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[发明专利]一种电机健康状态在线监测方法-CN202010378677.4在审
发明人：杨世飞;邹小勇;周紫薇;徐静国;杨欢 -专利权人：南京凯奥思数据技术有限公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种电机健康状态在线监测方法，包括如下步骤：S1、实时获取电机驱动端和非驱动端的加速度信号、供电电路的电流信号和外壳的温度信号，且加速度信号的采样频率和电流信号的采样频率相同；S2、计算各个信号的特征值；S3、获取电机的健康特征向量和样本特征向量，计算每个样本特征向量和健康特征向量之间的欧式距离，并做统计分布，计算其标准差σ作为健康基准；S4、获取监测特征向量，计算监测特征向量和健康特征向量之间的欧式距离
一种电机健康状态在线监测方法

[发明专利]信息处理设备、信息处理方法、程序以及存储介质-CN200380100212.7无效
发明人：小野真澄;镰田干夫;飞鸟井正道;大村和典 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2003-10-06 - 公布日： 2005-11-02 - 主分类号： G06F13/00 文献下载
摘要：特征提取器(112)生成与脉搏信息以及人体运动信息相关联的特征向量。学习单元(94)通过比较生成的特征向量和在存储单元(95)中累积的特征向量来识别用户的情绪/状态。将生成的特征向量添加到存储单元中累积的现存特征向量中，并且对包括最新添加的特征向量的所有特征向量重新计算分布、分布的中心以及标准离差。将结果存储在存储单元中。
信息处理设备方法程序以及存储介质

[发明专利]一种电力设备故障缺陷实体关系的抽取方法及装置-CN202110700829.2有效
发明人：陈鹏;黄杨珏;邰彬;吕鸿;汪进锋;金杨;姚瑶 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力设备故障缺陷实体关系的抽取方法及装置，包括：获取电力设备的缺陷文本，并对所述缺陷文本进行预处理，得到标准化文本数据；根据语言技术平台工具，对所述标准化文本数据进行语义分析处理，获得第二标准化文本数据；构建实体对的关系特征向量，并根据所述关系特征向量，构建基于关系特征向量机器学习分类模型；将所述第二标准化文本数据输入到基于关系特征向量机器学习分类模型，训练得到实体对的关系分类模型；将预设的测试文本数据输入到所述关系分类模型
一种电力设备故障缺陷实体关系抽取方法装置

[发明专利]语音数据的获取方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202111335375.X有效
发明人：王帅;晁阳;李东;陆遥 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G10L13/04 文献下载
摘要：方法包括：获取多媒体资源和样本语音数据；基于所述样本语音数据，获取一阶特征向量和二阶特征向量，所述一阶特征向量用于表征所述样本语音数据的音色的平均特征，所述二阶特征向量用于表征所述样本语音数据的音色的标准差特征；基于所述一阶特征向量和所述二阶特征向量对所述多媒体资源进行处理，得到与所述样本语音数据的音色匹配的目标语音数据。
语音数据获取方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]疾病数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911174784.9在审
发明人：熊肇煜;彭华锋 -专利权人：太平金融科技服务（上海）有限公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：方法包括：接收第一终端发送的疾病数据处理请求，该请求携带有用户标识及对应的当前疾病信息、第一资源数值；从当前疾病信息中筛选出当前疾病特征；并生成与用户标识对应的特征向量；将特征向量输入维数调整模型，得到特定维数的词向量，维数调整模型是通过历史疾病数据训练得到，用于调整特征向量维数的模型；计算词向量与标准名称向量集合中的标准名称向量的相似度；根据相似度判定与词向量对应的标准疾病名称；获取第二资源数值，根据第一资源数值与第二资源数值得到处理结果
疾病数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]网络设置提示生成方法、装置及电子设备、存储介质-CN201910969360.5在审
发明人：王玮 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：通过基于目标区域的全景图像及预先训练的特征向量生成模型，生成实时场景特征向量，从而可以基于统一的标准采集到的量化的可靠性高的场景特征向量，在具体应用时，然后通过确定所述实时场景特征向量与历史场景特征向量的相似度；比对所述相似度与预设的评估阈值；最后基于比对结果及所述图像类型生成网络设置提示，场景特征向量、网络设置提示均可以为网络维护人员布局网络设置参数提供参考，并且基于量化的可靠性高的场景特征向量，生成的网络设置提示的参考性高
网络设置提示生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种带随机噪声掩码的图自动编码的模型训练方法及系统-CN202310994907.3在审
发明人：张玥雯;刘飞;余关元;何刚;陈少磊 -专利权人：四川新网银行股份有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06N3/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种带随机噪声掩码的图自动编码的模型训练方法及系统，包括获取银行的金融风险传播相关数据并转换为图结构数据；对节点的原始特征向量进行随机掩码，利用伯努利分布随机挑选若干节点，形成被选择的节点特征向量；由多元标准正态分布生成的数据替代，得到带有随机掩码的节点特征向量；对边的原始特征向量行随机掩码，得到带有随机掩码的边特征向量；对未被选择的节点和边进行噪声注入，得到噪声注入后的图数据；根据带有随机掩码的节点特征向量、带有随机掩码的边特征向量和噪声注入后的图数据，进行重构；利用重构后的图结构数据进行神经网络模型训练，得到训练好的神经网络模型。
一种随机噪声掩码自动编码模型训练方法系统

