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[发明专利]基于多模型的人脸识别方法和装置-CN201710605072.2在审
发明人：田海蓉;胡晓宇 -专利权人：南京道熵信息技术有限公司
申请日： 2017-07-24 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模型的人脸识别方法和装置，首先将样本数据按照定义的类别进行划分，生成多个样本文件夹，每个样本文件夹中包含一类样本数据；然后对所有样本文件夹中的数据样本进行预处理，检测样本图像中的人脸并进行归一化处理；接着对预处理后的每个样本文件夹中的数据样本使用不同的人脸识别算法或同一人脸识别算法的不同的训练方法训练得到不同的模型，同一样本文件夹中的数据样本对应多个模型；最后同时采用多个模型对待识别人脸进行识别，得到多个人脸识别的结果并从中选出最终的人脸识别结果。本发明能够提高人脸识别的准确率，降低模型训练时间，并且采用多个模型并发计算，减少了查找对比的时间。
基于模型识别方法装置

[发明专利]化学发光分析仪、样本试剂装载扫描系统及其扫描方法-CN201810252665.X在审
发明人：沈淦松;祁云冬;刘辉;许华明;成志斌 -专利权人：成都深迈瑞医疗电子技术研究院有限公司;深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G01N35/00 文献下载
摘要：本发明提供一种样本试剂装载扫描系统，包括用于装载多个样本容器的样本装载机构、用于装载多个试剂容器的试剂装载机构以及识别码扫描仪；所述样本装载机构套设于所述试剂装载机构的外侧，且所述样本装载机构与所述试剂装载机构相互独立转动；所述样本装载机构上设置有扫描缺口，所述识别码扫描仪能够扫描所述样本装载机构上所述样本容器的识别码，所述识别码扫描仪还能经所述扫描缺口扫描所述试剂装载机构上所述试剂容器的识别码。通过同一的识别码扫描仪实现样本容器的识别码与试剂容器的识别码的扫描，以降低生产成本，并减小占用空间，使得样本试剂装载扫描系统的尺寸小。本发明还提供一种样本试剂装载扫描系统的扫描方法及化学发光分析仪。
装载机构识别码扫描装载扫描系统样本试剂样本扫描仪试剂容器样本容器化学发光分析仪独立转动占用空间减小

[发明专利]空间目标的小样本识别方法、装置、计算设备及存储介质-CN202310256467.1在审
发明人：冯雪健;霍超颖;朱晨曦;殷红成 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种空间目标的小样本识别方法、装置、计算设备及存储介质。方法包括：获取初始训练集和测试集；将初始训练集输入至预先构建的神经网络，得到初始识别模型和训练样本的深层降维特征；针对每一个测试样本均执行：将当前测试样本输入至初始识别模型，以基于聚类方法、训练样本的深层降维特征和当前测试样本的深层降维特征，判断当前测试样本是否扩充至初始训练集；若是，则基于当前测试样本的识别结果和判断结果，对初始识别模型进行二次训练；若否，则判断下一个测试样本，直至得到最终的训练集、目标识别模型和测试样本的识别结果。本方案可以有效提高小样本情形下空间目标的识别准确率。
空间目标样本识别方法装置计算设备存储介质

[发明专利]一种对抗样本图像的生成方法、装置及电子设备-CN202310701984.5在审
发明人：田晓娜;石春竹;魏利卓;张宏斌;王博闻;朱广宇;任静;孙世豪;鞠奕明;贾星威;柴处处;刘子健;李东成;马瑞瑞 -专利权人：中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请提供了一种对抗样本图像的生成方法、装置及电子设备，对抗样本图像的生成方法包括：根据目标掩码请求，生成第一目标区域的初始对抗样本图像；基于初始对抗样本图像和训练好的目标图像识别模型，确定初始对抗样本图像对应的初始识别分类；基于初始识别分类和初始对抗样本图像对应的真实分类之间的差异，确定初始对抗样本图像的迭代梯度；基于迭代梯度和预设动量参数的梯度累计算法，确定目标样本图像对应的目标对抗样本图像。本申请实现了能够根据攻击目标，动态选择的生成目标对抗样本图像，增强了目标图像识别模型识别出目标对抗样本图像的难度，提升了目标图像识别模型的抵御攻击能力，提升目标图像识别模型识别准确率和鲁棒性。
一种对抗样本图像生成方法装置电子设备

