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[发明专利]光学成像系统有限维本征频域分析方法-CN201510981063.4在审
发明人：任智斌;胡佳盛;智喜洋;岳帅;曲荣召;李明亮;唐洪浪;郑烁 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种光学成像系统有限维本征频域分析方法，其步骤如下：第一步：根据光学系统的PSF矩阵和一维物向量求解光学系统的二维光强传输矩阵；第二步：利用QR分解法求解二维光强传输矩阵的特征值向量，利用幂法求解二维光强传输矩阵的本征函数向量组；第三步：通过物向量、像向量与本征函数向量组的矩阵运算求解物、像的有限维本征频谱向量。该方法克服了傅里叶光学的频域成像分析方法在理论与数值计算中存在的缺点，给出了物、像本征频谱向量的求解方法，实现了物本征频谱向量乘以光学系统特征值向量等于像本征频谱向量的光学成像系统有限维本征频域分析方法
光学成像系统有限征频域分析方法

[发明专利]一种计算视频向量的方法-CN202211176740.1在审
发明人：梁翠萍;陈玺;刘旭阳;陈鸿琼;蒋遂平 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所;北京航天爱威电子技术有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种计算视频向量的方法，属于图像处理领域。本发明从视频中抽取出代表性的图像帧；计算抽取出的图像帧的特征向量；计算抽取出的图像帧的特征向量组成的矩阵的协方差矩阵的本征值，这些本征值组成视频的本征向量；对视频本征向量进行正交变换得到视频向量。本发明提出的利用本征值和正交变换计算视频向量的方法，计算简单，并考虑了视频的部分语义信息，相似视频的向量异较小，不相似视频的向量异较大，能够有效地区分不同视频，在视频管理中具有重要的应用价值。
一种计算视频向量方法

[发明专利]用于文档的向量分析方法-CN01817580.5无效
发明人：川谷隆彦 -专利权人：惠普公司
申请日： 2001-11-15 - 公布日： 2004-01-21 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：此方法检测在输入文档中出现的词语(11)；将输入文档分割为文档段，每个文档段都是大小合适的块；生成文档段向量(14)，每个向量包含根据出现于文档段中的词语的出现频率的值作为其元素。此方法计算平方和矩阵(15)的本征值和本征向量(16)，其中各个文档段向量的秩以R表示，并且从本征向量中选择多(L)个本征向量用来确定重要性(19)。计算选择的各个本征向量的平方投影加权和。
用于文档向量分析方法

[发明专利]用于从视频确定呼吸速率的系统和方法-CN201510655567.7有效
发明人： L·K·梅斯泰;B·许;S·卡亚奥 -专利权人：施乐公司
申请日： 2015-10-12 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：从每一图像帧中从所述区提取像素的特征且由这些特征形成向量。每一图像帧具有相关联的特征向量。构建长度N的向量的N×M视频矩阵，使得所述视频矩阵中的总列数M对应于在其间确定所述个体的呼吸速率的持续时间。处理所述视频矩阵以获得本征向量矩阵，其中归因于与呼吸相关联的运动而引起的变化主轴包含在第一少数本征向量中。从所述第一少数本征向量选择一个本征向量。从所述选定的本征向量获得呼吸速率。
用于视频确定呼吸速率系统方法

[发明专利]用于检测辐射图像中的局部异常的网络、方法和装置-CN201910315913.5在审
发明人：张*;姚彦洁;刘永春;李苇;邢宇翔;张丽 -专利权人：同方威视技术股份有限公司;清华大学
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：重建网络部分包括第一编码网络、生成网络、判别网络和第二编码网络，第一编码网络用于根据原图像生成原图像的本征向量和类别，生成网络用于根据本征向量和类别生成重建图像，第二编码网络用于根据重建图像生成重建图像的本征向量孪生网络部分基于原图像的本征向量和对应的重建图像的本征向量来判断原图像和重建图像之间的相似性，以确定是否存在局部异常。本发明还提供了对应的训练方法以及利用该网络来检测辐射图像中的局部异常的方法。
用于检测辐射图像中的局部异常网络方法装置

