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[发明专利]一种基于昼夜出行的目标人员搜索方法及装置-CN202310429577.3在审
发明人：肖刚;姜国晨;董广辉;孔凡尘 -专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开一种基于昼夜出行的目标人员搜索方法及装置，其中，方法包括：获取每个行人在目标区域基于预设时间段的行人出行数据；从行人出行数据中提取每个行人的昼夜出入频次特征；通过神经网络模型训练，基于预设算法输出每个行人昼夜出入频次特征对应的异常行人；从异常行人在目标区域的视频图像中提取异常行人的人脸图像特征以确定异常行人是否为目标人员；以及基于目标区域搜索目标人员。本发明基于机器学习的神经网络模型训练输出每个行人昼夜出入频次特征对应的异常行人，并结合图像识别方式快速搜索出目标行人，进而提高搜索效率，以及避免发生搜查错误的现象。
一种基于昼夜出行目标人员搜索方法装置

[发明专利]一种面向信创环境的全文检索平台的部署方法及系统-CN202310429518.6在审
发明人：肖刚;姜国晨;董广辉;姜雷 -专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明提供的一种面向信创环境的全文检索平台的部署方法及系统，该方法包括：设置集群节点，集群节点为预备要安装全文检索平台的设备；根据集群节点的服务器数量及服务器剩余资源情况配置全文检索平台的节点；根据集群节点的信息、全文检索平台的节点的信息，向预备要安装全文检索平台的设备传输预设安装介质，安装面向信创环境的全文检索平台。通过实施本发明，极大的降低了人工部署运维的技术难度和工作量。
一种面向环境全文检索平台部署方法系统

[发明专利]一种通用的提升神经网络推理准确性和保持运算速度的分布式计算系统设计方法-CN202110384100.9有效
发明人：肖刚;肖亮 -专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种通用的提升神经网络推理准确性和保持运算速度的分布式计算系统设计方法，该方法的步骤包括：首先，构建分布式数据测试集和训练集，将训练集进行预处理；其次，训练和整合多个通用神经网络推理的子模型和输出，计算分布式系统的所需新特征向量或特征矩阵；然后，根据计算容器通信机制，计算每个子模型的推理结果；最后，根据简单的神经网络构建的决策单元，利用RandomShut方法对决策单元进行模型的训练，得到最终的模型。本发明利用通用的多模型分布式计算系统和训练方案提升推理结果的精度，降低单一神经网络的尺寸压力，减少系统的计算时间，使得训练更具针对性，广泛适用于各种应用场景。
一种通用提升神经网络推理准确性保持运算速度分布式计算系统设计方法

[发明专利]一种面向综合治理的关键词生成方法、装置、设备及介质-CN202211481537.5在审
发明人：肖刚;宋彦;吴振刚;田元贺;胡博;孔凡尘;姜国晨 -专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向综合治理的关键词生成方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取输入文本中包含的每一个词汇对应的第一词向量、预设关键词库中包含的每一个候选关键词对应的第二词向量；基于每一个词汇对应的第一词向量和每一个候选关键词对应的第二词向量，确定与输入文本中包含的每一个词汇分别对应的第一隐向量；基于每一个第一隐向量、在当前时刻之前获取的至少一个目标关键词以及关键词库中包含的每一个候选关键词，生成与当前时刻对应的目标关键词，以及与当前时刻对应的决策字符；当决策字符为终止字符时，停止生成目标关键词的操作，并获取生成的所有目标关键词；通过上述方法提高了目标关键词的准确性和代表性。
一种面向综合治理关键词生成方法装置设备介质

[发明专利]一种人口流动数据的统计分析方法、装置及电子设备-CN202110851397.5有效
发明人：肖刚;肖亮 -专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种人口流动数据的统计分析方法、装置及电子设备，具体涉及智能安防技术领域。其中该方法包括：获取目标区域内各子区域的人口信息数据、用户设备的MAC地址数据及所述用户设备所连接的网络设备的识别信息；根据所述MAC地址数据及识别信息对所述各子区域的人口信息数据进行数据筛选，获得各子区域的人口流动数据；根据所述各子区域的人口流动数据进行统计，得到所述目标区域的人口流动总数。通过利用人口信息数据用户设备的MAC地址数据及所述用户设备所连接的网络设备的识别信息的唯一性，从而确定出目标区域的人口流动数据，降低人口信息管理的难度。
一种人口流动数据统计分析方法装置电子设备

