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[实用新型]模态识别电路及电路系统-CN201922118539.8有效
发明人：俞秀峰;张波;蓝舟 -专利权人：杭州必易微电子有限公司
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： H02M3/156 文献下载
摘要：本实用新型揭示了一种模态识别电路及电路系统，所述模态识别电路包括：供电单元、模态选择端、第一开关和比较电路。第一开关的第一端耦接供电单元，第一开关的第二端耦接模态选择端。比较电路的第一输入端耦接第一参考信号，比较电路的第二输入端耦接模态选择端，比较电路的第三输入端耦接第二参考信号，比较电路的输出端耦接所述模态选定电路。电路系统包括上述的模态识别电路，模态选择端为模态选择管脚，模态选择管脚能耦接对地阻抗特性不同的至少三种选择。本实用新型提出的模态识别电路及电路系统，可增加系统工作模态识别的种类和可靠性。
识别电路系统

[发明专利]一种多模态数据处理方法及系统-CN201910646750.9在审
发明人：陈益强;肖云龙;谷洋;王记伟;吴桐 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出一种多模态数据处理方法及系统，包括：获取多个多模态数据样本，并将多模态数据样本的质量评价作为特征，将多模态数据样本的模态组合作为标签；以特征为输入，并以标签为训练目标，训练多类分类器模型，得到模态选择模型；获取待处理多模态数据，将待处理多模态数据的特征输入模态选择模型，得到模态组合选择结果，通过将待处理多模态数据中除模态组合选择结果以外的置0，得到修改后的多模态数据；修改后的多模态数据输入指定的多模态机器学习任务模型，将多模态机器学习任务模型的输出结果作为待处理多模态数据的多模态数据处理结果。本发明可以提升低数据质量下的多模态机器学习模型性能。
多模态数据多模态样本机器学习模态选择模态组合任务模型标签机器学习模型数据处理结果多类分类器输出结果数据处理特征输入选择结果训练目标质量评价组合选择除模

[发明专利]多模态特征选择与图像数据分类方法、装置及计算机设备-CN201911051486.0在审
发明人：祖辰;罗尚勇 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种多模态特征选择与图像数据分类方法、装置及计算机设备。该多模态特征选择方法包括：分别获取对应多个模态的多张图像的数据集；分别对所述多张图像进行特征提取，分别确定与所述多个模态相对应的多个第一特征集；以及基于预设的多模态特征选择模型，对所述多个第一特征集中的特征进行筛选，确定第二特征集；其中，所述多模态特征选择模型包括：距离子模型，用于使对应多个模态的、类别相同的图像数据在相应的第一特征集构建的特征空间中的映射点投影于所述第二特征集构建的特征空间后的距离最小。根据本发明提供的多模态特征选择方法，能够有效地诱导多模态特征选择模型选择出具有高判别性的特征。
多模态特征选择图像数据分类方法装置计算机设备

[发明专利]基于ReactNative的日期选择模态组件开发方法及相关设备-CN202011532079.4在审
发明人：赵程;户筠 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本申请实施例属于研发管理领域，涉及一种基于ReactNative的日期选择模态组件开发方法，包括通过ReactNative配置日期选择模态组件，并设置所述日期选择模态组件的样式布局；配置日期数据，将所述日期数据绑定至所述日期选择模态组件中；接收到从所述日期数据中选择的日期，对选中的日期进行记录并回调。本申请还提供一种基于ReactNative的日期选择模态组件开发相关设备。此外，本申请还涉及区块链技术，选中的日期可存储于区块链中。本申请可以实现日期选择模态组件在不同平台上样式的统一，提高开发效率，降低时间和工作成本。
基于 reactnative 日期选择组件开发方法相关设备

[发明专利]图像处理系统、图像生成装置和生成图像的方法-CN201910417318.2有效
发明人：佐藤哲也 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2016-01-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了图像处理系统、图像生成装置和生成图像的方法，旨在提供能够在对接多幅输入图像生成一幅图像的图像处理中，缩短图像输出时的图像延迟的模态。图像处理系统包括：模态选择部，用于从至少第一模态和第二模态中选择图像处理系统的操作模态；和对接处理部，用于以模态选择部所选择的第一模态或第二模态来对多幅图像实行对接处理，以生成输出图像，其中，对接处理部以第一模态生成的输出图像是第一输出图像，对接处理部以第二模态生成的输出图像是第二输出图像，并且第一输出图像的对接位置不同于第二输出图像的对接位置。
图像处理系统生成装置方法