[发明专利]一种多模态传感器数据的合成方法、装置及存储介质-CN202110758363.1在审
发明人：季文翀;张忠平;肖益珊;王永斌;刘廉如;丛煜华;郑涛 -专利权人：宜通世纪科技股份有限公司
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态传感器数据的合成方法、装置及存储介质，本发明将包含有加速度计数据、陀螺仪数据以及磁力计数据中的至少两种的原始多模态传感器数据输入至语义编码器中，得到第一本征向量，将原始多模态传感器数据映射至本征向量空间以充分反应多模态传感器数据的本征特征；根据所述第一本征向量对生成对抗网络进行训练，得到训练后的生成器，并进一步根据行为类别标签生成第二本征向量，训练后的生成器所生成的第二本征向量能够充分反映原始多模态传感器数据的时空关联性；将所述第二本征向量输入语义解码器
一种多模态传感器数据合成方法装置存储介质

[发明专利]一种基于个人征信数据的神经网络消费信贷风险评估方法-CN202310021878.2在审
发明人：傅文斌 -专利权人：苏银凯基消费金融有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于个人征信数据的神经网络消费信贷风险评估方法，将个人征信数据与个人授信数据清洗为结构化数据,形成消费金融词向量库，对结构化数据进行特征向量的抽取，得到高维个人征信数据结构化数据特征向量与高维个人授信数据结构化数据特征向量,通过目标函数提取并转化为低维征信个人征信数据结构化数据特征向量与低维个人授信数据结构化数据特征向量，搭建残差交叉神经网络，然后获得个人授信残差交叉特征向量和个人征信残差交叉特征向量，建立消费信贷风险评估模型并根据消费信贷风险评估模型的输出结果进行授信风险评估
一种基于个人数据神经网络消费信贷风险评估方法

[发明专利]一种故障检测方法、装置和存储介质-CN202110339376.5有效
发明人：张春良;翁润庭;王明;朱厚耀;丘斯远;岳夏;李植鑫 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种故障检测方法、装置和存储介质，方法包括：获取第一振动信号；根据第一振动信号以及预设门限，确定本征模态函数分量集合；根据本征模态函数分量集合，确定特征向量；特征向量表征本征模态函数分量集合的总能量；根据特征向量与分类决策函数，确定故障检测结果；本发明通过获取第一振动信号，根据第一振动信号以及预设门限，确定本征模态函数分量集合，然后根据本征模态函数分量集合，确定表征本征模态函数分量集合的总能量的特征向量，通过对第一振动信号进行分解并进行平稳化处理，再将处理结果即特征向量结合分类决策函数，从而确定故障检测结果，能够有效提高故障检测的准确率，本发明作为可广泛应用于故障检测技术领域。
一种故障检测方法装置存储介质

[发明专利]一种气液两相流流型识别方法-CN201710610596.0在审
发明人：华陈权;车新跃;杨毅森;邢兰昌 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其包括根据采集的超声回波计算得到界面波信号；根据经验模态分解法把界面波信号分解为若干个本征模态函数；通过提取界面波信号本征模态函数的能量百分比特征，得到各本征模态函数分量的能量，并将各本征模态函数分量的能量组成特征向量T；基于对特征向量归一化，获得本征模态函数的总能量和归一化后的特征向量T′；通过将特征向量T′作为训练样本送入支持向量机训练，得到流型分类模型。采用的脉冲超声回波法原理简单，易于测量两相流界面波；使用的支持向量机方法基于统计学习理论，适合样本较少的情况，相比神经网络等算法能够在较少训练样本情况下得到较好的识别率。
一种两相流流识别方法

[发明专利]一种基于成分向量的经验模态分解高频数据的降噪方法-CN201710310861.3在审
发明人：李毅;米子川;韩慧婧 -专利权人：山西财经大学
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种估计数据噪声水平的方法，所述方法包括步骤(1)使用经验模态分解将含噪声的原始高频数据分解成有限个本征模态函数和残余项；(2)对所述本征模态函数进行Hilbert变换，得到它们的瞬时振幅和瞬时能量，将本征模态函数的瞬时能量看作为给定时间的基向量；(3)根据成分向量的定义从所述基向量得到成分向量；(4)利用成分数据的统计特性的优势来分析每个本征模态函数的瞬时能量占比；(5)置信区间表示相应的本征模态函数所具有的能量占总能量百分比的置信区间，由此通过判断置信区间的上限和下限来判断该本征模态函数的能量占比比重，然后通过设定阈值来将噪声分量分离出来。
一种基于成分向量经验分解高频数据方法