[发明专利]一种人脸姿态识别方法及系统-CN201910281352.1有效
发明人：肖刚;周捷;王逸飞 -专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸姿态识别方法及系统，首先获取人脸框坐标和人脸关键点坐标，在根据人脸框坐标和人脸关键点坐标获取关键点数据矩阵与角度标签矩阵后，采用传统的最小二乘法不能求出最优解，利用预设损失函数对利用最小二乘法获取关键点数据矩阵与角度标签矩阵的权重矩阵进行优化得到权重矩阵，可以很好拟合曲线，将优化后的权重矩阵作为人脸识别模型的关键参数，将待测的人脸框坐标和人脸关键点坐标信息输入到人脸识别模型中，得到的人脸姿态数据，识别过程速度快、消耗资源少且精确率高。
一种姿态识别方法系统

[发明专利]一种行人检测方法-CN201711030102.8有效
发明人：章东平;胡葵;王都洋;张香伟;杨力;肖刚 -专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种行人检测方法，通过基于卷积神经网络的行人检测方法，对输入图像进行多次卷积和池化，提取原图特征，得到原图对应的特征图，通过图像特征金字塔规则近似计算出原图缩放后对应的特征图，分别经过区域建议网络RPN生成候选窗口，按候选窗口内行人尺寸分布进一步选择候选提议窗口并汇总，利用带标签的训练数据训练出不同尺度的行人目标在不同规模图像上对应的权重，训练分类器网络。求得汇总后的候选窗口经过分类器后得到的置信度与设定的阈值相比做出最终的行人检测的判断。图像特征金字塔的应用避免了图像缩放计算得到特征图的繁重计算量，并且利用不同权值加权的方式在不同特征图上检测有效避免了单一特征图检测的误判和漏检。
一种行人检测方法

[发明专利]基于人口信息库与实名通话记录的团伙及其头目识别方法-CN201711029582.6有效
发明人：章东平;井长兴;倪佩青;杨力;肖刚 -专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人口信息库与实名通话记录的团伙及团伙头目的识别方法，该方法包括：(1)对监控中的人群场景分析，监控视频中移动的行人和静止人群进行小群体(团伙)分割，确定团伙群体目标；对团伙群体目标进行人脸检测；(2)分别通过确定团伙成员之间的跟随关系、确定人脸方向持续时间进行基于视频信息的团伙头目检测；(3)基于人口信息库，通过深度学习卷积神经网络算法实现人像比对，确定团伙成员身份信息；(4)结合通讯数据库，确定团伙内部实名通话时间及次数记录，以及团伙与外部异常通话时间、次数记录，实现基于通话记录的团伙头目检测；(5)综合分析视频信息及通话记录关系，实现犯罪团伙头目和成员的识别。
基于人口信息库实名通话记录团伙及其头目识别方法

[发明专利]一种小区人员档案智能管理方法-CN201711467935.0有效
发明人：章东平;杨凯杰;李光;肖刚 -专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及小区管理领域，提出一种小区人员档案智能管理方法。包括用深度学习模型检测人脸并进行名单库比对；采用黑、白、灰名单的机制对小区人员进行管理与分类，实现特殊人员的实时告警；对获得的图片数据进行清洗，用于优化训练深度学习模型；分析小区人员的出入时间，实现异常事件的提前预警；利用名单库人员档案信息，形成本小区的相关统计数据和图表。通过本发明提供的小区管理系统，实现对小区人员的规范管理，以及对特殊人员和异常事件的及时预警，减少安保人员的工作负担，有效提升小区的安全系数，使小区管理更为智能化。
一种小区人员档案智能管理方法

[发明专利]一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法-CN201711020490.1有效
发明人：章东平;倪佩青;井长兴;杨力;肖刚 -专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法，其目的在于利用深度学习技术对低分辨率数据进行训练得到低分辨率到高分辨率之间的映射函数，其技术关键在于(1)对数据集进行下采样处理；(2)利用残差原理，将不同层间的卷积激活结果相加；(3)训练数据分为有标签和无标签两类，两种情况对应两种损失数；(4)整合两类情况，获得最终的损失函数。本发明输入任意一张低分辨率图像到训练好的神经网络模型中，神经网络的输出即为重建后的超分辨率图像。本发明在不改变成像系统硬件设备的前提下，有效提高所获取的图像质量。
一种基于深度学习图像分辨率重建方法

