和芯片-CN202311120287.7在审
发明人：王嘉诚;张少仲 -专利权人：中诚华隆计算机技术有限公司
申请日： 2023-09-01 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Chiplet的动态重配置方法和芯片，属于集成电路技术领域，所述方法包括：为每个Chiplet确定一种生命体模型，所述生命体模型的基本功能为复制和修复；利用模糊逻辑算法基于监测的芯片的运行状态获得的输出值来指导优化策略；其中，利用模糊逻辑算法基于监测的芯片的运行状态获得的输出值来指导优化策略，包括：基于模糊逻辑算法的输出和芯片上各Chiplet当前的效用确定需要复制的Chiplet；基于模糊逻辑算法的输出、需要复制的Chiplet的当前的效用、以及模糊逻辑算法的模糊集确定需要复制的Chiplet的修复启动时间。
一种基于 chiplet 动态配置方法芯片

[发明专利]基于遗传算法与模糊控制的除氧器控制的实现方法-CN201310035496.1有效
发明人：郑松;卢定兴;陈艺宾;张望;曾其鋆;林丽明;郑明明 -专利权人：福州福大自动化科技有限公司
申请日： 2013-01-30 - 公布日： 2014-08-06 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于遗传算法与模糊控制的除氧器控制的实现方法，包括：分析锅炉除氧器的结构和运行特征，建立锅炉除氧器控制系统的数学模型；设计模糊PID控制系统的结构，并确定该模糊PID控制系统的控制参数；采用遗传算法对控制参数进行优化；通过锅炉除氧器控制系统的数学模型，在工控组态软件中建立锅炉除氧器控制系统的对象模型；在组态软件中开发模糊PID控制元件与遗传算法元件；利用模糊PID控制元件、遗传算法元件、常规控制元件以及对象模型实现锅炉除氧器的控制策略本发明的遗传优化的模糊PID控制算法是以元件的方式集成到组态软件中，其大大地提高先进控制策略在线运行的实时性。
基于遗传算法模糊控制实现方法

[发明专利]基于原始对偶算法的自适应加权TGV图像去模糊方法-CN201710706994.2有效
发明人：杨爱萍;王金斌;张越;何宇清 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-08-17 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于原始对偶算法的自适应加权TGV图像去模糊方法，包括以下步骤：建立自适应加权TGV图像去模糊模型，基于原始‑对偶算法的对自适应加权TGV图像去模糊模型求解，根据步骤二得到的模型求解迭代公式TGV能有效逼近任意阶多项式函数，能在去模糊的同时避免阶梯效应，可根据图像局部结构自适应调整权值，有效保持图像边缘并抑制噪声；同时，本发明基于原始‑对偶算法思想，推导基于原始对偶的自适应加权TGV去模糊迭代算法实验结果表明，本发明提出的去模糊模型可获得高质量复原图像，所提出的求解算法收敛快，鲁棒性强。
基于原始对偶算法自适应加权 tgv 图像模糊方法

[发明专利]高精度区域定位系统信号处理方法及装置-CN202211040716.5在审
发明人：张景利 -专利权人：北京清杉科技有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G01S19/44 文献下载
摘要：其中方法包括：建立融合高精度区域定位系统及惯性导航系统的状态方程和测量方程；采用扩展卡尔曼滤波实现在线载波相位模糊度解算，得到模糊度浮点解估计和模糊度估计协方差矩阵；根据所述模糊度浮点解和模糊度估计协方差矩阵使用LAMBDA算法搜索载波测量模糊度固定解。本发明保留了实时在线载波相位模糊度解算类算法动态解算、实时运行的优势，而且与现有的实时在线载波相位模糊度解算算法相比，所提算法在初始解误差较大的情况下依然可以求解高精度区域定位系统载波测量模糊。本发明可以在室内等强多径环境下应用，提高高精度区域定位系统接收机模糊度解算的可靠性及可用性。
高精度区域定位系统信号处理方法装置

[发明专利]一种基于改进Landweber算法的图像去模糊方法-CN202310811296.4在审
发明人：王梦娜;杨晓城;蒋明峰;郑俊褒 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进Landweber算法的图像去模糊方法。本发明包括以下步骤：首先，获取实际采集图像以及对应的点扩散函数；接着，根据实际采集图像确定模糊‑加噪图像矩阵g，根据点扩散函数描述模糊过程中像素点的权重分布进而确定模糊核矩阵A；最后，根据模糊‑加噪图像矩阵g和模糊核矩阵A，利用改进的Landweber算法进行自适应图像恢复，获得最终的真实图像，即清晰图像。本发明通过引入拟牛顿加速技术到Landweber迭代中，提高了经典Landweber算法在图像去模糊任务中的收敛速度和恢复质量。
一种基于改进 landweber 算法图像模糊方法