[发明专利]一种装配连接件图像特征深度学习与识别方法-CN201710230640.5有效
发明人：林镇秋;黄瑛娜;杨锦波 -专利权人：广州市华颉电子科技有限公司
申请日： 2017-04-11 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种装配连接件图像特征深度学习与识别方法，包括样本采集阶段、样本深度学习阶段、识别阶段，所述样本采集阶段采集合格图像，由检测人员指定检测样本范围、样本类型，计算水平、垂直最大位移，构建协训练矩阵，获取协样本集；所述样本深度学习阶段，将协样本集输入卷积神经网络进行训练，并计算协样本集的偏差矩阵，修改协训练矩阵并多次迭代使协偏差矩阵满足阈值要求；所述识别阶段，将欲识别的样本输入深度学习阶段得到的卷积神经网络本方法可以实现装配工序的各种连接件自动识别，由人工指定样本位置与类型即可自动学习后进行识别，实现面向不同工件的智能、综合装配质量检测。
一种装配连接图像特征深度学习识别方法

[发明专利]一种用户类型识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110336507.4在审
发明人：杨志欣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种用户类型识别方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例可以生成样本用户集的样本空间，样本用户集包括至少一个样本用户，样本空间包括每个样本用户在至少一个特征维度下的用户特征；从样本用户集中确定目标用户集，目标用户集包括至少一个目标样本用户；基于目标用户集在各个特征维度下的分布，对样本空间进行空间去除处理，得到目标样本空间，样本用户集在目标样本空间中的分布信息满足预设分布条件；基于各个特征维度在目标样本空间中的特征取值范围，确定用户类型识别规则；基于用户类型识别规则，识别目标用户的用户类型。该方案可以有效地生成用户类型识别规则并进行应用，提高用户类型识别的准确率与效率。
一种用户类型识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]煤岩界面识别模型训练方法、采煤机截割控制方法和装置-CN202210635956.3在审
发明人：崔耀;李森;李首滨;秦泽宇;叶壮;夏杰 -专利权人：北京天玛智控科技股份有限公司;北京煤科天玛自动化科技有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提出一种煤岩界面识别模型训练方法、采煤机截割控制方法和装置，该煤岩界面识别模型训练方法，包括：接收边缘处理器发送的样本煤岩分布和样本多模态数据；根据样本截割摇臂振动数据和样本截割煤岩噪声数据，获取样本载荷状态特征；根据样本滚筒截割视频数据，获取样本截割煤岩界面特征；根据样本截割电机电流数据和样本升降油缸压力数据，获取样本滚筒截割载荷特征；调用煤岩界面识别模型，进行决策级融合，生成样本预测煤岩分布；根据样本预测煤岩分布和样本煤岩分布，对煤岩界面识别模型进行模型训练更新。由此，能够结合实时工况，根据多模态数据，实时在线训练煤岩界面识别模型，能够提高煤岩界面识别模型的训练效率和准确度。
界面识别模型训练方法采煤机截割控制装置

[发明专利]一种识别加密应用的方法、装置及电子设备-CN202111676389.8在审
发明人：任玉坤;刘燚 -专利权人：北京观成科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04L47/2475 文献下载
摘要：本发明提供了一种识别加密应用的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取多个样本加密流量，并确定每个样本加密流量的类别；从多个样本加密流量中提取样本属性信息，对样本属性信息进行预处理，得到样本特征；将样本特征输入至预设模型进行训练，生成能够识别加密流量所属的加密应用的类别的识别模型。通过本发明实施例提供的识别加密应用的方法、装置及电子设备，对样本加密流量的样本属性信息进行预处理，尤其是对样本通信时长和样本通信数据包信息进行衍生处理，得到更丰富的样本特征，进而提高基于该样本特征所得到识别模型的准确度；且能快速处理大量数据，减少人工资源的浪费，避免因人工编写规则所带来的误报问题，识别效率高。
一种识别加密应用方法装置电子设备

[发明专利]行人再识别模型的训练方法、行人再识别方法及装置-CN202210559553.5有效
发明人：张欣彧;王之港;王健;孙昊;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本公开提供了一种行人再识别模型的训练方法、行人再识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉、图像处理技术，可应用于智慧城市、智能交通等场景。该方法包括：将原始样本集中的原始样本图像分别输入初始行人再识别模型，得到原始样本图像的第一样本特征；对原始样本图像的第一样本特征进行聚类，得到多个聚类簇；根据原始样本图像的第一样本特征生成原始样本图像对应的难正样本的第二样本特征；基于第一样本特征、第二样本特征和聚类簇，更新初始行人再识别模型。该方法提高了行人再识别模型的识别结果的准确性。
行人识别模型训练方法装置