[发明专利]TDD MIMO系统的信道估计和空间处理-CN200380107050.X有效
发明人： J·W·凯淳;M·华莱士;J·R·沃尔顿;S·J·海华德 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2003-10-24 - 公布日： 2006-02-01 - 主分类号： H04B7/08 文献下载
摘要：在正常操作期间，MIMO导频在第一链路上被发送(522)且用于导出第一链路信道响应估计(524)，该估计被分解以获得奇异值对角矩阵和包含第一链路的左本征向量和第二链路的右本征向量的第一酉阵(526)。操纵基准使用第一酉阵内的本征向量而在第二链路上被发送(530)，且经处理以获得对角矩阵和包含第二链路的左本征向量和第一链路的右本征向量的第二酉阵(532)。
tdd mimo 系统信道估计空间处理

[发明专利]使用本征话音技术使说话者规范化并使其与环境相适应-CN99118391.6有效
发明人：罗兰德·库恩;帕特里克·贵恩;吉恩-克劳德·琼克瓦 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 1999-09-03 - 公布日： 2000-05-17 - 主分类号： G10L15/20 文献下载
摘要：对相当大数目的训练说话者训练一组说话者相关模型或适应模型,每一说话者一个模型,并按预定的顺序抽取模型参数以构造一组超向量,每一说话者一个。然后对超向量组进行维数降低以产生定义一本征空间的一组本征向量。如果需要,可以减少向量数目以达到数据压缩。此后,一新的说话者提供适应数据,从这些适应数据构造一超向量,基于极大似然估计把这一超向量约束在本征话音空间中。
使用话音技术说话规范化环境相适应

[发明专利]利用部分特征空间上投影特征向量的模式识别装置和方法-CN97103439.7无效
发明人：藤本克仁;镰田洋 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 1997-03-10 - 公布日： 2002-10-23 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：特征提取装置从输入字符模式中提取输入特征向量。学习装置计算并存储原始特征空间的部分本征空间的规范正交基。学习装置计算并存储对应每个目标字符模式在部分本征空间中规定的每个字典选择特征向量。特征选择装置利用上述的规范正交基，通过将由特征提取装置所提取的输入选择特征向量投射在部分本征空间上来计算输入选择特征向量。校对装置校对上述的输入选择特征向量，估算该输入字符模式的类型。
利用部分特征空间投影特征向量模式识别装置方法

[发明专利]一种对多声道音频信号进行编码和解码的装置和方法-CN201680087245.X有效
发明人：班基·塞蒂亚万;米洛斯·马尔科维奇 -专利权人：杜塞尔多夫华为技术有限公司
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G10L19/008 文献下载
摘要：所述装置(110)包括基于KLT的预处理器(111)，用于将多个输入音频通道转换为多个本征通道并提供与所述多个本征通道相关的元数据，其中每个本征通道与本征值和本征向量相关，所述元数据支持基于多个本征通道重构所述多个输入音频通道；选择器，用于基于本征值的几何平均值选择与多个选定的本征通道对应的多个本征向量的子集；本征通道编码器(113)，用于对所述多个选定的本征通道进行编码；元数据编码器(115)，用于对所述元数据进行编码。
一种多声道音频信号进行编码解码装置方法

[发明专利]一种利用本征值和正交变换计算文档哈希值的方法-CN202210531237.7在审
发明人：蒋遂平;袁晓光;任凯琦;李智文;秦蕾;李杨 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所;北京航天爱威电子技术有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用本征值和正交变换计算文档哈希值的方法，属于自然语言处理领域。本发明的方法包括从文档中分离出组成文档的词语，为每个词语分配一个词向量；计算文档的全部词语的词向量组成的矩阵的协方差矩阵的本征值，这些本征值组成文档的向量；对文档向量进行正交变换得到文档系数向量；在文档系数向量中本发明提出的利用本征值和正交变换计算文档哈希值的方法，计算简单，并考虑了词语的语义信息，相似文档的哈希值差异较小，不相似文档的哈希值差异较大，能够有效地区分不同文档，在文档大数据管理中具有重要的应用价值
一种利用正交变换计算文档哈希值方法

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