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[发明专利]一种支持多协议的高性能RFID读写方法-CN202211107890.7在审
发明人：潘雨洋;王驰;马哲;曾小兵;尚可;卢凯;陈劲松;罗镭;王燕 -专利权人：北京银联金卡科技有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种支持多协议的高性能RFID读写方法，根据历史协议预测速率选择预测器。预测器包括基于电子标签种类预测器和基于标签通讯协议预测器。若选择基于电子标签种类预测器，则根据是否有预存信息选择选择基于电子标签种类的静态或动态预测器。若选择基于标签通讯协议预测器则根据是否有优先级通讯协议选择单模态或双模态标签通信协议的动态预测器。优点是引入静态、单模态、双模态等多种预测机制，综合利用电子标签使用比例、电子标签支持的通信协议，历史中电子标签成功读取协议等信息，准确预测当前标签支持的通信协议，缩短电子标签芯片识读时间，进而极大地提升读写效率及产线效率
一种支持协议性能 rfid 读写方法

[发明专利]基于SVM模型参数优化的多模态数据融合和分类方法-CN202010056089.9在审
发明人：曾向荣;刘衍;龙鑫;周典乐;孙博良;钟志伟 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-01-18 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于SVM模型参数优化的多模态数据融合和分类方法。采用多模态数据融合技术，把采集到的缺陷特征数据融合起来，用于后续的分类识别；然后，优化选择SVM模型子分类器权重系数，针对各个模态突出的差异信息不同，重点聚焦错分数据点，得到多模态加权组合的SVM分类器模型该方法仅需要小样本的训练集，选择的特征信息和支持向量各有侧重，重点聚焦错分数据点，得到多模态加权组合的SVM分类器模型，可以有效的增强分类性能，从而准确对缺陷分类。
基于 svm 模型参数优化多模态数据融合分类方法

[发明专利]一种实现多模智能软基站的调制系统及方法-CN201310245913.5有效
发明人：吴丹;张琰;张栋;杜子轩 -专利权人：阳光凯讯（北京）科技有限公司
申请日： 2013-06-20 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： H04B1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现多模智能软基站的调制系统及方法，该系统至少包括：通信模态设置模块，用于于多种通信模态中选择设置一种通信模态；参数配置模块，根据选择的通信模态进行参数配置；调制模块，根据配置的参数实现所选的通信模态的调制
一种实现智能基站调制系统方法

[发明专利]基于多模态经颅超声的帕金森病辅助分析系统及方法-CN201810351621.2有效
发明人：施俊;郑晓 -专利权人：上海大学
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态经颅超声的帕金森病辅助诊断系统及方法。本系统包括输入模块、特征提取模块、特征选择模块和诊断模块，所述输入模块进行特征提取模块和特征选择模块后，连接诊断模块；所述输入模块读入超声图像及超声彩色多普勒影像，特征提取模块提取超声图像黑质区域的图像特征，分割获取多普勒影像中动脉血流频谱曲线；特征选择模块对超声模块特征进行选择；诊断模块通过多模态学习算法对多模态特征进行分类，获得辅助诊断结果，供医生进行诊断辅助参考。
基于多模态经颅超声帕金森病辅助分析系统方法

[发明专利]基于相似度的多模态信息分类贡献差异性计算方法-CN201711202357.8有效
发明人：李照奎;黄林;刘翠微;唐翔宜;赵亮;张德园;石祥滨;王岩;吴昊 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2017-11-27 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于局部与全局的空间相关性相似度，空间纹理特征相似度，光谱波段相似度的多模态信息融合来计算各相似度贡献差异性的方法。多模态信息分类贡献差异性重点在于以上3个模态各自的模态内相似度，模态间的相似度，以及按照模态内相似度和模态间的相似度高的模态具有更高的分类贡献性的原则来综合考虑并权衡多模态所提供的有效信息，为每个模态选择更加优化的权重
基于相似多模态信息分类贡献差异性计算方法

[发明专利]控制方法及设备、电子设备-CN202010421026.9在审
发明人：艾晓林;吴雨涵 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：其中，该方法包括如下的步骤：确定电子设备提供的多个模态选项；获取所述电子设备对应的感应数据；基于所述感应数据，从所述多个模态选项中选择至少一个目标模态选项；控制所述电子设备切换至所述至少一个目标模态选项本申请实施例通过模态选项的自适应确定，提高模态选项的确定效率以及准确度。
控制方法设备电子设备

[发明专利]一种有图像晶圆的多模态检测方法-CN202310363772.0在审
发明人：顾文斐;蔡雄飞 -专利权人：苏州矽行半导体技术有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本发明公开了一种有图像晶圆的多模态检测方法，属于半导体检测领域，多模态检测方法包括多模态晶圆扫描、最优模态选取、不同模态图像的配准和多模态融合检测缺陷判定；本申请可以根据不同类型的缺陷选择最合适的扫描方式
一种图像多模态检测方法

[发明专利]基于变分模态分解的电网谐波检测方法-CN201711297045.X有效
发明人：蔡克卫;郑秋辰;何东钢;王魏;李响 -专利权人：大连海洋大学
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：本发明公开一种基于变分模态分解的电网谐波检测方法，是以快速傅里叶变换选择变分模态分解关键参数K，并以频谱中分布的各谐波尖峰处的频率值为模态分解的中心频率初始值，可以有效限制VMD局部最优方向，使最终结果局部最优收敛于目标频率处同时通过监测模态瞬时频率均值与目标模态瞬时频率之差以及模态瞬时频率方差，逐步增大惩罚因子
基于变分模态分解电网谐波检测方法