[发明专利]一种基于字符向量的短文本分类方法及系统-CN202011225990.0在审
发明人：肖刚 -专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于字符向量的短文本分类方法及系统，该方法包括：获取待分类短文，利用待分类短文生成字符序列样本，将字符序列样本输入预设网络模型进行特征提取，生成字符向量；对待分类短文进行词语切分，生成词序列样本，并根据词序列样本，对字符向量进行字符组合，生成字符向量组合；将待分类短文对应的字符向量组合输入训练完成的分类预测模型，得到待分类短文的文本类型。本发明根据据词序列样本对字符向量进行字符组合，最后根据待分类短文的字符向量组合得到待分类短文的文本类型；利用字符向量对待分类短文进行分类，避免了传统分类方法中以词序列作为训练模型导致训练样本中的词种类有限的问题，保证分类过程的准确性与鲁棒性。
一种基于字符向量文本分类方法系统

[发明专利]一种智慧社区的数据分析方法及人员追踪方法、系统-CN202011231820.3在审
发明人：肖刚 -专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种智慧社区的数据分析方法及人员追踪方法、系统，该智慧社区的数据分析方法包括：获取人脸图像数据；利用预设聚类算法对人脸图像进行聚类，将聚类的人脸图像与预设图像模板库进行匹配，确定各人脸图像数据对应的ID编码及人脸信息；根据待识别区域及预设时间范围，确定有效人脸图像数据；获取有效时间范围内待识别区域的设备识别码信息；根据有效人脸图像数据对应的ID编码、人脸信息、设备识别码信息及相机编码与采集设备编号之间的预设对照关系，确定设备识别码对应的ID编码和人脸信息。本发明将人员手机的设备识别码与人脸图像数据进行智能匹配，实现人码合一，减少工作人员排查工作量，提高识别的效率及准确度。
一种智慧社区数据分析方法人员追踪系统

[发明专利]一种文本分类模型构建方法、文本分类方法及装置-CN202011228040.3在审
发明人：肖刚 -专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类模型构建方法、文本分类方法及装置，其中，文本分类模型构建方法包括：获取训练文本数据以及对应训练文本数据所属领域的多个预设标签属性信息；将训练文本数据以及多个预设标签属性信息输入到阅读理解模型，得到每一个训练文本数据与每一个预设标签属性信息之间的文本交互表示；将每一个文本交互表示输入到特征提取模型，得到文本关键特征；将文本关键特征输入到初始分类模型进行分类识别，得到每一个训练文本数据隶属于每一个预设标签属性信息的概率值，根据概率值，得到分类结果；根据分类结果训练初始分类模型的模型参数，直至初始分类模型的损失函数值满足目标条件，得到目标文本分类模型。
一种文本分类模型构建方法装置

[发明专利]一种图像质量检测的数据生成方法-CN202010750951.6有效
发明人：王逸飞 -专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开一种图像质量检测的数据生成方法，具体为：第一：基于无监督学习的深度卷积神经网络，在于训练深度卷积神经网络，实现对输入图像的等级判断；第二：基于有监督学习的深度卷积神经网络，确定输入图像的目标函数；第三：图像检测，将需要检测的图像输入到目标函数，获取得到最终的图像质量输出结果。本发明打破了传统方法非常依赖训练数据集的限制，可最大程度上的解压模型训练时，数据不足导致模型过拟合、数据评估不准确，过于主观的问题。
一种图像质量检测数据生成方法

[发明专利]基于多角度的人脸识别模型训练及测试系统及方法-CN201710671868.8有效
发明人：章东平;陶禹诺;杨力;张坤;肖刚 -专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
申请日： 2017-08-08 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多角度的人脸识别模型训练及测试系统，包括人脸样本库角度划分模块、多角度样本组合训练模块、结合人脸角度的损失函数计算模块、多角度人脸识别模型测试模块。本发明适用多角度人脸的识别，能够克服了非正脸在人脸识别过程中识别效果差的问题，提高非正脸在人脸识别过程中的准确性。
基于角度识别模型训练测试系统方法

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