专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种无标定曲面点云数据重建圆柱面的方法及装置-CN201710466991.6有效
  • 陈达权;黄运保;李海艳 - 广东工业大学
  • 2017-06-16 - 2020-12-15 - G06T17/30
  • 本发明公开了一种无标定曲面点云数据重建圆柱面的方法及装置,将扫描获得的曲面点云数据利用最小二乘法拟合,并利用拟合方程确定拟合特征数据;利用最小乘意义对所有点云数据进行圆柱面拟合,并判断首次拟合是否成功;若首次拟合失败,则采用聚类算法将所有点云数据分割为两个曲面,分别利用最小乘意义进行圆柱面拟合,并判断两个曲面是否均拟合成功;若第拟合失败,则采用聚类算法将所有点云数据分割为三个曲面,分别利用最小乘意义进行圆柱面拟合,并判断三个曲面是否均拟合成功,若拟合失败,则该曲面不可重建为圆柱面。
  • 一种标定曲面数据重建圆柱面方法装置
  • [发明专利]双通道旋转变压器测角的三角函数模型误差补偿方法-CN201911298663.5在审
  • 孙拓;朱猛;李翔宇 - 天津津航技术物理研究所
  • 2019-12-17 - 2020-04-28 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种双通道旋转变压器测角的三角函数模型误差补偿方法,其中,包括:长周期测角误差补偿包括:进行双通道旋变长周期误差采集;判断0°与360°处测角误差值计算得出双通道旋变回零情况;进行长周期测角误差拟合与补偿使用最小二乘法,对数据处理后长周期测角误差数据进行拟合,得到长周期测角误差模型,对24面体棱镜进行自准直仪标定,如标定结果满足长周期测角误差指标,则长周期测角误差补偿结束;进行短周期测角误差补偿,双通道旋变短周期误差采集,使用最小二乘法,对数据处理后短周期测角误差数据进行拟合,选取拟合阶数为三阶,如24点双通道旋变短周期测角误差数据满足短周期测角误差指标,则短周期测角误差补偿结束。
  • 双通道旋转变压器三角函数模型误差补偿方法
  • [发明专利]基于加速度倾角传感器的建筑稳定性监测方法及设备-CN202210811423.6在审
  • 王晓娟 - 王晓娟
  • 2022-07-11 - 2022-10-14 - G01C9/00
  • 本发明提供一种基于加速度倾角传感器的建筑稳定性监测方法及设备,方法包括以下步骤:实时监测并采集数据;计算建筑墙壁各个点的实时三维挠度变形值;计算建筑基体的实时沉降值;采用最小二乘法拟合建筑墙壁各个点的实时三维挠度变形值和建筑基体的实时沉降值,得到最优拟合值;判断最优拟合值是否大于等于不稳定预警阈值,若大于等于不稳定预警阈值,则发出警报,否则重复上述步骤,进而实现建筑稳定性的实时监测预警。本发明通过分别计算建筑墙壁的各个点的实时三维挠度变形值和建筑基体的实时沉降值,进而更加全面的分析了影响建筑稳定性的两方面因素的影响,并采用最小二乘法对其进行拟合优化,提高了判断的准确性。
  • 基于加速度倾角传感器建筑稳定性监测方法设备
  • [发明专利]提高室内定位精度的方法及装置-CN202210410379.8有效
  • 汪菲;谢小勇;管根崇;贾东升 - 江苏蓝策电子科技有限公司
  • 2022-04-19 - 2023-03-24 - G01S5/02
  • 本发明实施例的方法中提出了一种提高室内定位精度的方法及装置,在收到由接收端天线阵列连续发送的信号数据后,从中获取信号样本进行构建以生成原始信号向量;然后,使用拟合函数对原始信号向量中的I通道信号数据和Q通道信号数据进行拟合后,输出拟合相位数据;随后,基于拟合相位数据计算生成输入矩阵,并将输入矩阵代入迭代模型收敛后生成信号数据角度估计值;最后,基于输入矩阵进行滤波处理后生成信号数据相位估计值。本申请通过结合非线性递归最小二乘法和卡尔曼滤波器来提高到达角的估计精度。非线性递归最小二乘法可以消除信号数据处理过程中的多径和路径损耗效应,卡尔曼滤波器可以消除接收信号中天线切换引起的误差影响。
  • 提高室内定位精度方法装置
  • [发明专利]一种人脸姿态识别方法及系统-CN201910281352.1有效
  • 肖刚;周捷;王逸飞 - 江西高创保安服务技术有限公司
  • 2019-04-09 - 2022-03-25 - G06V40/16
  • 本发明提供一种人脸姿态识别方法及系统,首先获取人脸框坐标和人脸关键点坐标,在根据人脸框坐标和人脸关键点坐标获取关键点数据矩阵与角度标签矩阵后,采用传统的最小二乘法不能求出最优解,利用预设损失函数对利用最小二乘法获取关键点数据矩阵与角度标签矩阵的权重矩阵进行优化得到权重矩阵,可以很好拟合曲线,将优化后的权重矩阵作为人脸识别模型的关键参数,将待测的人脸框坐标和人脸关键点坐标信息输入到人脸识别模型中,得到的人脸姿态数据,识别过程速度快、消耗资源少且精确率高。
  • 一种姿态识别方法系统
  • [发明专利]一种三维坐标转换方法-CN201911221664.X在审
  • 王勇;张玉坤 - 浙江大学
  • 2019-12-03 - 2020-05-19 - G06F17/15
  • 本发明涉及一种三维坐标转换方法,该方法通过参考点的选取确定本地坐标系,并通过优化的非线性最小二乘法求解坐标转换七参数,解决了测量坐标系向本地平面坐标系的转换问题。该方法首先选取三个参考点确定本地平面坐标系,再使用空间几何计算参考点在本地坐标系中的坐标,然后使用优化后的非线性最小二乘法求解坐标转换七参数。优化方式为对非线性最小二乘法的迭代初值进行迭代修正,并重复进行非线性最小二乘法求解,直至找到符合精度要求的七参数值。
  • 一种三维坐标转换方法

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