[发明专利]模态混响的模式选择-CN202080067483.0有效
发明人：伍德罗.Q.赫尔曼;罗素.韦德利奇;科里.凯里留克 -专利权人：暮夕有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G10L21/007 文献下载
摘要：描述了用于对音频信号执行模态混响技术的方法和系统。
混响模式选择

[发明专利]多模态脑影像数据处理的方法、装置、设备及存储介质-CN202110174424.X有效
发明人：刘鹏;杨光;朴芮庆;曾啸 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种多模态脑影像数据处理的方法、装置、设备及存储介质，本方法包括：获取待研究多模态脑影像数据和待验证多模态脑影像数据；对待研究多模态脑影像数据和待验证多模态脑影像数据进行多变量特征提取，对应得到待挖掘特征和待验证特征；对待挖掘特征进行初级特征选择得到第一特征；对第一特征进行终极特征选择得到目标生物标志物和其特征索引序号；利用目标生物标志物构建多核支持向量机分类模型；利用目标生物标志物的特征索引序号和待验证特征得到待验证生物标志物多模态脑影像数据可以结合每个模态的独特信息，为理解克罗恩病脑影像生物标志物提供更为全面的角度。
多模态脑影像数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于学习自动机随机点定位算法的多模态优化系统-CN202011497670.0在审
发明人：张军旗;仇鹏展;王成;康琦;臧笛;刘春梅 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于学习自动机随机点定位算法的多模态优化系统，包括初始化模块、参数选择模块、环境反馈模块、多模态随机点定位优化模块和输出模块，初始化模块初始化系统参数，参数选择模块对参数搜索空间中的每个参数子区间进行参数的迭代选择，参数经过优化后得到反馈输入环境反馈模块，得到环境反馈，输入多模态随机点定位优化模块得到当前所有最优参数的估计值，当多模态随机点定位优化模块中的迭代次数达到预设的最大迭代次数时，多模态随机点定位优化模块将得到的所有最优参数输入到输出模块
一种基于学习自动机随机定位算法多模态优化系统

[发明专利]一种适用于短距离通信系统的椭圆度参量最优化选择方法-CN202011342864.3有效
发明人：王岩坤;白璐;郭雅;高鹏慧;吕强 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04J14/04 文献下载
摘要：本发明属于光通信技术领域，公开了一种适用于短距离通信系统的椭圆度参量最优化选择方法，推导得到椭圆高斯光束经过自由空间传输后在任意距离z平面处的光场分布；将任意距离z平面处的椭圆高斯光场按螺旋谐波展开，得到傅里叶系数模量的平方；根据傅里叶系数模量的平方，计算得到每一个OAM模态的能量含量；将每一个OAM模态的能量含量进行归一化，得到每一个OAM模态经过自由空间传输后的接收概率；运用软件编程实现每一个OAM模态接收概率的计算；将计算出的每一个OAM模态接收概率以Excel文件形式导出，构建与椭圆度参数的关系，达到对椭圆度参数选择的最优化。本发明给出不同距离下椭圆度参数的最优化选择。
一种适用于短距离通信系统椭圆参量优化选择方法

[发明专利]一种与航电融合的自动飞行控制系统-CN202210589133.1在审
发明人：范彦铭;翟明圆;刘浩;靳方留;朱铁夫 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本申请提供了一种与航电融合的自动飞行控制系统，其连接航电系统的上前方控制板和平显的显示资源，所述上前方控制板接收周围设置有自动控制模态键符，所述上前方控制板的显示区域具有适配所述自动控制模态键符的自动控制模态，通过所述自动控制模态键符输出用于控制飞机自动飞行的自动控制模态；所述平显在自动飞行控制系统进入自动控制时，将自动飞行状态实时显示给飞行员。本申请的自动飞行控制系统取消了传统的独立自动飞行控制系统控制盒，节省了座舱操纵台空间资源，通过利用飞机上的上前方控制板的控制显示资源，在其中设置自动飞行控制功能的选择画面，显示自动飞行控制系统模态的状态，完成自动飞行控制系统的模态选择和模态切换。
一种融合自动飞行控制系统

[发明专利]信息处理设备和信息处理方法-CN202080015269.0在审
发明人：户塚典子;小川浩明;武田悠希;黑田宽;前田幸徳;小山裕一郎;高桥晃;立石和也;镰田智恵;角尾衣未留;福井启;渡边秀明 -专利权人：索尼集团公司
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G10L13/047 文献下载
摘要：本技术涉及能够使用更佳的输出模态输出信息的信息处理设备和信息处理方法。提供了一种信息处理设备，该信息处理设备包括处理单元，该处理单元被配置为执行以下处理：获取关于每个电子装置的输出模态的装置信息；基于获取的装置信息从多个电子装置中选择具有输出信息的输出模态的电子装置；以及从选择的电子装置的输出模态输出该信息
信息处理设备方法

[发明专利]一种基于子空间学习的不完整跨模态检索方法-CN201611243419.5有效
发明人：王亮;吴书;尹奇跃 -专利权人：天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明公开一种基于子空间学习的不完整跨模态检索方法，该方法通过收集多模态数据并提取特征；构造不完整观测的多模态数据集合；基于回归方式学习不完整观测多模态数据集共享子空间表达；对不同模态数据集进行特征学习以选择出具有较强判别能力的特征；挖掘不完整观测模态间和模态内相似性关系，建立优化目标函数；优化目标函数得到多模态数据共享子空间表达及基于回归方式的投影矩阵；根据投影矩阵进行跨模态检索。本发明解决了模态间特征异质的问题,同时可充分利用具有完整模态和不完整模态的数据，增强了跨模态检索性能。
一种基于空间学习完整跨模态检索方法