[发明专利]多模态语言信息AI翻译方法、系统和终端-CN202010282698.6有效
发明人：连芷萱;闵松阳;杨嘉琪;张瑜佳;马志;席跃东;席跃君;李敏;宋蔚旗 -专利权人：北京花兰德科技咨询服务有限公司
申请日： 2020-04-12 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：一种多模态语言信息AI翻译方法、系统和终端，方法包括：在建立通信链路的同时，提示是否进入多模态语言翻译模式，并根据用户的选择确定是否进入多模态语言翻译模式，而后选择翻译类型，所述翻译类型至少包括人工选择模式和自动识别模式；人工选择模式为，建立通信链路后且确定处于多模态语言翻译模式时，根据用户的选择通过AI模块进行多模态语言翻译；自动识别模式为，建立通信链路后且确定处于多语态语言翻译模式时，识别通信双方所使用的语言模态，通过AI模块将对端用户所使用语言模态转换为本端用户所使用的语言模态。
多模态语言信息 ai 翻译方法系统终端

[发明专利]多模态目标识别方法和系统-CN202011155537.7有效
发明人：郑丹丹 -专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：本公开提供了一种多模态目标识别方法，包括：在多对象场景中对每个对象进行多模态跟踪，以获取每个对象在各个模态下的模态信息；关联所述对象在各个模态下的模态信息以形成所述对象的模态信息集；在所述多对象场景中选择目标；基于所选目标确定所述目标的模态信息集；在所述目标的模态信息集中选择可用的模态信息；以及基于所述可用的模态信息识别所述目标。
多模态目标识别方法系统

[发明专利]一种基于结构模态估计的应变计与加速度计联合布设方法-CN201710491282.3有效
发明人：伊廷华;裴雪扬;李宏男;郑翠复 -专利权人：大连三维土木监测技术有限公司;大连理工大学
申请日： 2017-06-26 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明属于土木工程结构健康监测技术领域，提出了一种基于结构模态估计的应变计与加速度计联合布设方法，包括初始加速度计位置选择、待估计位置选择和应变计位置选择三大过程。一、利用模态置信准则和模态信息冗余度进行初始加速度计位置选择；二、结合实际情况，当某些位置无法布置加速度计时，定义出需要进行位移模态估计的位置；三、利用应变模态估计出待估计位置的位移模态，同时利用模态估计效果的好坏来选择应变计的位置本发明可充分利用应变计采集的监测数据，得到的布设方案符合模态置信准则，包含很少的模态冗余信息，是一种有效的传感器联合布设方法。
一种基于结构估计应变加速度计联合布设方法

[发明专利]一种多模态数据处理方法及系统-CN202211587894.X在审
发明人：萧展辉;邹文景;甘莹;梁置铭 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种多模态数据处理方法及系统，涉及普适计算技术领域。该多模态数据处理方法包括获取目标数据中的多模态数据，将所述多模态数据中至少两种单模态数据的语义信息进行特征化；多模态数据样本的特征进行数值化，以该数值为输入值，并以多模态数据样本的该标签为调教目标；获取待处理多模态数据，将该待处理多模态数据的特征输入该模态选择模型，仅保留该模态组合选择结果，得到修改后的多模态数据；修改后的多模态数据上传至服务器，由所述服务器对所述多模态故障数据进行处理；该处理方法能充分利用多模态之间的有效冗余性，从主动的高质量数据模态选择的角度来解决问题，适用性强。
一种多模态数据处理方法系统

[发明专利]基于软选择的自适应跨模态视觉跟踪方法-CN202210094864.9在审
发明人：李成龙;方峥;刘磊;汤进 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种软选择的自适应跨模态视觉跟踪方法，属于计算机视觉技术领域，方法包括：从跨模态跟踪数据集中随机抽取一个测试序列；将测试序列作为跟踪网络的输入，对测试序列中目标进行跟踪；跟踪网络包括特征提取网络、软性选择模块、模型预测器和IoU网络，特征提取网络的输入为测试序列、输出与软性选择模块连接，软性模块的输出分别与模型预测器和IoU网络连接，软性选择模块用于自适应预测各模态对应的重要性权重并将权重与各模态对应特征图加权融合得到各模态的融合特征图本发明通过设置软性选择模块来自适应预测各模态对应的重要性权重解决现有技术中跨模态跟踪中不同模态切换导致跟踪器性能下降的问题。
基于选择自适应跨模态视觉跟踪方法