[发明专利]一种减小客户流失风险的大数据聚类算法-CN201810170341.1在审
发明人：李果 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及减小客户流失风险的大数据聚类算法，所述方法包括以下步骤：(1)使用公理模糊集理论来选择相关的属性，用其隶属函数和逻辑运算来表达模糊概念；(2)根据计算的隶属度，自动确定减法聚类算法的邻域半径和权重系数；(3)利用减法聚类算法通过选择和更新山峰函数来计算聚类数量和质心。将减法聚类算法和公理模糊集集成为语义驱动的减法聚类方法；(4)使用K‑means算法来计算由语义驱动的减法聚类方法获得的聚类质心的聚类。基于减法聚类算法和公理模糊集的语义驱动的减法聚类方法(SDSCM)，提高了减法聚类算法和K‑means的聚类精度，通过使用这种新算法降低了使用公理模糊集(AFS)进行运营管理的不精确的风险。
减法聚类算法减法聚类语义驱动模糊集聚类聚类算法客户流失大数据减小模糊集理论聚类质心隶属函数逻辑运算模糊概念权重系数运营管理自动确定隶属度新算法邻域算法质心更新

[发明专利]一种非均匀光照下基于模糊和声搜索算法的光伏MPPT控制方法-CN202210100040.8在审
发明人：梁智超;李梦达;杨化东;郑旭彬;姚林萍 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明涉及一种非均匀光照下基于模糊和声搜索算法的光伏MPPT控制方法，包括：创建光伏电池模型、升压电路模型以及基于模糊和声搜索算法的MPPT模糊控制器模型；在标准温度下，对光伏电池板分别给定非均匀的静态及动态的非均匀光照强度；运用MPPT的模糊控制器的模糊和声搜索算法，结合专家经验设置模糊规则自适应优化模糊和声搜索算法的迭代步长，比较目标函数的大小对占空比进行迭代优化调整，输出最优占空比并控制升压电路，追踪光伏阵列的全局最大功率点
一种均匀光照基于模糊和声搜索算法 mppt 控制方法

[发明专利]一种基于稠密网络的显微镜图像去模糊方法-CN202010311696.5有效
发明人：刘华锋;李玥 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稠密网络的显微镜图像去模糊方法，其通过深度学习的方法，学习了荧光显微镜模糊的采集图像与采用理查德森‑露西去卷积算法获得的样本估计之间的去模糊的关系，来实现对荧光显微镜采集的数据的去模糊处理本发明采用传统的理查德森‑露西去卷积算法来获得网络结构的标签，保证了网络学习的可靠性；当测试数据输入搭建的通用稠密网络时，输出能够较好地荧光显微镜的去模糊，并且使用稠密网络进行去模糊的效率高于传统联合去卷积算法，并且采用非迭代的去模糊方式，解决了传统迭代算法的迭代停止标准难以选择的问题。
一种基于稠密网络显微镜图像模糊方法

[发明专利]电机控制方法及系统、车辆-CN202110485319.8有效
发明人：黄河 -专利权人：延锋汽车饰件系统有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H02P6/08 文献下载
摘要：其中，电机控制方法包括：设定电机的目标转速，采集电机的实际转速；采用遗传算法迭代得到转速差值量化因子、转速差值变化率量化因子、比例和积分因子；采用转速差值量化因子对转速差值进行模糊化处理，采用转速差值变化率量化因子对转速差值的变化率进行模糊化处理；根据模糊化后的转速差值量化因子和转速差值变化率量化因子以及模糊控制规则确定输出量；根据比例和积分因子以及输出量控制电机。本发明采用遗传算法迭代得到最优的模糊控制参数，结合遗传算法和模糊控制算法对电机的转速进行控制，能够达到类似PID控制的效果，还能实现模糊控制参数的自适应调整，实现对电机转速的智能控制。
电机控制方法系统车辆

[发明专利]在线微波水分仪水分检测的非线性性自动校正方法-CN201110020116.8有效
发明人：吴强;信美华;尹毅强;崔祜林;白纯;谭想;赵辉;王有卫 -专利权人：丹东东方测控技术有限公司
申请日： 2011-01-18 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G01N22/04 文献下载
摘要：它采用遗传算法与智能模糊神经网络算法相结合的方式。首先将微波水分仪采集的水分数据样本在遗传算法上进行适应性最优化；其次，将检测的水分最优化解建立相应的模糊系统，映照得到模糊函数F＝P(Bi)作为非线性性校正函数；然后利用神经网络算法的自学习性进行水分检测数据非线性性的自动校正和非模糊化的处理本发明的优点在于充分利用遗传算法对水分采集样本进行宏观性搜索；模糊神经网络算法适应性，快速性，自学习性和有效性等。该方法将遗传算法、智能模糊神经网络算法结合起来发挥各自的优势，避免了局部极小的局限性。
在线微波水分检测非线性自动校正方法