[发明专利]语音识别方法及相关装置、电子设备、存储介质-CN202210746650.5在审
发明人：方昕 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音识别方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，语音识别方法包括：获取待识别语音所属的目标语种，并获取若干语系各自的语音识别模型；其中，若干语系基于若干归类方式中任一种对样本语音集合中各个样本语音所标注的样本子词序列进行分析得到，若干归类方式至少包括对样本子词序列进行特征聚类，各语系的语音识别模型分别由各语系的样本语音子集合训练得到，且各语系的样本语音子集合由样本语音集合基于归类得到的若干语系划分得到；基于目标语种所属语系对应的语音识别模型，对待识别语音进行识别，得到待识别语音的识别文本。上述方案，能够在降低语音识别模型的应用成本的同时，提升语音识别模型的识别性能。
语音识别方法相关装置电子设备存储介质

[发明专利]声音识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310348692.8在审
发明人：郭颖;高家军;张旭;陈艳;欧阳萱;于新文;郭安琪 -专利权人：中国林业科学研究院资源信息研究所
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本发明涉及声音识别技术领域，尤其涉及声音识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将音频样本特征数据输入到当前的声音识别模型的卷积层中，得到第一音频样本特征数据；将第一音频样本特征数据依次输入到当前的声音识别模型的至少一个轻量倒残差结构中，得到第二音频样本特征数据；将第二音频样本特征数据依次输入到当前的声音识别模型的平均池化层和全连接层，得到音频样本特征数据的声音识别结果；根据音频样本特征数据的声音识别标签和声音识别结果，对当前的声音识别模型进行模型更新本申请能够对声音识别模型进行训练，通过该声音识别模型识别动物声音，提高了识别动物声音的准确率。
声音识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于医疗的意图识别模型训练方法、装置、设备及介质-CN202310611351.5在审
发明人：沈玙;王燕蒙;李剑锋;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于线上问诊场景的意图识别模型训练方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：利用意图识别网络对初始语句样本进行意图识别得到初始意图识别结果，利用模型中的同义句生成网络对初始意图识别结果及初始语句样本的量化编码结果进行同义句生成得到同义句集合；利用初始意图识别网络对同义句集合构成的伪样本集合进行意图识别得到伪样本意图识别结果；计算伪样本集合的标签与伪样本意图识别结果之间的损失值，及伪样本意图识别结果与初始意图识别结果之间的损失值，根据梯度下降算法将损失进行网络逆向传递得到更新意图识别模型，完成一次训练。本发明可以提高线上问诊场景等严谨领域中意图识别的准确性。
基于医疗意图识别模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种图像识别系统及图像识别方法-CN201680006923.5有效
发明人：柴伦绍;廉士国 -专利权人：达闼机器人有限公司
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种图像识别系统及图像识别方法，涉及识别技术领域，用以提升现有的图像分类模型的分类准确度。该系统包括：识别模块(11)、检索模块(12)以及训练模块(13)，其中：识别模块(11)，用于采用图像分类模型对所述图像样本进行识别，得到图像样本的图像类别置信度；检索模块(12)，用于当确定该图像类别置信度小于第一预定阈值时，检索出该图像样本的相似人工识别样例，将相似人工识别样例中置信度最高的目标人工识别样例的识别结果，作为图像样本的识别结果；训练模块(13)，用于根据训练样本库中的训练样本训练图像分类模型；该训练样本包括人工识别样例和高置信度图像检索样例，该高置信度图像检索样例为检索模块检索到的人工识别样例。
一种图像识别系统方法

[发明专利]无损音频文件识别方法及装置-CN201610867517.X在审
发明人：赵岩 -专利权人：亿览在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种无损音频文件识别方法，其特征在于，包括确定无损音频文件样本集以及有损音频文件样本集；将无损音频文件样本集以及有损音频文件样本集分别转换成无损音频声谱图样本集以及有损音频声谱图样本集；按照相同的缩放比例，分别对无损音频声谱图样本集以及有损音频声谱图样本集进行压缩；利用卷积神经网络学习算法对压缩后的无损音频声谱图样本集以及压缩后的有损音频声谱图样本集进行训练，得到识别模型；确定待识别的音频文件，根据模型对待识别的音频文件进行识别。由此，可以实现提高无损音频识别的准确率，提升用户体验。
无损音频文件识别方法装置

[发明专利]商品识别模型的动态调整方法及商品校验方法-CN202010629477.1有效
发明人：刘恒 -专利权人：北京每日优鲜电子商务有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了商品识别模型的动态调整方法及商品校验方法。所述商品识别模型的动态调整方法包括：获取第一训练样本集，所述第一训练样本集包括当前商品识别模型的训练样本集和线上新采集到的商品样本集合；获取第二训练样本集，所述第二训练样本集为人工新采集到的商品样本的集合；按照预设条件从所述第一训练样本集和所述第二训练样本集中选取样本，对神经网络模型进行训练，生成商品识别模型。以此方式生成的商品识别模型，能够提高新上架的商品的识别准确率，进而能够准确记录交易记录，提高用户体验。
商品识别模型动态调整方法校验