[发明专利]模态同步控制方法及多模态界面系统-CN200610172277.8有效
发明人：佐佐木和雄;松本达郎;矢野爱 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2004-04-30 - 公布日： 2007-06-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种模态同步控制方法及多模态界面系统。该方法是预先准备好对应同步的多个模态的组合而相关联地存储了应适用的每种模态的内容生成文件的选择定义信息，并包括：对于来自浏览器的处理请求，参照所述选择定义信息，根据与所述浏览器同步的其它浏览器和模态的组合，选择每个模态所适用的内容生成文件的步骤；对于作为处理请求方的浏览器，输出通过应用所述被选择的内容生成文件而生成的内容，同时对于与所述浏览器同步的其它浏览器，输出通过应用所述被选择的内容生成文件中对应的内容生成文件而生成的内容的步骤从而可达到几乎不修改现有的Web应用程序，就可以使多个模态用的浏览器同步，容易地实现多模态服务的目的。
同步控制方法多模态界面系统

[发明专利]模态同步控制方法及多模态界面系统-CN200410037269.3有效
发明人：佐佐木和雄;松本达郎;矢野爱 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2004-04-30 - 公布日： 2005-05-18 - 主分类号： G06F3/00 文献下载
摘要：一种模态同步控制方法及多模态界面系统。该方法是预先准备好对应同步的多个模态的组合而相关联地存储了应适用的每种模态的内容生成文件的选择定义信息，并包括：对于来自浏览器的处理请求，参照所述选择定义信息，根据与所述浏览器同步的其它浏览器和模态的组合，选择每个模态所适用的内容生成文件的步骤；对于作为处理请求方的浏览器，输出通过应用所述被选择的内容生成文件而生成的内容，同时对于与所述浏览器同步的其它浏览器，输出通过应用所述被选择的内容生成文件中对应的内容生成文件而生成的内容的步骤从而可达到几乎不修改现有的Web应用程序，就可以使多个模态用的浏览器同步，容易地实现多模态服务的目的。
同步控制方法多模态界面系统

[发明专利]影像扫描装置-CN95103826.5无效
发明人：韩立;约翰·陆比利 -专利权人：美国全友公司
申请日： 1995-04-14 - 公布日： 2003-01-01 - 主分类号： H04N1/04 文献下载
摘要：一种影像扫描装置，包含一第一扫描光源，供反射式影像扫描之用；一第二扫描光源，供穿透式影像扫描之用，第二扫描光源与第一扫描光源于同一机体空间中；一模态选择装置，其响应一使用者的指令，选择性地成一第一模态或一第二模态；其中，此影像扫描装置响应所述第一模态或一第二模态，选择性地对一种介质的影像进行扫描工作。
影像扫描装置

[发明专利]一种安全状态多模态实时智能管控母机、方法及系统-CN202211441277.9有效
发明人：赵挺生;张伟;朱水元;师玉栋;张充;薛楠楠;张耀庭 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种安全状态多模态实时智能管控母机、方法及系统，安全状态多模态实时智能管控母机包括参数选择模块用于供用户选择监测参数，数据收发模块用于接收用户选择的监测参数的实时监测值并发送至控制模块，控制模块嵌入多个不同监测场景对应的多层级多模态融合评估预警模型，用于根据用户选择的监测参数确定监测场景，调用与监测场景对应的多层级多模态融合评估预警模型，结合所述监测参数的实时监测值，进行安全评估预警。本发明基于物联网技术，开发具有跨场景变参数、变模态的安全状态实时智能化管控装备，当场景监测参数变化时，能扩展参数类型，同时适应多层级安全多模态管控的模态扩展，多模态融合评估预警，提供多重安全保障。
一种安全状态多模态实时智能母机方法系统

[发明专利]一种基于鲁棒监督的深度离散哈希跨模态检索方法及系统-CN201910246991.4有效
发明人：荆晓远;董西伟;吴飞;黄鹤;姚永芳;李云鹤 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/432 文献下载
摘要：本发明属于跨模态检索、模式识别技术领域，公开了一种基于鲁棒监督的深度离散哈希跨模态检索方法及系统，基于鲁棒监督的深度离散哈希跨模态检索方法采用模态内和模态间一致性保持策略，同时进行非冗余特征选择；并选择具有最小冗余度的鲁棒性和鉴别性特征生成二进制哈希码本发明的RSDDH方法可以优于几种最先进的浅层跨模态哈希方法，且随着哈希码长度的增加，本发明所提出的方法的性能就越好。根据实验结果，验证了特征选择策略、离散哈希方案，模态间和模态内一致性保持策略的有效性，提高了跨模态哈希检索的性能。
一种基于监督深度离散哈希跨模态检索方法系统

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