[发明专利]提供信息的方法及装置-CN201510340470.7有效
发明人：罗欢;李杰;汤鹏飞;王智 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2015-06-18 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：其中，该方法包括从历史咨询会话数据中提取样本特征向量和对应的样本决策，其中，样本特征向量中的元素是按预设属性从历史咨询会话数据中提取的属性值，样本决策为用户提问语句；利用多个样本特征向量和对应的样本决策进行训练，得到概率分类模型；从当前客户咨询请求中提取待测特征向量，待测特征向量与样本特征向量的格式相同；向概率分类模型输入待测特征向量，然后接收概率分类模型输出的一个或多个候选决策以及对应的概率，其中，候选决策为候选用户提问语句；选择概率最大的K个候选决策作为预测决策，然后将预测决策对应的标准答复提供给客户。
提供信息方法装置

[发明专利]人脸特征向量构建-CN201210366582.6无效
发明人： J·E·索勒姆;M·鲁森 -专利权人：苹果公司
申请日： 2012-09-28 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开人脸特征向量构建。描述了用于确定和应用人脸识别参数集的系统、方法和计算机可读介质。一般而言，公开了用于识别人脸识别鉴别器的特有组合并将其构建到“人脸特征向量”中的技术，已经发现所述“人脸特征向量”比现有技术的识别方法更为鲁棒（例如，对于图像噪声、人的姿势和场景照明而言是稳定的）和准确更具体而言，可以通过组合形状描述符（由二维和三维形状模型生成）和纹理描述符（由全局和局部纹理模型生成）来生成人脸特征向量。
特征向量构建

[发明专利]基于多模态训练的信息匹配方法、装置、电子设备及介质-CN202310637000.1在审
发明人：刘羲;蒋恒智;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明涉及用于金融科技领域的人工智能技术，揭露一种基于多模态训练的信息匹配方法，包括：将图文样本数据集输入至预构建多模态预训练模型中，得到多个文本特征向量和多个图像特征向量，构建文本特征向量和图像特征向量对应的样本损失函数和模态信息损失函数，利用模态信息损失函数和样本损失函数对多模态预训练模型进行模型训练，得到训练好的标准多模态模型，将待匹配信息输入至所述标准多模态模型中，得到信息匹配结果。此外，本发明还涉及区块链技术，文本特征向量可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于多模态训练的信息匹配装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高金融科技领域场景中信息匹配的准确度。
基于多模态训练信息匹配方法装置电子设备介质