[发明专利]针对滑动列表的图像处理方法、相关装置、设备及介质-CN202011506218.6在审
发明人：蒋礼智 -专利权人：深圳市镜玩科技有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了针对滑动列表的图像处理方法，包括：终端设备获取滑动列表的目标图像；终端设备采用异步线程对滑动列表的目标图像中的多个待模糊处理图像进行图像模糊处理；其中，对待模糊处理图像进行图像模糊处理包括对待模糊处理图像进行小图化处理，将待模糊处理图像的尺寸减小为目标尺寸；对小图化处理后的图像进行像素点压缩后，通过高斯模糊算法进行模糊计算处理，得到模糊处理后的图像；其中，高斯模糊算法的像素点取值半径随着压缩后图像要进行模糊处理的像素点数量的减小而缩小；可以很好地解决现有技术中主流的模糊算法处理图像都会涉及到很大的计算量，消耗巨大的计算资源，并容易导致列表在滑动过程中卡顿的技术问题。
针对滑动列表图像处理方法相关装置设备介质

[发明专利]基于模糊控制器的移动互联网终端的优化方法-CN200810244063.6有效
发明人：吴薇;陈海雷 -专利权人：无锡矽鼎科技有限公司
申请日： 2008-12-19 - 公布日： 2009-05-27 - 主分类号： H04W88/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊控制器的移动互联网终端的优化方法，具体的说是在第三代、第四代无线网络中移动互联网终端的优化技术。该方法采用模糊控制器调整优化参数，所述模糊控制器包括四个单元，分别是模糊化、模糊规则、隶属函数和解模糊化；所述模糊控制器采用遗传算法进行自我学习，并调整所述各单元的参数；所述遗传算法的输入为用户满意度，以所述用户满意度为判据，所述遗传算法用于优化所述模糊化、模糊规则、隶属函数和解模糊化；所述模糊控制器的输入还包括用户选择的参数；所述模糊控制器输出控制量，向MID发出命令；所述用户满意度和所述用户选择的参数均由用户在
基于模糊控制器移动互联网终端优化方法

[发明专利]基于遗传算法的模糊推理树提升方法及装置-CN201910829461.2在审
发明人：张明;杨君;芦维宁;陈章;梁斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的模糊推理树提升方法及装置，其中，该方法包括：获取模糊推理树规则知识库、模糊推理树规则知识库的环境和测试数据；对模糊推理树规则知识库中的规则进行编码；确定优化参数，根据模糊推理树规则知识库的环境和测试数据、优化参数和遗传算法对编码后的模糊推理树规则知识库的规则进行优化；根据优化后的模糊推理树规则知识库的规则生成目标模糊推理树规则知识库。该方法使用遗传算法对知识库进行优化处理，推理提升效率高。
模糊推理规则知识库遗传算法测试数据优化参数知识库方法使用规则生成优化处理推理优化

[发明专利]一种非线性模糊逻辑决策算法-CN201910914997.4在审
发明人：许阿义;庄少波;游水 -专利权人：厦门钛尚人工智能科技有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06N7/02 文献下载
摘要：本发明提供一种非线性模糊逻辑决策算法，涉及家居厨房领域。该非线性模糊逻辑决策算法，包括以下步骤：S1:采集移动数据，记录对应时间下的相关参数，统计出关于时间的特征值；S2:将统计的特征值进行分段处理，以时间参数为节点，设置对应的特征区间；S3:将精确量转换为标准论域上的模糊单点集通过建立非线性模糊化模型，训练非线性模糊化算法，使得运动模糊决策中能够有相关的有效算法计算出运动员非线性的模糊加速度变化，对模糊值进行推理，决策出精确值之后，得到最终精准量输出，在一定程度上让运动过程分析更加真实有效
决策算法模糊逻辑模糊化模糊论域加速度变化分段处理关系转换基本元素家居厨房时间参数特征区间相关参数移动数据有效算法运动过程运动模糊单点推理算法决策统计采集输出转换记录分析

[发明专利]基于改进灰狼算法的风力机模糊PID变桨距控制器优化方法-CN202211479431.1在审
发明人：张亮;黄俊杰;李荣;水恒华;管益涛;李强;任必兴;过亮;侯凯;杨波;陶以彬 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：基于改进灰狼算法的风力机模糊PID变桨距控制器优化方法，是针对模糊规则作为风力机模糊PID控制器的变桨系统的核心，通常采用经验法设计，可能存在模糊规则与风力机变桨控制系统不相适应，从而降低风力机运行稳定性的问题，所提出的基于改进灰狼算法优化模糊PID控制器的风力机变桨距控制方法。本发明首先根据风力机模糊PID变桨控制构建一种关于超调量、调节时间和ITAE的高灵敏度适应度函数，然后针对优化模糊特性将传统灰狼算法中的线性收敛因子改进为非线性收敛因子，最后以适应度函数为目标用改进灰狼算法优化得到与风力机变桨控制相适应的模糊规则
基于改进灰狼算法风力机模糊 pid 变桨距控制器优化方法