[发明专利]一种基于可见光图像与红外图像融合的人脸识别方法及系统-CN201810722036.9有效
发明人：崔昌浩;林道庆;田鹏;马双;陈静 -专利权人：武汉高德智感科技有限公司
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可见光图像与红外图像融合的人脸识别方法及系统，所述方法包括将可见光图像和红外图像进行通道叠加生成融合图像；根据所述融合图像训练卷积神经网络以获得卷积神经网络分类器；和/或通过卷积神经网络分类器将所述融合图像转换为标准特征向量；和/或通过卷积神经网络分类器将所述融合图像转换为目标特征向量；目标特征向量与标准特征向量逐一进行比对，求取相似度，进行人脸识别。所述系统包括图像获取模块、图像融合模块、卷积神经网络分类器训练模块、特征向量获取模块、相似度获取模块、人脸识别模块。
一种基于可见光图像红外融合识别方法系统

[发明专利]一种路线推荐的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310242285.9有效
发明人：王超;黄家慧;张憬;王永恒;林正轩;金雄男;巫英才 -专利权人：之江实验室;浙江大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本说明书公开了一种路线推荐的方法、装置、存储介质及电子设备，获取目标轨迹，将基于预设编码器所确定出目标轨迹的时空表征对应的待优化特征向量输入到预设的解码器中，以得到基于所述待优化特征向量还原出的还原轨迹，根据还原轨迹与目标轨迹对应标准轨迹之间的偏差，确定第一损失值；并根据待优化特征向量与每个第二类簇之间相匹配的概率分布与预设的标准分布之间的偏差，确定第二损失值，以最小化第一损失值和第二损失值为优化目标，调整待优化特征向量，并对得到的目标轨迹对应的目标特征向量聚类，当向用户进行路线推荐时，根据得到的聚类结果进行路线推荐。
一种路线推荐方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种核保数据的核验方法和装置-CN202210294377.7在审
发明人：陈海涛;何苗;刘元枝;陈国锋 -专利权人：中保科联技术有限责任公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种核保数据的核验方法和装置，其中，该方法包括：获取目标投保用户的特征数据；对所述目标投保用户的特征数据进行量化，得到目标特征向量；根据所述目标投保用户的年龄和/或性别，匹配到与所述目标投保用户关联的标准体的标准特征向量；确定所述目标特征向量与所述标准特征向量之间的目标相似度；根据所述目标相似度与预设的相似度阈值之间的大小关系，确定所述目标投保用户是否通过核验。
一种数据核验方法装置

[发明专利]一种无监督人脸图像质量评价方法、装置及存储介质-CN202210382333.X在审
发明人：李晨;夏东明;金晨曦 -专利权人：合肥钛灵信息科技有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种无监督人脸图像质量评价方法，包括：获取人脸图像中的标准化人脸对象；使用方程在人脸对象数据集上训练质量分模型，其中，质量分模型用于得到标准化人脸对象的质量分数，人脸对象数据集包括多个人脸样本，并且其中，N表示标准化人脸对象的数量，m表示两个类别之间的角度间距，θ表示标准化人脸对象的权重与标准化人脸对象的特征向量之间的夹角，s表示分布有标准化人脸对象的特征向量的球面半径；利用质量分模型提取标准化人脸对象的特征序列，其中特征序列由特征向量构成；以及根据从特征序列中提取的范数值，确定标准化人脸对象的质量分数。
一种监督人图像质量评价方法装置存储介质

[发明专利]神经网络机器翻译模型训练方法、机器翻译方法和装置-CN202110395391.1有效
发明人：曹达;陈诗雨;曾雅文;章成源;陆邵飞;荣辉桂 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：所述神经网络机器翻译模型训练方法通过从训练视频中提取场景视觉图，再根据场景视觉图得到细腻度更高的视频特征向量序列，再将视频特征向量序列与第一文本特征向量序列进行对齐融合得到更准确的视频引导的第一文本特征向量序列，然后通过视频引导的第一文本特征向量序列和第二文本特征向量序列得到预测文本向量序列，最后根据预测文本向量序列与标准文本特征向量序列的比对结果，对所述神经网络机器翻译模型的模型参数进行迭代调整，直到满足收敛条件
神经网络机器翻译模型训练方法装置

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